Я уже 4й год сезонно преподаю в University of Victoria и ко мне всегда обращаются “профессор”👀

Наверно было бы правильно в комментариях тоже ко мне обращаться профессор🤸

Хороший пример вакансии директора по аналитики в Ванкувере, где максимальная зп 220к CAD, это где-то на руки 11т в месяц.


The typical hiring range for this position is $180,000 - $220,000 CAD per year.

Для сравнения Sr Data Engineer уже можно легко найти на 180к-200к.

Aritzia большая местная компания, которая продает шмотки. Китайцы обожают их пуховики😕

Для меня это уже общеизвестный факт (не про пуховики), а про зарплаты директора, что смысла вверх вообще расти я не вижу. Это не относится к тем, кто работает в Сбербанке и других “жирных” гос учреждениях🤱, там как раз все наоборот.

В MAANG тоже хорошо вверх расти, но там не зп высокие, а стоки.

Тут надо и в офис ходить, и весь день на митингах сидеть, гонять народ и тп, а взамен скидка на пижаму.

Интересно ваше мнение на сравнение директор против IC (individual contributor).

PS хочу на YouTube запустить еженедельный обзор вакансий в Канаде, США и Европе и дегустаций местного сидра (напиток слабо алкогольный из яблок), чтобы вот так угорать с описания вакансий и зп ожиданий, надо только название выбрать из предложенных от ChatGPT:

"Data Job & Cider Sips"
"Cider & Data Job Quest"
"Job Insights with Data & Cider"
"Data Job Brews & Cider Tasting"
"Cider-Infused Data Jobs"
"JobScout's Cider & Data Reviews"
"Data on the Job: Cider Edition"
"Cider, Data, & Dream Jobs"
"JobSipper's Data & Cider Journey"
"Cider Job Chronicles"

Как вы думаете, будет интересно?

Еще один feedback про DataLearn:

Примерно в мае/июне наткнулся на канал Дмитрия (Data Learn) и начал изучать как не в себя сначала SQL, затем Python по всем рекомендациям курса, невероятно сильно и помог тот факт, что там на пальцах рассказали про то кто такие вообще эти самые DE, чем они занимаются, чем они отличаются от аналитиков и BI разработчиков и в целом погрузили в процесс, такой уж я человек, что мне важно именно понять что и для чего и как это вообще работает.

Прошел я к слову всего 3 курса, где-то было порой сложно и я не понимал как и что делать вообще (Pentaho не смог установить на комп 😂, сейчас кстати уже могу) + мы чисто случайно словились с девушкой на просторах интернета и начали вместе все это дело изучать, постоянно созванивались и давали друг другу обратную связь, она объясняла мне то, что я не понимал, и наоборот.

Я для себя решил, что не хочу пробираться через все эти дебри джуниора, оставлять 500 откликов и заниматься этой ерундой, поэтому мой выбор был в сторону накрутки опыта, было достаточно страшно это делать и я решил обратиться за помощью к ментору, мне помогли придумать легенду и в целом подготивиться именно к собеседованию (это тот еще скилл, посложнее SQL). в Октябре я получил на руки 3 оффера и все 200+ тыс.руб.

Не так давно у меня закончился испытательный срок, который я успешно прошел, все это время я продолжал активно ходить на собеседования и продолжаю это делать по сей день, т.к. навык собеседования куда важнее (как по мне) углубленного знания питона). Так же не так давно я получил еще 1 оффер но уже на более приятную сумму 300+ и планирую совмещать 2 работы. Рисковать или нет, дело ваше))

От себя хочу выразить огромную благодарность Дмитрию за его проект, всей его команде, которая причастна к этому!

К слову на "всё про всё" ушло 10тыс рублей (7.5 за ментора, остальное за курсы на Stepik) и примерно 6 месяцев. Ментора себе можно найти набрав в ютубе "Волчистость" и погрузится в эту тему, на пространстве РФ это единственный ресурс.

