Сейчас узнал, что Cloudflare постепенно становится таким маленьким AWS.

У них также куча своих сервисов. Например, можно запускать ML-модели — https://developers.cloudflare.com/workers-ai/

Помните раньше были такие кодмоды?

Они писались крайне редко и очень сложно. Просто поглядите по ссылке выше и в пакеты от того же facebook.
Нужно неплохо так понимать как устроено AST конкретного языка и конкретного парсера.
Только для javascript есть около 20 парсеров, хоть и не у всех уникальный AST.

Как утверждают авторы Grit, достаточно разобраться в устройстве их языка GritQL, чтобы трансформировать любой поддерживаемый синтаксис.

На примере с картинки:
- шаблон по которому ищем: console.$method($my_message).
- $name это так называемые метапеременные, вроде ссылок на AST-ноды.
- слева от => шаблон по которому ищем, а справа на что будем заменять.
- where описывает список условий, при которых сработает матч паттерна и замена.
- выражение слева от <: соответствует паттерну справа
- а там составной паттерн or {}, список в доке

Это может показаться слишком простым, но в языке можно переиспользовать буквально каждую часть: функции, предикаты и паттерны.
Можно делать кодмоды, а можно сделать линтер с продвинутыми фиксами.

https://docs.grit.io

Для чего нужен effector patronum?

Конечно, всё, что есть в patronum можно реализовать своими руками. В некоторых случаях это довольно просто, в других придется помудрить с типами, а третьи еще умудриться протестировать.

Но главная цель — дать пачку реюзабельных операторов, которые уже протестированы, документированы и позволяют писать код короче.

Оператор format

Хочу порекомендовать фронтенд-разработчика.
На случай если вы в компании сейчас нанимаете.

5 лет опыта: typescript, react, effector, redux, vue.
Довольно много разного опыта.

Писать сюда: @Nataliya_R7
В комментах CV.pdf

Вы уже знаете о существовании @scope в CSS?

https://12daysofweb.dev/2023/css-scope/

В стандарте существует AbortSignal.timeout()

await fetch(url, {
  signal: AbortSignal.timeout(300),
})

https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/AbortSignal/timeout_static

А вот тут есть и другие полезные каналы про фронтенд.

https://t.me/addlist/Z6Efi4jXwe9lODcy

Я подписан как минимум на половину каналов из папки.

+300 человек за один вечер.
Спасибо вам! 💜

Вы можете подписаться на мои списки застаренных репозиториев на гитхабе.
https://github.com/sergeysova

Я регулярно нахожу новые инструменты и добавляю их в списки.

Когда нахожу силы и время, то собираю статьи и репозитории в виде рассылки.
https://news.sova.dev/

Скоро будет новый сезон подборок статей. Обычно я выкладываю их также здесь в Telegram для удобства.

Я уже очень давно не видел, чтобы кто-то верстал интерфейсы на таблицах…

Ещё один проект в Google Graveyard.

Когда они уже gmail убьют, чтобы Гуглом никто не пользовался?

Очень рад, что Андрей написал об этом.
Считаю всем стоит обратить своё внимание, что React уже не торт.

https://t.me/xavescor_code/137

Всем привет!
27 мая буду участвовать в круглом столе на конференции Podlodka React Crew. Вместе с Максимом Вишневским и Сергеем Самоховым обсудим архитектуру React-приложений, организацию компонентов и данных, React Compiler, реактивность в React и многое другое.

Также будут выступления по Feature-Sliced Design, миграции проектов и выбору стейт-менеджера.Для моих подписчиков промокод на билеты: react_crew_1_PHXAp9.

Мне позвонил браузер! В каком мире мы вообще живем

Я уже не первый раз читаю в группах, что ChatGPT довольно тупой и ничего не умеет, даже 4o модель.

Хочу с этим поспорить, пусть до AGI далеко, и в шахматы даже не умеет играть, совершает супер тупые ошибки в игре и галлюцинирует уже потерянными фигурами.

Но даже такие ограниченные возможности можно весьма неплохо применить при обработке больших объемов текста. Из самых простых кейсов:
1) может извлечь транскрипцию из видео, затем сгенерировать сценарий видео по транскрипции;
2) прочитать документацию open-source проекта и выявить устаревшие неактуальные параграфы и целые статьи;
3) составить расписание на неделю по технике time blocking, через Actions;
4) все что угодно на самом деле, так как можно подключить огромное хранилище данных в виде векторных эмбеддингов, а ChatGPT сам будет искать по нему и извлекать подходящие запросу данные;
5) можно подключить Actions, чтобы ChatGPT мог делать запросы по сети с разрешения пользователя;
6) можно преднастроить ChatGPT и опубликовать в GPTs Store, чтобы каждый раз не копипастить промпты;

Я всё это к чему, ChatGPT конечно ограничен в возможностях, но даже эти возможности довольно легко использовать для упрощения своей жизни, особенно если вы можете писать python/nodejs.

Так как, я использую нейронки в своей жизни для очень разных задач, буду чаще делиться своими юзкейсами.
🤖

Приятных выходных!

Можно ожидать появления инстанциируемых моделей в effector. Основная цель — добавление API для создания инстансов моделей для динамичских списков. Получится, например, сделать классный менеджер форм с динамическими полями, а также обобщить написание кода.

API может выглядеть вот так:

const counterModel = model({
  props: {},
  create() {
    const $counter = createStore(0)
    const incremented = createEvent()

    $counter.on(incremented, (counter) => counter + 1)
    return { $counter, incremented }
  }
})

const counter = spawn(counterModel)

sample({
  clock: incrementClicked,
  target: counter.props.incremented,
})

Я думаю, это API должно решить проблему усложнения проекта, когда существующий код внезапно нужно вызывать для элементов списка. Сейчас нужно переписывать на keyval или ему подобные решения, чтобы избежать создания моделей в рантайме.

API model/spawn будет решать этот кейс через создание шаблона модели, а уже затем при отправке в неё ивентов определять в какой именно инстанс прилетит апдейт. В общем, идея простая, но в частности вылезает очень много нестандартных кейсов.

Я всё еще буду продолжать настаивать на том, что создавать инстансы моделей в компонентах — плохая идея. А пока что динамика может быть таким escape hatch для SPA-only приложений.

Публичное обсуждение можно посмотреть в треде:
https://t.me/effector_ru/337809

А внутренний документ с некоторыми деталями API:
https://effector.notion.site/Effector-models-5cca5c90410c4707ab1cdaea37e0cbae

Начнем неделю с резюме разработчика!
Ищите в свою команду frontend-разработчика с образованием магистра машинного обучения и высоконагруженных систем?

Danila Anisimov – разработчик с опытом в создании веб-приложений и AI-решений на React и Next.js.
Крайне рекомендую почитать резюме, возможно именно этот разработчик отлично подойдет вашей команде.

Контакты: https://linkedin.com/in/danila-anisimov | https://github.com/ExLineP