Осталось теперь VK Cloud вот такую штуку сделать, чтобы играть и учиться, или учиться играючи?

https://explore.skillbuilder.aws/

Кстати помню в одной компании работал, и там было 10-15 компаний клиентов из РФ, и когда стали санкции вводить, все те же компании поменяли свои юр лица на иностранные и дальше работали как ни в чем не бывало, даже имя такое же оставили, примерно так же как вы в AWS подключаетесь через Казахский банк, только там масштаб другой🤸

В продолжение про R. Пару мыслей:

1. Решение можно построить с помощью любой технологии. Качество решения будет зависеть от других факторов.

2. Рассчитывать, что вы работает на R и у вас будет всегда работа, так как это не популярное решение, слегка наивно. Но я бы тогда смотрел бы в сторону COBOL. Только сегодня видел кейс, где к Databricks кластеру добавляют jar для COBOL интеграции.

3. Самое ценное это ваш навык быстро учиться и адаптироваться. Сегодня, R, завтра Rust. Но это уже из разряда hard core.

4. Ваша оплата за уникальную технологию не будет сильно выше, если вы не AI researcher. Инженер данных с dbt и snowflake, получает как такой же инженер с Kafka и trino на kubernetes.

5. Наверно самый ценный навык сейчас это ходить по собеседования, чем чаще, тем лучше. А в свободное время делайте pet проекты. Сами или вместе с Surfalytics.

И бонус поинт, для понижения стресса и повышения качества жизни, попробуйте придумать себе занятие, которое в перспективе сможет генерировать дополнительных доход, может быть свой блог, канал, контракт и тп.

Есть еще варианты?👀

💻 Yandex Cloud выпустила большое обновление платформы для работы с данными

Облачная платформа запустила сервис для управления метаданными Yandex MetaData Hub, повысила безопасность баз данных, а инструмент BI-аналитики Yandex DataLens получил новые возможности. Всё это позволит компаниям быстро и надёжно создавать дата-проекты в облаке — от корпоративных хранилищ данных до аналитических и рекомендательных систем.

💬 Больше об обновлениях платформы данных читайте в статье.

Легким движением руки брюки превращаются хранилище данных превращается в GenAI платформу, с помощью который вы можете реализовать AI стратегию и заработать потратить много бабла🤦‍♂️

Интересный анализ от Financial Times про возраст для первого ребенка. В возрасте 34 года у женщин 0 детей.

Когда в 2016 году мы переехали в Канаду я сразу обратил внимание на коллег за 30 у кого нет в планах детей, и коллеги за 35 планируют первого ребенка. Частые поездки в Сиэтл лишь подтвердили тренд, в которым отдают предпочтение собакам вместо детей. (Собак я тоже люблю, больше чем кошек, если что☺️), дискуссию лишь про детей. И это все было еще до лгбт+ маркетинга.

Причины были банальны. Чтобы иметь детей, один из родителей должен не работать и желательно уже иметь ипотеку. Но чтобы это позволить, нужно выплатить кредит за образование и найти хорошую работу. Родители как правило выгоняют детей после 18 и дети уже не ожидают помощи от родителей и сами решают свои финансовые проблемы и растят детей, если конечно к 40 годам созреют.

Это лишь мое наблюдение за 9 дет в Канаде и США. Как в России мне понятно, и я там уже отношусь к многодетной семье с 3мя детьми.

В Канаде и США все наоборот, дети это очень дорого, возможно поэтому многие ограничиваются собаками и кошками.

Как там дела в Европе, в Штатах, Канаде и других странах?

PS мой совет всегда простой - взять ипотеку, завести детей и дальше уже как-нибудь все сложится:)

🚀
Анонс Вебинара: "Разработка data приложений на DuckDB"🚀

Давненько не было.... уверен ждали)))

📅 Дата вебинара 4 апреля в 7 вечера по мск

🎙Спикер - Роман Зыков.
Очень крутой спец, который уже дважды выступал у нас 🎙

🔗 Ссылка на вебинар:
https://youtube.com/live/biyPV-4glN4?feature=share

Мы всегда ищем способы сделать инженерию данных проще и удобнее. Роман Зыков создал полностью рабочую систему, которой хочет поделиться с вами!
При этом он отказался от использования знакомых инструментов.

🔍 Что мы обсудим на вебинаре:

🔸Почему выбрал DuckDB для разработки data приложений, отказавшись от привычных инструментов.
🔸Как построил полностью рабочую систему с базой данных, dbt, и оркестратором для ежедневного обновления данных без использования облачных сервисов.
🔸Живые примеры и исходные коды проекта.
🔸Управление данными с помощью DBT и Prefect.io.

👨‍💻 Приходите на вебинар, если вы хотите:
• Узнать, как использовать DuckDB для создания эффективных data приложений.
• Познакомиться с бесплатными инструментами для инжиниринга данных.
• Вдохновиться реальным проектом и увидеть, как можно управлять данными без облаков.


#datalearn #вебинар

Оффер за 2 дня — легко!

🙂 Регистрируйся на Weekend Offer Лиги Ставок для продуктовых аналитиков.

20 и 21 апреля мы проведем технические собеседования и познакомимся с командами. Все этапы будут проходить в zoom. Основная часть — в субботу, а знакомство с продактами — в воскресенье. Если случится метч, ты получишь оффер до конца дня!

Как у нас все устроено? Переходи по ссылке 😍

Мы ждем тебя в команде!