Что скорее всего не изменится в следующие 10 лет лет?

1. Ответ на этот вопрос может помочь построить стратегию бизнеса вокруг вещей, которые наверняка останутся стабильными с течением времени.

2. Например, в ритейле, покупатели хотят низких цен, и кажется это не изменится спустя 10 лет. А ещё они хотят быструю доставку и широкий ассортимент.

3. Трудно представить будущее через 10 лет, когда покупатели просят сделать чуть-чуть повыше цены и помедленнее доставку.

4. Если найти такие неизменные вещи, то все усилия, которые мы будем прикладывать к решению задач покупателей, будут приносить плоды даже 10 лет спустя.

5. Если постараться и найти то, что останется неизменным в долгосрочной перспективе, то можно смело вкладывать туда много сил.

6. Что в наших с вами индустриях и отраслях скорее всего останется неизменным и через 10 лет?

7. Вот, например, недавно Фигму купили за большие деньги. Что в этой индустрии, в которой работает Figma, не поменялось за последние 10 лет? А что не поменяется ещё через 10?

—

Навеяно статьёй: https://gopractice.ru/product/how_to_measure_added_value/

Активация в продукте начинается ещё до захода в продукт

#summary #gopractice #product #activation

Прочитал статью на GoPractice, — что активация начинается задолго до попадания в сам продукт. Зафиксирую главные моменты:

1. Активация — это набор механизмов, которые доносят ценность продукта до пользователя.

2. Активация не сводится лишь к работе над онбордингом и первой сессией. Она начинается раньше — ещё до того, как пользователь зарегистрировался и даже до того, как он попал на лэндинг.

3. На активацию влияют:
— как человек узнал о продукте;
— что говорят о продукте другие;
— как продукт позиционируется;
— какой контекст у человека и какие у него намерения в момент знакомства с продуктом.

4. В сложных подуктах с длительным донесением ценности (большим time-to-value) — особенно важно работать над тем, что происходит до регистрации пользователя. Такие продукты сами себя продать не могут — их ценность находится слишком глубоко, и многие до неё просто не добираются.

Хороший Retention

Наткнулся на статейку про «хороший и «отличный» Retention.

1. Retention переводится как «удержание». И в статье речь идёт только о 2-х видах Retention:

а) User Retention — сколько людей, которые однажды стали «пользоватеями» продукта, потом снова возвращаются в продукт. Другими словами — как хорошо продукт «удерживает» пользователей.

б) Net Revenue Retention — сколько чистой выручки, которая однажды зашла в продукт, потом снова возвращается в продукт. Другими словами — как хорошо продукт «удерживает» чистую выручку.

3. Чуваки провели ресёрч — пообщались с 20-ю известными людьми, которые специализируются на росте продуктов, и задали им 2 вопроса:

а) Какой User Retention вы считаете «хорошим» и «отличным» (в течение 6 месяцев)?

б) Какой Net Revenue Retention вы считаете «хорошим» и «отличным» (в течение 12 месяцев)?

4. Они положили ответы на диаграмму и обобщили результаты. Видно на скрине. Перевожу на наш язык:

5. User Retention

а) Социальные продукты: ~25% — хороший, ~45% — отличный;
б) Транзакционные продукты: ~30% — хороший, ~50% — отличный;
в) Софт для физлиц: ~40% — хороший, ~70% — отличный;
г) Софт для малого и среднего бизнеса: ~60% — хороший, ~80% отличный;
д) Корпоративный софт: ~70% — хороший, ~90% — отличный.

6. Net Revenue Retention

а) Софт для физлиц: ~55% — хороший, ~80% — отличный;
б) Софт для сотрудников: ~100% – хороший, ~120% — отличный.
в) Софт для небольших команд: ~80% — хороший, ~100% — отличный;
г) Софт для малого и среднего бизнеса: ~90% — хороший, ~110% — отличный;
д) Корпоративный софт: ~110% — хороший, ~130% — отличный.

7. Думаю, что можно использовать эти значения в качестве ориентиров при работе над своими продуктами.

7. Ещё нашёл адаптированный и дополненный перевод этой статьи от Олега Якубенкова (GoPractice).

