Давненько никто никого не увольнял! Вот хоть Microsoft “порадовал”.

The company reported better-than-expected results and an upbeat quarterly forecast in late April.

Поэтому самое время еще людей уволить, и акции пойдут вверх.

А еще благодаря AI, который помогает людям

We have made huge investments in AI because we are optimistic about what it can do to help people

Кстати интересный факт, все написали про 3% работников, и у кого-то получилось 6000, а у кого-то 7000 сотрудников.

Как в РФ хоть кто-нибудь увольняет массово людей, или пока ждём, когда AI дозреет?🤑

Вопрос для валютных удаленщиков. Недавно я узнавал сколько стоит открыть юр лицо в Дубае.

Цены просто космос:
- Коммерческая лицензия на год 14900AED (4k$ US), а если понлный пакет и резидентской визой будет 26835 AED (7.3k $)
- Корпоративный Банковский счет 12500 (AED 3.4k$ US), Индивидуальный будет 5000 AED.

Мне сказали, чтобы открыть счет в банке, нужна виза. То есть если я хочу быть котрактором с налогом 9% на доход свыше 100к$ US, то надо вот это все.

Я то думал, можно за 500$ открыть фирму удаленно и получать на нее платежи🤪 В Канаде это реально так и стоит.

Upd: говорят в Грузии всего 1% и хачапури вкусные, получается Дубай оставим для sugar daddies😃

Может быть и другие европейские города (стабильные), где можно так удаленно открыть юр лицо?

PS если есть ссылки, лучше их как код шарить

Из интересного - на днях мне чувак написал из Пакистана, он работал два года на удаленке на Европу через deel (виртуальный payroll для контактеров), я от него узнал, что компании сейчас охотней работают напрямую с контракторами через deel и другие похожие площадки. То есть вариант с ДубаЯми неплохой для этого сетапа, для всех резидентов РФ и не только, да еще соглашение о взаимных налогах.

А еще - Fact Sheet: President Donald J. Trump Secures Historic $600 Billion Investment Commitment in Saudi Arabia прям на сайте белого дома. Хотя недавно 600 лярдов хотели в AI, но потом DeepSeek в 100 раз дешевле получил схожий результат и вроде как проехали эту тему.

Вообще корпортавная работа на full time выглядит все менее безопасней (пост выше). Она отлично подходит, чтобы стать экспертом в какой-нибудь области, получить необходимые навыки, но совершенно не гаранитирует никакой job security и имеет ряд других недостатков. Возможно ее приятней иметь как хобби для ностальгии по офисным ништячкам, печенькам и сплетням с коллегами. Мир движутся децантрализованном направлении, и мне кажется, быть глобальным экспертом очень рабочий вариант в будущем.

Fun Fact: пока писал пост, на фоне играли Руки Вверх🙌

Сегодня произошел интересный случай, к которому я был не готов.

Во время 1:1 инженер попросил повышения зарплаты на 25-30%. И уже почти поставил мне ультиматум.

Я передал его просьбу VP, на что он на меня наехал, что это я его надоумил, ведь я сказал, что у него низкая зарплата и негоже инженеру за такие деньги работать. Буквально врастил в нем идею, что у него маленькая зарплата.

Получается такая дилемма. Как руководитель я должен защищать интересы компании, так же как и hr. И стараться сделать так, чтобы люди дальше работали за низкую зарплату и были счастливы, а я должен найти морковку для осла мотивацию, чтобы сотрудники работали и были счастливы. Ведь другие вообще без работы сидят. А как инженер, я хочу защищать интересы инженеров.

Инженеру я тоже сказал, что раз он all-in, то надо чтобы оффер был на руках. А оффера нет, и по Surfalytics я то уж точно знаю как дела на рынке обстоят и сколько месяцев люди работу ищут, поэтому я его расстроил, ведь он даже не начал на собесы ходить.

А как вы просите денег? Или как вы отказываете другим, когда у вас просят повышения?

Пост написал пока на заправке стоял, я там частый гость👉

Spark-митап в Москве 29 мая!

IT-компания «Криптонит» приглашает на Spark-митап: обсудим кейсы, практики применения и тренды развития!

