Опачки, ТОП 10 Экспертов - За кем следят продуктовые и дата-аналитики

PS Я бы конечно по алфавиту отсортировал бы как в школе, а то глаз дергается в таком порядке читать🗃

Вцелом список зачетный! Авторам спасибо!

2021: 96 data tools
2023: 152 data tools + 58%

https://lakefs.io/blog/the-state-of-data-engineering-2023/

Мне лично нравятся такие таблички, где напиханы сотни инструментов. Нравятся не потому-что в них есть какой-то смысл или полезность, а потому что я вижу насколько сложнее с каждым годом зайти в индустрию новичкам, вижу, как компаниям сложно сделать правильный выбор идеального решения для их сценария.

Каждый логотипчик это сотни тысяч долларов, а иногда и миллионов на маркетинг, на развитие сообщества, на футболки и кружки в подарок.

В целом тренд хороший. “Даешь 300 инструментов в 2024 году🍿”

PS вообще не парьтесь про логотипы, вендоров, просто поймите основы основ. Самое последнее нововведение было это Lakehouse, и то достаточно давно.

Или что-то там придумали кардинально изменившее индустрию? (LLMs не берем в пример)

⚡️Валерий Черепенников презентует свою книгу Made at Intel ⚡️

О своем пути, 25-летнем опыте работы на руководящих должностях в Intel и Huawei решил рассказать директор ИТ-кампуса мирового уровня НЕЙМАРК.

✏️ Made at Intel — авторское видение перевода «Сделан в Интел». Это книга про жизнь и работу в крупных ИТ-корпорациях. Страницы наполнены ироничными историями, откровениями, советами и личными инсайтами Валерия Черепенникова. Это уникальная возможность остаться один на один с автором и погрузиться в образ жизни и решения ведущих компаний за рамками обычного корпоративного рассказа.

📖 Для кого Made at Intel?

Для всех, кто стремится понять, как принимаются ключевые решения в крупных корпорациях. Она будет полезна как действующим сотрудникам, так и тем, кто только планирует свою карьеру в сфере информационных технологий. Made at Intel создана для широкого круга читателей, желающих по-настоящему погрузиться в мир профессиональных возможностей и инновационного мышления.

Лично пообщаться с Валерием Черепенниковым и стать обладателем подписанной книги можно на презентации по предварительной регистрации.

📅 Когда: 7 февраля, 19:00

📍 Где: Нижний Новгород, ул. Пискунова 16, 1 этаж, ИТ-лекторий

Предзаказ Made at Intel доступен в Лабиринте, также продажи открыты на сайте издательства

Nice summary of Layoffs -Классно чувачок все разложил про увольнения, вообще давно его не видел и даже забыл кто это такой, хотя раньше много шарил его видео - TECH LAYOFFS SURGE. The End of Coding.

Сегодня еще общался с местным ангел инвестором, кто в свое время очень хорошо поднялся и у него было больше 10 успешных выходов от seed до IPO. Со всей движухой в AI вся индустрия меняется и он сказал, что сейчас никому не посоветовал бы идти учится на computer science, хотя в итоге пришли к выводу, что вообще не понятно куда идти учится и куда инвестировать, так как крупные компании контролируют весь AI и AI стартапов очень мало и ему некуда вложиться.

Я рассказал свое видение про изменения в образование с развитием AR/VR и снижением цен на устройства. Хотя после последнего поста про Неймарк я посмотрел, что это такое, и хотел бы в Обнинске (Калужская область) тоже построить какой-нибудь крупный ИТ кампус.

Поэтому если вы в ИТ, то наслаждайтесь вашей работой, если еще нет, то у вас еще есть время залететь в ИТ, “пить смузи в коворкинге” и работать в пижаме не вставая с дивана, гонять компьютерные игры во время zoom звонков, вести телеграмм канал и YouTube про то как вАйТи в ИТ и вообще чувтсвовать себя успешным🤱🤦‍♂️

Где-то 2 года назад я написал этот док для своей команды, когда мы собеседовании инженеров данных, команда выросла с 2 до 30 человек за 2 года, включая DE, AE, Marketing/Product Analyst. Я использовал это framework для DE/AE. https://almond-rule-130.notion.site/Interviews-6182a38503224359b8f839022e2b8f9e и конечно же вдохновился подходом Амазона, где за 5 лет я провел очень много собеседований. И конечно я был очень bias к “происхождения” кандидата🤸

Накидайте классных ресурсов по собеседования, hiring, и другим полезным вещам в комментарии.

