ИИ все глубже встраивается в бизнес-аналитику — и это уже не эксперимент, а рабочий инструмент. По данным свежего исследования, каждый пятый корпоративный пользователь обращается к ИИ-агенту (нейроаналитику) за поиском бизнес-инсайтов.
На практике это выглядит так: 73% пользователей просят ИИ писать формулы, а 50% — объяснять графики. Причем не просто «что нарисовано», а с выявлением аномалий и проверкой гипотез на естественном языке. Это качественный сдвиг — BI перестает быть инструментом только для аналитиков и становится доступным бизнесу напрямую.
Активнее всего ИИ в BI используют ИТ (40%), ритейл (25%), финтех (10%), логистика (5%) и медицина (4%). И причина проста — скорость. Например, в ритейле задержка в обнаружении падения маржи всего на несколько дней может стоить десятки миллионов. ИИ сокращает этот лаг до часов, позволяя делать десятки срезов и находить отклонения почти в реальном времени.
На практике это выглядит так: 73% пользователей просят ИИ писать формулы, а 50% — объяснять графики. Причем не просто «что нарисовано», а с выявлением аномалий и проверкой гипотез на естественном языке. Это качественный сдвиг — BI перестает быть инструментом только для аналитиков и становится доступным бизнесу напрямую.
Активнее всего ИИ в BI используют ИТ (40%), ритейл (25%), финтех (10%), логистика (5%) и медицина (4%). И причина проста — скорость. Например, в ритейле задержка в обнаружении падения маржи всего на несколько дней может стоить десятки миллионов. ИИ сокращает этот лаг до часов, позволяя делать десятки срезов и находить отклонения почти в реальном времени.
🤷♀9⚡6💯3 3❤🔥2🍌2🦄1
Один из участников подкаста из Кремниевой Долины All - In со сложным именем записал видео - 30 Years of Business Advice in 13 Minutes (from a Billionaire)
Советы простые и многие очевидные, но мы часто о них забываем.
Про жизнь и цели
Не стройте жизнь как список галочек. Погоня за титулами останавливает, как только «добился». Сильнее — ориентир на постоянный рост, риск и правильное окружение. Успех — это процесс, а не финишная черта.
Практические правила
Избегайте долгов — они заставляют бросить обучение и гнаться за быстрыми деньгами. Будьте честны о своей ситуации — с собой и другими. Общайтесь с теми, кто моложе вас: у них другие модели мышления, и они как радар изменений.
Карьера и деньги
Лестница должностей — ловушка. Директор → VP → партнёр → больше equity может превратить вас в карикатуру на самого себя. Оптимизируйте возможности, а не зарплату. Держите запас ходов. И идите туда, где сгусток возможностей: финансы — Нью-Йорк/Лондон, технологии — Кремниевая долина, крипто — Абу-Даби.
Отношения
Партнёр должен прикрывать вас на 100% — и это работает только при радикальной честности. Называйте и успехи, и проблемы вслух.
Про статус
Списки, клубы, приглашения — крючки. Внешняя валидация даёт другим рычаг над вами. Отказ от игры в статус — это суперсила.
Про соцсети
Кураторские ленты — не реальная жизнь. Онлайн-«успех» вводит в заблуждение о том, как «надо» жить.
Главная мысль
Оставайтесь вечным учеником. Молодые слушатели часто отмахиваются от этого — и усваивают через более жёсткий опыт.
Советы простые и многие очевидные, но мы часто о них забываем.
Про жизнь и цели
Не стройте жизнь как список галочек. Погоня за титулами останавливает, как только «добился». Сильнее — ориентир на постоянный рост, риск и правильное окружение. Успех — это процесс, а не финишная черта.
Практические правила
Избегайте долгов — они заставляют бросить обучение и гнаться за быстрыми деньгами. Будьте честны о своей ситуации — с собой и другими. Общайтесь с теми, кто моложе вас: у них другие модели мышления, и они как радар изменений.
Карьера и деньги
Лестница должностей — ловушка. Директор → VP → партнёр → больше equity может превратить вас в карикатуру на самого себя. Оптимизируйте возможности, а не зарплату. Держите запас ходов. И идите туда, где сгусток возможностей: финансы — Нью-Йорк/Лондон, технологии — Кремниевая долина, крипто — Абу-Даби.