🟢Когда и где пройдёт?
29 мая в 18:30 в Музее криптографии

🟢Кому Spark Meetup полезен?
🔹инженерам данных и аналитикам данных
🔹программистам со знанием Spark и Scala
🔹всем смежным специальностям из телекома, банков, промышленности и ретейла

🟢Кто будет выступать с докладами?
Эксперты из «Криптонита», Positive Technologies и М2. Программу можно посмотреть тут

🟢Как зарегистрироваться?
Вот по этой ссылке

🟢Будет ли трансляция?
Обязательно будет. Ссылку разместим позже на странице мероприятия — поэтому советуем зарегистрироваться на оффлайн-встречу, даже если вы не сможете прийти. Так вы точно не потеряете ссылку на онлайн

🟢Нужно что-то платить?
Нет, митап бесплатный — ждём всех неравнодушных к программированию на Spark!

Зарегистрироваться

Реклама АО НПК «Криптонит» ИНН 9701115253 Erid:
2VtzqufQAvG

Сегодня прочитала в одном канале интересную мысль. СЕО одной компании (РФ) делился взглядом на сторонние проекты сотрудников.

Если коротко, он написал: личная узнаваемость — это не угроза, а актив. И для компании, и для самого человека. В его команде поощряли сотрудников выступать, делиться опытом. И даже если кто-то после этого находил более интересную работу — он был рад. Потому что это тоже заслуга команды, компании — вырастить сильного, востребованного специалиста.

И мне это близко. И не могу не вспомнить свой пример (читайте - ошибку).

Когда я еще работала HR, то ещё во время пандемии пошла учиться карьерному консалтингу и уже знакомилась с коучингом.

Цели были простые:
— применить знания внутри компании,
— и «на всякий случай». Мало ли что.

Но я так и не начала практиковать.
Почему? Где-то в разговорах промелькнула фраза: «Не хотелось бы, чтобы тебя ассоциировали с брендом компании». Я услышала. И не стала ничего делать. Только опубликовала сертификат — и всё.
По этическим причинам. Из лояльности (и из страха быть «неудобной». Ведь увольняться я не собиралась и к чему эти недопонимания...)

А потом... Прошло больше трёх лет. Переезд. Увольнение. Новая страна. Неизвестное будущее.
И я осталась без привычной опоры в виде моей работы и собственной зарплаты.

И вот тогда — пожалела. Что не начала строить свою практику параллельно с наймом.

Потому что тогда у меня уже была бы хоть какая-то узнаваемость, финансовая подушка, новый опыт в новой роли. Я бы уже успела совершить свои ошибки, нарастить навыки.

А не начинать всё с нуля в новой точке, да и еще в условиях высокой неопреденности.

Поэтому сейчас я точно знаю: личный бренд — это не про тщеславие. Это про выбор. Про свободу. Про устойчивость.

И его масштаб может быть разным. Кому-то комфортно вести блог на 300 подписчиков. Кому-то — выступать на конференциях.

Вопрос не в формате, а в том, чтобы вас видели и знали — как специалиста, как личность, как эксперта.

Потому что если вы не видимы внутри компании — вас будто бы нет. Любое повышение будет идти медленнее, если нужные люди не знают, кто вы и в чём ваша ценность.

Да, кому-то из руководителей может не понравиться, что вы развиваете что-то своё.
Есть риск, что энтузиазм «гореть» корпоративными задачами у вас снизится.
И да — это возможно.

Снимаю с себя белое пальто идеального HR, который будет говорить: «Работайте только на компанию, всё остальное — опасно и неправильно». Нет. Не нужно. Много рисков.

Компания — это не ваша семья. Это партнёрство. Где вы обмениваете своё время, энергию и компетенции на деньги и опыт.
И ваш ресурс, когда вы молоды, горите, полны сил и идей — ограничен. Помните об этом.

Поэтому, что важнее: ваша жизнь — или чей-то комфорт в корпорации?

Некоторым компаниям неудобно, когда вы просите повышения, хотите больше свободы, пробуете новое. Им проще, когда вы молчите и «благодарны за то, что есть». Но это их позиции, ведь цель у бизнеса только одна - зарабатывать.

А ваша цель какая?

📌Если вы хотите расти в доходе, обрести свободу, накопить ценный опыт, чтобы однажды продать себя дороже — вы обязаны использовать все возможности.

