مسئله ای که خیلی از بچه های با سواد ما دچارشن اینه :
تمرکز زیاد روی یادگرفتن و‌خوندن و. جمع کردن دانش
در نیاوردن یک ریال و نگرفتن حتی یه شغل معمولی

دانشی که نتونیم به پول تبدیلش کنیم خوبه ها ، ولی زندگی مون رو سخت میکنه 🤷‍♂️

امروز میخوام Strix رو معرفی کنم بهتون که یه ابزار اوپن سورس تست نفوذه که با چندتا عامل هوش مصنوعی اتوماتیک کار میکنه و مثل یه هکر واقعی کدت رو اجرا میکنه تا باگ پیدا کنه و با ساختن PoC واقعی هم اون رو ولید کنه ، کلیت کارش اینه که یه CLI میدی به دست دولوپر، چندتا عامل باهم ارکستر میشن، ریکان میزنن، اکسپلویت میکنن و در نهایت یه پچ آماده merge هم تحویلت میدن، ضمنا با CI/CD و گیت هاب و گیتلب و جیرا هم ست میشه که هر بار دپلوی کردی خودش تست بزنه. خلاصه اگه دنبال یه پنتست همیشه روشن میگردی که باگ های واقعی پیدا کنه و رفعشون هم بکنه، Strix تقریبا همون چیزیه که میخوای.

https://github.com/usestrix/strix

@codehalics | کدهالیک

🧠 اهمیت درک عمیق از مفهوم کلمه عامل (Agent) برای حل مشکلات کار کردن با #هوشواره ها (AI)
🔬این روزها تقریباً همه دربارهٔ AI Agentها صحبت می‌کنند؛ ابزارهای جدید معرفی می‌شوند، دوره‌های آموزشی برگزار می‌شود و هر روز اصطلاحات تازه‌ای وارد اکوسیستم می‌شوند. اما احساس می‌کنم قبل از اینکه بخواهیم یاد بگیریم چگونه با AI Agentها کار کنیم، لازم است یک قدم به عقب برگردیم. شاید مسئله اصلاً هوشواره نباشد. شاید مسئله این باشد که ما هنوز مفهوم Agent (#عامل) را به‌درستی #مدل نکرده‌ایم.

🚨وقتی کلمهٔ Agent را می‌شنویم، ذهنمان مستقیم به سمت #هوش_مصنوعی می‌رود، در حالی که Agent مفهومی بسیار قدیمی‌تر و عمومی‌تر است. هر موجودیتی که از طرف یک سیستم (شخص، سازمان، ...)، مسئولیتی را بر عهده می‌گیرد، یک Agent است. اگر این تعریف را بپذیریم، آن وقت AI Agent فقط یکی از انواع Agentها خواهد بود؛ همان‌طور که یک کارمند، یک پیمانکار، یک نرم‌افزار، یک سرویس یا حتی یک سازمان نیز می‌تواند نقش یک Agent را ایفا کند. و دقیقاً همین‌جا است که نگاه ما به #مسئله تغییر می‌کند. یک #تلنگر_ذهنی و سوال باز #فلسفه_ذهن را هم مطرح کنیم که حتی میشه بدن انسان را هم به نوعی عامل هویت اون فرد در نظر بگیریم.
اگر AI Agent را مفهومی کاملاً جدید تصور کنیم، ناخواسته بخش بزرگی از دانش انباشتهٔ گذشته دربارهٔ تعامل با Agentها را کنار می‌گذاریم و دوباره همان اشتباهات را با نام‌های جدید تکرار می‌کنیم.

