Microsoft 365 Copilot 普及率不到 4.5%

2026-07-08 17:23 by 达尔文电波

微软花了三年时间将 Copilot 深入集成到 Windows 11 和 Office 中，但数据显示用户使用率并不高。在 4.5 亿 Microsoft 365 订阅服务的商业客户中，只有 4.5% 的人付费使用 Copilot，而这些付费用户只有 20% 到 30% 会每周打开 Copilot。这意味着 Copilot 的周活跃用户数仅占 Microsoft 365 总用户数的 1%。Copilot 负责人 Jacob Andreou 的一份内部备忘录中称，Copilot 必须证明自己存在的价值。值得说明的是 Copilot 是指需要额外付费的 AI 服务，而 Copilot Chat 则是 Microsoft 365 用户可免费使用的 AI 服务，它的使用率比较高。

https://www.windowslatest.com/2026/07/07/microsoft-365-copilot-adoption-is-under-4-5-after-3-years-only-1-use-it-weekly-yet-prices-went-up/

#人工智能

大多数 AI slop 应用会很快停止维护和抛弃

2026-07-08 18:25 by 团圆奇遇

由于涌入了大量低质量的 AI 生成应用，Linux 软件仓库 Flathub 于五月底宣布停止接受此类 AI 生成应用。审核递交到 Flathub 应用是一个吃力不讨好的工作，当审核者试图与 AI 生成应用递交者沟通时，却发现对方使用的是 AI 智能体，回复都是答非所问。一位审核者对此评论说，“纯粹是噪音和浪费时间”。从 2026 年 1 月开始，Flathub 将此类应用打上了 AI Slop 的标签。知名 Linux 开发者 Evangelos“GeopJr”Paterakis 调查了
过去半年标记为 AI slop 的 120 个应用，32 个仍在维护，88 个已被抛弃，大多数都彻底删除了，部分应用在递交到 Flathub 后就停止了维护。

https://geopjr.dev/blog/democratizing-abandonware

#人工智能

LinkedIn 和 X 上四分之一的长文是 AI 撰写的

2026-07-10 16:43 by 火星战士

AI 检测平台 Pangram 的研究显示，LinkedIn 和 X 等平台上四分之一的长文完全是 AI 撰写的。Pangram 对长文定义是包含至少 250 个字符，对 LinkedIn、Medium、Substack、X 和 Reddit 等平台帖子的分析显示，长文受 AI slop 影响最大，这些平台四分之一长文完全是 AI 生成，这里的“完全”并不包含用 AI 润色文字。研究显示，LinkedIn 的长文 AI 生成比例最高，达到了 41%，该平台包含 50-250 字的帖子 AI 生成比例也高达 30%。LinkedIn 上 55.2% 的长文是人类撰写的，4.3% 是在 AI 帮助下撰写的。X 上四分之一的推文完全由 AI 撰写，23.2% 的推文是在 AI 辅助下完成的，52.7% 的推文则是由人类撰写。Medium 上约三分之一的文章是 AI 撰写或 AI 辅助撰写，Substack 上有 21.9% 的文章是 AI 撰写或 AI 辅助撰写。Reddit 上 11.6% 的帖子是 AI 撰写或 AI 辅助撰写，98.1% 的评论是人类撰写的。

https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/07/09/ai-slop-writing-has-taken-over-the-internet-particularly-linkedin-and-x/5269525

#人工智能

OpenRouter 上近五成美国公司使用中国 AI 模型

2026-07-10 17:32 by 少年地球护卫队：潜入重力城

OpenRouter 的数据显示：美国企业每周调用中国 AI 的占比按代表数据处理量的“词元”统计，自 2 月起突破30%，峰值达 46%。相比下 2025 年上半年仅 4% 左右。背景是美国本土 AI 使用成本升高。美国OpenAI 及美国 Anthropic 等高端模型的性能不断提高，可自动处理长时间、高复杂度的任务。但随着企业在内部业务、面向客户服务中广泛使用 AI，词元的消耗量增加，使用成本增加。OpenRouter 平台拥有 800 万用户，以工程师群体为主，每输出 100 万词元（约对应 70 万英文词汇）的收费标准方面，Anthropic 的“Claude Opus 4.7”收费 25 美元，而最热门的 DeepSeek V4 Flash 仅收费 0.18 美元，成本不足前者的 1%。

https://openrouter.ai/
https://cn.nikkei.com/china/ccompany/63196-2026-07-10-09-21-14.html