Ваш главный актив — это вы.
Ваше время, энергия, навыки.
Не сливайте их в один сценарий, в который не верите на 100%.

Как я говорю своим клиентам: если компании нужно будет вас уволить — она это сделает.

Холодно. Быстро. Рационально. Потому что у неё есть своя цель — сократить расходы, сохранить бизнес, поменять стратегию.

Задайте себе вопросы:
- Что вы хотите от своей работы?
- Какие потребности она должна закрывать — кроме «выжить»?

Пока вы нужны — думайте шире.

Развивайте свой актив (себя). Выступления, проекты, соцсети, обучение — это инвестиции в ваш профессиональный капитал.

И это ваша зона ответственности - развивать свою карьреу с целью Х.

Как ВЫЙТИ из IT и стать счастливым?

Владислав Князев, тимлид из финтеха, искренне и с жизнелюбием пишет про путь от выгоревшего айтишника в надежного психолога.

Поддерживающий блог для тех, кто ищет гармонию и уверенность в себе❤️

Подпишись на @godnolytika

Бодрая неделька выдалась, столько новинок интересных. Ведь скоро Databricks и Snowflake Summit.

Если вы будете на этих конференциях пишите в комментах, может там найдетесь, и выпьете по стаканьчику. Я сам смогу намутить pass на 1 бесплатный день на Snowflake конференцию, но этого малова-то. Если вы в Калифорнии и хотите попасть бесплатно на один день (среда) Snowlfake, я расскажу как это сделать.

1️⃣ dbt labs там выкатили большой список обновлений - dbt Launch Showcase 2025 recap

dbt MCP Server - сервер, обрабатывающий dbt-команды централизованно и ускоряющий запуск моделей, особенно в облачных и CI/CD-средах. А кто сейчас не делает MCP?
Fusion engine - движок на Rust, который анализирует SQL-код ещё до выполнения, улучшая производительность и предотвращая ошибки. Как раз был потс в январе про покупку SDF.
VS Code Extension - официальное расширение для VS Code с поддержкой Fusion, автодополнением и анализом SQL, но работает только с dbt Cloud.
dbt Canvas - визуальный интерфейс для проектирования моделей и связей между ними, ориентированный на командную работу и документирование. Получается, что главное преимущество аналитика как код уходит на 2й план. Это дает доступ простым бизнес пользователям (больше пользователей, больше лицензий?!), но по факту может изменить концепт. У меня уже коллеги интересуются как они могут модельки-то строить в канвасе.
dbt Insights - помогает отслеживать перформанс моделей и находить узкие места.
dbt Catalog - расширенный каталог моделей, колонок и источников с поиском, тегами и улучшенной навигацией по проекту. Удобно, но dbt docs и так был достаточно хорош.
Cost management dashboard - дашборд для мониторинга стоимости выполнения моделей в разных средах и выявления неэффективных запросов. Полезно, но можно и свой сделать в обычном BI.

Мы видим все больше и больше разделение dbt core (открытое ПО) и коммерческий dbt labs. Вы не поверите, но у меня даже проблемы использовать оба инструменты в командной строке, так как оба используют dbt команду.

2️⃣ вышел Spark 4.0. Но там нет таких красивых красочных изменений, поэтому и в новостях потише.

Spark Connect - новая клиент-серверная архитектура, позволяющая подключаться к Spark-кластерам из различных языков (Python, Scala, Go, Swift, Rust) без необходимости установки Spark локально, что упрощает разработку и масштабирование приложений.
ANSI SQL по умолчанию - включение режима ANSI SQL обеспечивает более строгую проверку данных и совместимость с другими СУБД, улучшая переносимость и предсказуемость SQL-запросов.
SQL PIPE-синтаксис - введение оператора |> для последовательного применения SQL-операций, повышая читаемость и упрощая написание сложных запросов.
SQL-скрипты с переменными и управляющими конструкциями — поддержка переменных, циклов и условий в SQL позволяет реализовывать сложную бизнес-логику непосредственно в SQL-скриптах без необходимости использования внешних языков программирования.
Тип данных VARIANT - новый тип данных (прям как у Snowflake 10 лет назад) для хранения полуструктурированных данных, таких как JSON, обеспечивая эффективную работу с вложенными структурами без необходимости явного определения схемы.
Нативная визуализация в PySpark - возможность создавать графики и диаграммы непосредственно из DataFrame в PySpark с использованием Plotly, упрощая анализ данных.
Python Data Source API - новый API, позволяющий разработчикам создавать собственные источники данных для пакетной и потоковой обработки полностью на Python, расширяя возможности интеграции.
Polymorphic Python UDTFs - поддержка пользовательских табличных функций в Python с динамической схемой, позволяя создавать гибкие и мощные трансформации данных.
Structured Logging - введение структурированного логирования в формате JSON, облегчая мониторинг и отладку приложений.
transformWithState API - новый API для обработки состояния в потоковой обработке, предоставляющий более гибкие и мощные возможности для управления состоянием в реальном времени.

