🏍 نخستین موتورسیکلت برقی هوندا با برد ۱۵۴ کیلومتر و شارژ سریع معرفی شد
هوندا سرانجام از نخستین موتورسیکلت تمامبرقی خود با نام WN7 پرده برداشت. این محصول که حاصل تحقیق، توسعه و آزمایشهای فشرده است، تجربهای تازه از رانندگی را با گشتاور آنی و هندلینگ چابک ارائه میدهد.
پیشرانه برقی WN7 توان خروجی ۵۰ کیلووات را تامین میکند و شتاب صفر تا ۵۰ متر آن ۵ ثانیه است. حداکثر سرعت این موتورسیکلت به ۱۲۰ کیلومتر بر ساعت میرسد.
برد حرکتی تاییدشده در چرخه WMTC برای این مدل ۱۵۴ کیلومتر اعلام شده و مصرف انرژی آن ۷۵ واتساعت بر کیلومتر است. باتری لیتیوم-یونی با ظرفیت ۹.۳ کیلوواتساعت و ولتاژ ۳۴۹.۴۴ ولت، انرژی مورد نیاز را ذخیره میکند.
شارژ باتری از ۲۰ تا ۸۰ درصد ظرفیت تنها ۳۰ دقیقه زمان میبرد و شارژ کامل با شارژر عادی نوع ۲ کمتر از ۲ ساعت و ۳۰ دقیقه طول میکشد. قیمت پایه این موتورسیکلت ۱۲,۹۹۹ پوند تعیین شده است.
🆔 @thezoomit
هوندا سرانجام از نخستین موتورسیکلت تمامبرقی خود با نام WN7 پرده برداشت. این محصول که حاصل تحقیق، توسعه و آزمایشهای فشرده است، تجربهای تازه از رانندگی را با گشتاور آنی و هندلینگ چابک ارائه میدهد.
پیشرانه برقی WN7 توان خروجی ۵۰ کیلووات را تامین میکند و شتاب صفر تا ۵۰ متر آن ۵ ثانیه است. حداکثر سرعت این موتورسیکلت به ۱۲۰ کیلومتر بر ساعت میرسد.
برد حرکتی تاییدشده در چرخه WMTC برای این مدل ۱۵۴ کیلومتر اعلام شده و مصرف انرژی آن ۷۵ واتساعت بر کیلومتر است. باتری لیتیوم-یونی با ظرفیت ۹.۳ کیلوواتساعت و ولتاژ ۳۴۹.۴۴ ولت، انرژی مورد نیاز را ذخیره میکند.
شارژ باتری از ۲۰ تا ۸۰ درصد ظرفیت تنها ۳۰ دقیقه زمان میبرد و شارژ کامل با شارژر عادی نوع ۲ کمتر از ۲ ساعت و ۳۰ دقیقه طول میکشد. قیمت پایه این موتورسیکلت ۱۲,۹۹۹ پوند تعیین شده است.
🆔 @thezoomit
❤69👎14🤯10👍3🤬1😍1💔1🗿1
Zoomit | زومیت
🏍 نخستین موتورسیکلت برقی هوندا با برد ۱۵۴ کیلومتر و شارژ سریع معرفی شد هوندا سرانجام از نخستین موتورسیکلت تمامبرقی خود با نام WN7 پرده برداشت. این محصول که حاصل تحقیق، توسعه و آزمایشهای فشرده است، تجربهای تازه از رانندگی را با گشتاور آنی و هندلینگ چابک…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤53👎11👍3🤬2🔥1😁1😍1🗿1
سوسکهای سایبورگ حالا میتوانند زیر آب نیز نفس بکشند
پژوهشگران با طراحی یک لباس غواصی بسیار کوچک، امکان حرکت سوسکهای سایبورگ زیر آب را فراهم کردهاند. این حشرات که پیشتر با استفاده از الکترودهای کاشتهشده در اندامهای حسی هدایت میشدند، اکنون میتوانند تا سه ساعت در عمق ۵۰ سانتیمتری زیر آب بدون آسیب حرکت کنند. این فناوری پتانسیل بالایی برای جستوجوی بازماندگان در مناطق سیلزده و حتی ماموریتهای فضایی دارد.
