电州收藏夹
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新闻自由指数
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太阳释放出壮观的太阳耀斑和日冕物质抛射,captured by the Solar Dynamics Observatory spacecraft.
#科技资讯 谷歌宣布简化启用两步验证步骤,用户不再需要先绑定手机号即可启用 2FA。

谷歌已经意识到传统短信验证不再可靠,所以现在也不再强制要求绑定手机号再启用身份验证器或使用硬件安全密钥。

查看全文:https://ourl.co/103720
Forwarded from APP喵-阿喵软件资源共享 (α 🍉)
#新闻 #视频搬运 #违法 #非法软件
央视“今日说法”报道,国内某知名短视频平台报警称,有人在网络上售卖一款视频搬运软件,使用软件的人可以绕过平台的审核机制,一键“搬运”窃取他人作品非法转载投稿。

浙江台州警方经过调查,抓获一名90后程序员周某,周某对开发视频搬运软件之事供认不讳。据周某交代,这款软件主要用于非法搬运视频,支持视频镜像,去水印,草稿替换,摄像头替换等功能,修改后的视频支持在快手、抖音、哔哩哔哩、小红书、西瓜视频等主流视频平台一键发布,从而协助他人实现账号“快速涨粉”目的。

经查,从2022年5月到2023年3月份,周某累计获利700多万元,目前周某因犯提供侵入非法控制计算机信息系统程序工具罪,判有期徒刑3年、缓刑5年;而负责软件销售的从犯陈某被判有期徒刑3年、缓刑3年2个月。
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总观效应指航天员在太空观察地球时,所产生的认知转变。他们从太空俯瞰地球,感受到人类纷争和边界的渺小,对世界产生敬畏、惊奇的感觉,并产生保护地球的愿望。这一理念最早由作家法兰克·怀德提出,受到众多航天员的认同。

例如,美国宇航员约翰·格伦在第一次太空飞行后表示,他从未如此深切地意识到地球的脆弱和人类的联系,看到的是"一个美丽、和平的星球,没有国界,只有一个整体"。苏联宇航员尤里·加加林也说,从太空看来,国界和分歧是多么的微不足道,"我们都生活在同一个地球村里"。

加拿大宇航员马克·加诺在太空行走时,被地球的和谐美丽所震撼,认为人类的分歧和争议是如此渺小。美国宇航员艾伦·谢泼德登月后表示,他见证了地球的孤独和脆弱,这使他意识到保护地球环境的重要性,"我们必须照顾好我们的家园,因为我们别无选择"。
Forwarded from 风向旗参考快讯
谷歌搜索现在默认隐藏搜索结果数量

几十年来,谷歌搜索一直显示针对特定查询返回的搜索结果数量。这不会消失,但搜索不再默认显示该数字。在过去的几天里,用户注意到谷歌搜索已经开始隐藏搜索结果数量。搜索结果数量通常显示在搜索过滤器和搜索结果之间,但现在已从视图中移除。但该数字并未被彻底删除。计数现在与高级搜索和其他附加过滤器一起隐藏在“工具”菜单下。虽然该变化可能并不影响功能。但您对该变化有何看法?

—— 9to5google
我的梦想
ai放大照片
超分辨率 API 使用机器学习来澄清、锐化和放大照片,而不会丢失其内容和定义特征。不幸的是,模糊的图像很常见,对于专业人士和业余爱好者来说都是一个问题。超分辨率使用机器学习技术在几分之一秒内放大图像。
deepai
远坂凛
人类活到三百岁的起点,AlphaFold 3代炸裂出世

alpha狗它弟弟
alphafold第三代出来了
alphafold它不是chatgpt那样预测下一个词
它预测蛋白质结构
这很重要吗
跟堆积木一样

堆我们这肉身

需要各种最基础的积木块

蛋白质,DNA和其它各种分子
这个基础“人体积木”的结构
决定了它的功能
能预测这个积木-蛋白质的三维结构
是解码了人体的第一步
我们这肉身咋造
从这个底层开始破解了

那哪里坏了

咋修咋补 就可以从最底层理解和解决了

所以这事是超人类进程的关键

关乎你我能不能活到300岁

是不是得关注
3代alphafold的炸裂之处
在于它进化成为了一个
能预测所有生命分子结构和相互作用的最先进的 AI 模型。

关键在精度

alphafold 3 实现了前所未有的精度

怎么就突然有了这精度能力?