Желаю каждому достичь успеха и получать достойную заработную плату, она действительно меняет жизнь к лучшему!!! А еще, советую всем найти приятеля, с которым вы вместе будете вариться в этом котле, делиться друг с другом и подбадривать "одна голова - хорошо, а две - лучше" тут это реально так работает))

Как обычно очень приятно, что потраченное время на запись видео, материалов и вообще контент помогал и помогает. Ну и конечно kudos неизвестному ментору за 7.5 тысяч🤦‍♂️

PS А у Surfalytics обновился сайт: https://surfalytics.com/, если вы планируете переехать или уже переехали, то лучшего место для быстрой интеграции, поиска работы и мотивации вы не найдете! Заодно английский попрактикуете и узнает как искать работу по всему миру.

PPS И записал видео Surfalytics Intro.

Опачки, ТОП 10 Экспертов - За кем следят продуктовые и дата-аналитики

PS Я бы конечно по алфавиту отсортировал бы как в школе, а то глаз дергается в таком порядке читать🗃

Вцелом список зачетный! Авторам спасибо!

2021: 96 data tools
2023: 152 data tools + 58%

https://lakefs.io/blog/the-state-of-data-engineering-2023/

Мне лично нравятся такие таблички, где напиханы сотни инструментов. Нравятся не потому-что в них есть какой-то смысл или полезность, а потому что я вижу насколько сложнее с каждым годом зайти в индустрию новичкам, вижу, как компаниям сложно сделать правильный выбор идеального решения для их сценария.

Каждый логотипчик это сотни тысяч долларов, а иногда и миллионов на маркетинг, на развитие сообщества, на футболки и кружки в подарок.

В целом тренд хороший. “Даешь 300 инструментов в 2024 году🍿”

PS вообще не парьтесь про логотипы, вендоров, просто поймите основы основ. Самое последнее нововведение было это Lakehouse, и то достаточно давно.

Или что-то там придумали кардинально изменившее индустрию? (LLMs не берем в пример)

⚡️Валерий Черепенников презентует свою книгу Made at Intel ⚡️

О своем пути, 25-летнем опыте работы на руководящих должностях в Intel и Huawei решил рассказать директор ИТ-кампуса мирового уровня НЕЙМАРК.

✏️ Made at Intel — авторское видение перевода «Сделан в Интел». Это книга про жизнь и работу в крупных ИТ-корпорациях. Страницы наполнены ироничными историями, откровениями, советами и личными инсайтами Валерия Черепенникова. Это уникальная возможность остаться один на один с автором и погрузиться в образ жизни и решения ведущих компаний за рамками обычного корпоративного рассказа.

📖 Для кого Made at Intel?

Для всех, кто стремится понять, как принимаются ключевые решения в крупных корпорациях. Она будет полезна как действующим сотрудникам, так и тем, кто только планирует свою карьеру в сфере информационных технологий. Made at Intel создана для широкого круга читателей, желающих по-настоящему погрузиться в мир профессиональных возможностей и инновационного мышления.

Лично пообщаться с Валерием Черепенниковым и стать обладателем подписанной книги можно на презентации по предварительной регистрации.

📅 Когда: 7 февраля, 19:00

📍 Где: Нижний Новгород, ул. Пискунова 16, 1 этаж, ИТ-лекторий

Предзаказ Made at Intel доступен в Лабиринте, также продажи открыты на сайте издательства

Nice summary of Layoffs -Классно чувачок все разложил про увольнения, вообще давно его не видел и даже забыл кто это такой, хотя раньше много шарил его видео - TECH LAYOFFS SURGE. The End of Coding.

Сегодня еще общался с местным ангел инвестором, кто в свое время очень хорошо поднялся и у него было больше 10 успешных выходов от seed до IPO. Со всей движухой в AI вся индустрия меняется и он сказал, что сейчас никому не посоветовал бы идти учится на computer science, хотя в итоге пришли к выводу, что вообще не понятно куда идти учится и куда инвестировать, так как крупные компании контролируют весь AI и AI стартапов очень мало и ему некуда вложиться.

