🏍 نخستین موتورسیکلت برقی هوندا با برد ۱۵۴ کیلومتر و شارژ سریع معرفی شد
هوندا سرانجام از نخستین موتورسیکلت تمامبرقی خود با نام WN7 پرده برداشت. این محصول که حاصل تحقیق، توسعه و آزمایشهای فشرده است، تجربهای تازه از رانندگی را با گشتاور آنی و هندلینگ چابک ارائه میدهد.
پیشرانه برقی WN7 توان خروجی ۵۰ کیلووات را تامین میکند و شتاب صفر تا ۵۰ متر آن ۵ ثانیه است. حداکثر سرعت این موتورسیکلت به ۱۲۰ کیلومتر بر ساعت میرسد.
برد حرکتی تاییدشده در چرخه WMTC برای این مدل ۱۵۴ کیلومتر اعلام شده و مصرف انرژی آن ۷۵ واتساعت بر کیلومتر است. باتری لیتیوم-یونی با ظرفیت ۹.۳ کیلوواتساعت و ولتاژ ۳۴۹.۴۴ ولت، انرژی مورد نیاز را ذخیره میکند.
شارژ باتری از ۲۰ تا ۸۰ درصد ظرفیت تنها ۳۰ دقیقه زمان میبرد و شارژ کامل با شارژر عادی نوع ۲ کمتر از ۲ ساعت و ۳۰ دقیقه طول میکشد. قیمت پایه این موتورسیکلت ۱۲,۹۹۹ پوند تعیین شده است.
🆔 @thezoomit
هوندا سرانجام از نخستین موتورسیکلت تمامبرقی خود با نام WN7 پرده برداشت. این محصول که حاصل تحقیق، توسعه و آزمایشهای فشرده است، تجربهای تازه از رانندگی را با گشتاور آنی و هندلینگ چابک ارائه میدهد.
پیشرانه برقی WN7 توان خروجی ۵۰ کیلووات را تامین میکند و شتاب صفر تا ۵۰ متر آن ۵ ثانیه است. حداکثر سرعت این موتورسیکلت به ۱۲۰ کیلومتر بر ساعت میرسد.
برد حرکتی تاییدشده در چرخه WMTC برای این مدل ۱۵۴ کیلومتر اعلام شده و مصرف انرژی آن ۷۵ واتساعت بر کیلومتر است. باتری لیتیوم-یونی با ظرفیت ۹.۳ کیلوواتساعت و ولتاژ ۳۴۹.۴۴ ولت، انرژی مورد نیاز را ذخیره میکند.
شارژ باتری از ۲۰ تا ۸۰ درصد ظرفیت تنها ۳۰ دقیقه زمان میبرد و شارژ کامل با شارژر عادی نوع ۲ کمتر از ۲ ساعت و ۳۰ دقیقه طول میکشد. قیمت پایه این موتورسیکلت ۱۲,۹۹۹ پوند تعیین شده است.
🆔 @thezoomit
❤69👎14🤯10👍3🤬1😍1💔1🗿1
Zoomit | زومیت
🏍 نخستین موتورسیکلت برقی هوندا با برد ۱۵۴ کیلومتر و شارژ سریع معرفی شد هوندا سرانجام از نخستین موتورسیکلت تمامبرقی خود با نام WN7 پرده برداشت. این محصول که حاصل تحقیق، توسعه و آزمایشهای فشرده است، تجربهای تازه از رانندگی را با گشتاور آنی و هندلینگ چابک…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤53👎11👍3🤬2🔥1😁1😍1🗿1
سوسکهای سایبورگ حالا میتوانند زیر آب نیز نفس بکشند
پژوهشگران با طراحی یک لباس غواصی بسیار کوچک، امکان حرکت سوسکهای سایبورگ زیر آب را فراهم کردهاند. این حشرات که پیشتر با استفاده از الکترودهای کاشتهشده در اندامهای حسی هدایت میشدند، اکنون میتوانند تا سه ساعت در عمق ۵۰ سانتیمتری زیر آب بدون آسیب حرکت کنند. این فناوری پتانسیل بالایی برای جستوجوی بازماندگان در مناطق سیلزده و حتی ماموریتهای فضایی دارد.
ساختار این لباس غواصی از رزین چاپشده با پرینتر سهبعدی ساخته شده است تا از منافذ تنفسی سوسکها در برابر نفوذ آب محافظت کند. برخلاف تجهیزات انسانی، این لباس از یک سامانه تولید اکسیژن داخلی استفاده میکند که از طریق واکنش شیمیایی میان پراکسید هیدروژن و دیاکسید منگنز، اکسیژن لازم را تامین میکند. عملکرد حرکتی این حشرات زیر آب بسیار مطلوب است و سرعت آنها از ۸۷٫۵ میلیمتر بر ثانیه در خشکی، تنها به ۷۸٫۴ میلیمتر بر ثانیه کاهش مییابد.