ساختار این لباس غواصی از رزین چاپشده با پرینتر سهبعدی ساخته شده است تا از منافذ تنفسی سوسکها در برابر نفوذ آب محافظت کند. برخلاف تجهیزات انسانی، این لباس از یک سامانه تولید اکسیژن داخلی استفاده میکند که از طریق واکنش شیمیایی میان پراکسید هیدروژن و دیاکسید منگنز، اکسیژن لازم را تامین میکند. عملکرد حرکتی این حشرات زیر آب بسیار مطلوب است و سرعت آنها از ۸۷٫۵ میلیمتر بر ثانیه در خشکی، تنها به ۷۸٫۴ میلیمتر بر ثانیه کاهش مییابد.
مزایای اصلی سوسکهای سایبورگ نسبت به رباتهای مینیاتوری شامل موارد زیر است:
۱. مصرف بسیار پایین انرژی به دلیل استفاده از منابع غذایی موجود در طبیعت.
۲. چابکی بالا و توانایی غریزی در عبور از موانع پیچیده.
۳. قابلیت فعالیت طولانیمدت بدون نیاز به سوختگیریهای مکرر.
🔗 در زومیت بخوانید
🆔 @thezoomit
پژوهشگران با طراحی یک لباس غواصی بسیار کوچک، امکان حرکت سوسکهای سایبورگ زیر آب را فراهم کردهاند. این حشرات که پیشتر با استفاده از الکترودهای کاشتهشده در اندامهای حسی هدایت میشدند، اکنون میتوانند تا سه ساعت در عمق ۵۰ سانتیمتری زیر آب بدون آسیب حرکت کنند. این فناوری پتانسیل بالایی برای جستوجوی بازماندگان در مناطق سیلزده و حتی ماموریتهای فضایی دارد.
ساختار این لباس غواصی از رزین چاپشده با پرینتر سهبعدی ساخته شده است تا از منافذ تنفسی سوسکها در برابر نفوذ آب محافظت کند. برخلاف تجهیزات انسانی، این لباس از یک سامانه تولید اکسیژن داخلی استفاده میکند که از طریق واکنش شیمیایی میان پراکسید هیدروژن و دیاکسید منگنز، اکسیژن لازم را تامین میکند. عملکرد حرکتی این حشرات زیر آب بسیار مطلوب است و سرعت آنها از ۸۷٫۵ میلیمتر بر ثانیه در خشکی، تنها به ۷۸٫۴ میلیمتر بر ثانیه کاهش مییابد.
مزایای اصلی سوسکهای سایبورگ نسبت به رباتهای مینیاتوری شامل موارد زیر است:
۱. مصرف بسیار پایین انرژی به دلیل استفاده از منابع غذایی موجود در طبیعت.
۲. چابکی بالا و توانایی غریزی در عبور از موانع پیچیده.
۳. قابلیت فعالیت طولانیمدت بدون نیاز به سوختگیریهای مکرر.
🔗 در زومیت بخوانید
🆔 @thezoomit
🤯100❤27😁11👍7👎6🤬6🗿3🔥2😢1
ورود هوش مصنوعی به آزمایشگاهها؛ آیا آنتروپیک داروهای اختصاصی تولید میکند؟
🧪 ساخت دارو، شبیه کشف یک فرمول آماده نیست؛ تبدیل یک ایده خام آزمایشگاهی به دارویی که روی قفسه داروخانهها بنشیند، معمولا بیش از ۱۰ سال زمان میبرد و هزینهای عظیم میخواهد. در همین مسیر طولانی هم بیش از ۹۰ درصد نامزدها به نتیجه نمیرسند و کنار میروند.
همین واقعیت نشان میدهد چرا هوش مصنوعی برای داروسازی تا این اندازه جذاب شده است. هر ابزاری که بتواند بخشی از این مسیر پرریسک را کوتاهتر کند، ارزش صنعتی و علمی بزرگی دارد.
▫️ ۱/۵
🆔 @thezoomit
🧪 ساخت دارو، شبیه کشف یک فرمول آماده نیست؛ تبدیل یک ایده خام آزمایشگاهی به دارویی که روی قفسه داروخانهها بنشیند، معمولا بیش از ۱۰ سال زمان میبرد و هزینهای عظیم میخواهد. در همین مسیر طولانی هم بیش از ۹۰ درصد نامزدها به نتیجه نمیرسند و کنار میروند.
همین واقعیت نشان میدهد چرا هوش مصنوعی برای داروسازی تا این اندازه جذاب شده است. هر ابزاری که بتواند بخشی از این مسیر پرریسک را کوتاهتر کند، ارزش صنعتی و علمی بزرگی دارد.
