Zoomit | زومیت
128K subscribers
68.1K photos
7.31K videos
1.23K files
41.7K links
درخواست تبلیغ
https://t.me/QalamSales

دنیای فناوری - زومیت
www.zoomit.ir

اکانت‌های زومیت در شبکه‌های اجتماعی
https://Thezoomit.yek.link
Download Telegram
🏍 نخستین موتورسیکلت برقی هوندا با برد ۱۵۴ کیلومتر و شارژ سریع معرفی شد

هوندا سرانجام از نخستین موتورسیکلت تمام‌برقی خود با نام WN7 پرده برداشت. این محصول که حاصل تحقیق، توسعه و آزمایش‌های فشرده است، تجربه‌ای تازه از رانندگی را با گشتاور آنی و هندلینگ چابک ارائه می‌دهد.

پیشرانه برقی WN7 توان خروجی ۵۰ کیلووات را تامین می‌کند و شتاب صفر تا ۵۰ متر آن ۵ ثانیه است. حداکثر سرعت این موتورسیکلت به ۱۲۰ کیلومتر بر ساعت می‌رسد.

برد حرکتی تاییدشده در چرخه WMTC برای این مدل ۱۵۴ کیلومتر اعلام شده و مصرف انرژی آن ۷۵ وات‌ساعت بر کیلومتر است. باتری لیتیوم-یونی با ظرفیت ۹.۳ کیلووات‌ساعت و ولتاژ ۳۴۹.۴۴ ولت، انرژی مورد نیاز را ذخیره می‌کند.

شارژ باتری از ۲۰ تا ۸۰ درصد ظرفیت تنها ۳۰ دقیقه زمان می‌برد و شارژ کامل با شارژر عادی نوع ۲ کمتر از ۲ ساعت و ۳۰ دقیقه طول می‌کشد. قیمت پایه این موتورسیکلت ۱۲,۹۹۹ پوند تعیین شده است.

🆔 @thezoomit
69👎14🤯10👍3🤬1😍1💔1🗿1
سوسک‌های سایبورگ حالا می‌توانند زیر آب نیز نفس بکشند

پژوهشگران با طراحی یک لباس غواصی بسیار کوچک، امکان حرکت سوسک‌های سایبورگ زیر آب را فراهم کرده‌اند. این حشرات که پیش‌تر با استفاده از الکترودهای کاشته‌شده در اندام‌های حسی هدایت می‌شدند، اکنون می‌توانند تا سه ساعت در عمق ۵۰ سانتی‌متری زیر آب بدون آسیب حرکت کنند. این فناوری پتانسیل بالایی برای جست‌وجوی بازماندگان در مناطق سیل‌زده و حتی ماموریت‌های فضایی دارد.

ساختار این لباس غواصی از رزین چاپ‌شده با پرینتر سه‌بعدی ساخته شده است تا از منافذ تنفسی سوسک‌ها در برابر نفوذ آب محافظت کند. برخلاف تجهیزات انسانی، این لباس از یک سامانه تولید اکسیژن داخلی استفاده می‌کند که از طریق واکنش شیمیایی میان پراکسید هیدروژن و دیاکسید منگنز، اکسیژن لازم را تامین می‌کند. عملکرد حرکتی این حشرات زیر آب بسیار مطلوب است و سرعت آن‌ها از ۸۷٫۵ میلی‌متر بر ثانیه در خشکی، تنها به ۷۸٫۴ میلی‌متر بر ثانیه کاهش می‌یابد.

مزایای اصلی سوسک‌های سایبورگ نسبت به ربات‌های مینیاتوری شامل موارد زیر است:

۱. مصرف بسیار پایین انرژی به دلیل استفاده از منابع غذایی موجود در طبیعت.

۲. چابکی بالا و توانایی غریزی در عبور از موانع پیچیده.

۳. قابلیت فعالیت طولانی‌مدت بدون نیاز به سوخت‌گیری‌های مکرر.