⏳بخش بزرگی از مشکلاتی که امروز به هوشواره نسبت می‌دهیم، در واقع سال‌ها قبل از ظهور هوشواره هم وجود داشته‌اند.
- وقتی مسئولیت را مبهم واگذار می‌کنیم...
- وقتی انتظار خروجی را شفاف تعریف نمی‌کنیم...
- وقتی زمینهٔ لازم را منتقل نمی‌کنیم...
- وقتی دانش سازمان در ذهن افراد باقی می‌ماند و به دانش مشترک تبدیل نمی‌شود...
نتیجه معمولاً قابل پیش‌بینی نیست؛ چه طرف مقابل یک انسان باشد، چه یک هوشواره. دقت کنیم هوشواره مشکل جدیدی ایجاد نکرده است؛ فقط کیفیت #مدل_ذهنی و کیفیت #مدیریت_دانش ما را با وضوح بیشتری نمایان کرده است.

⏳به همین دلیل، شاید بهتر باشد به جای اینکه فقط دربارهٔ نقش‌های کاذب (False Classification) منتسب به مهندسی مثل Prompt Engineering یا Harness Engineering صحبت کنیم، دربارهٔ اصول تعامل با هر Agent صحبت کنیم؛ اصولی که سال‌ها قبل از ظهور هوشواره نیز وجود داشته‌اند و احتمالاً سال‌ها بعد از تغییر فناوری‌های امروز نیز معتبر خواهند ماند. در چند کامنت زیر همین پست، سعی می‌کنم دربارهٔ همین اصول صحبت کنم؛ از #تفویض_اختیار و نحوهٔ #مستندسازی از نگارش درخواست‌ها گرفته تا انتقال زمینه، مرزهای مسئولیت، معیارهای پذیرش و نقش #مدیریت_دانش در تعامل با عامل‌ها.

⏳شاید هنگام خواندن این متن با خودتان گفته باشید:
- ما هم مدام خروجی‌هایی می‌گیریم که با انتظارمان فاصله دارند.
- هر بار باید دوباره همه چیز را توضیح بدهیم.
- افراد مختلف برداشت‌های متفاوتی از یک درخواست دارند.
- دانش پروژه بیشتر در ذهن افراد است تا در مستندات.
- با وجود استفاده از هوشواره، کیفیت خروجی تیم بهتر نشده، فقط سرعت تولید بیشتر شده است.
اگر چنین نشانه‌هایی را در #سازمان خود می‌بینید، احتمال دارد مسئلهٔ اصلی نه هوشواره باشد و نه حتی افراد تیم. این‌ها معمولاً نشانه‌هایی از ضعف در #مدیریت_دانش، نبود یک #چارچوب_توسعه مشترک، ابهام در تعریف مسئولیت‌ها یا ضعف در مدل‌سازی مسائل سازمان هستند. این‌ها با تعویض ابزار حل نمی‌شوند؛ نیازمند اصلاح شیوهٔ فکر کردن، انتقال دانش و طراحی فرآیندهای توسعه هستند.

🔗 در Geniuses.Group نیز دقیقاً همین دغدغه را دنبال می‌کنیم؛ کمک به سازمان‌ها برای ساختن سیستم‌هایی که پایداری آن‌ها تنها به فناوری وابسته نباشد، بلکه بر پایهٔ مدل‌های ذهنی دقیق‌تر، مدیریت دانش بهتر و تعامل مؤثرتر میان عامل‌ها شکل بگیرد.

سلام‌بر رقیب جدید و مهربون و دست و دلباز

https://omniroute.online/

اگه سنیور .net , nex.js هستید و همو میشناسیم، رزومه تونو برام بفرستید.
و مخصوصا اگه به ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه کد و کار علاقه دارید زودتر بفرستید
@Merkousha

🚀 دوره کامل هرمس ایجنت؛ از صفر تا صد [با زیرنویس اختصاصی فارسی]

این دوره سه ساعته از صفر تا صد هرمس ایجنت رو پوشش می‌ده. یاد می‌گیری چطور ایجنت رو هاست کنی، به تلگرام، اسلک یا آی‌مسج متصلش کنی، حافظه مشترک با هونچو بسازی و ورک‌فلوهای خودکار مثل بریفینگ روزانه، وبسایت انیمیشنی، کیت مارکتینگ املاک، کاروسل اینستاگرام، ربات تریدینگ و کوچ سلامت طراحی کنی.
در نهایت هم روش قیمت‌گذاری و فروش این پروژه‌ها رو یاد می‌گیری.