مزایای اصلی سوسکهای سایبورگ نسبت به رباتهای مینیاتوری شامل موارد زیر است:
۱. مصرف بسیار پایین انرژی به دلیل استفاده از منابع غذایی موجود در طبیعت.
۲. چابکی بالا و توانایی غریزی در عبور از موانع پیچیده.
۳. قابلیت فعالیت طولانیمدت بدون نیاز به سوختگیریهای مکرر.
🔗 در زومیت بخوانید
🆔 @thezoomit
پژوهشگران با طراحی یک لباس غواصی بسیار کوچک، امکان حرکت سوسکهای سایبورگ زیر آب را فراهم کردهاند. این حشرات که پیشتر با استفاده از الکترودهای کاشتهشده در اندامهای حسی هدایت میشدند، اکنون میتوانند تا سه ساعت در عمق ۵۰ سانتیمتری زیر آب بدون آسیب حرکت کنند. این فناوری پتانسیل بالایی برای جستوجوی بازماندگان در مناطق سیلزده و حتی ماموریتهای فضایی دارد.
ساختار این لباس غواصی از رزین چاپشده با پرینتر سهبعدی ساخته شده است تا از منافذ تنفسی سوسکها در برابر نفوذ آب محافظت کند. برخلاف تجهیزات انسانی، این لباس از یک سامانه تولید اکسیژن داخلی استفاده میکند که از طریق واکنش شیمیایی میان پراکسید هیدروژن و دیاکسید منگنز، اکسیژن لازم را تامین میکند. عملکرد حرکتی این حشرات زیر آب بسیار مطلوب است و سرعت آنها از ۸۷٫۵ میلیمتر بر ثانیه در خشکی، تنها به ۷۸٫۴ میلیمتر بر ثانیه کاهش مییابد.
مزایای اصلی سوسکهای سایبورگ نسبت به رباتهای مینیاتوری شامل موارد زیر است:
۱. مصرف بسیار پایین انرژی به دلیل استفاده از منابع غذایی موجود در طبیعت.
۲. چابکی بالا و توانایی غریزی در عبور از موانع پیچیده.
۳. قابلیت فعالیت طولانیمدت بدون نیاز به سوختگیریهای مکرر.
🔗 در زومیت بخوانید
🆔 @thezoomit
🤯100❤27😁11👍7👎6🤬6🗿3🔥2😢1
ورود هوش مصنوعی به آزمایشگاهها؛ آیا آنتروپیک داروهای اختصاصی تولید میکند؟
🧪 ساخت دارو، شبیه کشف یک فرمول آماده نیست؛ تبدیل یک ایده خام آزمایشگاهی به دارویی که روی قفسه داروخانهها بنشیند، معمولا بیش از ۱۰ سال زمان میبرد و هزینهای عظیم میخواهد. در همین مسیر طولانی هم بیش از ۹۰ درصد نامزدها به نتیجه نمیرسند و کنار میروند.
همین واقعیت نشان میدهد چرا هوش مصنوعی برای داروسازی تا این اندازه جذاب شده است. هر ابزاری که بتواند بخشی از این مسیر پرریسک را کوتاهتر کند، ارزش صنعتی و علمی بزرگی دارد.
▫️ ۱/۵
🆔 @thezoomit
🧪 ساخت دارو، شبیه کشف یک فرمول آماده نیست؛ تبدیل یک ایده خام آزمایشگاهی به دارویی که روی قفسه داروخانهها بنشیند، معمولا بیش از ۱۰ سال زمان میبرد و هزینهای عظیم میخواهد. در همین مسیر طولانی هم بیش از ۹۰ درصد نامزدها به نتیجه نمیرسند و کنار میروند.
همین واقعیت نشان میدهد چرا هوش مصنوعی برای داروسازی تا این اندازه جذاب شده است. هر ابزاری که بتواند بخشی از این مسیر پرریسک را کوتاهتر کند، ارزش صنعتی و علمی بزرگی دارد.
▫️ ۱/۵
🆔 @thezoomit
❤30🔥16👍5🤬4🤯2👎1
Zoomit | زومیت
ورود هوش مصنوعی به آزمایشگاهها؛ آیا آنتروپیک داروهای اختصاصی تولید میکند؟ 🧪 ساخت دارو، شبیه کشف یک فرمول آماده نیست؛ تبدیل یک ایده خام آزمایشگاهی به دارویی که روی قفسه داروخانهها بنشیند، معمولا بیش از ۱۰ سال زمان میبرد و هزینهای عظیم میخواهد. در همین…
🧬 آنتروپیک با کلاد فقط یک چتبات عمومی نمیسازد؛ هدف، تبدیل مدل زبانی به دستیار تخصصی برای زیستشناسی و طراحی دارو است.
