Мы уже на 3 модуле нашего супер курса по ML и DS. Там настолько все подробно и понятно рассказано Анастасией Риццо, что если вы даже с этим никогда не работали и не планируете работать, стоит ознакомиться, не пожалеете!
Регистрация: https://datalearn.ru/kurs-po-ml-ds
Курс бесплатный, потому что он бесценный 🤫
Регистрация: https://datalearn.ru/kurs-po-ml-ds
Курс бесплатный, потому что он бесценный 🤫
YouTube
ML-101 | Module 03 | Lesson 01 | Classification: Algorithms | Anastasia Rizzo
Курс Getting Started with Machine Learning and Data Science (ML-101).
В этом уроке мы:
Пройдем немного теории Классификации и некоторые её алгоритмы:
📌 Logistic Regression
📌 KNN
📌 Naive Bayes
📌 Support Vector Machine
📌 Decision Tree Classifier…
В этом уроке мы:
Пройдем немного теории Классификации и некоторые её алгоритмы:
📌 Logistic Regression
📌 KNN
📌 Naive Bayes
📌 Support Vector Machine
📌 Decision Tree Classifier…
На подходе новый шедевр от Tableau Zen Master №1 - Steve Wexler. Я его кстати видел вживую на Бостон Табло Юзер Групп, жалко не было книги The Big Book of Dashboards для автографа. И он выступал на Amazon Tableau User Group вместе с Ромой Буниным😎 https://www.datarevelations.com/books/
Не поспоришь, спасибо Безосу)) https://www.businessinsider.com/jeff-bezos-return-amazon-stock-investment-1997-house-sell-amzn-2021-4?amp
Business Insider
Jeff Bezos shared a note from a couple that bought 2 shares of Amazon in 1997 - and are now using the proceeds to buy a house after…
In 1997, a couple bought two shares of a new book-selling company for their 12-year-old son. For the years following the purchase, the son wanted to cash in the stock, but the parents insisted he hold.
Накопилось вкладок за неделю:
From Jupyter Notebooks to Production Data Pipelines: Our Framework for Delivering Data Projects
Root Cause Analysis for Data Engineers
Reliable tracking: Validating Snowplow events using Cypress & Snowplow Micro
The Design of Strongly Consistent Global Secondary Indexes in Apache Phoenix — Part 1
The Design of Strongly Consistent Global Secondary Indexes in Apache Phoenix — Part 2
Introduction to Upserts in Apache Pinot
Fine-Grained Time Series Forecasting at Scale With Facebook Prophet and Apache Spark: Updated for Spark 3
Apache Spark 3.1 Release: Spark on Kubernetes is now Generally Available
Real-time Data Infrastructure at Uber
Detecting Image Similarity in (Near) Real-time Using Apache Flink
Wikipedia data engineering practices with Nuria Ruiz
How to add custom KPIs to Airflow
How we built our Lakeless Data Warehouse
Predicting FT Trending Topics
Building the world's fastest website analytics
Time series forecasting (Part 1 of 3): Understanding the fundamentals
Building Smarter Search Products: 3 Steps for Evaluating Search Algorithms
Data Engineering’s Role Is Scaling Beyond Scope — And That Should Be Celebrated
What is a productive data engineering team?
From Jupyter Notebooks to Production Data Pipelines: Our Framework for Delivering Data Projects
Root Cause Analysis for Data Engineers
Reliable tracking: Validating Snowplow events using Cypress & Snowplow Micro
The Design of Strongly Consistent Global Secondary Indexes in Apache Phoenix — Part 1
The Design of Strongly Consistent Global Secondary Indexes in Apache Phoenix — Part 2
Introduction to Upserts in Apache Pinot
Fine-Grained Time Series Forecasting at Scale With Facebook Prophet and Apache Spark: Updated for Spark 3
Apache Spark 3.1 Release: Spark on Kubernetes is now Generally Available
Real-time Data Infrastructure at Uber
Detecting Image Similarity in (Near) Real-time Using Apache Flink
Wikipedia data engineering practices with Nuria Ruiz
How to add custom KPIs to Airflow
How we built our Lakeless Data Warehouse
Predicting FT Trending Topics
Building the world's fastest website analytics
Time series forecasting (Part 1 of 3): Understanding the fundamentals
Building Smarter Search Products: 3 Steps for Evaluating Search Algorithms
Data Engineering’s Role Is Scaling Beyond Scope — And That Should Be Celebrated
What is a productive data engineering team?
