Мы начали переходите :
https://youtu.be/_PhGm2PrQmY
https://youtu.be/_PhGm2PrQmY
YouTube
ПЛАТФОРМА ДАННЫХ YANDEX.CLOUD ДЛЯ ЗАДАЧ АНАЛИТИКИ: ТЕХНОЛОГИИ, КЕЙСЫ И УНИКАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
🔗 https://datalens.yandex/dmce87bo5nfm7
Промокод:
🔗https://forms.yandex.ru/surveys/10028035.490e81628fdca7d1c846f4d5d4fc7f1305d8a69c/
🔔 Поговорим немного про облака, покажем архитектуру платформы данных Yandex.Cloud (ETL, Решение BigData, Решение Streaming)…
Промокод:
🔗https://forms.yandex.ru/surveys/10028035.490e81628fdca7d1c846f4d5d4fc7f1305d8a69c/
🔔 Поговорим немного про облака, покажем архитектуру платформы данных Yandex.Cloud (ETL, Решение BigData, Решение Streaming)…
Ребята очень прониклись книгой Working Backwards и буквально пересказывают главы. Все рекомендую данную книга, так как там реально раскрыты принципы измерения бизнеса и принятия решений на основе данные. А вот краткий пересказ одной из глав.
The Holistics Blog
This is How Amazon Measures Itself
How Amazon uses metrics. A summary of chapter 6 of Working Backwards, the first book to explain how Amazon really works.
🔥 Друзья у меня для вас огненная вакансия в компанию Работа.ру (СБЕР)
📈 Аналитик продаж в Работа.ру
Чем предстоит заниматься:
Решением задач в области аналитики продаж с фокусом на рост эффективности операционной деятельности департамента продаж, оптимизацию привлечения работодателей, увеличение выручки, повышение LTV работодателей:
- развитием системы отчетности по эффективности департамента продаж;
- выявлением потребностей заказчиков в аналитической информации и развитием системы self-service data для департамента продаж;
- поиском инсайтов в данных в целях развития продаж, формированием гипотез для повышения выручки и снижения оттока;
- анализом основных тенденций на рынке труда, конкурентов и бенчмарков;
- подготовкой аналитической информации для заказчиков-работодателей по рынку труда.
Инструменты, которые будете использовать:
💎SQL
💎Tableau
💎ClickHouse
💎Python
Описание вакансии и откликнуться на сайте
От себя добавлю что там крутая команда и руководитель )))
📈 Аналитик продаж в Работа.ру
Чем предстоит заниматься:
Решением задач в области аналитики продаж с фокусом на рост эффективности операционной деятельности департамента продаж, оптимизацию привлечения работодателей, увеличение выручки, повышение LTV работодателей:
- развитием системы отчетности по эффективности департамента продаж;
- выявлением потребностей заказчиков в аналитической информации и развитием системы self-service data для департамента продаж;
- поиском инсайтов в данных в целях развития продаж, формированием гипотез для повышения выручки и снижения оттока;
- анализом основных тенденций на рынке труда, конкурентов и бенчмарков;
- подготовкой аналитической информации для заказчиков-работодателей по рынку труда.
Инструменты, которые будете использовать:
💎SQL
💎Tableau
💎ClickHouse
💎Python
Описание вакансии и откликнуться на сайте
От себя добавлю что там крутая команда и руководитель )))
The Feedback Loops in Data that Will Change SaaS Architecture https://www.linkedin.com/pulse/feedback-loops-data-change-saas-architecture-tomasz-tunguz/
Еще один BI продукт был приобретен. На этот раз облачный BI - Chartio. Я его упомянул в модуле 3 про Fancy BI. Это был один из первых облачных BI для облачного DW Redshift. https://techcrunch.com/2021/02/26/atlassian-is-acquiring-chartio-to-bring-data-visualization-to-the-platform/?guccounter=1
TechCrunch
Atlassian is acquiring Chartio to bring data visualization to the platform
The Atlassian platform is chock full of data about how a company operates and communicates. Atlassian launched a machine learning layer, which relies on data on the platform with the addition of Atlassian Smarts last fall. Today the company announced it was…
Strelka Mag запускает третью школу дата-журналистики! Записаться на курс можно до пятого апреля.
Вместе с ведущими дата-журналистами России Андреем Дорожным, Дадой Линделл и Александром Богачёвым вас научат собирать данные, обрабатывать их и превращать в интересные истории.