▫️ ۱/۵
🆔 @thezoomit
❤30🔥16👍5🤬4🤯2👎1
Zoomit | زومیت
ورود هوش مصنوعی به آزمایشگاهها؛ آیا آنتروپیک داروهای اختصاصی تولید میکند؟ 🧪 ساخت دارو، شبیه کشف یک فرمول آماده نیست؛ تبدیل یک ایده خام آزمایشگاهی به دارویی که روی قفسه داروخانهها بنشیند، معمولا بیش از ۱۰ سال زمان میبرد و هزینهای عظیم میخواهد. در همین…
🧬 آنتروپیک با کلاد فقط یک چتبات عمومی نمیسازد؛ هدف، تبدیل مدل زبانی به دستیار تخصصی برای زیستشناسی و طراحی دارو است.
اکنون نسخههای تازه Claude توانایی تحلیل پرسشهای پیچیده علمی را دارند و در کنار آن، توجه ویژهای به دادههای زیستی و الگوهای مولکولی نشان میدهند. همین ظرفیت باعث شده نگاهها به کاربردهای داروسازی آن جدیتر شود.
اگر چنین مدلی بتواند روابط میان ساختار شیمیایی، اثر زیستی و ریسک شکست را بهتر بسنجد، سرعت پژوهش بالا میرود و تصمیمگیری در مراحل اولیه دقیقتر میشود. با این حال، فاصله میان یک مدل زبانی توانمند و یک سامانه تولید دارو هنوز زیاد است.
▫️ ۲/۵
🆔 @thezoomit
اکنون نسخههای تازه Claude توانایی تحلیل پرسشهای پیچیده علمی را دارند و در کنار آن، توجه ویژهای به دادههای زیستی و الگوهای مولکولی نشان میدهند. همین ظرفیت باعث شده نگاهها به کاربردهای داروسازی آن جدیتر شود.
اگر چنین مدلی بتواند روابط میان ساختار شیمیایی، اثر زیستی و ریسک شکست را بهتر بسنجد، سرعت پژوهش بالا میرود و تصمیمگیری در مراحل اولیه دقیقتر میشود. با این حال، فاصله میان یک مدل زبانی توانمند و یک سامانه تولید دارو هنوز زیاد است.
▫️ ۲/۵
🆔 @thezoomit
👍39❤11👎3🤬2
Zoomit | زومیت
🧬 آنتروپیک با کلاد فقط یک چتبات عمومی نمیسازد؛ هدف، تبدیل مدل زبانی به دستیار تخصصی برای زیستشناسی و طراحی دارو است. اکنون نسخههای تازه Claude توانایی تحلیل پرسشهای پیچیده علمی را دارند و در کنار آن، توجه ویژهای به دادههای زیستی و الگوهای مولکولی نشان…
⚗️ مزیت اصلی هوش مصنوعی در داروسازی، ساخت دارو از صفر نیست؛ کاهش اتلاف در مراحل اولیه است.
بخش بزرگی از پروژههای دارویی در همان ابتدا بهدلیل انتخاب نامناسب مولکول، پیشبینی ضعیف اثر یا مشکل ایمنی متوقف میشوند. مدلهای هوش مصنوعی میتوانند پیش از ورود به آزمایشهای پرهزینه، ترکیبهای کمامید را حذف کنند و فقط گزینههای جدیتر را نگه دارند.
اگر این فیلتر اولیه دقیقتر شود، شرکتها زمان و بودجه کمتری میسوزانند و پژوهشگران سریعتر به مولکولهای قابلاتکاتر میرسند. همین جاست که نقش واقعی AI در دارو مشخص میشود؛ نه بهعنوان معجزه، بلکه بهعنوان ابزار کاهش ریسک.
▫️ ۳/۵
🆔 @thezoomit
بخش بزرگی از پروژههای دارویی در همان ابتدا بهدلیل انتخاب نامناسب مولکول، پیشبینی ضعیف اثر یا مشکل ایمنی متوقف میشوند. مدلهای هوش مصنوعی میتوانند پیش از ورود به آزمایشهای پرهزینه، ترکیبهای کمامید را حذف کنند و فقط گزینههای جدیتر را نگه دارند.
اگر این فیلتر اولیه دقیقتر شود، شرکتها زمان و بودجه کمتری میسوزانند و پژوهشگران سریعتر به مولکولهای قابلاتکاتر میرسند. همین جاست که نقش واقعی AI در دارو مشخص میشود؛ نه بهعنوان معجزه، بلکه بهعنوان ابزار کاهش ریسک.
