Последняя книга в этом году! Всего по табло было опубликовано 5 книг в этом году. 4 от PacktPub, 2 из них мои и другие 2 я делал ревтю. И одна O'Reilly, самым крутым Tableau чуваком.

Отличная статья - Database 101 - все что нужно знать про базы данных.

Очень классная статья Google Cloud Platform про стратегии и стоимость загрузки данных в облако.

Новая версия, отличная книга про основы Cloud DW.

Дочка Амазона - GoodReads (сообщество любителей книг), огласила список лучших книг 2019, я вообще ни одной не знаю из этого списка, а некоторые книги там меня пугают))

Многие слышали про Airflow - OpenSource Data Engineering tool #1. Теперь есть комерческая версия Astronomer. Кстати в Амазоне многие используют Airflow. Но я так и не работал плотно с ним. Коммерческое решение в облаке выглядит многообещающим.

Свежий блог пост про Data Vault, это такая алтернатива Dimensional Modelling при создание Хранилища данных. Обычно на собеседовании вас могут спросить: "А какие методики по созданию Хранилищ данных вы знаете?" А вы такие отвечаете: "Dimensional Modelling, Data Vault, ..."

А вот курс прикольный TensorFlow: Data and Deployment Specialization и конечно бесплатно на курсере!

Отличная вакансия и хорошие условия! Все вопросы к Александре!

Старший аналитик продуктового направления #санктпетербург #вакансия #sql #python #офис #работа #аналитика #vacancy #analyst

Полная занятость, работа в офисе Санкт-Петербург
Готовы помочь с релокацией кандидатам из других городов

Компания Selectel - надежный провайдер ИТ-инфраструктуры в России. Департамент стратегии ищет в свою команду Старшего аналитика. Вам предстоит разрабатывать и поддерживать систему аналитических решений в компании, помогать коллегам добывать полезные инсайты и улучшать процессы.

Статья о нас на vc.ru.

Основные задачи на этой позиции:
- Проработка аналитической концепции для направления развития продуктов в Selectel
- Разработка системы показателей для разного уровня пользователей
- Постоянное общение с продуктовыми/финансовыми командами, сбор и формализация требований
- Участие в разработке алгоритмов обработки данных и расчета показателей

Что мы ожидаем от кандидатов:
- Знание ключевых продуктовых метрик, в идеале предыдущий опыт работы продуктовым аналитиком в IT / телекоме
- Опыт работы с BI-системами в качестве пользователя/разработчика (Qlik Sense, Qlik View, Tableau, Power BI) от 2 лет
- Знание Microsoft Excel на уровне продвинутого пользователя
- Умение обрабатывать, анализировать и систематизировать большие массивы данных

Будет классно, если у тебя будет:
- Опыт анализа данных в Python / R
- Понимание бизнеса компании и рынка IT услуг (хостинг, облачные сервисы)
- Понимание финансовой отчетности / корпоративных финансов

Почему Selectel:
- Официальное оформление
- Белая зарплата от 120 000 - 150 000т на руки
- Профессиональное и карьерное развитие
- Ежемесячная надбавка за некурение
- Бесплатные обеды и кофе-брейки
- Гибкое начало рабочего дня
- ДМС + стоматология + офисный врач
- от 50% до 100% оплаты обучения английскому (в офисе)
- Бесплатные разговорные клубы с носителями
- 50% оплаты абонемента в фитнес-клуб
- 10 минут пешком от метро Московские ворота
- Своя авто- и велопарковка

Подробное описание вакансии по ссылке.

Присылайте резюме на @akondrashina или на hr@selectel.ru

Отличная специализация от AWS - Data Platform Engineer.

Топ 12 книг по хранилищам данных, и там моя книга по Snowflake и Cloud DW.

“Data is 1,000 times more important to the economy than 30 years ago. It’s literally powering the economy at this point” Snowflake CEO interview on CNBC! В общем, данные это все! А если вы умеете их собирать, обрабатывать и извлекать из них ценность, то вам цены нет!

Пока мы обсуждаем преимущества облака vs on-premise и сравниваем вендоров между собой, индустрия ушла вперед, прогрессивные компания использую мульти-облако, то есть AWS+Azure, Azure+Google и тд. Пример решения от Azure, для управления мультиоблаком https://techcrunch.com/2019/11/04/you-can-now-use-azure-to-manage-resources-anywhere-including-on-aws-and-google-cloud/