В этом году школа проходит в двух форматах: есть онлайн-вебинары, а ещё можно прослушать их и поучаствовать в создании дата-проекта на «Стрелке» вместе с кураторами школы. Ищите всю подробную информацию по ссылке.
Вместе с ведущими дата-журналистами России Андреем Дорожным, Дадой Линделл и Александром Богачёвым вас научат собирать данные, обрабатывать их и превращать в интересные истории.
В этом году школа проходит в двух форматах: есть онлайн-вебинары, а ещё можно прослушать их и поучаствовать в создании дата-проекта на «Стрелке» вместе с кураторами школы. Ищите всю подробную информацию по ссылке.
Forwarded from George Vinogradov 🍀
Дима привет,
Ищу себе в команду BI аналитика. Думаю, что в сообществе может быть кому-то интересно.
Описание ниже:
Друзья привет, в команду Data Management в Novartis ищу BI аналитика (middle), которому предстоит развивать data-driven подход к принятию решений в компании, анализировать очень разные данные: начиная с продаж, заканчивая digital активностями и hr аналитикой.
Что по стеку: excel (куда без него), sql, alteryx, qliksense, python (nice-to-have)
+ английский на уровне - могу рассказать о своем исследовании.
Подробное описание вакансии и ссылка чтобы откликнуться в notion.
https://www.notion.so/We-are-hiring-BI-Analyst-d87cae78ee914fbc8db630f607650b75
Ищу себе в команду BI аналитика. Думаю, что в сообществе может быть кому-то интересно.
Описание ниже:
Друзья привет, в команду Data Management в Novartis ищу BI аналитика (middle), которому предстоит развивать data-driven подход к принятию решений в компании, анализировать очень разные данные: начиная с продаж, заканчивая digital активностями и hr аналитикой.
Что по стеку: excel (куда без него), sql, alteryx, qliksense, python (nice-to-have)
+ английский на уровне - могу рассказать о своем исследовании.
Подробное описание вакансии и ссылка чтобы откликнуться в notion.
https://www.notion.so/We-are-hiring-BI-Analyst-d87cae78ee914fbc8db630f607650b75
Georgiy Vinogradov on Notion
We are hiring | BI Analyst | Notion
В Novartis в команду Data Management ищем еще одного опытного BI аналитика для развития системы корпоративной отчетности и data-driven подхода к принятию решений в компании. Запросов на отчетность от бизнес пользователей крайне много, данные разные и интересные…
Forwarded from Bert
Дима, привет!
Я в SberDevices развиваю систему управления корпоративными данным. Ищу к себе в команду дата-инженера. Основные задачи: разработка процедур загрузки данных из различных источников, последующего их преобразования и распространения.
Подробное описание вакансии прикладываю.
Я в SberDevices развиваю систему управления корпоративными данным. Ищу к себе в команду дата-инженера. Основные задачи: разработка процедур загрузки данных из различных источников, последующего их преобразования и распространения.
Подробное описание вакансии прикладываю.
@channel Всем привет💡. Anatolii Balakiriev закончил создание видеокурса по SQL для начинающих. Это самый детальный курс для новичков.
Вот его сообщение:
Для меня это интересный опыт объяснить материал простыми словами.
Курс рассчитан на тех, кто ранее никогда не работал с базами данных и может стать дополнением к второму модулю курса Getting start with Data Engineering and Analytics
От простого к сложному 🚀
Домашних заданий не предусмотрено поскольку все примеры задач разбираются на уроке и все необходимые файлы будут прикрепляться к каждому уроку.