Сколько можно зарабатывать, если ты гендир большой корпорации. 😌

Неплохая обзорная статья про уровни (грейды) в Продакт-менеджменте: https://sense23.com/post/tri-grejda-v-professii-menedzhera-produktov-zadachi-instrumenty-i-skilly

Будет актуальна тем, кто хочет развиваться как продакт.

Как бы вы определили метрику успеха для Telegram?

Практическое и полезное (на мой взгляд) применение технологии Generative Machine Learning — приложение Magician для Фигмы, которое умеет генерировать иконки, текст и картинки — по текстовому описанию.

Делаешь такой прототип или макет, клик-клик и сгенерил текст, иконки и картинки.

Как бы вы определили ключевую метрику ценности Miro?

В каких технологических секторах работают стартапы, прошедшие YCombinator?

1. На диаграмме видно, что во все годы было и есть много B2B Software & Services.

Как думаете почему? Видимо вот где деньги?

2. Если B2B-стартапы до сих пор остаются большинством, то Consumer сильно сократился.

Как думаете почему? Неужели Consumer так трудно монетизируется?

3. А вот самые быстрорастущие секторы это Healthcare и Fintech.

Видимо произошли какие-то политические или технологические изменения в мире? Или изменилось поведение людей из-за пандемии?

—
Source: https://jaredheyman.medium.com/on-the-shifting-landscape-of-yc-batches-2023-update-af2daba7cc1e

Какое ваше любимое приложение на смартфоне и почему?

Проблема:

Читаю разные статьи на разных сайтах в интернете и не всегда получается их дочитать за один раз. Оставляю вкладку открытой.

Частенько браузер перезагружается или я хочу продолжить чтение на другом устройстве, но не помню где остановился и откуда продолжать. Приходится вспоминать.

А еще забываю какие статьи уже читал и частенько попадаю на те же самые. Только спустя время это понимаю, что уже читал

Есть у кого-то ещё такая же проблема? Как решаете?

ИИ-ассистент по аналитике

Интересный, на мой взгляд, продукт, запустился несколько дней на Launch YC — называется Deekart.

Пишешь чат-боту что-то типа "Достань мне такие-то данные из БД" и он их достаёт. Пишет SQL запрос и выполняет его.

Потом пишешь что-то типа "Нарисуй график в виде столбачтой диаграммы" и он рисует. Использует какое-то решение от GitHub.

Построенные графики можно превратить в постоянный дашборд, который будет обновляться.

Кажется, что это может в разы ускорить анализ данных и стать х10-альтернативой тому, чтобы самому сидеть писать SQL-запросы и виуализировать их в каких-нибудь Tableau или Power BI. Или ждать этой работы от аналитика, особенно если занять другой задачей.

Пост о запуске: ycombinator.com/launches/IWt-deekard-your-autonomous-assistant-for-data-science-and-analytics
Сайт: deekard.com/

Есть бесплатный пробный период с демо-данными. Можно потестить.

Товарищи продакты, аналитики и стартаперы, хотите себе ИИ-помощника по аналитике данных?

Кто едет на ближайший Productcamp в Подмосковье 19-20 августа?

Участие бесплатное, надо только выступить или волонтёрить.

productcamp.ru

А кто едет на конфу Productsense в Мск 4-5 сентября?

Участие правда платное, очный билет 42к стоит.

productsense.io

В ближайшие несколько лет появится ИИ-помощники для множества профессий.

Например, у GitHub есть Copilot для разработчиков, который помогает писать код. Они его так и называют Your AI pair programmer

Так и у продактов, аналитиков, дизайнеров, исследователей, сейлзов, маркетологов, топ-менеджеров, спецов техподдержки появятся свои Копайлоты. 🚀🤖

Размер глобального рынка ИИ в 2022 году был оценён в $454B и ожидается, что к 2032 году он вырастет до $2.58T. Средняя скорость роста получается 19% в год.

Например, в Северной Америке, это рынок был оценён в $167B в том же 2022 году. Это 37% от глобального.

Где ИИ пока не может решать здачи...

Одна из задач, котрую пока не умеет решать ИИ — это определять, что текст написан генеративным ИИ, а не человеком. У OpenAI был такой инструмент, но и тот недавно закрыли, так как он не справлялся.

Получается, что сейчас нет возможности определить, что текст написан большой языковой моделью (LLM). Например, это требуется в учебных заведениях.