Вы прокачались, спору нет
И сыплете словами ловко,
Наверное, за много лет
Развили в терминах сноровку.
Вот так всегда: эйчар на встрече,
Явив павлинии хвосты,
Задавит мысли красноречием,
А как устроишься — в кусты.
Что программисту интересно?
Хороший офис, доля в деле?
А я сейчас отвечу честно:
Нам интересно много денег.
Садись сюда, меня послушай,
Я расскажу тебе без бэ:
Мы любим спать, гулять и кушать,
И радость приносить семье.
Нам наплевать на опенспейсы,
Аджайл, скрам и кипиай,
Нам важно быть всегда в процессе
И чтоб работы через край.
Наш ум — уже почти компьютер
И с IDE он заодно.
И если честно, нам до пупа,
Идёт ли босс на IPO.
Мы быстро merge your best solution
Deploy на сервер и commit.
Бывает, сон у нас нарушен
И голова с утра болит.
Я покажусь тебе токсичным,
Быть честным в наше время — токс.
Но набираете обычно
Вы не жемчужины — навоз.
Тех, кто пройдёт все сто этапов
И пишет на листочках код,
Кто смирно сложит обе лапы
И в офис посидеть придёт.
Он будет очень честно кодить,
И тихо ctrl-с github,
Потом всё крашится на проде,
Но это тестер виноват.
Хороший разработчик, зая,
Не будет мокрою рукой
Писать, что сортировку знает,
Он просто код покажет свой.
Не нужно пыли алгоритмов,
Они все гуглятся, ты знай.
А нужно множество коммитов
И чистый код, и codestyle.
Умелый нужен рефакторинг,
Возможность legacy убрать,
Хороший нужен мониторинг,
Чтоб ноды вечно не ронять.
И продакт адекватный нужен,
Который не проформы ради
ТЗ созданием загружен
И знает, что клиенты — б**ди.
Нам нужен диалог с начальством —
И адекватный диалог!
Чтоб без понтов и без бахвальства
Наш босс задачи ставить мог.
Нам нужен новый, ценный опыт,
Разнообразие задач,
Ты не услышишь грустный ропот
В момент айтишных неудач.
Нам всё равно на ваш agile,
Он нам давно не по душе.
Мы бажный код дебагом жарим,
И задолбались мы уже.
Гамак нам в офисе не нужен,
Митап засунь себе в mindcart.
Работа наша — hard и fusion,
Ну то есть синтез и прям hard.
Нам code review бы адекватный
И адекватный интерфейс,
И монитор чтоб был приятный —
Он светит сутками нам в face.
Нам наплевать на корпораты,
И на ассесмент наплевать.
Важны коллеги и зарплата,
И важно цену себе знать.
Ты хочешь слышать мой английский?
На нем читаю и молчу.
С провинциальной я пропиской
И удаленку я хочу.
А в целом нам немного нужно:
Бэклог продуманных задач,
Чтоб не тянуть из всех натужно,
Чего им надо — it’s too much.
Доверие и благодарность —
Ведь программист же человек.
А эту вашу элитарность
Оставьте тем, кто платит чек.
Мы жизнь переливаем в цифру
И правим алгоритмом мир.
Мы баги превращаем в фичи
Ты give me task and hold my beer.
Тебе же в поисках — удачи,
Айтишный мир is superior.
Ты смелая, а это значит,
Найдёт тебя твой best senior.
https://habr.com/ru/post/553022/
И сыплете словами ловко,
Наверное, за много лет
Развили в терминах сноровку.
Вот так всегда: эйчар на встрече,
Явив павлинии хвосты,
Задавит мысли красноречием,
А как устроишься — в кусты.
Что программисту интересно?