اکنون نسخههای تازه Claude توانایی تحلیل پرسشهای پیچیده علمی را دارند و در کنار آن، توجه ویژهای به دادههای زیستی و الگوهای مولکولی نشان میدهند. همین ظرفیت باعث شده نگاهها به کاربردهای داروسازی آن جدیتر شود.
اگر چنین مدلی بتواند روابط میان ساختار شیمیایی، اثر زیستی و ریسک شکست را بهتر بسنجد، سرعت پژوهش بالا میرود و تصمیمگیری در مراحل اولیه دقیقتر میشود. با این حال، فاصله میان یک مدل زبانی توانمند و یک سامانه تولید دارو هنوز زیاد است.
▫️ ۲/۵
🆔 @thezoomit
اکنون نسخههای تازه Claude توانایی تحلیل پرسشهای پیچیده علمی را دارند و در کنار آن، توجه ویژهای به دادههای زیستی و الگوهای مولکولی نشان میدهند. همین ظرفیت باعث شده نگاهها به کاربردهای داروسازی آن جدیتر شود.
اگر چنین مدلی بتواند روابط میان ساختار شیمیایی، اثر زیستی و ریسک شکست را بهتر بسنجد، سرعت پژوهش بالا میرود و تصمیمگیری در مراحل اولیه دقیقتر میشود. با این حال، فاصله میان یک مدل زبانی توانمند و یک سامانه تولید دارو هنوز زیاد است.
▫️ ۲/۵
🆔 @thezoomit
👍39❤11👎3🤬2
Zoomit | زومیت
🧬 آنتروپیک با کلاد فقط یک چتبات عمومی نمیسازد؛ هدف، تبدیل مدل زبانی به دستیار تخصصی برای زیستشناسی و طراحی دارو است. اکنون نسخههای تازه Claude توانایی تحلیل پرسشهای پیچیده علمی را دارند و در کنار آن، توجه ویژهای به دادههای زیستی و الگوهای مولکولی نشان…
⚗️ مزیت اصلی هوش مصنوعی در داروسازی، ساخت دارو از صفر نیست؛ کاهش اتلاف در مراحل اولیه است.
بخش بزرگی از پروژههای دارویی در همان ابتدا بهدلیل انتخاب نامناسب مولکول، پیشبینی ضعیف اثر یا مشکل ایمنی متوقف میشوند. مدلهای هوش مصنوعی میتوانند پیش از ورود به آزمایشهای پرهزینه، ترکیبهای کمامید را حذف کنند و فقط گزینههای جدیتر را نگه دارند.
اگر این فیلتر اولیه دقیقتر شود، شرکتها زمان و بودجه کمتری میسوزانند و پژوهشگران سریعتر به مولکولهای قابلاتکاتر میرسند. همین جاست که نقش واقعی AI در دارو مشخص میشود؛ نه بهعنوان معجزه، بلکه بهعنوان ابزار کاهش ریسک.
▫️ ۳/۵
🆔 @thezoomit
بخش بزرگی از پروژههای دارویی در همان ابتدا بهدلیل انتخاب نامناسب مولکول، پیشبینی ضعیف اثر یا مشکل ایمنی متوقف میشوند. مدلهای هوش مصنوعی میتوانند پیش از ورود به آزمایشهای پرهزینه، ترکیبهای کمامید را حذف کنند و فقط گزینههای جدیتر را نگه دارند.
اگر این فیلتر اولیه دقیقتر شود، شرکتها زمان و بودجه کمتری میسوزانند و پژوهشگران سریعتر به مولکولهای قابلاتکاتر میرسند. همین جاست که نقش واقعی AI در دارو مشخص میشود؛ نه بهعنوان معجزه، بلکه بهعنوان ابزار کاهش ریسک.
▫️ ۳/۵
🆔 @thezoomit
❤33👍13🤬3👎1
Zoomit | زومیت
⚗️ مزیت اصلی هوش مصنوعی در داروسازی، ساخت دارو از صفر نیست؛ کاهش اتلاف در مراحل اولیه است. بخش بزرگی از پروژههای دارویی در همان ابتدا بهدلیل انتخاب نامناسب مولکول، پیشبینی ضعیف اثر یا مشکل ایمنی متوقف میشوند. مدلهای هوش مصنوعی میتوانند پیش از ورود به…
🔬 حتی وقتی یک ترکیب ساختهشده با هوش مصنوعی وارد کارآزمایی بالینی میشود، هنوز یک سؤال مهم باقی میماند؛ سهم واقعی AI در موفقیت آن چقدر بوده است؟
بسیاری از پروژهها از دادههای انسانی، تجربه پژوهشگر و آزمونوخطای سنتی هم استفاده میکنند. به همین دلیل، تشخیص اینکه چه مقدار از پیشرفت نهایی را باید به مدل نسبت داد و چه مقدار را به تیم انسانی، ساده نیست.