#人工智能

AI 公司高管以及经济学家呼吁就 AI 对经济的影响采取行动

2026-07-14 21:28 by 烽火游戏1：战争学徒

Anthropic、Google 和 OpenAI 等 AI 公司高管以及经济学家和计算机科学家联署发表公开信，呼吁就 AI 对经济和就业的影响立即采取行动。公开信称：“未来 10 年 AI 可能会变得强大得多。可能推动经济发生前所未有的转变，其规模超越工业革命，但速度却快得多。这可能带来风险，包括大规模就业岗位流失，同时也可能带来机遇，比如生活水平的大幅提升。”联署人之一的 Yoshua Bengio 认为，“我们必须有意识的做出集体、民主的选择，而不是任由市场力量发挥作用，从而冒着让大多数公民被抛在后面的风险，AI 极有可能彻底改变我们的经济。”AI 最近一段时间引发了更多人的反感，因此也有很多人认为 AI 泡沫濒临破裂，利益攸关者可能不想让泡沫太早破灭。

https://slashdot.org/story/26/07/13/2210232/over-200-economists-say-we-must-act-now-on-ais-economic-impact
https://www.wemustactnow.ai/

#人工智能

诉讼指控 Meta 用 AI 而不是人类做出裁员决定

2026-07-15 14:34 by 计算群星

26 名 Meta 员工提起诉讼，指控社交巨人利用 AI 驱动的评分和监控系统筛选裁员对象，并且特别针对了休病假、家庭事务假、产假或育儿假的员工。这起诉讼被认为是美国首例针对科技巨头在裁员中使用 AI 的案例。诉讼指控，Meta 不是通过熟悉员工的中层经理制定裁员名单，而是使用了一系列内部 AI 系统。其中一种评分标准是员工使用 AI 工具的频率。Meta 内部系统会据此将员工分类为——AI Native、AI First 和 AI Enabled。诉讼称，Meta 的系统没有考虑到残疾员工以及休假员工所产生的差异，导致残疾和休假员工更高比例的进入裁员名单。Meta 回应称指控缺乏依据，称它的裁员决定是由人类而不是 AI 做出的。

https://arstechnica.com/tech-policy/2026/07/lawsuit-claims-metas-layoff-decisions-were-made-by-ai-not-humans/

#人工智能

月之暗面宣布首个 3 万亿参数开放权重模型 Kimi K3

2026-07-17 15:24 by 开普勒62号5：病毒

月之暗面宣布了 2.8 万亿参数开放权重模型 Kimi K3，完整的权重将于 7 月 27 日发布。月之暗面称，Kimi K3基于 Kimi Delta Attention 和 Attention Residuals 构建，参数规模 2.8 万亿，具备原生视觉功能和 100 万个词元上下文窗口。它是全球首个 3 万亿参数级别的开放权重模型，专为长程编码、知识工作和推理等前沿智能领域而设计。在基准测试中，Kimi K3 整体性能仅落后于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。Kimi K3 现已在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线。发布初期 Kimi K3 将默认采用最大思考强度模式，低强度和高强度模式将在后续更新中推出。

https://www.kimi.com/blog/kimi-k3

#人工智能

有了 AI 之后人们愈来愈不愿说不知道了

2026-07-20 18:34 by 诺比、龙和意识星云

法国和意大利研究人员发现，有了 AI 之后人们愈来愈不愿说不知道了，AI 抑制了人们的批判性思维，使得人们更容易重复 AI 生成的虚假信息。研究人员将参与者分成两组，一组必须在没有 AI 的帮助下回答问题，另一组可以向 AI 寻求建议。结果发现没有 AI 帮助时 44% 的人会回答说不知道答案，而有了 AI 的帮助后只有 3% 的人这样做。研究人员让参与者使用了一个更可能出错的模型 Step 3.5 Flash。结果显示，不使用 AI 正确率为 27%，使用 AI 后降至了 9%，原本会给出正确答案的人在听取了 AI 建议后给出了错误答案。尽管正确率下降了，但参与者的自信心却增加了。

https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/07/19/using-ai-makes-people-less-likely-to-admit-they-dont-know-something/5274567

