#dashboard #datavisualization
Какой самый быстрый способ получения business insights? Конечно же, череж dashboard. С появлением Tableau, планка по качеству визуализации данных значительно поднялась. И таким динозаврам, как SAP BO, Microstartegy, Oracle BI, Cognos, Miscrosoft Reporting Service стало тяжело, и все бросились создавать аналоги Tableau, у каждого вендора есть свой аналог. Несмотря на то, что Tableau лидер и всем он нравится, у него, на мой взгляд, есть одна большая проблема – мы не можем создать единую модель данных. Каждый Tableau Data Source – это лишь одна область бизнеса. В крупной компании, невозможно все засунуть в один источник данных, и мы создаем много источников, так же, простота интерфейса и Self-Service позволяет на создавать быстро много Tableau Workbooks, Tableau Data Sources, без какой-либо документации. То-есть Tableau, круто, когда у вас человек 20, а если 100, 1000, 30000 (например, Wells Fargo) пользователей, то необходимо создавать множество правил (Data Governance) и неукоснительно следовать им.
Возвращаюсь к дашборду. Всем нужен дашборд. С чего начать? Лучше начать с того, чтобы посмотреть какие они бывают. Самая лучшая книга – это The Big Book of Dashboards. И я случайно увидел Pdf этой книги - https://yadi.sk/i/rRBfJrjI3QCCyQ. Дашборды в этой книги созданы в Tableau, но это не важно, вы можете такой же создать, где угодно. Зато в книге хорошо раскрыты принципы и методы.
А есть ли shortcut (короткий путь) для создания дашбордов? Да он есть. В 2015 году я работал в Черногории в отделе маркетинга, и там я попробовал https://www.klipfolio.com (сегодня я увидел, что у них появилась бесплатная версия, раньше не было. Клипфолио позволяет подключаться напрямую к любым источникам данных и обновлять данные в реальном времени. Мы например, повесели у нас в отделе большой телевизор и вывели все метрики на экран, включая результаты A/B тестов. В Амазоне, я не могу ее использовать, у нас все строго. Амазон очень серьезно относиться к безопасности данных.
Какой самый быстрый способ получения business insights? Конечно же, череж dashboard. С появлением Tableau, планка по качеству визуализации данных значительно поднялась. И таким динозаврам, как SAP BO, Microstartegy, Oracle BI, Cognos, Miscrosoft Reporting Service стало тяжело, и все бросились создавать аналоги Tableau, у каждого вендора есть свой аналог. Несмотря на то, что Tableau лидер и всем он нравится, у него, на мой взгляд, есть одна большая проблема – мы не можем создать единую модель данных. Каждый Tableau Data Source – это лишь одна область бизнеса. В крупной компании, невозможно все засунуть в один источник данных, и мы создаем много источников, так же, простота интерфейса и Self-Service позволяет на создавать быстро много Tableau Workbooks, Tableau Data Sources, без какой-либо документации. То-есть Tableau, круто, когда у вас человек 20, а если 100, 1000, 30000 (например, Wells Fargo) пользователей, то необходимо создавать множество правил (Data Governance) и неукоснительно следовать им.
Возвращаюсь к дашборду. Всем нужен дашборд. С чего начать? Лучше начать с того, чтобы посмотреть какие они бывают. Самая лучшая книга – это The Big Book of Dashboards. И я случайно увидел Pdf этой книги - https://yadi.sk/i/rRBfJrjI3QCCyQ. Дашборды в этой книги созданы в Tableau, но это не важно, вы можете такой же создать, где угодно. Зато в книге хорошо раскрыты принципы и методы.
А есть ли shortcut (короткий путь) для создания дашбордов? Да он есть. В 2015 году я работал в Черногории в отделе маркетинга, и там я попробовал https://www.klipfolio.com (сегодня я увидел, что у них появилась бесплатная версия, раньше не было. Клипфолио позволяет подключаться напрямую к любым источникам данных и обновлять данные в реальном времени. Мы например, повесели у нас в отделе большой телевизор и вывели все метрики на экран, включая результаты A/B тестов. В Амазоне, я не могу ее использовать, у нас все строго. Амазон очень серьезно относиться к безопасности данных.
🐳1
#dashboard
Всем знакомо понятие dashboard (дашборд), по сути это просто report (отчет), для меня это одно и тоже.
Обычно, когда мы работаем с даннынми, результатом будет отчет. Это как вершина айсберга. Так же как и Business Intelligence, это тоже вершина айсберга, где есть DW (хранилище данных или аналитическая база данных), ETL/ELT (потоки данных и их трансформация) , Source Systems (системы источник API, SFTP, OLTP).
Существует много ресурсов о том, как построить дашборд, и как его не нужно строить. Tableau проводила интерсное исследование, показывали людям dashboard, и отслеживали движение глаз.
Оказалось, что в большинстве, людя смотрят на отчет, так же как и на страница в интернете, начиная с верхнего левого угла. Отсюда простой вывод, в верхнем левом углу должна быть самая важная информация. А вот и ссылка про это исследование и его результаты https://youtu.be/Q0AsKfSQJaY
Всем знакомо понятие dashboard (дашборд), по сути это просто report (отчет), для меня это одно и тоже.
Обычно, когда мы работаем с даннынми, результатом будет отчет. Это как вершина айсберга. Так же как и Business Intelligence, это тоже вершина айсберга, где есть DW (хранилище данных или аналитическая база данных), ETL/ELT (потоки данных и их трансформация) , Source Systems (системы источник API, SFTP, OLTP).
Существует много ресурсов о том, как построить дашборд, и как его не нужно строить. Tableau проводила интерсное исследование, показывали людям dashboard, и отслеживали движение глаз.
Оказалось, что в большинстве, людя смотрят на отчет, так же как и на страница в интернете, начиная с верхнего левого угла. Отсюда простой вывод, в верхнем левом углу должна быть самая важная информация. А вот и ссылка про это исследование и его результаты https://youtu.be/Q0AsKfSQJaY
YouTube
What Does Eye tracking Teach us about Dashboard Design
Date: 15th November 2017
Location: Keynote Theatre
Time: 12:30 - 13:00
Speaker: Andy Cotgreave
Organisation: Tableau
Filmed at Big Data LDN 2017
Location: Keynote Theatre
Time: 12:30 - 13:00
Speaker: Andy Cotgreave
Organisation: Tableau
Filmed at Big Data LDN 2017