Отношения
Партнёр должен прикрывать вас на 100% — и это работает только при радикальной честности. Называйте и успехи, и проблемы вслух.
Про статус
Списки, клубы, приглашения — крючки. Внешняя валидация даёт другим рычаг над вами. Отказ от игры в статус — это суперсила.
Про соцсети
Кураторские ленты — не реальная жизнь. Онлайн-«успех» вводит в заблуждение о том, как «надо» жить.
Главная мысль
Оставайтесь вечным учеником. Молодые слушатели часто отмахиваются от этого — и усваивают через более жёсткий опыт.
YouTube
30 Years of Business Advice in 13 Minutes (from a Billionaire)
Read weekly Deep Dives from my research team and join our Learn With Me Substack group chat:
https://chamath.substack.com/
Thank you for watching my first video on my new channel. I plan to release a new video every Friday, sharing lessons and insights from…
https://chamath.substack.com/
Thank you for watching my first video on my new channel. I plan to release a new video every Friday, sharing lessons and insights from…
❤🔥26🙈3⚡2 2
Всем привет, мне нужен дизайнер, чтобы сделать лого, цветовую палитру, ну может еще какую красоту навести придумать, плачу рублями или $.
Можете написать на почту, прислать портфолио + цену dima@playeronespace.com
Спасибо!
PS сегодня пришлось пожертвовать своим Linkedin - https://www.linkedin.com/in/dmitryanoshin/ , ведь так если подумать я там нашел работу только один раз в Dandy (стоматологический стартап, когда мне их дата босс написал) и это были худшие 3 месяца за 10 лет в Канаде и самая высокая зарплата + 1 месяц они подарили, чтобы я сильно не бухтел ☺️
Можете написать на почту, прислать портфолио + цену dima@playeronespace.com
Спасибо!
PS сегодня пришлось пожертвовать своим Linkedin - https://www.linkedin.com/in/dmitryanoshin/ , ведь так если подумать я там нашел работу только один раз в Dandy (стоматологический стартап, когда мне их дата босс написал) и это были худшие 3 месяца за 10 лет в Канаде и самая высокая зарплата + 1 месяц они подарили, чтобы я сильно не бухтел ☺️
❤🔥2
На Surfalytics у нас 2 новых видео и целый модуль:
1. DBT Semantic Layer - Никита рассказал и показал нам что такое dbt semantic layer и для чего он нужен.
Интересный факт, Никиты был первым членом Surfalytics и у него самый высокий доход средиканадских дата инженеров членов нашего тайного общества Club 500.
Вообще-то с учетом инфляции его надо менять в Club миллион💰 .
Я всегда говорю - ваша проактивность коррелирует с вашими доходами. Чем больше отдаешь, тем больше получаешь. Закон вселенной?🛸
2. Data Ingestions Patterns | Part 1 - я начал серию видео для System Design DE по подходу от простому к сложному, где мы загружаем данные из API в базу 10ью разными способами. Пока только 1/4 покрыл, потратил много времени на разговоры про security, infra as a code, evn variables и как сразу делать правильно. Сразу гонял Cursor Agent и Claude и видно насколько Cursor тупее Claude, зато дешевле.
3. Я записал на 95% модуль про Cloud Computing.
Сделать курс дата инженера от начала до конца это прям моя мечта, так что не смотря ни на что, я его доделаю🚀
1. DBT Semantic Layer - Никита рассказал и показал нам что такое dbt semantic layer и для чего он нужен.
Интересный факт, Никиты был первым членом Surfalytics и у него самый высокий доход среди
Вообще-то с учетом инфляции его надо менять в Club миллион
Я всегда говорю - ваша проактивность коррелирует с вашими доходами. Чем больше отдаешь, тем больше получаешь. Закон вселенной?
2. Data Ingestions Patterns | Part 1 - я начал серию видео для System Design DE по подходу от простому к сложному, где мы загружаем данные из API в базу 10ью разными способами. Пока только 1/4 покрыл, потратил много времени на разговоры про security, infra as a code, evn variables и как сразу делать правильно. Сразу гонял Cursor Agent и Claude и видно насколько Cursor тупее Claude, зато дешевле.
3. Я записал на 95% модуль про Cloud Computing.
Сделать курс дата инженера от начала до конца это прям моя мечта, так что не смотря ни на что, я его доделаю🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤🔥74⚡13🫡5
Сегодня в Microsoft Garage увидел классную аркаду. Я ее изучил и решил с детьми такую же построить.