🔗 در زومیت بخوانید

🆔 @thezoomit
🤯10027😁11👍7👎6🤬6🗿3🔥2😢1
ورود هوش مصنوعی به آزمایشگاه‌ها؛ آیا آنتروپیک داروهای اختصاصی تولید می‌کند؟

🧪 ساخت دارو، شبیه کشف یک فرمول آماده نیست؛ تبدیل یک ایده خام آزمایشگاهی به دارویی که روی قفسه داروخانه‌ها بنشیند، معمولا بیش از ۱۰ سال زمان می‌برد و هزینه‌ای عظیم می‌خواهد. در همین مسیر طولانی هم بیش از ۹۰ درصد نامزدها به نتیجه نمی‌رسند و کنار می‌روند.

همین واقعیت نشان می‌دهد چرا هوش مصنوعی برای داروسازی تا این اندازه جذاب شده است. هر ابزاری که بتواند بخشی از این مسیر پرریسک را کوتاه‌تر کند، ارزش صنعتی و علمی بزرگی دارد.

▫️ ۱/۵

🆔 @thezoomit
30🔥16👍5🤬4🤯2👎1
Zoomit | زومیت
ورود هوش مصنوعی به آزمایشگاه‌ها؛ آیا آنتروپیک داروهای اختصاصی تولید می‌کند؟ 🧪 ساخت دارو، شبیه کشف یک فرمول آماده نیست؛ تبدیل یک ایده خام آزمایشگاهی به دارویی که روی قفسه داروخانه‌ها بنشیند، معمولا بیش از ۱۰ سال زمان می‌برد و هزینه‌ای عظیم می‌خواهد. در همین…
🧬 آنتروپیک با کلاد فقط یک چت‌بات عمومی نمی‌سازد؛ هدف، تبدیل مدل زبانی به دستیار تخصصی برای زیست‌شناسی و طراحی دارو است.

اکنون نسخه‌های تازه Claude توانایی تحلیل پرسش‌های پیچیده علمی را دارند و در کنار آن، توجه ویژه‌ای به داده‌های زیستی و الگوهای مولکولی نشان می‌دهند. همین ظرفیت باعث شده نگاه‌ها به کاربردهای داروسازی آن جدی‌تر شود.

اگر چنین مدلی بتواند روابط میان ساختار شیمیایی، اثر زیستی و ریسک شکست را بهتر بسنجد، سرعت پژوهش بالا می‌رود و تصمیم‌گیری در مراحل اولیه دقیق‌تر می‌شود. با این حال، فاصله میان یک مدل زبانی توانمند و یک سامانه تولید دارو هنوز زیاد است.

▫️ ۲/۵

🆔 @thezoomit
👍3911👎3🤬2
Zoomit | زومیت
🧬 آنتروپیک با کلاد فقط یک چت‌بات عمومی نمی‌سازد؛ هدف، تبدیل مدل زبانی به دستیار تخصصی برای زیست‌شناسی و طراحی دارو است. اکنون نسخه‌های تازه Claude توانایی تحلیل پرسش‌های پیچیده علمی را دارند و در کنار آن، توجه ویژه‌ای به داده‌های زیستی و الگوهای مولکولی نشان…
⚗️ مزیت اصلی هوش مصنوعی در داروسازی، ساخت دارو از صفر نیست؛ کاهش اتلاف در مراحل اولیه است.

بخش بزرگی از پروژه‌های دارویی در همان ابتدا به‌دلیل انتخاب نامناسب مولکول، پیش‌بینی ضعیف اثر یا مشکل ایمنی متوقف می‌شوند. مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند پیش از ورود به آزمایش‌های پرهزینه، ترکیب‌های کم‌امید را حذف کنند و فقط گزینه‌های جدی‌تر را نگه دارند.

اگر این فیلتر اولیه دقیق‌تر شود، شرکت‌ها زمان و بودجه کمتری می‌سوزانند و پژوهشگران سریع‌تر به مولکول‌های قابل‌اتکاتر می‌رسند. همین جاست که نقش واقعی AI در دارو مشخص می‌شود؛ نه به‌عنوان معجزه، بلکه به‌عنوان ابزار کاهش ریسک.

▫️ ۳/۵

🆔 @thezoomit
33👍13🤬3👎1