Курс состоит из 3 модулей (уровней) 📜, каждый модуль состоит из 10 видеоуроков:collision:. Каждый день, в этом канале, буду добавлять по одному уроку
Первый уровень курса уже доступен, переходите по ссылке:
https://github.com/Data-Learn/SQL-for-beginners/blob/main/SQL-101%20Guide.md
Полный список тем, который будут разбираться в видеокурсе:
1⃣ Уровень:
1. Первое знакомство с базами данных
2. pgAdmin, SELECT и арифметические операции
3. Установка PostgreSQL с pgAdmin себе на компьютер
4. Выборка данных из таблиц, уникальные значения и комментарии
5. Сортировка данных, форматирование кода и ограничение выборки
6. Операторы сравнения. Практика
7. Фильтрация данных с помощью оператора WHERE, оператор BETWEEN, логические операторы NOT, AND, OR
8. NULL значения и агрегатные функции
9. Группировка значений с помощью GROUP BY, оператор IN
10. Фильтрация агрегируемых данных с помощью HAVING и логический порядок обработки инструкций
Уровень 1. Практика
2⃣ Уровень:
11. Схема данных и руководство по стилю SQL
12. Соединения таблиц, виды соединений, синтаксис
13. Внутреннее соединение (INNER) JOIN
14. Внешнее соединение LEFT JOIN
15. Внешние соединения RIGHT JOIN и FULL JOIN. Первичные (PRIMARY) и внешние (FOREIGN) ключи
16. Перекрестное соединение CROSS JOIN
17. Объединение строк с помощью UNION и UNION ALL. Введение в подзапросы
18. Операторы EXCEPT и INTERSECT, использование USING вместо ON
19. Использование операторов LIKE и CASE, функции для работы с датой и временем, функции для работы со строками
20. Подзапросы (вложенные запросы) и общие табличные выражения (Common Table Expressions, CTE)
Уровень 2. Практика
3⃣ Уровень:
21. Оконные функции в PostgreSQL, так ли они страшны как о них говорят
22. Есть ли жизнь после PostgreSQL
23. Установка Microsoft SQL Server и импорт базы данных AdventureWorks
24. Структура SQL (DDL, DQL, DML, DCL, TCL). Работа с таблицами - создание, наполнение её данными, изменение, удаление
25. Типы данных, оператор TOP. Назад в будущее - вспомним всё
26. Ограничения SQL, ключи. Практика по созданию таблиц и их изменению. Вспоминаем оконные функции. Функции для работы с датами и строками
27. Синонимы. TOP и OFFSET-FETCH фильтры. Табличные операторы APPLY, PIVOT, UNPIVOT. Подзапросы. Рекурсивные CTE. CASE с переменными
28. Представления. Триггеры. Групповые функции
29. Хранимые процедуры. Вычисляемые столбцы. Пользовательские функции. Транзакции и обработка ошибок
30. Планы выполнения запросов. Физические соединения (nested loops, merge joins, hash joins). Индексы
Уровень 3. Завершение курса
https://youtu.be/ri__OyFKluA
Вот его сообщение:
Для меня это интересный опыт объяснить материал простыми словами.
Курс рассчитан на тех, кто ранее никогда не работал с базами данных и может стать дополнением к второму модулю курса Getting start with Data Engineering and Analytics
От простого к сложному 🚀
Домашних заданий не предусмотрено поскольку все примеры задач разбираются на уроке и все необходимые файлы будут прикрепляться к каждому уроку.
Курс состоит из 3 модулей (уровней) 📜, каждый модуль состоит из 10 видеоуроков:collision:. Каждый день, в этом канале, буду добавлять по одному уроку
Первый уровень курса уже доступен, переходите по ссылке:
https://github.com/Data-Learn/SQL-for-beginners/blob/main/SQL-101%20Guide.md
Полный список тем, который будут разбираться в видеокурсе:
1⃣ Уровень:
1. Первое знакомство с базами данных
2. pgAdmin, SELECT и арифметические операции
3. Установка PostgreSQL с pgAdmin себе на компьютер
4. Выборка данных из таблиц, уникальные значения и комментарии
5. Сортировка данных, форматирование кода и ограничение выборки
6. Операторы сравнения. Практика
7. Фильтрация данных с помощью оператора WHERE, оператор BETWEEN, логические операторы NOT, AND, OR
8. NULL значения и агрегатные функции
9. Группировка значений с помощью GROUP BY, оператор IN
10. Фильтрация агрегируемых данных с помощью HAVING и логический порядок обработки инструкций
Уровень 1. Практика
2⃣ Уровень:
11. Схема данных и руководство по стилю SQL
12. Соединения таблиц, виды соединений, синтаксис
13. Внутреннее соединение (INNER) JOIN
14. Внешнее соединение LEFT JOIN
15. Внешние соединения RIGHT JOIN и FULL JOIN. Первичные (PRIMARY) и внешние (FOREIGN) ключи
16. Перекрестное соединение CROSS JOIN
17. Объединение строк с помощью UNION и UNION ALL. Введение в подзапросы
