Update по #datalearn:
1. Мне осталось 2 видео для модуля 4:
- 4.7 Fancy ETL для on-premise, в котором я хочу рассказать популярные решения на рынке (очень кратко) - Airflow, NiFi, dbt, Luigi, Dagster + попоулярную на отечественном рынке аналитическую БД Clickhouse. Так как у меня опыт с этим инструментами из разряда МНТ (метод научного тыка), то постараюсь импровизировать, впрочем как обычно. Но с удовольствием проведем вебинар по любому из этих инструментов.

- 4.8 Обзор вакансии ETL разработчик. Я хочу еще раз пройти про разницу (которая иногда отсутствует) между вакансиями ETL разработчик. Потом посмотрим требования, примеры вакансий на hh и за границей. Для опытных коллег, я хочу заметить, цель DataLearn дать необходимый минимум знаний для позиции ETL разработчик или для дополнительные знания для позиций BI разработчик или аналитик. Есть еще много вакансий, где используются классические ETL инструменты, реляционных базы данных и SQL. И чтобы начать шарашить pipeline на питоне, нужно понятно как все работает на более простом уровне, и потом уже можно усложнять. Ну это мое мнение. Как обычно welcome послушать опытных инженеров данных, особенно интересно, с чего они начинали.

Так же для модуля 4, Павел Новичков @eXtr1Mo запишет 3 видео (2 лабораторные работы по работе с Pentaho DI, работа с базой данных и использования техник dimensional modelling и обзор итогового проекта модуля 4)

2. Роман @rspon плотно занимается запуском еще 2х курсов для datalearn, которые крайне полезны для начинающих специалистов и они должны закрыть оставшиеся пробелы в подготовке к поиску первой работы в дата мире. Инструкторы уже себя очень хорошо зарекомендовали в сообществе datalearn. Так же на подходе много крайне интересных вебинаров и спикеров.

3. 5й модуль будет про Cloud Computing (облачные вычисления). Я постараюсь собрать информацию по курсам Azure, AWS, примеры лабораторных работ и сделаю его независимым от прошлых 4х модулей. Он поможет нам сделать переход из on-premise решения по аналитики к Cloud. Yandex и Mail вкладывают огромные ресурсы в развития отечественного облака, так что через какое-то время мы увидим большой спрос на таких специалистов. Даже сейчас есть спрос на AWS или GCP специалистов по аналитике на том же hh. И после модуля 5 мы уже перейдем к моей любимой теме - аналитическое хранилище в облаке, spark, озеро данных, Delta Lake и рассмотрим много облачных инструментов AWS и Azure, после чего вы сможете понять всем мои презентации и проекты, которые я делал в облаке.

Ух, как мы мощно начали 2021! Я всегда говорю, главная цель #datalearn - это достижение результата и трудоустройство. Благодаря Анастасии Дробышевей, профессионального консультант по рынку труда и карьерному развитию и ее инициативы мы добавили еще один убойный курс - Поиск работы для аналитических специальностей в России и за рубежом, сокращенно Job Hunting - 101 (JH - 101).

За 10 лет Анастасия провела более 2 000 карьерных консультаций, специализируется на IT/ digital, internet & e-commerce. Использует лучшие международные практики, полученные в работе с крупными американскими компаниями. В 2017 г. переехала из России в Словению, поэтому не понаслышке знает о поиске работы за границей.

Задача курса ー описать весь процесс поиска работы и дать вам инструменты для самостоятельного джобхантинга в любой стране.

Для кого курс:
📌Для кого этот курс?!Учебный курс подойдёт для аналитиков данных, инженеров данных, Data Scientist и других смежных профессий.

📌Вы узнаете о 5 этапах поиска работы от постановки цели до подписания трудового договора.

📌Разберем алгоритмы действий на каждом шаге поиска, каналы поиска работы и технологии нетворкинга.

📌Рассмотрим примеры формулировок в Резюме и профиле LinkedIn, готовые скрипты и шаблоны для переписки.

📌В финальной части обсудим, как говорить о зарплате и улучшить условия оффера.

📌В результате обучения вы сможете самостоятельно искать работу в любой стране и выстраивать процесс под свои задачи.

Содержание курса:
📌Урок 1. Стратегия поиска работы - Как грамотно спланировать поиск и поставить цель, опираясь на реалии рынка труда и свои сильные стороны.
📌Урок 2. Маркетинговые материалы - Как сделать сильное Резюме, настроить профили на LinkedIn и GitHub.
📌Урок 3. Поиск вакансий и отклики - Где искать вакансии в России и в других странах. Что делать, чтобы работодатель вас заметил.
📌Урок 4. Нетворкинг - Как развивать свой личный бренд, дружить с нужными людьми и укреплять социальные связи для успешного поиска работы.
📌Урок 5. Интервью и обсуждение оффера - Что важно на каждом этапе интервью и как себя лучше продать. Что хотят от кандидата FAANG-компаний.
📌 Bonus Track: Как не выгореть в процессе и Чек-лист готовности к поиску

Теперь у вас будет абсолютно все, чтобы
а) найти свою первую работу
б) сменить деятельность и начать работать с данными
в) подготовиться к собеседование в любой точке мира, включая компании FAANG

Регистрируйтесь, общайтесь в нашем Slack и помогайте друг другу быть успешней и лучше!