#人工智能

美国初创公司反对禁止使用中国开放权重模型

2026-07-24 17:17 by 记忆

近两百家美国科技初创公司组成 Little Tech Association 联盟，联署致函美国总统特朗普、商务部长 Howard Lutnick 等政府高官，呼吁政府不要禁止使用来自中国的开放权重模型。此前由于中国 AI 模型在性能上逼近美国的前沿 AI 模型 Anthropic 的 Fable 5 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，美国政府官员表示在考虑封禁中国的 AI 模型。Little Tech Association 的联署信指出，此举会削弱美国初创公司，且并不能阻止开放权重模型扩散。而美国要保持其领先地位需要有世界领先的开放权重模型，确保美国公司能访问其它地方的开放权重模型。

https://littletech.org/
https://slashdot.org/story/26/07/23/0623233/startup-founders-urge-trump-not-to-shut-off-chinese-open-weight-ai

#人工智能

英伟达、微软、OpenAI 等公司反对限制开放权重模型

2026-07-25 18:57 by 来自12个星球的敌人

在一群初创公司之后，科技巨头如微软、英伟达、思科、戴尔、IBM、甚至 OpenAI 等数十家公司和组织联署发表公开信，呼吁美国政府不要过早限制开放权重模型，认为此举会扼杀竞争或导致本土创新放缓。公开信称，开放权重模型能促进竞争，确保 AI 技术的好处能广泛共享，避免其掌握在少数人手中，而闭源模型并不意味着绝对安全。没有署名的知名 AI 公司包括了 Google、Anthropic 以及 xAI/SpaceX，其中 SpaceX CEO 马斯克通过社交媒体口头表达了对公开信的支持，而 Anthropic 明显是站在支持限制开放权重模型的一边，该公司正投入 4000 万美元游说特朗普政府加强监管 AI 模型。

https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/open-weight/
https://meta.slashdot.org/story/26/07/24/1911233/nvidia-microsoft-meta-warn-against-premature-restrictions-of-open-weight-models
https://www.anthropic.com/news/donation-public-first-action

#人工智能

Cloudflare 将从 9 月 15 日起对新域名默认屏蔽 Google 爬虫

2026-07-26 18:35 by 哈特拉斯船长历险记

Cloudflare 宣布将从 9 月 15 日起对三类机器人——搜索爬虫、训练 AI 的爬虫以及智能体机器人——设置新的默认值。对于新加入 Cloudflare 的域名，默认将屏蔽训练 AI 的爬虫以及智能体。但有些机器人爬虫兼具了搜索爬虫和 AI 爬虫的双重功能，因此根据新规则 Googlebot、Applebot 和 BingBot 都将被屏蔽。客户如果不想完全屏蔽此类双重功能爬虫，他们可以在设置中进行修改，排除如 Google 的爬虫——毕竟 Google 垄断了整个搜索市场。

https://blog.cloudflare.com/content-independence-day-ai-options/

#人工智能

社区爱好者给 Scratch 引入了 AI 编程助手

2026-07-26 21:47 by 暑假如何带娃

unbug 写道：

Scratch 因可视化编程风靡全球，尤其深受教培机构的喜爱。如今，社区爱好者给 Scratch 引入了 AI 编程助手，帮助没有编程知识的家长也能跟着孩子学习编程和创作。Scratch AI 编程助手的特点是通过语音和文字的自然语言输入，以可视化的方式一步一步教学生编程和数学知识，在十分钟内就能帮助学生从设计到创建角色造型、创建场景、完成算法和测试，最终完成一个个故事、动画和互动小游戏。这打破了以往先学概念再学创作的漫长模式，让学生从创作中学习，将计算思维、数学思维和逻辑思维的教学门槛降到了最低。还在犹豫暑假是否报编程班的家长，花半个小时就能试出孩子是否有兴趣。