这一次AI大爆发带来的AI能力完美的迁移到了这一领域

当前最强虚拟建模能力是谁?

sora

sora之所以能实现的两大技术基础是什么?

transformer架构和扩散模型

扩散模型就是在混沌中寻找有序

在生成图像的时候从随机的一坨像素云开始

逐步走向目标-有序的像素体

现在用于生物分子的结构预测

从随机的分子状态开始

逐步走向精确的分子结构

具体扩散模型的原理详解我们之前有做过视频

大家可以翻看

为什么能从混沌走向有序

最根本的原因就是算力

有那个“大力”的存在

很多人对transformer模型的理解

觉得它最牛皮的地方在于

实现了眼花缭乱的全局注意力

理解了词语词之间的关系理解了词义

我在每一天的训练过程中

最深刻的理解是

transformer模型的伟大在于它这个架构

克服了现代计算机范式—-冯诺依曼结构

最大的缺点

并行计算能力特别差

过去我们一直认为只有量子计算机出现了

量子计算机特别擅长并行计算嘛

我们才能干成alphafold 3现在干成的这些事情

埃 transformer架构牛就牛在你可以拆呀

你可以将基于transformer架构的整个无敌大的神经网络

理论上多大都行

各种分层,切片,纵切横切,3D管道并行

然后还能合并梯度更新整个模型的梯度

这样就可以通过多gpu,多节点的方式实现大规模的并行计算

这就让堆算力成为了可能

否则给你几万张GPU你咋用

无限算你你咋堆

你再大力都打不出去

这才是这一次ai技术爆炸的根本原因

同样transformer模型

深入骨髓的拆解我们也做了一系列的视频

大家有兴趣 翻看

以上就是alphafold 3本次炸裂背后的逻辑

AI会加速生物科技 加速机器人 加速宇宙探索

自从chatgpt出来

很多人特别是很多媒体铺天盖地的宣传

AI会取代很多工作,要淘汰人类啥的 贩卖焦虑

不会 绝对不会

AI的高速发展

生产效率提高会加速消耗资源的同时会增加资源需求

当机器智能远远超过生物智能

那么生物智能就成为机器智能的一种资源

所以ai的爆发只会需求更多的人类

我们现在的人口远远不够

一旦人类从生物文明升级为机器文明

就必然会成为多行星文明

走向宇宙殖民

那整个太阳系更是需求千亿人口
https://youtu.be/FjcUGpCdlFg
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🇺🇸 前总统唐纳德-特朗普说,"拜登甚至不知道 "加密货币是什么,如果你喜欢加密货币,"最好投票给特朗普"。x
Forwarded from 李老斯分享社🎫
一个开源免费公益高速机场 一直在维护 可做备用

https://github.com/Cry1ngMan/1
闲鱼上遇到一个卖家,翻他的卖出列表,看到很多游戏、游戏机和相关硬件。

忽然,列表中插进来一本育儿书籍,那一瞬间,仿佛感受到了曾发生在他身上的挣扎。😟
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谷歌科学家以纳米级分辨率模拟了人脑的片段,揭示了具有以前未被发现的特征的细胞。

研究人员以惊人的细节绘制了人类大脑的一小块。由此产生的细胞图谱今天在《科学》 1 杂志上进行了描述,并可在线获得,它揭示了称为神经元的脑细胞之间的新连接模式,以及缠绕自身形成结的细胞,以及几乎彼此镜像的神经元对。

3D地图覆盖了大约一立方毫米的体积,是整个大脑的百万分之一,包含大约57,000个细胞和1.5亿个突触 - 神经元之间的连接。它包含了 1.4 PB 的庞大数据。“这有点令人羞愧,”加利福尼亚州山景城谷歌的神经科学家、该论文的合著者Viren Jain说。“我们将如何真正接受所有这些复杂性?”

nature
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河南话其实很高雅(不知道其他地方是怎样高雅的)
Forwarded from 频道索引&推荐
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