▫️ ۳/۵
🆔 @thezoomit
❤33👍13🤬3👎1
Zoomit | زومیت
⚗️ مزیت اصلی هوش مصنوعی در داروسازی، ساخت دارو از صفر نیست؛ کاهش اتلاف در مراحل اولیه است. بخش بزرگی از پروژههای دارویی در همان ابتدا بهدلیل انتخاب نامناسب مولکول، پیشبینی ضعیف اثر یا مشکل ایمنی متوقف میشوند. مدلهای هوش مصنوعی میتوانند پیش از ورود به…
🔬 حتی وقتی یک ترکیب ساختهشده با هوش مصنوعی وارد کارآزمایی بالینی میشود، هنوز یک سؤال مهم باقی میماند؛ سهم واقعی AI در موفقیت آن چقدر بوده است؟
بسیاری از پروژهها از دادههای انسانی، تجربه پژوهشگر و آزمونوخطای سنتی هم استفاده میکنند. به همین دلیل، تشخیص اینکه چه مقدار از پیشرفت نهایی را باید به مدل نسبت داد و چه مقدار را به تیم انسانی، ساده نیست.
همین ابهام باعث میشود ارزیابی ادعاهای بزرگ درباره «داروی ساختهشده توسط هوش مصنوعی» با احتیاط بیشتری انجام شود. عبور از آزمایشگاه تا بیمارستان فقط به تولید یک مولکول خوب وابسته نیست؛ اثبات کارآمدی و برتری هم لازم دارد.
▫️ ۴/۵
🆔 @thezoomit
بسیاری از پروژهها از دادههای انسانی، تجربه پژوهشگر و آزمونوخطای سنتی هم استفاده میکنند. به همین دلیل، تشخیص اینکه چه مقدار از پیشرفت نهایی را باید به مدل نسبت داد و چه مقدار را به تیم انسانی، ساده نیست.
همین ابهام باعث میشود ارزیابی ادعاهای بزرگ درباره «داروی ساختهشده توسط هوش مصنوعی» با احتیاط بیشتری انجام شود. عبور از آزمایشگاه تا بیمارستان فقط به تولید یک مولکول خوب وابسته نیست؛ اثبات کارآمدی و برتری هم لازم دارد.
▫️ ۴/۵
🆔 @thezoomit
❤28👍9🤬2👎1
Zoomit | زومیت
🔬 حتی وقتی یک ترکیب ساختهشده با هوش مصنوعی وارد کارآزمایی بالینی میشود، هنوز یک سؤال مهم باقی میماند؛ سهم واقعی AI در موفقیت آن چقدر بوده است؟ بسیاری از پروژهها از دادههای انسانی، تجربه پژوهشگر و آزمونوخطای سنتی هم استفاده میکنند. به همین دلیل، تشخیص…
🧠 کلاد شاید فردا درمان سرطان یا آلزایمر را کشف نکند، اما میتواند یکی از دقیقترین اهرمهای فعلی برای رمزگشایی از زیستشناسی باشد.
ارزش اصلی چنین مدلی در جایگزینکردن پژوهشگر نیست، بلکه در تقویت ابزارهای او دیده میشود. دانشمندانی که از مدلهای زبانی، دادههای زیستی و شبیهسازیهای محاسباتی کنار هم استفاده میکنند، شانس بیشتری برای رسیدن به نتایج قابلاعتماد دارند.
هوش مصنوعی مثل هر فناوری نوینی که تازه پا به عرصه میگذارد، باید اعتماد متخصصان و کاربران عمومی را جلب کند. ماه می ۲۰۲۶، شرکت داروسازی بریستول مایرز اسکوئیب (BMS) با آنتروپیک قراردادی امضا کرد تا کلاد را در سراسر ساختار عملیاتی خود بهکار بگیرد؛ زیرساختی که قرار است توسعهی نرمافزار، تحقیقوتوسعه، روند تولید و حتی تعاملات پزشکی این غول داروسازی هدایت کند.
داروهای آینده احتمالا نه به دست الگوریتمهای مستقل، بلکه توسط پژوهشگرانی ساخته میشوند که از همه ابزارهای موجود بهترین بهره را میبرند. در چنین مسیری، هوش مصنوعی نقش شتابدهنده دارد، نه جایگزین کامل علم تجربی.