همین ابهام باعث میشود ارزیابی ادعاهای بزرگ درباره «داروی ساختهشده توسط هوش مصنوعی» با احتیاط بیشتری انجام شود. عبور از آزمایشگاه تا بیمارستان فقط به تولید یک مولکول خوب وابسته نیست؛ اثبات کارآمدی و برتری هم لازم دارد.
▫️ ۴/۵
🆔 @thezoomit
بسیاری از پروژهها از دادههای انسانی، تجربه پژوهشگر و آزمونوخطای سنتی هم استفاده میکنند. به همین دلیل، تشخیص اینکه چه مقدار از پیشرفت نهایی را باید به مدل نسبت داد و چه مقدار را به تیم انسانی، ساده نیست.
همین ابهام باعث میشود ارزیابی ادعاهای بزرگ درباره «داروی ساختهشده توسط هوش مصنوعی» با احتیاط بیشتری انجام شود. عبور از آزمایشگاه تا بیمارستان فقط به تولید یک مولکول خوب وابسته نیست؛ اثبات کارآمدی و برتری هم لازم دارد.
▫️ ۴/۵
🆔 @thezoomit
❤28👍9🤬2👎1
Zoomit | زومیت
🔬 حتی وقتی یک ترکیب ساختهشده با هوش مصنوعی وارد کارآزمایی بالینی میشود، هنوز یک سؤال مهم باقی میماند؛ سهم واقعی AI در موفقیت آن چقدر بوده است؟ بسیاری از پروژهها از دادههای انسانی، تجربه پژوهشگر و آزمونوخطای سنتی هم استفاده میکنند. به همین دلیل، تشخیص…
🧠 کلاد شاید فردا درمان سرطان یا آلزایمر را کشف نکند، اما میتواند یکی از دقیقترین اهرمهای فعلی برای رمزگشایی از زیستشناسی باشد.
ارزش اصلی چنین مدلی در جایگزینکردن پژوهشگر نیست، بلکه در تقویت ابزارهای او دیده میشود. دانشمندانی که از مدلهای زبانی، دادههای زیستی و شبیهسازیهای محاسباتی کنار هم استفاده میکنند، شانس بیشتری برای رسیدن به نتایج قابلاعتماد دارند.
هوش مصنوعی مثل هر فناوری نوینی که تازه پا به عرصه میگذارد، باید اعتماد متخصصان و کاربران عمومی را جلب کند. ماه می ۲۰۲۶، شرکت داروسازی بریستول مایرز اسکوئیب (BMS) با آنتروپیک قراردادی امضا کرد تا کلاد را در سراسر ساختار عملیاتی خود بهکار بگیرد؛ زیرساختی که قرار است توسعهی نرمافزار، تحقیقوتوسعه، روند تولید و حتی تعاملات پزشکی این غول داروسازی هدایت کند.
داروهای آینده احتمالا نه به دست الگوریتمهای مستقل، بلکه توسط پژوهشگرانی ساخته میشوند که از همه ابزارهای موجود بهترین بهره را میبرند. در چنین مسیری، هوش مصنوعی نقش شتابدهنده دارد، نه جایگزین کامل علم تجربی.
▫️ ۵/۵
خواندن مطلب کامل در سایت
🆔 @thezoomit
ارزش اصلی چنین مدلی در جایگزینکردن پژوهشگر نیست، بلکه در تقویت ابزارهای او دیده میشود. دانشمندانی که از مدلهای زبانی، دادههای زیستی و شبیهسازیهای محاسباتی کنار هم استفاده میکنند، شانس بیشتری برای رسیدن به نتایج قابلاعتماد دارند.
هوش مصنوعی مثل هر فناوری نوینی که تازه پا به عرصه میگذارد، باید اعتماد متخصصان و کاربران عمومی را جلب کند. ماه می ۲۰۲۶، شرکت داروسازی بریستول مایرز اسکوئیب (BMS) با آنتروپیک قراردادی امضا کرد تا کلاد را در سراسر ساختار عملیاتی خود بهکار بگیرد؛ زیرساختی که قرار است توسعهی نرمافزار، تحقیقوتوسعه، روند تولید و حتی تعاملات پزشکی این غول داروسازی هدایت کند.
داروهای آینده احتمالا نه به دست الگوریتمهای مستقل، بلکه توسط پژوهشگرانی ساخته میشوند که از همه ابزارهای موجود بهترین بهره را میبرند. در چنین مسیری، هوش مصنوعی نقش شتابدهنده دارد، نه جایگزین کامل علم تجربی.
▫️ ۵/۵
خواندن مطلب کامل در سایت
🆔 @thezoomit
❤54👍20🔥5🤬2👎1💔1