Фотографии из HQ Tableau в Seattle, офисы пустуют, все на Табло конференции
Про зарплаты: How much do programmers make in FANG companies? Starting engineers start at about $200K total compensation, reaching $400-600K for senior engineers." Это про Software Development Engineer (SDE) позиции и это про силиконовоую долину. Но в целом, это относиться и к Data Engineer/ML Engineer. Как и везде, в Северной Америке, запрлата зависит от места работы и среднего уровня жизни. В Канаде зарплаты меньше, в Европе еще меньше. Идеальная ситуация, это получать зарплату в Северной Америке и жить где-нибудь в Южной Америке (часовой пояс совпадает).
Меня спросили, где лучше всего смотреть за стоком? Мне кажется это самое лучшее место.
The Motley Fool
Stock Investing & Stock Market Research | The Motley Fool
The Motley Fool has been providing investing insights and personal finance to millions of people for over 25 years. Learn how we make the world Smarter, Happier & Richer.
ML God.pdf
1.6 MB
Интересная книга под названием Machine Learning God написана Machine Learning Angel.
Чувак очень правильно заметил, каждый должен занимать своим делом! Я бы добавил еще, что каждый дольже обязательно понимать всю картину целиком end-to-end хотя бы верхнеуровне. Но не нужно тратить время не на свои задачи. Я недавно потрали 2 недели времени на работу SDE, в итоге не сделал задачу. SDE смог бы это сделать за 2 дня. А я пытался понять основы и найти документацию. В итоге я передал задачу SDE.
Приходите 20го на митап, привезу стикеров https://www.meetup.com/Moscow-Business-Analysis-School/events/265849525/.
Технологии позволят эффективно распознавать лицо человека, и мы помогаем это делать каждый раз когда кого-то отмечает на фотографии, интересная статья про распознавание лица http://nymag.com/intelligencer/2019/11/the-future-of-facial-recognition-in-america.html
New York
There Will Be No Turning Back on Facial Recognition
It’s not perfect yet, but it’s already changing the world.
Обзор решений MLOps на Azure вместе с DataBricks (Spark) и Azure Data Factory https://www.linkedin.com/pulse/understanding-mlops-azure-databricks-raki-rahman/?trackingId=1cLnff%2Be6j7mVBeaSuhUMg%3D%3D
Всем привет! Вернулся домой из Москвы. На конференции My Performance Day в Mail.ru я рассказал про Amazon, получилось не плохо, 40 слайдов за 30 минут. Вот тут есть запись всей конференции https://mpd2019.ru/ Я посмотрел выступления SkyEng и Delivery Club, очень хорошо выступили. Так что будет время посмотрите мой доклады или доклад из друх компаний.
AWS опубликовала новость под заголовком "Как предоставить возможность работать с ML для каждого аналитика и разработчика", другими словами, все вендоры упрощают ML/Data Science, AI. Примерно так же как и алгоритмы сортировки в Computer Science, основы программирования. Но сейчас мы не задумываемся, какую сортировку выбрать, используем готовый пакет. Так же и с BI, мы просто перетягиваем нужные объекты и получаем график. Так же и с Hadoop, в облачной среде, пару кликов, и у нас Hadoop с SQL интерфейсом. Другой вопрос, что нужно понимать способы применения. На рынке ценятся специалисты, кто знает, какую модель для чего нужно применять, а "руки" всегда найдутся.
Amazon Web Services
How AWS is putting machine learning in the hands of every developer and BI analyst | Amazon Web Services
Today AWS announced new ways for you to easily add machine learning (ML) predictions to applications and business intelligence (BI) dashboards using relational data in your Amazon Aurora database and unstructured data in Amazon S3, by simply adding a few…
Попался классный курс по Data Engineering! Нет hardcore по всяким Hadoop, Kafka. По содержанию интересный, всего по чуть-чуть, подойдет всем кто работает с данными BI, ETL, DW. Если вы в начале пути, или делаете только BI, то стоит посмотреть!
Datacamp
Introduction to Data Engineering Course | DataCamp
Take the first step to becoming a data engineer today. Learn about the world of data engineering in this four-hour course.