برنامه OpenAI برای انتشار عامل هوش مصنوعی (ایجنت) در سال آینده

🔴 شرکت OpenAI درحال آماده‌سازی برای انتشار عامل هوش مصنوعی (ایجنت) جدیدش است که می‌تواند به‌صورت مستقل کامپیوترها را کنترل و وظایف محول‌شده را انجام دهد. به‌ گزارش بلومبرگ، OpenAI، عامل هوش مصنوعی‌اش را با اسم رمز Operator، از اواسط بهمن‌ ماه، در فاز تحقیقاتی و برای توسعه‌دهندگان منتشر خواهد کرد.

🔴 اقدام OpenAI در انتشار هوش مصنوعی خودکار که توانایی انجام وظایفش را به‌صورت مستقل دارد، رقابت در بازار هوش مصنوعی را تشدید خواهد کرد. Anthropic و گوگل نیز درحال توسعه‌ی نسخه‌ی خود هستند. طبق گزارش‌ها نسخه‌ی عامل هوش مصنوعی گوگل طی آذر یا دی‌ماه منتشر خواهد شد.

🔴 انتشار عامل یا ایجنت هوش مصنوعی نشان از نقطه‌ی عطفی در این صنعت دارد. این نسخه‌ از دستیارهای هوش مصنوعی پا را فراتر از تولید محتواهایی مانند تصویر و متن می‌گذارند و می‌توانند به‌صورت مستقل با محیط کامپیوتر تعامل کنند.

🔴 تقریباً تمامی شرکت‌های فعال در هوش مصنوعی قول انتشار عامل هوش مصنوعی خودکار را داده‌اند و OpenAI با خبر انتشار دستیار جدیدش، موضوع را جدی‌تر کرد. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، طی گفت‌وگویی در ردیت گفت:

🔴 «ما مدل‌های بهتری را برای انتشار در نظر داریم، اما من فکر می‌کنم که موضوع بزرگ و چشمگیر بعدی در صنعت هوش مصنوعی، عامل‌ها یا Agents هستند.»

🔴 کوین ویل، مدیر ارشد محصول OpenAI هم گفته که به نظر من سال ۲۰۲۵ سالی خواهد بود که عامل یا همان ایجنت‌ هوش مصنوعی منتشر خواهد شد.

🔴 توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی با فشار فزاینده‌ای برای کسب درآمد از مدل‌های پرهزینه‌ی خود مواجه هستند، مخصوصاً وقتی که پیشرفت‌های جزئی در عملکرد، توجیه‌کننده‌ی افزایش قیمت برای کاربران نباشد. شاید عامل خودکار هوش مصنوعی، محصول پیشگام بعدی حوزه‌ی هوش مصنوعی باشد تا سرمایه‌گذاری عظیم در توسعه‌ی این حوزه را توجیه کند.

در زومیت بخوانید: برنامه OpenAI برای انتشار عامل هوش مصنوعی (ایجنت) در سال آینده

👨‍💻 @TheZoomit

📱 ویدیوی تبلیغاتی کمپین تبلیغاتی جدید مایکروسافت برای ایکس باکس

👨‍💻 @TheZoomit

🐘 فیل باهوش یاد گرفته با شلنگ دوش بگیرد؛ فیل حسود یاد گرفته آب شلنگ را قطع کند

🔴 فیل‌ها عاشق دوش‌گرفتن برای خنک‌کردن خود هستند و بیشتر آن‌ها این کار را با مکیدن آب به داخل خرطوم و پاشیدن آن روی بدن‌شان انجام می‌دهند. اما دانشمندان در مطالعه‌ای تازه، مورد فیلی مسن به نام مری را گزارش داده‌اند که از شلنگ آب درست مانند انسان‌ها برای دوش‌گرفتن استفاده می‌کند. رفتار مری نمونه‌ی ارزشمندی از به‌کارگیری ابزار پیچیده در قلمر‌و‌ی حیوانات است. اما داستان مری به همین‌جا ختم نمی‌شود.

🔴 حمام‌های طولانی و مجلل مری آن‌قدر توجه به خود جلب کرده که فیلی حسود در باغ‌وحش برلین متوجه شده است که می‌تواند آب را به روی رقیب در حال حمام خود قطع کند؛ نوعی خرابکاری که به ندرت در بین حیوانات دیده می‌شود.