PS вы можете посмотреть Snowflake Keynotes онлайн по этой ссылке

Очень интересная точка зрения основателя Tobiko (SQLMesh) — главного конкурента dbt.

Мы тут были в восторге от новой фичи dbt: он стал значительно быстрее, потому что его переписали на Rust. Логично, что переписывание старого движка дало мощный прирост в скорости, и выбор Rust очевидно удачный.

Но мы так привыкли к "бесплатному" и хорошо работающему dbt Core, что воспринимаем это как должное. А вот из-за такой "данности" компания dbt Labs теряет деньги. А им ведь ещё нужно отчитываться перед инвесторами.

Вот с Airflow и Airbyte всегда было проще, косяк на косяке=) (вот только не говорите мне, что "готовить не умею", я бы тогда просто-бы макросы VBA "приготовил бы"🧐)

Вот и сам текст:

dbt Fusion — это полная переработка dbt Core на языке Rust. В отличие от dbt Core, который является полностью бесплатным и с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0, dbt Fusion — это не open-source проект, так как распространяется по более ограничительной лицензии Elastic 2.0.

Хотя Fusion и можно использовать бесплатно, его лицензия запрещает использование в хостинговых или управляемых решениях третьими сторонами. Возможно, это кажется незначительным, но у этого ограничения есть серьёзные последствия.

Открытый исходный код хорош тем, что он стимулирует как отдельных разработчиков, так и компании инвестировать в развитие продукта без риска. Компания может полностью полагаться на open-source решение, потому что в любом случае его можно форкнуть и использовать в своих целях, независимо от решений основного разработчика. Лицензия с ограничениями, такая как Elastic, наоборот, демотивирует компании вкладываться в развитие продукта.

Не поймите неправильно: в решении dbt Labs нет ничего неэтичного. Более того, с финансовой точки зрения для них это может быть наиболее разумным шагом. Но важно понять, как мы к этому пришли и что это может значить для будущего dbt Core.

Мне кажется, стратегия dbt заключается в том, чтобы перевести dbt Core в режим поддержки (maintenance mode), сосредоточившись на Fusion и других коммерческих продуктах. Формулировки в анонсе были выбраны очень осторожно и расплывчато. В частности, говоря о поддержке dbt Core, они упомянули только исправление багов, обновления безопасности и поддержание совместимости.

Согласно их роадмапу, они отделили dbt-язык от runtime-движка. Также отдельно подчёркивается, что Fusion и Core со временем неизбежно разойдутся, поскольку Fusion обладает возможностями, которые невозможно добавить в Core. По моему мнению, dbt Labs используют эту возможность, чтобы сосредоточиться на более ограниченном и прибыльном софте, постепенно сворачивая то, что сделало их знаменитыми, но одновременно мешает их финансовому росту.

В конечном итоге ресурсы ограничены, и компании вынуждены расставлять приоритеты исходя из интересов бизнеса.

Учитывая фундаментальное значение dbt Core для современной аналитической инфраструктуры, аналитики и инженеры данных заслуживают свободную, открытую и постоянно развивающуюся платформу для трансформации данных. В противном случае ваша карьера окажется слишком зависимой от решений одной-единственной компании. Чтобы обеспечить непрерывные инновации в области data-трансформаций, возможно, пришло время начать дискуссию об открытом стандарте описания трансформаций данных.

Посмотрим как долго SQLMesh будет открытый (то есть как долго будет экономика сходится)🔪