Мы загрузили фотки в Claude Code и попросили его дать нам список частей.
Пока заказали hardware и попробуем все настроить. А дальше с товарищем сделаем корпус.
Мы загрузили фотки в Claude Code и попросили его дать нам список частей.
Пока заказали hardware и попробуем все настроить. А дальше с товарищем сделаем корпус.
❤🔥33⚡3
DataLens внутри вашего продукта: как это сделать? 📊
Аналитика «под капотом» — это стандарт хорошего UX. Если вы хотите внедрить дашборды в свои сервисы, не заставляя пользователей логиниться в сторонних системах, подключайтесь к эфиру Yandex DataLens.
Когда: 15 апреля.
О чем: Встраивание аналитики в ЛК и корпоративные порталы.
Профит: Минимум костылей, безопасный доступ и готовые механики от команды DataLens.
Регистрируйтесь заранее, чтобы не пропустить.
Аналитика «под капотом» — это стандарт хорошего UX. Если вы хотите внедрить дашборды в свои сервисы, не заставляя пользователей логиниться в сторонних системах, подключайтесь к эфиру Yandex DataLens.
Когда: 15 апреля.
О чем: Встраивание аналитики в ЛК и корпоративные порталы.
Профит: Минимум костылей, безопасный доступ и готовые механики от команды DataLens.
Регистрируйтесь заранее, чтобы не пропустить.
🙈4⚡1🌚1
Semantic Layer vs. Text-to-SQL: 2026 Benchmark Update
В статье сравнили dbt Semantic Layer (YML документация о моделях и метриках) и LLM модели.
Очевидно, что LLM будет очень хорошо работать, если у нее будет правильный контекст и semantic layer это как раз и делает. Но и без SL уже модели хорошо сами все находят.
Качественная документация очень ценна и она поможет использовать AI более эффективно.
В статье сравнили dbt Semantic Layer (YML документация о моделях и метриках) и LLM модели.
Очевидно, что LLM будет очень хорошо работать, если у нее будет правильный контекст и semantic layer это как раз и делает. Но и без SL уже модели хорошо сами все находят.
Качественная документация очень ценна и она поможет использовать AI более эффективно.
1❤🔥11💯4🙈1
Обожаю ситуации, когда приходит новый консалтинг бутик и начинает учить как надо делать data warehouse.
И что же они предлагают - модернизацию аналитики! В стартапе, где и так все новое и модернизированное=)
• внедрить orchestration tool (Dagster). Почему Dagster? Зачем? Почему понятно - у них есть экспертиза. Внедрение тулов и миграции это круто, особенно с AI.
• добавить CI/CD (куда? Зачем?)
• data governance (почему и для кого?)
То есть любой консалт готов день и ночь писать код (генерить код) и показывать эффективность в PRs, tickets, sprints и тп. Как будто в этом ценность. А для VP ролей это нормально, в их понимании все плохо, бизнес не до получает инсайтов и вот придет консалтинг и все сделает=)
Для надежности они открыли роль на Manager Data Analytics. На мой вопрос, почему менеджер? У нас нет ни одного аналитика, они сказали, что manager это, как бы, experienced senior аналитик.
В общем меня сейчас научат, как надо! А я с вами поделюсь!🏆
И что же они предлагают - модернизацию аналитики! В стартапе, где и так все новое и модернизированное=)
• внедрить orchestration tool (Dagster). Почему Dagster? Зачем? Почему понятно - у них есть экспертиза. Внедрение тулов и миграции это круто, особенно с AI.
• добавить CI/CD (куда? Зачем?)
• data governance (почему и для кого?)
То есть любой консалт готов день и ночь писать код (генерить код) и показывать эффективность в PRs, tickets, sprints и тп. Как будто в этом ценность. А для VP ролей это нормально, в их понимании все плохо, бизнес не до получает инсайтов и вот придет консалтинг и все сделает=)
Для надежности они открыли роль на Manager Data Analytics. На мой вопрос, почему менеджер? У нас нет ни одного аналитика, они сказали, что manager это, как бы, experienced senior аналитик.
В общем меня сейчас научат, как надо! А я с вами поделюсь!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡46⚡8😭7🙈6🌚2
О как бывает! Хотя проблема конечно была в том, что быстро бюджет кончился и новых денег не появилось, на новую стратегию и миграцию.