Хороший офис, доля в деле?
А я сейчас отвечу честно:
Нам интересно много денег.
Садись сюда, меня послушай,
Я расскажу тебе без бэ:
Мы любим спать, гулять и кушать,
И радость приносить семье.
Нам наплевать на опенспейсы,
Аджайл, скрам и кипиай,
Нам важно быть всегда в процессе
И чтоб работы через край.
Наш ум — уже почти компьютер
И с IDE он заодно.
И если честно, нам до пупа,
Идёт ли босс на IPO.
Мы быстро merge your best solution
Deploy на сервер и commit.
Бывает, сон у нас нарушен
И голова с утра болит.
Я покажусь тебе токсичным,
Быть честным в наше время — токс.
Но набираете обычно
Вы не жемчужины — навоз.
Тех, кто пройдёт все сто этапов
И пишет на листочках код,
Кто смирно сложит обе лапы
И в офис посидеть придёт.
Он будет очень честно кодить,
И тихо ctrl-с github,
Потом всё крашится на проде,
Но это тестер виноват.
Хороший разработчик, зая,
Не будет мокрою рукой
Писать, что сортировку знает,
Он просто код покажет свой.
Не нужно пыли алгоритмов,
Они все гуглятся, ты знай.
А нужно множество коммитов
И чистый код, и codestyle.
Умелый нужен рефакторинг,
Возможность legacy убрать,
Хороший нужен мониторинг,
Чтоб ноды вечно не ронять.
И продакт адекватный нужен,
Который не проформы ради
ТЗ созданием загружен
И знает, что клиенты — б**ди.
Нам нужен диалог с начальством —
И адекватный диалог!
Чтоб без понтов и без бахвальства
Наш босс задачи ставить мог.
Нам нужен новый, ценный опыт,
Разнообразие задач,
Ты не услышишь грустный ропот
В момент айтишных неудач.
Нам всё равно на ваш agile,
Он нам давно не по душе.
Мы бажный код дебагом жарим,
И задолбались мы уже.
Гамак нам в офисе не нужен,
Митап засунь себе в mindcart.
Работа наша — hard и fusion,
Ну то есть синтез и прям hard.
Нам code review бы адекватный
И адекватный интерфейс,
И монитор чтоб был приятный —
Он светит сутками нам в face.
Нам наплевать на корпораты,
И на ассесмент наплевать.
Важны коллеги и зарплата,
И важно цену себе знать.
Ты хочешь слышать мой английский?
На нем читаю и молчу.
С провинциальной я пропиской
И удаленку я хочу.
А в целом нам немного нужно:
Бэклог продуманных задач,
Чтоб не тянуть из всех натужно,
Чего им надо — it’s too much.
Доверие и благодарность —
Ведь программист же человек.
А эту вашу элитарность
Оставьте тем, кто платит чек.
Мы жизнь переливаем в цифру
И правим алгоритмом мир.
Мы баги превращаем в фичи
Ты give me task and hold my beer.
Тебе же в поисках — удачи,
Айтишный мир is superior.
Ты смелая, а это значит,
Найдёт тебя твой best senior.
https://habr.com/ru/post/553022/
Хабр
Ответ HR-девицам
Re: IT-холостяк и три HR-девицы to HRMuse HR, позволь тебе ответить С высот айтишника седин: Ты знаешь, прогеры — не дети, Мы не последний хрен едим. Вы п...
Всем привет, давненько у нас не было вебинаров...
В общем, подготовили для вас вебинар по Google Data Studio. Дима показывал уже кусочки этого инструмента в видео, но было как-то не густо)).
Вебинар завтра (19 апреля) в 19:00 по мск
🔔 Тема вебинара: Обзор Google Data Studio. Как по шагам создать дашборд для анализа трафика с данными из Google Analytics.
🔔Описание: На вебинаре по шагам рассмотрим на практике как подключить к GDS данные из Google Analytics, добавить и настроить нужные диаграммы и собрать из них дашборд для анализа трафика на сайт. Как поменять оформление дашборда и поделиться им. а также, как использовать готовый шаблон, для быстрого создания отчетов для других проектов.