▫️ ۵/۵
خواندن مطلب کامل در سایت
🆔 @thezoomit
ارزش اصلی چنین مدلی در جایگزینکردن پژوهشگر نیست، بلکه در تقویت ابزارهای او دیده میشود. دانشمندانی که از مدلهای زبانی، دادههای زیستی و شبیهسازیهای محاسباتی کنار هم استفاده میکنند، شانس بیشتری برای رسیدن به نتایج قابلاعتماد دارند.
هوش مصنوعی مثل هر فناوری نوینی که تازه پا به عرصه میگذارد، باید اعتماد متخصصان و کاربران عمومی را جلب کند. ماه می ۲۰۲۶، شرکت داروسازی بریستول مایرز اسکوئیب (BMS) با آنتروپیک قراردادی امضا کرد تا کلاد را در سراسر ساختار عملیاتی خود بهکار بگیرد؛ زیرساختی که قرار است توسعهی نرمافزار، تحقیقوتوسعه، روند تولید و حتی تعاملات پزشکی این غول داروسازی هدایت کند.
داروهای آینده احتمالا نه به دست الگوریتمهای مستقل، بلکه توسط پژوهشگرانی ساخته میشوند که از همه ابزارهای موجود بهترین بهره را میبرند. در چنین مسیری، هوش مصنوعی نقش شتابدهنده دارد، نه جایگزین کامل علم تجربی.
▫️ ۵/۵
خواندن مطلب کامل در سایت
🆔 @thezoomit
❤54👍20🔥5🤬2👎1💔1
آموزش عبور از محدودیتهای گوگل برای دسترسی به Gemini
گوگل سختگیریهای خود را برای ارائه سرویسهایش به کاربران ایرانی افزایش داده و اغلب ویپیانهای رایج در ایران را شناسایی و مسدود کرده است. در چنین شرایطی، یک راهکار عملی و تستشده برای دسترسی پایدار به سرویسهایی مانند جمنای و گوگل کلاد وجود دارد که بر قابلیتهای داخلی مرورگرها و ابزارهای خط فرمان متکی است.
سریعترین روش، استفاده از ویپیان داخلی مرورگرهای فایرفاکس، اپرا یا ویوالدی است. این ویپیانهای رایگان به دلیل محدودیتهای شبکه زیرساخت کشور، با اینترنت عادی اتصال برقرار نمیکنند و باید از تکنیک اتصال دوگانه بهره برد.
ابتدا ویپیان فعلی خود را در سیستمعامل متصل کنید، سپس مرورگر را باز و ویپیان داخلی آن را فعال کند. ترافیک این روش ایزوله است و میتوانید مرورگر دیگری را برای وبگردی عادی اختصاص دهید تا پهنای باند محدود ویپیان رایگان مرورگر حفظ شود.
برای توسعهدهندگانی که از طریق خط فرمان به APIهای جمنای نیاز دارند، نصب و پیکربندی ابزار Cloudflare WARP در کنار ویپیان پیشفرض سیستمعامل توصیه میشود.
راهنمای کامل را در زومیت بخوانید:
🔗 در زومیت بخوانید
🆔 @thezoomit
گوگل سختگیریهای خود را برای ارائه سرویسهایش به کاربران ایرانی افزایش داده و اغلب ویپیانهای رایج در ایران را شناسایی و مسدود کرده است. در چنین شرایطی، یک راهکار عملی و تستشده برای دسترسی پایدار به سرویسهایی مانند جمنای و گوگل کلاد وجود دارد که بر قابلیتهای داخلی مرورگرها و ابزارهای خط فرمان متکی است.
سریعترین روش، استفاده از ویپیان داخلی مرورگرهای فایرفاکس، اپرا یا ویوالدی است. این ویپیانهای رایگان به دلیل محدودیتهای شبکه زیرساخت کشور، با اینترنت عادی اتصال برقرار نمیکنند و باید از تکنیک اتصال دوگانه بهره برد.
ابتدا ویپیان فعلی خود را در سیستمعامل متصل کنید، سپس مرورگر را باز و ویپیان داخلی آن را فعال کند. ترافیک این روش ایزوله است و میتوانید مرورگر دیگری را برای وبگردی عادی اختصاص دهید تا پهنای باند محدود ویپیان رایگان مرورگر حفظ شود.
برای توسعهدهندگانی که از طریق خط فرمان به APIهای جمنای نیاز دارند، نصب و پیکربندی ابزار Cloudflare WARP در کنار ویپیان پیشفرض سیستمعامل توصیه میشود.