В декабре VK провел стрим - Новогодняя Елка VK Cloud, на котором рассказали про самые значимые проекты 2023 года и один из них про пеликанов. Роман Аношин (научный эксперт) и Владимира Валеева (эксперт по компьютерному зрению и технический лидер проекта) рассказали про проект.

Владимир также написал, что было сделано с сентября 2023:

✅ Было собрано больше данных (конец лета 2023)
✅ Данные систематизированы и размещены на VK Cloud S3 object storage
✅ Репозиторий (больше обновлений после сбора новых данных):
- Модернизирован сервис разметки данных CVAT – теперь разметка синхронизируется с репозиторием на GitHub https://github.com/Shining-Future/project-p-annotations
- Предыдущая модель YOLOv5 обернута в nuclio serverless модуль для полуавтоматической разметки в CVAT https://github.com/Shining-Future/project-p-serverless
- Телеграм-бот https://github.com/Shining-Future/project-p-telegram и инференс-модуль для него https://github.com/Shining-Future/project-p-inference (это где-то лето 2023, но кажется, что ссылки на них нигде еще не фигурировали)
✅ Пайплайн для обучения на облаке – три этапа: загрузка данных, формирование датасета, обучение модели (репозиторий пока приватный по техническим причинам, работаю над оформлением ноутбуков)
✅ Эксперименты с YOLOv7 и доменной адаптацией, переход от скользящего окна к инференсу на полном кадре (разрешение 4К, результаты пока также не успел оформить)
✅ Формирование сообщества вокруг пеликаньей проблемы (+2 человека в команде)

Хронология проекта:
1️⃣Января 2021 Первое упоминание про пеликанов

2️⃣Май 2022 Добавил пост с видео про пеликанов из Московского зоопарка и закинул запрос на ML инженера по компьютерному зрению

3️⃣Декабрь 2022 Написал про публикацию научной статьи - О ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТИ И СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДАХ ОЦЕНКИ ЧИСЛЕННОСТИ
КУДРЯВЫХ И РОЗОВЫХ ПЕЛИКАНОВ

4️⃣Март 2023 Загрузил пример видео, которое подсчитывает кол-во пеликанов с дрона

5️⃣Сентябрь 2023 VK опубликовали статью - Как облако помогло ученым посчитать пеликанов за 30 миллисекунд вместо 7 дней (как вы поняли VK стали спонсором этого проекта и позволили нам использовать облако для ML)

PS Хочешь изучать ML на реальных данных и задачах? Тогда можешь смело присоединятся к проекту, есть возможности бесплатно тренироваться и работать с экспертами в этой области, контакты Владимира: @x05a4

PPS Есть еще популяция пеликанов в Казахстане, вдруг кому-нибудь интересно посчитать популяцию пеликанов, отслеживать влияние экологии на размер популяции и есть возможность провести подобного рода мероприятие, то дайте знать, может получится очень интересный кейс.

🎉 Телеграм-канал Яндекса специально для ML-специалистов

Yandex for ML — канал для ML-инженеров от Яндекса. Рассказываем, как мы применяем ML в продуктах Яндекса, и показываем людей, которые двигают вперёд технологии прямо сейчас.

Подписывайтесь 👉 @Yandex4ML

Борьба добра со злом продолжается - The risk of working from home
If you want to dodge the next round of layoffs, head into the office.

Employers are clawing back power, and some companies are using that power to compel workers back to their desks — or face some consequences.

С большими компаниями все понятно, они понимают эффективность работы в офисе, даже я понимаю. Но зато небольшие компании и маленькие компании, могут использовать это как преимущество. Цена вопроса будет лишь в компенсации.

В целом нормальный deal🛒