В качестве примера будем использовать данные из аккаунта Google Merchandise Store.
Слушатели получат готовый шаблон дашборда, который смогут доработать и использовать для своих проектов.
🔔 Информация о спикере:
Штанова Евгения, независимый специалист по контекстной рекламе, веб-аналитик. Автор курса по Google Data Studio. Админ чата по GDS https://t.me/GDS_chat
Ссылка на вебинар: https://youtu.be/eIZzSo-MP34
В общем, подготовили для вас вебинар по Google Data Studio. Дима показывал уже кусочки этого инструмента в видео, но было как-то не густо)).
Вебинар завтра (19 апреля) в 19:00 по мск
🔔 Тема вебинара: Обзор Google Data Studio. Как по шагам создать дашборд для анализа трафика с данными из Google Analytics.
🔔Описание: На вебинаре по шагам рассмотрим на практике как подключить к GDS данные из Google Analytics, добавить и настроить нужные диаграммы и собрать из них дашборд для анализа трафика на сайт. Как поменять оформление дашборда и поделиться им. а также, как использовать готовый шаблон, для быстрого создания отчетов для других проектов.
В качестве примера будем использовать данные из аккаунта Google Merchandise Store.
Слушатели получат готовый шаблон дашборда, который смогут доработать и использовать для своих проектов.
🔔 Информация о спикере:
Штанова Евгения, независимый специалист по контекстной рекламе, веб-аналитик. Автор курса по Google Data Studio. Админ чата по GDS https://t.me/GDS_chat
Ссылка на вебинар: https://youtu.be/eIZzSo-MP34
Это моя 3ая публикация на Хабр. Давно хотел написать про свой опыт поиска работы - Amazon, Microsoft, Facebook, Tesla, Lyft — история поиска работы мечты или вредные советы для карьерного развития
Там могут быть опечатки и ошибка, в хабре можно выделить и указать на них и я смогу исправить.
Там могут быть опечатки и ошибка, в хабре можно выделить и указать на них и я смогу исправить.
Хабр
Amazon, Microsoft, Facebook, Tesla, Lyft — история поиска работы мечты, или «Вредные» советы для карьерного развития
Всем привет! Я давно хотел поделиться советами и своим опытом к прохождению интервью и развития карьеры. Пока думал про заголовок, вспомнилась книга из детства - "Вредные советы". Но в отличие от...
Через 5 минут начинаем:
https://youtu.be/eIZzSo-MP34
https://youtu.be/eIZzSo-MP34
YouTube
ОБЗОР GOOGLE DATA STUDIO ПРАКТИКА / ШТАНОВА ЕВГЕНИЯ
🔔 Обзор Google Data Studio. Как по шагам создать дашборд для анализа трафика с данными из Google Analytics.
На вебинаре по шагам рассмотрим на практике как подключить к GDS данные из Google Analytics, добавить и настроить нужные диаграммы и собрать из них…
На вебинаре по шагам рассмотрим на практике как подключить к GDS данные из Google Analytics, добавить и настроить нужные диаграммы и собрать из них…
Прямо сейчас начинается конференция Microsoft Game Stack
Там будет одна сессия по аналитике игр, а так же много крутых updates и мира игр. https://developer.microsoft.com/en-us/games/events/game-stack-live/
Там будет одна сессия по аналитике игр, а так же много крутых updates и мира игр. https://developer.microsoft.com/en-us/games/events/game-stack-live/
Microsoft Game Dev
Microsoft Game Dev - Game Stack Live
Join us April 20-21 for this event on all things game development.
Forwarded from GDG Russia
📚 Google Developer Groups организуют совместную подготовку к Google Cloud Certification.