Scratch AI 编程助手：https://app.vibelf.com

#人工智能

顶尖 AI 初创公司很少发表论文

2026-07-30 13:47 by 太空战

很多顶尖 AI 初创公司都宣称他们的技术将能彻底改变软件开发、药物研发和科学研究，但他们很少用论文去论证他们的宣传。根据发表在 bioRxiv 上的一篇论文预印本，逾半数 AI 独角兽企业(即估值超过 10 亿美元)发表的论文少之又少。数据显示，2025 年发表的 AI 论文中每 1000 篇这些 AI 公司就只占到 1 篇。论文合作者、斯坦福大学的 John Ioannidis 称，“对于一个号称正重塑科学、且在科学潜力方面如此先进的领域而言，没有任何科学文献是一个非常奇怪的悖论，我们如何判断他们所说的是真实、经过验证且可重复的？”Alberta 大学的 AI 伦理学者 Mohamed Abdalla 认为，这可能反映了公司的激励机制与学界不同。公司的激励机制是赚钱而不是推进科学发展。1998-2025 年之间的 317 家 AI 独角兽公司发表了 1389 篇同行评审论文和 688 篇预印本，逾半数初创公司未发表任何合格论文。前 5% 公司贡献了逾九成的引用量，其中 OpenAI 贡献了近四成，其次是中国计算机视觉公司旷视科技和 Hugging Face。中国 AI 公司发表的论文数高于美国的同行，这一结果并不出人意料，美国 AI 公司日益对其模型保密。

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.15.738744v1
https://www.science.org/content/article/ai-s-top-startups-are-barely-publishing-their-research

#人工智能

AI 通过错误的推理得到正确的结果？

2026-08-03 14:54 by 第一日

AI 真的会推理吗？它展示的推理链/思维链真的是导出结论前的逻辑步骤？或者它给出的推理过程只是在糊弄我们？一种拟人化的虚构？Quantamagazine 上的一篇文章讨论了这一问题，作者认为 LRM（large reasoning models）在解复杂问题时常常能给出正确答案，但整个机制仍然是不透明的，是一种黑盒子，而思维链更像是某种自言自语而不是严谨的推理。AI 专家 Melanie Mitchell 指出，LRM 有效，执行推理任务的准确率比 LLM 高；思维链不一定忠实反映模型内部的运作过程；模型合成的思维链文本基本无用完全可以删除。2025 年美国东北大学和加州伯克利的研究人员分析了开源前沿 LRM 模型，发现 30%-60% 的思考步骤对模型在数学题上给出的答案“几乎没有因果影响”。

https://www.quantamagazine.org/is-ai-reasoning-right-for-the-wrong-reasons-20260731/

#人工智能

美国据报将豁免中国开放权重模型

2026-08-05 15:52 by 月光狂想曲

白宫已向美国顶尖 AI 企业透露，在特朗普政府新出台的 AI 安全框架下，中国竞争对手正在开发的开放权重模型将被豁免，无需接受美国政府的安全测试。这项豁免决定是在星期二（4日）的一场白宫闭门会议上向行业代表宣布的。OpenAI、Anthropic PBC 以及 Alphabet 旗下的 Google 等硅谷巨头均派代表出席了此次会议。这一尚未公开的 AI 安全框架，源于美国总统特朗普今年 6 月签署的应对 AI 安全问题的行政令。该行政令提出了一项自愿性计划，鼓励 AI 企业将最前沿的模型交由美国审查。促使华盛顿加速推进安全倡议的导火索，是今年 4 月 Anthropic 警告 Mythos 模型极易发现计算机漏洞，并对该模型的发布实施了严格限制。近几周，OpenAI 和 Anthropic 更接连披露其部分模型曾脱离安全测试环境并入侵第三方机构，进一步加剧了监管的紧迫性。白宫的这项决定对一直呼吁对所有模型实施“强制安全审查”的 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 而言，则是一次重大挫折。

https://www.zaobao.com.sg/news/china/story20260805-9472490

#人工智能

字节跳动开发 10 万亿参数模型

2026-08-07 17:11 by 安德的首秀

字节跳动正在训练一款 10 万亿参数模型。新模型目前正处于预训练阶段。这一过程通常需要耗时三到六个月，随后才能进入微调并最终发布。中国 AI 公司如月之暗面的 Kimi K3 模型有 2.8 万亿参数，而美团的 LongCat-2.0 与 DeepSeek 的 V4-Pro 有 1.6 万亿的参数。Anthropic 最先进的 Mythos 5 参数量估计为 8 万亿，Fable 5 约为 5 万亿。这意味着，单从规模指标来看，字节跳动研发的新模型在规模上已与 Mythos 相近。

https://www.ft.com/content/9b8383b1-a28d-4940-8c4e-2f0cd21556ef
https://www.zaobao.com/news/china/story20260807-9486328