🔴 لوسی بیتس، بوم‌شناس رفتاری در دانشگاه پورتسموث که در مطالعه شرکت نداشت، می‌گوید هر دو رفتار که در مقاله‌ی منتشرشده در نشریه کارنت بایولوژی گزارش شده، نشان‌دهنده‌ی این است که فیل‌ها توانایی تفکر پیچیده دارند. او می‌گوید رفتار فیل‌ها نشانگر قدرت حل مشکل یا حتی «بینش» است.

🔴 مایکل برشت، عصب‌شناس محاسباتی در دانشگاه هومبولت برلین می‌گوید بسیاری از فیل‌ها از بازی با شلنگ‌ها‌ی آب لذت می‌برند، احتمالاً به این دلیل که آن‌ها را به یاد خرطوم می‌اندازند. اما مری آب‌بازی را به سطح دیگری برده است.

🔴 مری، فیل آسیایی ۵۴ ساله و ساکن سالخورده‌ی باغ‌وحش، با استفاده از خرطوم خود شلنگی را بالای سرش نگه می‌دارد و آن را به جلو و عقب تکان می‌دهد تا آب به تمامی بدنش بریزد. فیل‌ها خرطوم‌های فوق‌العاده‌ای دارند که می‌توانند از آن برای گرفتن اشیا به روش‌های مختلف استفاده کنند. مری با سر خرطومش نحوه‌ی پاشیدن آب شلنگ را تغییر می‌دهد تا قسمت‌های مختلف بدنش را خیس کند و آن را مانند کمند تاب می‌دهد تا آب روی کمرش نیز سرازیر شود.

🔴 لنا کافمن، دانشجوی تحصیلات تکمیلی دانشگاه برشت، هنگام مطالعه‌ی انواع دیگر رفتارها در فیل‌های باغ‌وحش متوجه‌ی استفاده از شلنگ توسط مری شد. نگهبانان باغ‌وحش به او گفتند که مری این کار را مرتب انجام می‌دهد. بنابراین کافمن و همکارانش شروع به فیلم‌برداری از دوش‌گرفتن مری در طول یک سال کردند و نحوه‌ی واکنش حیوان به تغییرات در تنظیمات را آزمایش کردند.

🔴 به عنوان مثال، وقتی محققان به مری شلنگ‌هایی با اندازه‌های مختلف دادند، او کمتر از شلنگ کوچک‌تر استفاده کرد؛ زیرا تغییر پاشش آب با خرطومش را سخت‌تر می‌کرد. نحوه‌ی استفاده‌ی انعطاف‌پذیر مری از شلنگ‌ها، این ابزارهای نسبتاً پیچیده برای اهداف مختلف و درک ظاهری او از پرتابه‌شناسی آب، محققان را تحت‌تأثیر قرار داد؛ زیرا قبلاً چیزی شبیه به آن را در فیل‌ها ندیده بودند.

🔴 از آنجایی که مری در طبیعت به دنیا آمده و قبلاً در باغ‌وحش‌های دیگری زندگی کرده است، مشخص نیست که دوش‌گرفتن را از فیل‌های دیگر آموخته یا این استراتژی را خودش ابداع کرده است. در مدت زمانی که برشت و همکارانش با مری سپری کردند، به او زمان دوش‌گرفتن بیشتری با شلنگ دادند و روشش را ستایش کردند. مری از بودن در مرکز توجه لذت می‌برد و به نظر می‌رسید که به دوستان خود پز می‌داد. برشت می‌گوید او سر دوش را به اطراف تکان می‌داد که انگار می‌خواهد بگوید: «هی، شلنگ دست منه، ببین!»

در زومیت بخوانید: فیل باهوش یاد گرفته با شلنگ دوش بگیرد؛ فیل حسود یاد گرفته آب شلنگ را قطع کند

👨‍💻 @TheZoomit

🔴 اپلیکیشن ChatGPT ویندوز، برای تمامی کاربران در دسترس قرار گرفت.

👨‍💻 @TheZoomit

🔴 با شورت‌کات Alt + Space، هر زمان و در محیط هر برنامه‌ای می‌توانید به ChatGPT ویندوز دسترسی داشته باشد.

👨‍💻 @TheZoomit

شرکتی چینی رقیب هوش مصنوعی GPT-4 را با تنها ۲ هزار پردازنده گرافیکی توسعه داد

🔴 کای-فو لی، بنیان‌گذار و مدیرعامل استارتاپ ai.01 در مصاحبه‌ای اعلام کرد که شرکتش یکی از مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌ی خود را با استفاده از دو هزار پردازنده‌ی گرافیکی و تنها با سه میلیون دلار آموزش داده است.

