Добавил треки вакансий и описание требований https://dataengineer.ru/career/career-tracks/ - на базе самого популярного поста про Roadmaps для дата профессий в Surfalytics.

PS вижу пессимистичные комментарии, что все пропало, ИИ нас заменит. Просто поменялись ожидания.

И работу стало искать сложней во много раз, потому что все на словах как Лев Толстой, а на деле…. Спасибо ИИ, который и резюме пишет, и откликается самостоятельно🏆

На это неделе я был на offsite в Америке у большой компании (S&P500). Data org сократила 45% людей. Причина не в ИИ, а в том, что люди просто по инерции продолжали делать свою работу - keep lights on. Они могли дискутировать часами о бесполезных вещах, играть в “ping pong” в slack, но как обычно 0 результата для бизнеса.

Главный message от руководителей - они хотят людей, которые проактивны, могут сами понять, что делать и как делать, работают на прямую с бизнес заказчиками и другими командами, чтобы приносить пользу бизнесу. И с ИИ можно делать быстрей и эффективней, самостоятельно.

Я всегда топил за ценность для бизнеса через инжиниринг и аналитику. Но раньше это было как бы жирный плюс, то теперь базовый минимум. Как говорят - “Нравиться, не нравиться - терпи моя красавица”.

Вчера спросил VP свой любимый вопрос - сколько получает, он сказал меньше 1млн $, так как options часть просела.

Вообще он больше показывал фотки как он серфит в Нью Джерси каждый день и покупал всем дринки. Крутой мужик.

Рассказывал, что за четверть миллиона инженер должен быть счастлив (то есть это типа хорошая зп крутого инженера🤬) и работать эффективно, я ему рассказал, чтобы работать эффективно надо получать как в долине, а жить в Канаде, и еще бы налоги платить в Дубае=)

Я посмотрел этот штат - говорят хороший для семей с детьми и рядом NY и Boston.