🔻 سرفصل‌های کلیدی ویدیو:
🔹 نصب و اتصال هرمس به تلگرام و اسلک
🔹 ورک‌فلو حافظه و پروفایل‌های چندگانه با هونچو
🔹 ورک‌فلو ساخت بریفینگ خودکار و وبسایت انیمیشنی
🔹 ورک‌فلو ربات تریدینگ و فروش پروژه‌های ایجنتی

✅ زیرنویس فارسی روان و فنی: اختصاصی از Algotic Ai

🆔 @Algoticlab

🔗 نسخه اصلی در یوتیوب:
https://youtu.be/8yE6G1Lup1s


⭐️این ویدیو توسط سایت Tuby زیرنویس شده. شما هم میتونید ویدیو‌های دلخواهتون رو در محیط یوتوب با زیرنویس روان و تخصصی فارسی مشاهده کنید. همین حالا ثبت نام کنید و کردیت رایگان بگیرید!

tubyapp.com/fa

دلم برای اکوسیستم میسوزه :))
شما الان نمیدونید من به چی میخندم
قدیمیای کانال هم نمی دونن
فردا قدیمیا میگن، عه ؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟
و باز هم جدیدا نخواهند فهمید، ولی دور هم کیف خواهیم کرد :))

Winter is Comming ...
#JokerCast

قول داده بودم تا ویدیوش رسید بزارم‌براتون

https://youtu.be/VKUDzTKlCLg?si=DPG9LkRTEllGEcR_

این سبک آموزش و ویدیوهای مریم صادقی رو خیلی دوست دارم، خیلی شیرین و جویده جویده توضیح میده مسائل رو مخصوصا برای جوان ترها، به نظرم جزو اولین چنل های یوتیوبیه که باید فالوش کرد
https://www.youtube.com/watch?v=eicAD-UOn-c

دیدیم که ایجنت دقیقا چیه و وقتشه که ایجنت خودمون رو داشته باشیم! مستقل از بحث فنی اگر امکانش رو دارین این رو راه بندازین و شاید در زندگی روزمره هم براتون مفید باشه (: توی این ویدئو با استفاده از مدل های زبانی یکی از ایجنت های مرسوم رو راه می ندازیم ولی حینش کلی هم گپ و گفت در مورد مفاهیم می زنیم تا دقیقا بفهمیم داریم چیکار می کنیم.

https://youtu.be/mGMRzB-c8NA

#هوش_مصنوعی #ویدئو

بعضی اختلاف‌ها دیگه واقعاً دنبال حل‌شدن نیستن؛ تبدیل می‌شن به چرخه‌ای که توش فقط می‌خوایم طرف مقابل رو شکست بدیم.

آماندا ریپلی توی این ویدیو توضیح می‌ده که چطور ترس، تحقیر و نگاه «ما در برابر اونا» می‌تونه یه اختلاف معمولی رو به یک تعارض فرسایشی تبدیل کنه؛ و چطور با کنجکاوی، فاصله‌گرفتن از محرک‌های دعوا و پیدا کردن مسئله‌ی اصلی پشت اختلاف، می‌شه از این چرخه بیرون اومد.

ویدیوی خوبیه برای هر کسی که با آدم‌ها، تیم‌ها و اختلاف‌نظرهای جدی سروکار داره.

تماشای ویدیو در یوتیوب⁠

عه، ببینید کی برگشته ؟
https://refhub.ir/

یه ابزار دیگ میخوام بهتون معرفی کنم که باهاش میتونین هر سایتی رو با استفاده از ai agent ها clone کنین و عینشو بسازین !

از الان دیگ خیلی راحت یه سایت مثل دیجیکالا میخوام رو میشه با چارتا کلیک ساخت !

https://github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template


@codehalics | کدهالیک

کیفیت نت دچار مشکله و بعضی از دوستان به مشکلات در سطح دیتاسنترها هم اشاره میکنن