🔴 در ویدیوی منتشرشده در ایکس، کای-فو لی گفت:

«چیزی که دوستان من در سیلیکون‌ولی را شگفت‌زده می‌کند عملکرد ما نیست، بلکه این است که ما مدل را تنها با سه میلیون دلار آموزش داده‌ایم؛ در حالی که GPT-4 با هزینه‌ای بالغ‌بر ۸۰ تا ۱۰۰ میلیون دلار آموزش دیده و شایعه شده است که GPT-5 با هزینه‌ای حدود یک میلیارد دلار آموزش داده می‌شود.»

🔴 مدیر ai.01 به محدودیت‌های دسترسی چین به فناوری‌های روز دنیا مانند پردازنده‌های گرافیکی پرقدرت انویدیا که قلب تپنده‌ی بسیاری از سرورهای هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند اشاره کرد و افزود: «به‌عنوان یک شرکت چینی، دسترسی ما به GPUها به دلیل تحریم‌های ایالات متحده محدود است. علاوه‌بر این، شرکت‌های چینی به اندازه‌ی شرکت‌های آمریکایی ارزش‌گذاری نمی‌شوند.»

🔴 کای-فو لی می‌گوید که تیم او فقط دو هزار پردازنده‌ی گرافیکی در دست داشتند تا بتوانند مدل هوش مصنوعی خود را توسعه دهند و خود او می‌باید اولویت‌بندی‌های درستی را به‌عنوان مدیرعامل انجام می‌داد. طبق فهرست موجود در وب‌سایت ai.01، مدل Yi-Lightning در رتبه‌ی ششم براساس معیار عملکرد LMSIS در دانشگاه برکلی قرار دارد.

🔴 دستاورد استارتاپ چینی به‌دلیل کاهش خیره‌کننده‌ی هزینه‌ها قابل توجه است. تفاوت چشمگیر نشان می‌دهد که دستیابی به قابلیت‌های پیشرفته‌ی AI، همیشه نیاز به بودجه‌های کلان ندارد و مهندسی دقیق و بهینه‌سازی هدفمند می‌تواند نتایج مشابهی را با هزینه و منابع محاسباتی کمتر به بار آورد.

🔴 گفته می‌شود که OpenAI برای آموزش مدل GPT-3 خود از ۱۰ هزار پردازنده‌ی گرافیکی A100 انویدیا استفاده کرده و برای آموزش مدل‌های GPT-4 و GPT-4o از تعداد بسیار بیشتری پردازنده‌ی H100 بهره برده است. قیمت هر پردازنده‌ی H100 حدود ۳۰ هزار دلار است و هزینه‌ی دو هزار عدد از آن‌ها ۶ میلیون دلار خواهد بود. بنابراین به‌نظر می‌رسد چینی‌ها از پردازنده‌های ارزان‌تری استفاده کرده‌اند.

🔴 کای-فو لی افزود: «ما باید روند آموزش و استنتاج مدل را تسریع می‌کردیم. بنابراین، استنتاج ما به گونه‌ای طراحی شده است که تنگناها را با تلاش برای تبدیل مسئله‌ی محاسباتی به مسئله‌ی حافظه‌ای، ساخت کش چندلایه، ایجاد یک موتور استنتاج خاص و موارد دیگر در کل فرآیند شناسایی کند. اما نکته‌ی اصلی این است که هزینه‌ی استنتاج مدل ما ۱۰ سنت به‌ازای هر میلیون توکن است (هزینه‌ی هر ۱٬۰۰۰ توکن در GPT-4 به ۰٫۰۳ دلار می‌رسد).»


در زومیت بخوانید: شرکتی چینی رقیب هوش مصنوعی GPT-4 را با تنها ۲ هزار پردازنده گرافیکی توسعه داد

👨‍💻 @TheZoomit

💿 قطعه جدید «درّ دردانه»

🎙 با صدای همایون شجریان
و
😀 آهنگسازی پویا سرایی

🔹 با حمایت بانک صادرات ایران

🎶 برای شما که عاشق موسیقی هستید


🎵 بزودی آماده شنیدن یک اثر زیبا باشید.

📤 دانلود رایگان از: sepino.bsi.ir

✅ بانک صادرات ایران، در خدمت مردم
✅ @bsi_1331