Я рассказал свое видение про изменения в образование с развитием AR/VR и снижением цен на устройства. Хотя после последнего поста про Неймарк я посмотрел, что это такое, и хотел бы в Обнинске (Калужская область) тоже построить какой-нибудь крупный ИТ кампус.

Поэтому если вы в ИТ, то наслаждайтесь вашей работой, если еще нет, то у вас еще есть время залететь в ИТ, “пить смузи в коворкинге” и работать в пижаме не вставая с дивана, гонять компьютерные игры во время zoom звонков, вести телеграмм канал и YouTube про то как вАйТи в ИТ и вообще чувтсвовать себя успешным🤱🤦‍♂️

Где-то 2 года назад я написал этот док для своей команды, когда мы собеседовании инженеров данных, команда выросла с 2 до 30 человек за 2 года, включая DE, AE, Marketing/Product Analyst. Я использовал это framework для DE/AE. https://almond-rule-130.notion.site/Interviews-6182a38503224359b8f839022e2b8f9e и конечно же вдохновился подходом Амазона, где за 5 лет я провел очень много собеседований. И конечно я был очень bias к “происхождения” кандидата🤸

Накидайте классных ресурсов по собеседования, hiring, и другим полезным вещам в комментарии.

В декабре VK провел стрим - Новогодняя Елка VK Cloud, на котором рассказали про самые значимые проекты 2023 года и один из них про пеликанов. Роман Аношин (научный эксперт) и Владимира Валеева (эксперт по компьютерному зрению и технический лидер проекта) рассказали про проект.

Владимир также написал, что было сделано с сентября 2023:

✅ Было собрано больше данных (конец лета 2023)
✅ Данные систематизированы и размещены на VK Cloud S3 object storage
✅ Репозиторий (больше обновлений после сбора новых данных):
- Модернизирован сервис разметки данных CVAT – теперь разметка синхронизируется с репозиторием на GitHub https://github.com/Shining-Future/project-p-annotations
- Предыдущая модель YOLOv5 обернута в nuclio serverless модуль для полуавтоматической разметки в CVAT https://github.com/Shining-Future/project-p-serverless
- Телеграм-бот https://github.com/Shining-Future/project-p-telegram и инференс-модуль для него https://github.com/Shining-Future/project-p-inference (это где-то лето 2023, но кажется, что ссылки на них нигде еще не фигурировали)
✅ Пайплайн для обучения на облаке – три этапа: загрузка данных, формирование датасета, обучение модели (репозиторий пока приватный по техническим причинам, работаю над оформлением ноутбуков)
✅ Эксперименты с YOLOv7 и доменной адаптацией, переход от скользящего окна к инференсу на полном кадре (разрешение 4К, результаты пока также не успел оформить)
✅ Формирование сообщества вокруг пеликаньей проблемы (+2 человека в команде)

Хронология проекта:
1️⃣Января 2021 Первое упоминание про пеликанов

2️⃣Май 2022 Добавил пост с видео про пеликанов из Московского зоопарка и закинул запрос на ML инженера по компьютерному зрению

3️⃣Декабрь 2022 Написал про публикацию научной статьи - О ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТИ И СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДАХ ОЦЕНКИ ЧИСЛЕННОСТИ
КУДРЯВЫХ И РОЗОВЫХ ПЕЛИКАНОВ

4️⃣Март 2023 Загрузил пример видео, которое подсчитывает кол-во пеликанов с дрона

5️⃣Сентябрь 2023 VK опубликовали статью - Как облако помогло ученым посчитать пеликанов за 30 миллисекунд вместо 7 дней (как вы поняли VK стали спонсором этого проекта и позволили нам использовать облако для ML)

PS Хочешь изучать ML на реальных данных и задачах? Тогда можешь смело присоединятся к проекту, есть возможности бесплатно тренироваться и работать с экспертами в этой области, контакты Владимира: @x05a4

PPS Есть еще популяция пеликанов в Казахстане, вдруг кому-нибудь интересно посчитать популяцию пеликанов, отслеживать влияние экологии на размер популяции и есть возможность провести подобного рода мероприятие, то дайте знать, может получится очень интересный кейс.