2 направления:
- Associate Cloud Engineer
- Professional Cloud Architect
Чек-лист подготовки:
1 шаг – до 15 апреля зарегистрируйтесь на сайте;
2 шаг – для участия в программе необходим профиль на qwiklabs.com и минимум один бейдж. Вы можете получить его после прохождения лабы по ссылке (бесплатно до 15 апреля);
3 шаг – 10 апреля в 12:00 (по Москве) пройдет встреча, на которой мы расскажем детали курса и ответим на вопросы — регистрация на встречу;
4 шаг – 19 апреля первое занятие в группе с менторами. Всего занятий будет 6, раз в неделю. Также будет открыт бесплатный курс самоподготовки на платформе pluralsight.com;
5 шаг – присоединяйтесь к нашему чату в Slack (участники со всей Европы, общение на английском) и Telegram (участники русскоязычного сообщества);
6 шаг – 24 мая пройдет последнее занятие в группе с менторами. После можно будет начать думать об экзамене и продолжать обсуждать вопросы в наших чатах.
2 направления:
- Associate Cloud Engineer
- Professional Cloud Architect
Чек-лист подготовки:
1 шаг – до 15 апреля зарегистрируйтесь на сайте;
2 шаг – для участия в программе необходим профиль на qwiklabs.com и минимум один бейдж. Вы можете получить его после прохождения лабы по ссылке (бесплатно до 15 апреля);
3 шаг – 10 апреля в 12:00 (по Москве) пройдет встреча, на которой мы расскажем детали курса и ответим на вопросы — регистрация на встречу;
4 шаг – 19 апреля первое занятие в группе с менторами. Всего занятий будет 6, раз в неделю. Также будет открыт бесплатный курс самоподготовки на платформе pluralsight.com;
5 шаг – присоединяйтесь к нашему чату в Slack (участники со всей Европы, общение на английском) и Telegram (участники русскоязычного сообщества);
6 шаг – 24 мая пройдет последнее занятие в группе с менторами. После можно будет начать думать об экзамене и продолжать обсуждать вопросы в наших чатах.
Ещё один отзыв от человека, который получил необходимые навыки и знания на ресурсах #datalearn. Сегодня он мне написал, что недавно вышел на отличную работу и отличной зарплатой. Так, что все в ваших руках! У вас есть все необходимое.
Вот его словами:
Если прям кратко, то ситуация такая, в июне 2020 я встретился с DataLearn и подсел, в самом начале одно из самых полезных было то, что я понял роль аналитики и данных в целом, плюс некоторые вебинары заходят на ура) спустя некоторое время нашёл работу системным аналитиком в разработке продукта в ритейле, на зарплату +- среднюю для старта, спустя 7 месяцев опыта, самообучения по вечерам и в свободное время(~10 часов в неделю, это на вскидку) мне удалось получить оффер с доходом ~2,5 раза больше.
По навыкам ещё, курс Анатолия прекрасен, помог шлифануть то, что было) (примечание Анатолий создал лучший русскоязычный курс по SQL)
Собеседование было единственное, у меня не было в планах менять работу в ближайшее время, помог нетворкинг) в целом с SQL, Tableau/PowerBI работу можно найти быстрее, чем Танос щёлкнет пальцами, но если подкрепить это питоном, то работа найдёт тебя сама)
Всем успехов и никогда не сдавайтесь)
Вот его словами:
Если прям кратко, то ситуация такая, в июне 2020 я встретился с DataLearn и подсел, в самом начале одно из самых полезных было то, что я понял роль аналитики и данных в целом, плюс некоторые вебинары заходят на ура) спустя некоторое время нашёл работу системным аналитиком в разработке продукта в ритейле, на зарплату +- среднюю для старта, спустя 7 месяцев опыта, самообучения по вечерам и в свободное время(~10 часов в неделю, это на вскидку) мне удалось получить оффер с доходом ~2,5 раза больше.
По навыкам ещё, курс Анатолия прекрасен, помог шлифануть то, что было) (примечание Анатолий создал лучший русскоязычный курс по SQL)
Собеседование было единственное, у меня не было в планах менять работу в ближайшее время, помог нетворкинг) в целом с SQL, Tableau/PowerBI работу можно найти быстрее, чем Танос щёлкнет пальцами, но если подкрепить это питоном, то работа найдёт тебя сама)
Всем успехов и никогда не сдавайтесь)
Game Analytics on Azure-1.pdf
1.4 MB
Презентация с конференции gamestack про Azure решения для аналитики игр.