18. Операторы EXCEPT и INTERSECT, использование USING вместо ON
19. Использование операторов LIKE и CASE, функции для работы с датой и временем, функции для работы со строками
20. Подзапросы (вложенные запросы) и общие табличные выражения (Common Table Expressions, CTE)
Уровень 2. Практика
3⃣ Уровень:
21. Оконные функции в PostgreSQL, так ли они страшны как о них говорят
22. Есть ли жизнь после PostgreSQL
23. Установка Microsoft SQL Server и импорт базы данных AdventureWorks
24. Структура SQL (DDL, DQL, DML, DCL, TCL). Работа с таблицами - создание, наполнение её данными, изменение, удаление
25. Типы данных, оператор TOP. Назад в будущее - вспомним всё
26. Ограничения SQL, ключи. Практика по созданию таблиц и их изменению. Вспоминаем оконные функции. Функции для работы с датами и строками
27. Синонимы. TOP и OFFSET-FETCH фильтры. Табличные операторы APPLY, PIVOT, UNPIVOT. Подзапросы. Рекурсивные CTE. CASE с переменными
28. Представления. Триггеры. Групповые функции
29. Хранимые процедуры. Вычисляемые столбцы. Пользовательские функции. Транзакции и обработка ошибок
30. Планы выполнения запросов. Физические соединения (nested loops, merge joins, hash joins). Индексы
Уровень 3. Завершение курса
https://youtu.be/ri__OyFKluA
GitHub
SQL-for-beginners/SQL-101 Guide.md at main · Data-Learn/SQL-for-beginners
Contribute to Data-Learn/SQL-for-beginners development by creating an account on GitHub.
❤🔥1
Better Data Culture:
- Data as Code
- Data is Owned
- Data Quality is Known for each dataset.
- Accelerate data productivity with data tools optimized for collaboration.
- Organize the data with local data ownership
https://eng.uber.com/ubers-journey-toward-better-data-culture-from-first-principles/
- Data as Code
- Data is Owned
- Data Quality is Known for each dataset.
- Accelerate data productivity with data tools optimized for collaboration.
- Organize the data with local data ownership
https://eng.uber.com/ubers-journey-toward-better-data-culture-from-first-principles/
Сегодня в 12PM PST (через 45 минут) будет митап на английском, если хотите подключайтесь в zoom, Николай расскажет про свой опыт в компании на английском. https://us02web.zoom.us/j/85654558722?pwd=M2F1dzR3dk0wYXhEWDZUSmc0TS9vQT09
Иметь свое мнение нынче не позволительная роскошь. Особенно для западного мира. Например, в slack Snowflake Community меня сегодня удалили навсегда, то есть я больше не часть их community и вообщем-то меня слили. Потому что, я им сказал (им это их Community Managers в общем чате для всех пользователей), что они охренели совсем, игнорят меня и даже просто не отвечают. Я предположил, что уже community не такое как было в 2018 и 2019, когда оно было отзывчивое и все вместе восхваляли снежинку. Теперь она вышла на IPO, и важна только прибыль компании. Я им тоже намекнул, что возможно они такие не разговорчивые, потому что их stock падает в цене. В общем у них разговор короткий, просто удалить меня везде и все. Так и живем, со своим мнением при себе. 😬 а иначе “давай, досвидания!”🤪
А что касается User Group, Николай классно все рассказал и мы добавим потом видео на YouTube и я скину ссылку.
А что касается User Group, Николай классно все рассказал и мы добавим потом видео на YouTube и я скину ссылку.
25 марта я обещал рассказать про Databricks и Delta Lake на Microsoft user Group. Пока у меня немного опыта, но общую идею понял. Вот ссылка на мероприятие: https://www.meetup.com/Victoria-SQL-Server-User-Group/events/276840067/
Meetup
[Online] Delta Lake as an Alternative to the Modern Data Warehouse , Thu, Mar 25, 2021, 12:00 PM | Meetup
The Victoria SQL Server User group is joining forces with other groups in the Pacific Northwest to bring you a virtual meeting option while we can't meet in person.
The me
The me
Запись митапа https://youtu.be/N1vqrRBi63w
YouTube
Analytics for a SaaS startup: first year with Snowflake
⚠️ Summary:
ManyChat is a rapidly growing SaaS startup, which reached the size, requiring high-end analytical capabilities. Starting from December 2019, ManyChat selected a cloud-based analytical database and created Data Platform around it. Given year was…
ManyChat is a rapidly growing SaaS startup, which reached the size, requiring high-end analytical capabilities. Starting from December 2019, ManyChat selected a cloud-based analytical database and created Data Platform around it. Given year was…