#人工智能

五分之一美国人在财务建议上咨询 AI，七成美国人不信任 AI

2026-08-10 14:49 by 倒数第二个真相

盖洛普与金融服务公司 Edward Jones 合作展开的一项调查显示，过去一年有五分之一美国人在财务建议上咨询 AI，但只有三成美国人非常信任或部分信任 AI 的理财能力，3% 的人非常信任 AI， 七成美国人不信任 AI。随着 AI 的普及，金融专家表示，消费者应谨慎对待这些工具，切勿完全依赖它们。MIT 斯隆管理学院副教授 Taha Choukhmane 的建议是利用 AI 获取金融概念相关的解释和定义，如利用 AI 了解股市，了解共同基金和指数基金的区别，等等。研究显示，年轻一代更倾向于使用 AI 获取理财建议，而老年人则更倾向于寻求专业理财顾问的帮助。

https://fortune.com/2026/08/08/financial-advisers-trust-ai-usage-gap-gallup/

#人工智能

Meta 推出 300 亿参数的开放权重模型 Muse Glimmer

2026-08-10 22:01 by 动物庄园的秘密

Meta 在 Apache 2.0 许可证下推出了 300 亿参数的开放权重模型 Muse Glimmer。Muse Glimmer 为本地运行的智能体工作流程进行了优化，能在配备了单个消费级 GPU 的 Mac 或 PC 上运行，支持从本地智能体和函数调用到本地编程和 LLM 自动化评估等多种应用场景。Meta 将在未来几天推出针对 llama.cpp、MLX 和 ExecuTorch 的集成。

https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model

#人工智能

Claude 生成的文本添加看不见的水印

2026-08-11 21:48 by 气球上的五星期

Anthropic 为其 AI 工具 Claude 生成的文本添加看不见但能被机器读取的水印。此举是为了遵守欧盟 AI Act 第 50 条关于 AI 生成文本透明度要求。Anthropic 表示，水印将适用于全球用户，而不仅仅是欧洲用户。Anthropic 的系统将对文本和支持的文件使用不同的技术，文本添加不可见水印，文件则包含签名的来源信息。用户在阅读文本时不会看到水印。当用户复制粘贴文本内容时，水印仍将保留。Anthropic 还预计部分水印在编辑后仍然有效。

https://interestingengineering.com/ai-robotics/anthropic-claude-text-invisible-watermarks?

#人工智能

农民因听从 AI 建议而导致 150 亩芝麻几乎全毁

2026-08-12 19:03 by 河流之女

安徽滁州一名 67 岁农民疑因过度相信 AI 提供的建议，误用除草剂导致大批芝麻苗死亡，150 亩农田一夜之间几乎全毁，损失惨重。吴姓农民约 1 年前开始接触 AI 软件，从农时安排、施肥到农药使用，几乎大小事都会询问 AI。起初他对相关建议半信半疑，但长期使用后逐渐建立信任，甚至将 AI 提供的方案直接付诸实行。吴大伯 7 月 10 日向 AI 询问芝麻如何除草、除虫，AI 随即生成一套“百亩芝麻飞防除草＋除虫全套方案”，其中推荐使用“高效氟吡甲禾灵”及“氟磺胺草醚”除草，另搭配“噻虫嗪”及“甲维盐”等药剂。吴大伯未进一步向农技人员确认，便依照方案喷药。没想到隔天田里便出现严重异常，芝麻苗与杂草大面积枯死。事后他再次询问 AI，AI 才指出配方中的“氟磺胺草醚”可能是造成芝麻死亡的主要原因。当地农技人员表示，氟磺胺草醚主要用于大豆田防除阔叶杂草，并不适用于芝麻田；即使部分其他作物可使用，也必须采取定向喷洒，不能全田施用，否则可能造成药害。吴大伯认为，AI 提供方案时未明确提醒风险，若当时多一句警告，他可能不会照做。不过，AI 对话页面上方其实标示“AI 生成可能有误，注意核实”的提醒，只是他此前从未留意。涉事 AI 软件客服表示，系统没有独立知识库，回答主要是根据网络公开信息整合生成，目前将进一步核查信息来源。至于农户损失，客服表示已完成登记并会向内部反映。

https://www.ctwant.com/article/492735/

#人工智能