ML шаг за шагом https://machinelearningmastery.com/framework-for-imbalanced-classification-projects/

EL vs ETL vs ELT (BigQuery пример)

В эту субботу будет конференция по Microsoft в Виктории, и я (то есть моя компания) впервые буду спонсором, всего за 500$. Заказал даже баннер и октрытки.

Cloud Next конференция будет виртуальной g.co/cloudnext

Мне очень понравилась книга продавец обуви про создание компании Найк. Можно найти бесплатную аудиокнигу в интернете. А вот цитаты Фила Найта. Действительно офигенный пример создания компании.

Хорошая статья про 15 способов data exploration. Как известно 80% (или 95?) задач можно решить без ML/AI и тп. Достаточно, просто посмотреть на данные, покрутить их так и сяк, глядишь чего найдешь! А вы как думаете?

Шпаргалка (еще одна) по SQL Joins

Новинки от Tableau https://www.tableau.com/products/coming-soon

McKinsey report about Covid19

Вчера был Vancouver Tableau User Group. Он был виртуальный из-за COVID19. Вот презентация моя, я рассказывал про Tableau Prep, его отличие и схожесть с ETL/ELT и в общем для чего он может быть полезным и как его использовать.

У нас тут все серьезно с вирусом, не смотря, на то что я на острове, где более менее спокойно, вчера появились оффициальные больные, люди бросились в магазин и все смели. Даже у меня есть 30кг риса. По-началу всем не хватало туалетной бумаги, но вроде поуспокоились и теперь перешли на консервы и прочие запасы.

Все мероприятия отменяются, все поездки тоже отменяются. Знакомые отменили отпуск в Мексику, мой бывший начальник должен был лететь семьей в Южную Африку и Грецию, но дальше аэропорта Ванкувер не смог и вернулись домой. Амазон во всей Северной Америке работает из дома, в Европе думаю тоже, в общем мойте руки и не болейте!

Пример создания аналитического решения для ботов. У AWS есть продукт Amazon Lex, который позволяет создавать голосовых ботов (Natural Language Understanding). В статье описана архитектура решения и примеры отчетов.

Сегодня выступаю на SQL Saturday:

-Analytics Value Chain
-Cloud 101
-Azure Data Platform
-Cloud DW Migration

https://docs.google.com/presentation/d/1nByIcYAQCrkGhTiDhJshmAigdZcM2BEotTJKv2t2NW0/edit#slide=id.p

Mind map про data science https://coggle.it/diagram/WypjBWlbpEHkyhcg/t/data-science-for-managers/c0083ef2d003b849535618df0b84e6dad73e301910c45e7eab5b72ff12f016e0

Вы знали, что Seattle, это город, который сейчас построен поверх старого города? Буквально - центр Сиэтла, это 2ой этаж. Очень интересная история у Сиэтла связанная с проблемами отсутствия канализации, проституток, которые оплатили строительство города. И коррупцию тут изобрели)) (Кстати нашел классный обзор https://levik.blog/266626.html, мало текста и много фоток)

Особенно мне понравилась история про золотую лихорадку. Seattle это ворота в Юкон - северная провинция Канады. Кстати Мексика ближе к Сиэтлу. Когда первые золотоискатели нашли там золото, все туда ринулись. Сиэтл был город предпринимателей, и они недолго думая, решили продавать все необходимое для золотоискателей, включая упряжки с собаками. Они там никогда не было, и не знали, что и как там, так что запрягали дворняг, продавали всякий не нужный хлам и все в таком роде.

Отсюда и пошло выражение, "продавать лопаты", это из разряда купить франчайзинг, бизнес тренеров. Я вижу как растет кол-во аналитических консалтингов, и у меня была идея, "продавать лопаты" вместо того, чтобы самому "золото добывать". Но я слишком ленив для этого. И сегодня 1й раз я нашел, такую компанию-MyDataBrand, которая "продает лопаты" и сделает из вас успешное дата консалтинговое агенство.

Есть такое понятние как Weasel Words. Это слова, которые мы используем когда пишем, и хотим подчеркнуть важность и значительность текста. Но по факту они все портят. Старайтесь их избегать когда пишете бизнес документы. Вот примеры слов на английском:

About, Aim to, Almost, Around, Believe, Can, Considerably, Directional, Dramatic, Enables, Generally, Hope, Just, Lot, Lots, Material, May, Maybe, Might, Non-Trivial, Overwhelming, Planning, Possibly, Seems, Should, Soon, Supports, Think, Try, Usually, Would

А вот слова, которы можно использовать в случаях, если вы пишете про вещи, которые можно измерить в контексте (immediately quantified):

Always, Better, Bigger, Could, Disproportionately, Faster, Few, Frequent(ly), Greater, Higher, Lower, Many, More, Most, Nearly, Often, Significant(ly), Slower, Smaller, Some, Worse

Немножно не по теме, но я хотел бы рассказать, как люди живут в Британской Колумбии, да и вообще в Северной Америке, где цены на недвижимость очень высокие и ипотека (если вам еще дали ее) будет процентов 60-70 от вашей зарплаты.

Многие дома имеют отдельную квартиру/этаж, который позволяет сдавать за 1/3 от цены ипотеки. Вот и нас было так, когда мы купи дом, там уже были жильцы, но они съехали в марте и новых мы не нашли. Все было в очень плачевном состоянии, в общем мы решили сделать ремонт, чтобы поучиться красить стены, потолки, заделать дырки и тп. И мы решили попробовать Airbnb, получилось круто. Правда врят ли кто-то снимет в ближайшее время, но если вы вдруг решите посетить остров, знаете, где остановиться😉

Зато научился как красить стены и теперь мы сделали домашний кинотеатр, купили проектор и на стену, теперь как телевизор 100" диагональ и цена 350 CAD. Всем рекомендую.

Будет теперь место, где видео записывать.