راهنمای کامل را در زومیت بخوانید:
🔗 در زومیت بخوانید
🆔 @thezoomit
😁42👍16🤬7❤6💔6👎4😢3🗿2
«کاهش عرضه» و «افت کیفیت» در کمین گوشیهای ارزانقیمت
مؤسسه تحقیقاتی اومدیا در گزارش تازه خود زنگ خطر را برای بازار گوشیهای هوشمند به صدا درآورد. بر اساس این گزارش، افزایش قیمت ماژولهای رم به چالشی جدی برای سازندگان بدل شده و پیشبینی میشود عرضه گوشیهای اقتصادی با قیمت زیر ۴۰۰ دلار در سال ۲۰۲۶ با کاهش ۲۲ درصدی روبهرو شود.
در حال حاضر، هزینه تامین رم برای یک گوشی ۹۹ دلاری تا ۶۴ درصد از کل بهای تولید را میبلعد. این رقم برای دستگاههای میانرده در بازه ۱۰۰ تا ۴۰۰ دلار به ۵۹ درصد میرسد که نسبت به سهماهه سوم ۲۰۲۵ تقریبا دو برابر شده است.
سازندگان برای مدیریت این فشار، دو مسیر متفاوت را برگزیدهاند، برخی قیمت نهایی را بالا بردهاند و برخی دیگر تولید مدلهای اقتصادی را کاملا متوقف کردهاند.
همین موضوع عرضه گوشیهای بالای ۴۰۰ دلار را ۵٫۷ درصد افزایش داده است. راهکار نگرانکنندهتر اما افت کیفیت سختافزاری است؛ جایی که برندها با استفاده از نمایشگرهای ارزانتر، سنسورهای ضعیفتر و تراشههای نسل قبل، افزایش هزینه رم را جبران میکنند.
موتورولا در سری Moto G و Motorola Razr امسال دقیقا همین رویه را در پیش گرفت و از تراشههای مشابه سال گذشته بهره برد. تداوم روند صعودی قیمت حافظه، تقاضا برای محصولات ارزانقیمت را کاهش خواهد داد و بازار را بیش از پیش به سمت گوشیهای گرانقیمت سوق میدهد.
🧭 ادامه در زومیت
🆔 @thezoomit
مؤسسه تحقیقاتی اومدیا در گزارش تازه خود زنگ خطر را برای بازار گوشیهای هوشمند به صدا درآورد. بر اساس این گزارش، افزایش قیمت ماژولهای رم به چالشی جدی برای سازندگان بدل شده و پیشبینی میشود عرضه گوشیهای اقتصادی با قیمت زیر ۴۰۰ دلار در سال ۲۰۲۶ با کاهش ۲۲ درصدی روبهرو شود.
در حال حاضر، هزینه تامین رم برای یک گوشی ۹۹ دلاری تا ۶۴ درصد از کل بهای تولید را میبلعد. این رقم برای دستگاههای میانرده در بازه ۱۰۰ تا ۴۰۰ دلار به ۵۹ درصد میرسد که نسبت به سهماهه سوم ۲۰۲۵ تقریبا دو برابر شده است.
سازندگان برای مدیریت این فشار، دو مسیر متفاوت را برگزیدهاند، برخی قیمت نهایی را بالا بردهاند و برخی دیگر تولید مدلهای اقتصادی را کاملا متوقف کردهاند.
همین موضوع عرضه گوشیهای بالای ۴۰۰ دلار را ۵٫۷ درصد افزایش داده است. راهکار نگرانکنندهتر اما افت کیفیت سختافزاری است؛ جایی که برندها با استفاده از نمایشگرهای ارزانتر، سنسورهای ضعیفتر و تراشههای نسل قبل، افزایش هزینه رم را جبران میکنند.
موتورولا در سری Moto G و Motorola Razr امسال دقیقا همین رویه را در پیش گرفت و از تراشههای مشابه سال گذشته بهره برد. تداوم روند صعودی قیمت حافظه، تقاضا برای محصولات ارزانقیمت را کاهش خواهد داد و بازار را بیش از پیش به سمت گوشیهای گرانقیمت سوق میدهد.
🧭 ادامه در زومیت
🆔 @thezoomit
🤬40😢13❤8👍1👎1😍1
تمدید دسترسی به Claude Fable 5 در تمام اشتراکهای پولی تا ۲۲ تیر
انتروپیک اعلام کرد که دسترسی به Claude Fable 5 روی همه پلنهای پولی تا ۱۲ جولای تمدید شده. در ظاهر خبر خوبی بود، ولی وقتی جزئیات را بررسی کردیم، ماجرا جالبتر شد.
