Ещё один студент #datalearn нашел работу. До этого у него был небольшой опыт с Экселем и данным. Он работал с маркетинговыми кампаниями. Из 12 собеседований он получил 4 оффера. Я очень рад за человека, которые поставил цель и добился, даже несмотря на первоначальные неудачи и провалы. Вот его словами:

Дима, привет! Хочу выразить благодарность тебе и всему сообществу даталерн! Почти месяц прошёл с тех пор, как я на новой работе. Работа нравится, связана с обработкой и хранением данных, как я и хотел изначально. По ЗП тоже не обидели.

Но не скажу, что это было легко :) Кучу нового пришлось изучить, а еще больше приходится изучать уже на работе) Но, как говорится, дорогу осилит идущий.

Записался на курс одним из первых, когда он только стартовал в июне или конце мая, точно не помню. Скорее так, для общего развития. Про sql если что-то и знал, то это select звездочка. Слова data warehouse, кимболл, звезда - все это звучало для меня, как клингонский.
Но потом ничего, втянулся. Ты понятно объясняешь и самое главное дал мне понимание всей картины, как это работает вместе. Кто есть кто в команде по работе с данными и зачем вообще это нужно.
По отдельным инструментам вроде sql, tableau , bash и питона я уже отдельные курсы гуглил и их проходил, благо их навалом.

Оглядываясь назад, дал бы себе следующие советы

1. Выбрать что тебе ближе bi, data engineer, аналитика данных, data science и. т. д и сфокусироваться на этом.

2. Чем раньше начнешь ходить на собесы, тем лучше. Быстрее поймешь чего не хватает, правильнее расставишь приоритеты в обучении. Мысли вроде, да я ещё подтяну это или то, тогда начну ходить - это все отмазки мозга, чтобы не вылазить из зоны комфорта. Идеального момента никогда не будет, всегда будет чего то не хватать. Еще и забудете, что учили ранее.

3. Любая информация забывается, если её не повторять и нигде не использовать.
Я три раза курсы по базовому sql проходил. Три раза за неполный год Карл! А потому что на старой работе он был не нужен, а перечитывать теорию мне было лень. Только, когда начал пилить свои пет проекты, где использовал sql и складывал их на гитхаб, тогда в памяти начало что-то откладываться. Отсюда ещё одна рекомендация

4. Заведите репозиторий на гитхабе и скидывайте туда свои проекты. Или дашборды в табло паблик, смотря чем решили заняться. Прошли курс- сделали проект. Так и в памяти лучше отложится и на собеседовании можно показать. И на работе пригодится, если попадется похожая задача, то сэкономите время, будете хоть понимать куда копать

У #datalearn ,есть небольшое сообщество девушек. Недавно они взяли интересное интервью с Ксенией Певзнер, она - руководитель по маркетинговой аналитике самого крупного российского легального онлайн кинотеатра “Окко”
https://youtu.be/jOQXozaOYuo
Беседа об аналитике, жизненном пути, необходимых компетенциях и многом другом.