Анастасия Дробышева записала 5й урок модуля 1.
Если еще не записались на курс Job Hunting, то Welcome!
Если еще не записались на курс Job Hunting, то Welcome!
YouTube
DATALEARN | JOB HUNTING - 101 | АНАСТАСИЯ ДРОБЫШЕВА | УРОК 1-5 | ОБЪЯСНЕНИЕ ПРИЧИН ПЕРЕХОДА
Курс "Поиск работы для аналитических специальностей в России и за рубежом". Модуль JH 1-5. Объяснение причин перехода (Exit Statement).
Грамотно отвечаем на вопрос "Почему вы ищете новую работу" для пяти ситуаций:
- Вы меняете профессию;
- Вы делаете апгрейд…
Грамотно отвечаем на вопрос "Почему вы ищете новую работу" для пяти ситуаций:
- Вы меняете профессию;
- Вы делаете апгрейд…
А вот ещё один отзыв #datalearn ! И это мы ещё только половину сделали из запланированного контента.
Хочу поблагодарить тебя за твой крутейший образовательный проект! Благодаря нему я услышал про дивный мир дата инженеров, вдохновился, начал проходить курс, приобретать новые знания и подтягивать имеющиеся неструктурированные.
В итоге сменил сферу деятельности на ту, которая меня больше драйвит и выглядит более перспективной: продуктовая/ BI аналитика в одной из топовых IT компании РФ, цифровыми продуктами которой большинство из нас пользуется регул(Я)рно.
Не скажу, что я "ворвался в IT", т.к. до этого я уже был системным\бизнесовым аналитиком (тем самым "бизнес-аналитиком", быть которым у нас в РФ означает что угодно).
Тем не менее, сдвиг парадигмы произошел значительный (крупнейший за последнее время), задачи теперь более осмысленные и ежедневная деятельность ощущается по-новому!
Хочу поблагодарить тебя за твой крутейший образовательный проект! Благодаря нему я услышал про дивный мир дата инженеров, вдохновился, начал проходить курс, приобретать новые знания и подтягивать имеющиеся неструктурированные.
В итоге сменил сферу деятельности на ту, которая меня больше драйвит и выглядит более перспективной: продуктовая/ BI аналитика в одной из топовых IT компании РФ, цифровыми продуктами которой большинство из нас пользуется регул(Я)рно.
Не скажу, что я "ворвался в IT", т.к. до этого я уже был системным\бизнесовым аналитиком (тем самым "бизнес-аналитиком", быть которым у нас в РФ означает что угодно).
Тем не менее, сдвиг парадигмы произошел значительный (крупнейший за последнее время), задачи теперь более осмысленные и ежедневная деятельность ощущается по-новому!
Я много писал про delta lake от Databricks. А есть ещё одно интересное решение, и мы о нём узнаем, наш следующий вебинар!
Друзья, завтра (22 апреля) в 19:00 по мск вебинар
Тема: озеро данных
Вещать будет Viktor Kessler, он из самого Dremio, Solution Architect.
Ссылка на вебинар: https://youtu.be/W9JvqMAc73Y
Не буду говорить, что всем нужно быть, будет прикольно, если вообще никто не придет :)))
Друзья, завтра (22 апреля) в 19:00 по мск вебинар
Тема: озеро данных
Вещать будет Viktor Kessler, он из самого Dremio, Solution Architect.
Ссылка на вебинар: https://youtu.be/W9JvqMAc73Y
Не буду говорить, что всем нужно быть, будет прикольно, если вообще никто не придет :)))
YouTube
DREMIO ОЗЕРО ДАННЫХ / VIKTOR KESSLER
Стремясь стать data driven, многие организации хотят демократизировать доступ к данным.
Однако они часто борются с постоянно увеличивающемся объемом данных, количеством запросов и растущим расходам на хранение данных.
Чтобы решить эту проблему, была…
Однако они часто борются с постоянно увеличивающемся объемом данных, количеством запросов и растущим расходам на хранение данных.
Чтобы решить эту проблему, была…