Новый, бесплатный курс по Spark data Engineering

Пример масштабируемого решения для прогноза на AWS

Последняя книжка уже доступна по предзаказу https://www.apress.com/gp/book/9781484253274

Очевидная корреляция, но очень часто дальше агрегированных метрик мы не двигаемся. Гораздо сложней создать культуру данных, где все сотрудники с удовольствием и любопытством ковыряются в данных.

Tutorial для маркетологов по Google Big Quert

Облачная версия терадаты будет доступна на облаке Гугл.

Spark, а точнее коммерческий Spark - DataBricks получил инвестиции и очень круто развивается в области аналитики больших данных.

Если вам не сложно, большая просьба зайти в Linkedin и кликнуть Follow на Rock Your Data

Вчера я попросил подписаться на Rock Your Data, но не сказал почему это хорошо сделать. Так вот, это возможность узнавать о технологических и аналитических трендах, комментировать и общаться с коллегами, расширять нетворк, быть замеченными рекрутерами из ведущих компаний индустрии. Можно это рассматривать как выгодный вариант расширения нетворка и потенциального найма за рубежом.

Кстати, в качестве бонуса для вас есть бесплатный тренинг про Matillion ETL, дается доступ к матилион на 3 дня, и есть возможность выбрать инстанс для Redshift или Snowflake. Инструкция написана для Snowflake. Если вы пройдете этот короткий туториал, вы поймете про Cloud ETL. Если пройдете, напишите, как прошло. Так же это будет применимо для Google Big Query.

Этот отрывок из "Тао Те Цзин" Лао Цзы (в переводе Стивена Митчелла) передает положительную, конструктивную и замечательную сторону того, что значит соревноваться.

"Лучший спортсмен
хочет, чтобы его оппонент был в лучшей форме.
Лучший генерал
входит в сознание его врага.
Лучший бизнесмен
служит общественному благу.
Лучший лидер
следует воле народа.

Все они воплощают в себе
добродетель неконкурентности.
Не то чтобы они не любят соревноваться,
но они делают это в духе игры.
В этом они как дети.
и в гармонии с Дао."

Я сейчас читаю книгу – “Everything I needed to know about business… I learned from a Canadian”. Книга не свежая (2005 года) и там интересная информация про крупнейшие мировые компании, которые были созданы или преобразованы канадцами.

Хотел поделиться выпиской из книги. Brian Fetherstonhaugh (не смог фамили на русский первести), в работал в Ogilvy & Mather Canada, это маркетинговое агентство. Именно он занимался продвижением бренда IBM, придумывал и реализовывал стратегию. Короче говоря, он «бог» маркетинга, и изменил IBM, придумав “The Big Idea” и правильно ее коммуницировал через различные каналы и кастомизировал для каждой аудитории.

Он много говорил про персональный брендиг. В 2004 году он выступал в MIT Sloan School of Management. Он говорил про важность развития карьеры и о том, что это занимает время. Мне особенно понравилась его фраза, что мы должны учиться и развиваться, чтобы создавать "rocket fuel for the latter part” То есть весь наш опыт, каждодневные усилия мы тратим на то, чтобы подготовить топливо для мощного скачка. Вы готовите ракетное топливо для своей карьеры? Теперь на вопрос почему я работаю без выходных, я могу сказать, «I am building rocket fuel for the latter part»🚀

Как-то тут не понятно по цене на курсы, но вроде много чего бесплатно https://cognitiveclass.ai/courses

#Матемаркетинг все делает очень красиво https://youtu.be/YB_Q4clmo9U

Нашел кусочек себя случайно

Если вы созрели написать книгу по решениям для аналитики, то я 100 % знаю как это сделать! Вот несколько примеров Getting Started with BigQuery/DataRobot/Alteryx/Azure Data Platform и много другого. У меня есть связи с издательствами и я могу помочь вам составить содержание и написать.

Обязательно в коллекцию колажей