巴基斯坦的大规模监控系统
2025-09-10 15:39 by 海与火的传人
根据周二发表的一份调查报告,巴基斯坦部署了两大大规模监控系统,其一是能监控至少 400 万部手机的 Lawful Intercept Management System (LIMS),其二是能一次屏蔽 200 万活跃会话的防火墙 Web Monitoring System 2.0(WMS 2.0)。其中 LIMS 由巴基斯坦电信管理局强制要求电信网络安装,并由私营公司执行安装。此系统使军方和三军情报局可以直接获取用户数据,包括通话、短信,甚至浏览的网站,该系统主要由德国公司 Utimaco 和阿联酋公司 Datafusion 提供,只要输入一个电话号码,系统即可拦截手机定位、通话与短信。操作人员可通过 LIMS 查看巴基斯坦居民通过 HTTP 协议访问的网站内容(即未加密的网页)。若通过 HTTPS 访问,操作者虽不能看到加密内容,但仍可以通过元数据得知访问了哪些网站。
www.amnesty.org/en/documents/asa33/0206/2025/en/
#审查
2025-09-10 15:39 by 海与火的传人
根据周二发表的一份调查报告,巴基斯坦部署了两大大规模监控系统,其一是能监控至少 400 万部手机的 Lawful Intercept Management System (LIMS),其二是能一次屏蔽 200 万活跃会话的防火墙 Web Monitoring System 2.0(WMS 2.0)。其中 LIMS 由巴基斯坦电信管理局强制要求电信网络安装,并由私营公司执行安装。此系统使军方和三军情报局可以直接获取用户数据,包括通话、短信,甚至浏览的网站,该系统主要由德国公司 Utimaco 和阿联酋公司 Datafusion 提供,只要输入一个电话号码,系统即可拦截手机定位、通话与短信。操作人员可通过 LIMS 查看巴基斯坦居民通过 HTTP 协议访问的网站内容(即未加密的网页)。若通过 HTTPS 访问,操作者虽不能看到加密内容,但仍可以通过元数据得知访问了哪些网站。
www.amnesty.org/en/documents/asa33/0206/2025/en/
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华为和浙江大学发布 DeepSeek-R1-Safe
2025-09-20 00:11 by 飞行中的阴影
华为和浙江大学合作使用华为昇腾芯片和 MindSpeedLLM 等框架发布了 DeepSeek R1 模型的安全加强版 DeepSeek-R1-Safe(中国联通也有相似名字的安全版本模型)。源代码发表在 GitHub 等平台上。研究人员称他们基于国内外法律法规与核心价值观,构建了中英文双语的安全语料。其中语料不仅包含了带有安全思维链的标注,还提供了相应的安全回复,可用于大模型的安全训练、微调以及测试。测试结果表明,DeepSeek-R1-Safe 针对有毒有害言论、政治敏感内容、违法行为教唆等14个维度的普通有害问题整体防御成功率近 100%,针对情境假设、角色扮演、加密编码等多个越狱模式整体防御成功率超过40%。其综合安全防御能力达83%,在同样测试设置下超过Qwen-235B和DeepSeek-R1-671B等多个同期模型8%至15%。此外,在MMLU、GSM8K、CEVAL等通用能力基准测试中,DeepSeek-R1-Safe相比于DeepSeek-R1的性能损耗在1%以内。这些结果表明DeepSeek-R1-Safe不仅显著提升了安全防护能力,也保障了模型的可用性,达成了安全能力与通用性能之间的有效平衡。
github.com/ZJUAISafety/DeepSeek-R1-Safe
github.com/UnicomAI/DeepSeek-R1-Safee
新浪财经 DeepSeek-R1-Safe 基础大模型在华为全联接大会2025正式发布
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2025-09-20 00:11 by 飞行中的阴影
华为和浙江大学合作使用华为昇腾芯片和 MindSpeedLLM 等框架发布了 DeepSeek R1 模型的安全加强版 DeepSeek-R1-Safe(中国联通也有相似名字的安全版本模型)。源代码发表在 GitHub 等平台上。研究人员称他们基于国内外法律法规与核心价值观,构建了中英文双语的安全语料。其中语料不仅包含了带有安全思维链的标注,还提供了相应的安全回复,可用于大模型的安全训练、微调以及测试。测试结果表明,DeepSeek-R1-Safe 针对有毒有害言论、政治敏感内容、违法行为教唆等14个维度的普通有害问题整体防御成功率近 100%,针对情境假设、角色扮演、加密编码等多个越狱模式整体防御成功率超过40%。其综合安全防御能力达83%,在同样测试设置下超过Qwen-235B和DeepSeek-R1-671B等多个同期模型8%至15%。此外,在MMLU、GSM8K、CEVAL等通用能力基准测试中,DeepSeek-R1-Safe相比于DeepSeek-R1的性能损耗在1%以内。这些结果表明DeepSeek-R1-Safe不仅显著提升了安全防护能力,也保障了模型的可用性,达成了安全能力与通用性能之间的有效平衡。
github.com/ZJUAISafety/DeepSeek-R1-Safe
github.com/UnicomAI/DeepSeek-R1-Safee
新浪财经 DeepSeek-R1-Safe 基础大模型在华为全联接大会2025正式发布
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