Здесь будем делать учебник по Data Engineering https://github.com/Data-Learn/data-engineering и выкладывать инструкции и ресурсы

Автор рассказывает как он от Microsoft BI переквалифицировался в Data Engineer https://dustinvannoy.com/2020/04/07/journey-of-a-data-engineer-part-1/

Как Amazon запускает новые продукты? Если коротко, то для этого нужно много писать, писать и переписывать, и снова писать, долго и "болезненно", чтобы в итоге появился на свет документ под названием PRFAQ. Вот отличная статья, где расскажут, что это такое. Я и сам недавно это проходил, когда предложил создать новую платформу данных для всех метрик качества Alexa. Чтобы идея зашла, я потратил месяца 2 со своим менеджером, чтобы создать такой документ и "продать его" Senior Leadership. По другому, никто не будет слушать, а power point мы не используем.

Кстати при собеседовании на позиции, начиная со старшего разработчика, вас проверяют на writing skills.

На курсе, я хочу затронуть этот пример PRFAQ

А вы смотрели Дудя про Кремнивую Долину? Оказывается в 2019 летом уже было видео с такими же героями🤪

Эта книга — азбука компьютерных технологий. Шаг за шагом автор знакомит читателя с сущностью кодирования информации, рассказывает об истории возникновения компьютеров, на практических примерах помогает освоить основные концепции информационных технологий, подробно излагает принципы работы процессора и других устройств компьютера. Написанная живо, доступно, иногда иронично, книга богато иллюстрирована, состоит из 25 глав и предметного указателя. Издание адресовано в первую очередь студентам вузов (как гуманитарных, так и технических), а также всем, кто интересуется принципами создания и работы компьютеров.
http://flibusta.site/b/535358

Есть такой ресурс в России - TAdviser. Я их знал еще в 2010 году. Никогда не вдавался в подробности, но думал, что они крутые ребята, пишут про аналитику и ИТ решения. Оказалась это еще один ресурс, целью которого продавать рекламу и зарабатывать на конференциях. Может я не прав, кто нибудь знает про них?

Как-то давно я регистрировался к ним как спикер. Недавно мне прислали письмо:

Дмитрий, добрый день!

9 июня 2020 года TAdviser проводит онлайн-конференцию «Big Data и BI Day».


Я подумал, что это отличная возможно онлайн рассказать про решения в Amazon, про облачные решения для DW/Big Data/Data Lake.

На что я олучил ответ:

Дмитрий, здравствуйте!
Руководство нашей компании отнесло Ваше выступление к категории платных

Я им объяснил, что я ничего не продаю и сам от себя, но не помогло. Я подумал, что это шаражка какая-то из разряда сетевого маркетинга. Подлитесь опытом про ресурс?

Для нашего ресурас Data Learn, мы хотим найти:
1) Кто хочет развить API по полной и поучаствовать в мясе добро пожаловать, знания фронтенд приветсвивуются, бэкенд будет плюсом)))
2) Кому надоели после 2х видео кислотные превьюшки есть уникальная возможность порадовать 660 глаз чем то свеженьким)))

Так как ресурс бесплатный платить нечем, но он пользуется интерсом, и поэтому можно продвигать свой бренд, использовать как портфолио.

Простой и понятный туторил, как использовать Git http://cs.mipt.ru/python/lessons/lab3.html

А вот ресурсы на русском про Python https://pythonworld.ru/samouchitel-python

Практика SQL https://towardsdatascience.com/sqlzoo-the-best-way-to-practice-sql-66b7ccb1f17a

2 вакансии data engineer на hh:
1) Hardcore data engineer - Java/Scala
2) Gentle data engineer - DW/BI/ETL/Big Data

Это к вопросу, какие скилы нужы, и к тому, что сложно быть и тем и тем одновременно.

Прислали курс сегодня, по описанию выглядит интересно и по делу, и даже во много пересекается с тем, что мы делаем для data learn, разница в цене только 80т рублей. https://karpov.courses/main

Интересно узнать фидбек, проходил кто-то или нет?

Отличные советы от Гугл про собеседование и составление резюме https://m.youtube.com/watch?v=BYUy1yvjHxE&list=PLllx_3tLoo4c_aR8RKOOnizL5LiUH02YF&index=3&t=0s