خیلی از کاربرها فکر میکردند امروز آخرین روز دسترسی به این مدل قدرتمند است، برای همین تمام ظرفیت هفتگیشان را شبانهروزی مصرف کردند؛ خواب و استراحت را کنار گذاشتند تا از این مدل قدرتمند حداکثر استفاده را ببرند. حالا انتروپیک دسترس به Fable 5 را تمدید کرده، اما سقف استفاده همچنان همان ۵۰ درصد اولیه است و محدودیت را ریست نکرده.
نتیجه این شد که بسیاری از کسانی که واقعا به Fable 5 نیاز داشتند و برای آن برنامهریزی کرده بودند، حالا دوباره دستشان خالی مانده و باید یا خرید اعتبار اضافی به آن دسترسی پیدا کنند.
این شیوه اعلام و مدیریت دسترسی، حس ناامیدی و سردرگمی زیادی بین جامعه کاربران ایجاد کرده.
🆔 @thezoomit
انتروپیک اعلام کرد که دسترسی به Claude Fable 5 روی همه پلنهای پولی تا ۱۲ جولای تمدید شده. در ظاهر خبر خوبی بود، ولی وقتی جزئیات را بررسی کردیم، ماجرا جالبتر شد.
خیلی از کاربرها فکر میکردند امروز آخرین روز دسترسی به این مدل قدرتمند است، برای همین تمام ظرفیت هفتگیشان را شبانهروزی مصرف کردند؛ خواب و استراحت را کنار گذاشتند تا از این مدل قدرتمند حداکثر استفاده را ببرند. حالا انتروپیک دسترس به Fable 5 را تمدید کرده، اما سقف استفاده همچنان همان ۵۰ درصد اولیه است و محدودیت را ریست نکرده.
نتیجه این شد که بسیاری از کسانی که واقعا به Fable 5 نیاز داشتند و برای آن برنامهریزی کرده بودند، حالا دوباره دستشان خالی مانده و باید یا خرید اعتبار اضافی به آن دسترسی پیدا کنند.
این شیوه اعلام و مدیریت دسترسی، حس ناامیدی و سردرگمی زیادی بین جامعه کاربران ایجاد کرده.
🆔 @thezoomit
😁42❤5🤬2
اکسل و اوتلوک به هوش مصنوعی اختصاصی مایکروسافت مجهز شدند
مایکروسافت فرآیند جایگزینی مدلهای هوش مصنوعی شرکتهای اوپنایآی و آنتروپیک با مدلهای بومی خود را در نرمافزارهای پرکاربردی همچون اکسل و اوتلوک آغاز کرده است.
این اقدام با هدف کاهش هزینههای سنگین پردازش هوش مصنوعی انجام میشود. در حال حاضر دهها هزار دستور هوش مصنوعی در اکسل و اوتلوک بهصورت هفتگی توسط مدلهای داخلی مایکروسافت موسوم به MAI پردازش میشوند.
مدلهای اختصاصی MAI علاوه بر اکسل و اوتلوک، در سرویس توسعه نرمافزار گیتهاب کوپایلت نیز در دسترس قرار گرفتهاند. طبق برنامهریزیهای اعلامشده، مدل اختصاصی مایکروسافت برای تبدیل گفتار به متن نیز در ماههای آینده در نرمافزار تیمز و سایر محصولات این شرکت به کار گرفته خواهد شد.
مصطفی سلیمان، مدیرعامل هوش مصنوعی مایکروسافت، پیشتر اعلام کرده بود که معرفی هفت مدل جدید برای کاهش هزینههای پرداختی به آنتروپیک صورت میگیرد؛ بهطوری که یکی از این مدلها توانایی رقابت با مدل محبوب Opus 4.6 آنتروپیک را با هزینهای بسیار کمتر دارد.
🔗 در زومیت بخوانید
🆔 @thezoomit
مایکروسافت فرآیند جایگزینی مدلهای هوش مصنوعی شرکتهای اوپنایآی و آنتروپیک با مدلهای بومی خود را در نرمافزارهای پرکاربردی همچون اکسل و اوتلوک آغاز کرده است.
این اقدام با هدف کاهش هزینههای سنگین پردازش هوش مصنوعی انجام میشود. در حال حاضر دهها هزار دستور هوش مصنوعی در اکسل و اوتلوک بهصورت هفتگی توسط مدلهای داخلی مایکروسافت موسوم به MAI پردازش میشوند.