Мы тут не по мелочам размениваться пришли, а строим production ready AI аналитические решения на Big Data, да еще real time streaming.
Они дорогие, требует много времени. И вообще это очень престижно иметь в компании lakehouse и AI агентов!
Собственнику надо было еще подождать месяцев 18, чтобы наверняка оценить результат!
Мы тут не по мелочам размениваться пришли, а строим production ready AI аналитические решения на Big Data, да еще real time streaming.
Они дорогие, требует много времени. И вообще это очень престижно иметь в компании lakehouse и AI агентов!
Собственнику надо было еще подождать месяцев 18, чтобы наверняка оценить результат!
🙈28🌚8💯5
Компании бывают разные - кто-то тихо и усердно работает, а кто-то хайпует, собирает лайки, реакции, раунды инвестиций и растет.
Один из самых крутых стартапов в этой области это Artisan. Они еще давно вешали плакаты в Сан Франциско - “Stop hiring people”.
В этот раз они прям реально отожгли - она наняли на работу Jordan Belfort на позицию VP оf sales. Того самого Волка с Wall Street. И записал крутые рекламы - The Wolf of Wall Street vs. Ava 2.0 | The Sell-Off Возможно он там временно, как первоапрельская шутка.
Они как-то предлагали им написать и рассказать о себе, чтобы устроиться к ним на работу. Вместо резюме я им отправил себя сидящего на крыше гелика с шампанским. Ответа не получил=)
Один из самых крутых стартапов в этой области это Artisan. Они еще давно вешали плакаты в Сан Франциско - “Stop hiring people”.
В этот раз они прям реально отожгли - она наняли на работу Jordan Belfort на позицию VP оf sales. Того самого Волка с Wall Street. И записал крутые рекламы - The Wolf of Wall Street vs. Ava 2.0 | The Sell-Off Возможно он там временно, как первоапрельская шутка.
Они как-то предлагали им написать и рассказать о себе, чтобы устроиться к ним на работу. Вместо резюме я им отправил себя сидящего на крыше гелика с шампанским. Ответа не получил=)
YouTube
The Wolf of Wall Street vs. Ava 2.0 | The Sell-Off
Ava 2.0 is live. Get early access: https://artisan.co/wolf
We put Jordan Belfort up against Ava 2.0, the first autonomous AI BDR. One day. One sales floor. Most meetings booked wins.
Ava found 1,400 qualified leads, identified 420 with buying intent, and…
We put Jordan Belfort up against Ava 2.0, the first autonomous AI BDR. One day. One sales floor. Most meetings booked wins.
Ava found 1,400 qualified leads, identified 420 with buying intent, and…
❤🔥3🙈2 2🦄1
Ducklake демо репозиторий https://github.com/jeff-skoldberg-gmds/ducklake-demo
Отличное и простое решение, главное не дорогое.
Отличное и простое решение, главное не дорогое.
❤🔥23🦄3⚡1
Когда нет особых новостей и инноваций, то можно просто переименовывать решения.
Looker Studio переименовывается обратно в Data Studio — возвращение к «любимому и знакомому» названию.
Data Studio становится единым местом для работы с активами Google Data Cloud: отчёты, разговорные агенты BigQuery, приложения из Colab-ноутбуков.
• Data Studio — инструмент для личного исследования данных: быстрые ad-hoc отчёты, визуализация данных из BigQuery, Google Sheets, Google Ads.
• Looker — остаётся корпоративной BI-платформой с управляемой семантической моделью и агентными возможностями.
Looker Studio переименовывается обратно в Data Studio — возвращение к «любимому и знакомому» названию.
Data Studio становится единым местом для работы с активами Google Data Cloud: отчёты, разговорные агенты BigQuery, приложения из Colab-ноутбуков.
• Data Studio — инструмент для личного исследования данных: быстрые ad-hoc отчёты, визуализация данных из BigQuery, Google Sheets, Google Ads.
• Looker — остаётся корпоративной BI-платформой с управляемой семантической моделью и агентными возможностями.
Google Cloud Blog
Looker Studio is Data Studio | Google Cloud Blog
Data Studio, formerly Looker Studio, is playing a significant role serving Google Data Cloud content, on top of its data visualization capabilities.
🤷17❤🔥4🐳2👨💻1