مدلهای اختصاصی MAI علاوه بر اکسل و اوتلوک، در سرویس توسعه نرمافزار گیتهاب کوپایلت نیز در دسترس قرار گرفتهاند. طبق برنامهریزیهای اعلامشده، مدل اختصاصی مایکروسافت برای تبدیل گفتار به متن نیز در ماههای آینده در نرمافزار تیمز و سایر محصولات این شرکت به کار گرفته خواهد شد.
مصطفی سلیمان، مدیرعامل هوش مصنوعی مایکروسافت، پیشتر اعلام کرده بود که معرفی هفت مدل جدید برای کاهش هزینههای پرداختی به آنتروپیک صورت میگیرد؛ بهطوری که یکی از این مدلها توانایی رقابت با مدل محبوب Opus 4.6 آنتروپیک را با هزینهای بسیار کمتر دارد.
🔗 در زومیت بخوانید
🆔 @thezoomit
👍28👎8❤6😁1🤯1🤬1
قانون بحثبرانگیز در اروپا: تمامی خودروها باید در داخل کابین دوربین داشته باشند
اتحادیه اروپا با هدف ارتقای ایمنی جادهها، قانون جدیدی را برای تمامی خودروهای تازه ثبتشده در کشورهای عضو وضع کرده است. طبق این مقررات، خودروها باید به دوربینهایی مجهز شوند که چهره راننده را در حین حرکت زیر نظر میگیرند.
سیستم Advanced Driver Distraction Warning یا همان ADDW، بخشی از مقررات عمومی ایمنی اتحادیه اروپا محسوب میشود. این فناوری وظیفه دارد حرکات سر، جهت نگاه و میزان توجه راننده به مسیر را بهصورت لحظهای تحلیل کند. عملکرد این سیستم بر اساس سرعت خودرو تغییر میکند:
▪️ در سرعتهای بالای ۲۰ کیلومتر بر ساعت، سیستم ADDW باید فعال باشد.
▪️ در سرعتهای پایینتر، فناوری مذکور در صورت انحراف طولانیمدت نگاه راننده از جاده، هشدار لازم را صادر میکند.
▪️ با افزایش سرعت خودرو، استانداردهای سختگیرانهتری برای عملکرد سیستم اعمال میشود.
قانون فعلی اتحادیه اروپا هیچ الزامی برای ضبط تصاویر راننده توسط نهادهای دولتی ایجاد نمیکند. با این حال، منتقدان نسبت به نصب سختافزارها و نرمافزارهای نظارتی هشدار میدهند؛ آنها معتقدند این تجهیزات میتواند بستری برای پایش و ضبط گستردهتر فعالیت رانندگان در آینده فراهم کند.
📰 روایت کامل در زومیت
🆔 @thezoomit
اتحادیه اروپا با هدف ارتقای ایمنی جادهها، قانون جدیدی را برای تمامی خودروهای تازه ثبتشده در کشورهای عضو وضع کرده است. طبق این مقررات، خودروها باید به دوربینهایی مجهز شوند که چهره راننده را در حین حرکت زیر نظر میگیرند.
سیستم Advanced Driver Distraction Warning یا همان ADDW، بخشی از مقررات عمومی ایمنی اتحادیه اروپا محسوب میشود. این فناوری وظیفه دارد حرکات سر، جهت نگاه و میزان توجه راننده به مسیر را بهصورت لحظهای تحلیل کند. عملکرد این سیستم بر اساس سرعت خودرو تغییر میکند:
▪️ در سرعتهای بالای ۲۰ کیلومتر بر ساعت، سیستم ADDW باید فعال باشد.
▪️ در سرعتهای پایینتر، فناوری مذکور در صورت انحراف طولانیمدت نگاه راننده از جاده، هشدار لازم را صادر میکند.
▪️ با افزایش سرعت خودرو، استانداردهای سختگیرانهتری برای عملکرد سیستم اعمال میشود.
قانون فعلی اتحادیه اروپا هیچ الزامی برای ضبط تصاویر راننده توسط نهادهای دولتی ایجاد نمیکند. با این حال، منتقدان نسبت به نصب سختافزارها و نرمافزارهای نظارتی هشدار میدهند؛ آنها معتقدند این تجهیزات میتواند بستری برای پایش و ضبط گستردهتر فعالیت رانندگان در آینده فراهم کند.
📰 روایت کامل در زومیت
🆔 @thezoomit
👎167👍31❤11🤬3😁2😍1🗿1