گزارش تصویری میتاپ های بیلد گیلد رو میگذاریم توی این کانال جنبی که اینجا شلوغ نشه :

https://t.me/buildguildstories

🎧 آدام فروغی و بازگشت از سقوط ۹۲ درصدی
هر هفته با دیوید سنرا | شماره ۲

آدام فروغی متولد ایران هست و چهارساله بوده که با خانواده‌اش به آمریکا رفته و بعد از معامله‌گری وارد کارآفرینی شده و دو کسب‌وکار تبلیغاتی ساخته و فروخته
مسیر AppLovin از تجربه‌های سال ۲۰۱۱ شروع شد و شبکه تبلیغاتش در مارس ۲۰۱۲ راه افتاد و عملا واسطه بین تبلیغ‌دهنده‌ها و صاحبان اپ‌ها و بازی‌های موبایلی هست که با AI تبلیغ مناسب هر کاربر رو انتخاب می‌کنه تا کسب‌وکار مشتری بگیره و صاحب اپ از نمایش تبلیغ درآمد داشته باشه

اپ‌لاوین ۱۵ آوریل ۲۰۲۱ وارد بورس نزدک شد و ارزش بازارش در سپتامبر ۲۰۲۶ حدود ۱۰۳ میلیارد دلار هست.

یه جا میگه:

«مشتری‌ها که پولدارتر می‌شن ما هم پولدارتر می‌شیم»

این ۱۰ نکته از صحبت‌هاش به نظرم مهم اومد:

۱. اپ‌های دوست‌یابی و مدش شکست خوردن و خودش می‌گه تیم مناسبی برای اون بازارها نبودن چون تجربه موفق در تبلیغات به معنی شناخت مشتری یک اپ دوست‌یابی نبود.

۲. اپ معرفی اپلیکیشن هم نگرفت ولی پیشنهادهاش باعث دانلود می‌شد و همون بخش رو داخل اپ‌های بقیه بردن که یادآوری خوبیه قبل از کنارگذاشتن محصول عملکرد قابلیت‌هاش رو جدا بررسی کنیم.

۳. بعد از ردشدن توسط سرمایه‌گذارها روی درآمدزایی تمرکز کردن و هشت ماه پس از عرضه به درآمد ماهانه یک میلیون دلار و کمی سوددهی رسیدن که برای مذاکره بعدی مدرک خیلی قوی‌تری از وعده رشد بود.

۴. توی مثالش مشتری ۱۰۰۰ دلار خرج می‌کنه و شش ماه بعد ۲۰۰۰ تا ۳۰۰۰ دلار درآمد می‌گیره و نکته برای ما اینه که نتیجه محصول و زمان برگشت هزینه باید قابل‌اندازه‌گیری باشه تا مشتری دلیل روشنی برای خرید دوباره داشته باشه.

۵. بعد از سقوط سهام سراغ بازخرید رفت یعنی خود شرکت سهامش رو از سهامدارها خرید چون همچنان جریان نقدی داشت و اعتمادش به آینده پشتوانه مالی داشت که با صرفا امیدواربودن به بهترشدن اوضاع فرق داره.

۶. استخدام جایگزین رو از حالت خودکار خارج کرد تا مدیر ضرورت نقش رو توضیح بده و برای هر جای خالی میشه پرسید دقیقا کدوم کار ضروری معطل مونده و آیا با ابزار بهتر یا تغییر روش کار حل میشه.

۷. حتی مدیر فنی هم‌بنیان‌گذار جاش رو به فرد قوی‌تر تیم داد و به نظرم وقتی سمت‌ها فقط با سابقه حفظ می‌شن ممکنه بهترین نیروی تیم رو از دست بدیم چون هیچ مسیر واقعی برای رشدش باقی نذاشتیم.

۸. بعد از ریزش سهام پرداخت بعضی کارکنان رو کاملا نقدی کرد چون کسی که هزینه زندگی به حقوقش وابسته‌ست لزوما تحمل ریسک بنیان‌گذار رو نداره و سهام نباید جای حقوق نقدی کافی رو بگیره.

۹. حدود ۱۵ استودیوی بازی خرید چون به داده خرید بازیکن‌ها نیاز داشت تا مدلش یاد بگیره چه تبلیغی احتمال خرید بیشتری ایجاد می‌کنه و وقتی از مشتری‌ها داده کافی می‌گرفت استودیوها رو فروخت چون مسئله اولیه حل شده بود.

۱۰. محصول اکسون ۲ نسخه جدید مدل هوش مصنوعی انتخاب تبلیغشون بود که در ۲۰۲۳ عرضه شد و کار دستی مشتری برای نتیجه‌گرفتن رو کمتر کرد و درسش برای من اینه که قابلیت جدید باید زمان یا هزینه رسیدن مشتری به نتیجه رو کم کنه.

🎥 مصاحبه کامل در یوتیوب

@investingfund

دوست خوبمون Codex ، باز هم Reset داد، قبلی ها رو برای اینکه همه یهو ریست نشن و ملت کمتر استفاده کنن، لیست میکرد توی بخش Usage که شما بتونید هر وقت خواستین ریست کنید (یا شاید هم برای اینکه خیلی ها نمی رفتن اونجا و استفاده نمی کردن و پولشون تو جیبشون می موند :)) ) ولی این یکی رو ظاهرا مناسبتی زدن :)) یعنی قطعا یه KPI جدید رو رد کردن، تا فردا صداش در میاد

این هم کار تمیزیه از بچه های راه پرداخت :
https://way2pay.ir/gold-observatory/

اصلا به عددی که کمک میکنید فکر نکنید، هرچقدر که ممکنه براتون کمک کنید، فکر کنید یه دانش آموز با لب تاپ چقدر فرصت بیشتر یادگیری خواهد داشت .
صرفا باشید توی این همراهی، هر قدم شما ، هر هزار تومن شما ممکنه یه پله کوچیک باشه برای ساخت یک آینده درخشان تر هم برای اون نوجوان، هم برای ایران زیبا و جهان مون ...
اگه مشارکت کردید، تصویرش رو بگذارید این زیر، من جبران میکنم براتون به زودی به روش خودم ❤️

https://mehr.digikala.com/madrese-besaz/

من دوران هنرستان که کامپیوتر میخوندم کامپیوتر نداشتم، و نمی تونم بهتون بگم که چقدر مسئله مهمی بود برام. بعدا دانشگاه که قبول شدم برام یه pentium 3 خریدن که اون سال ها چه کارهای ارزنده ای نسبت به زمان خودش باهاش نکردم و چه تجربه های جذابی داشتم باهاش، شاید مسیر زندگیم با همون سیستم عوض شد. بیاین مسیر آینده ساز هامون رو عوض کنیم با هم 🦾

به جرات میتونیم بگم Codex Agent جزو Top 5 Coworker هایی هست که تا حالا داشتم

🔍 نشت بانک پارسیان: از یک ادعا در دارک وب تا یک گزارش فنی

نمونه اولیه رو از صفر تحلیل کردیم: اصالت داده با آزمون رقم کنترلی کد ملی، استعلام آنلاین کد شهاب، و یک دور اعتبارسنجی انسانی و تطبیق با شبکه‌های اجتماعی تایید شد.

گزارش کامل:
https://wiki.leakfa.com/parsian-bank-leak

📌 پیش از انتشار این گزارش، تلاش کردیم بانک پارسیان را در جریان موضوع قرار دهیم؛ با این حال، تا لحظه انتشار، هیچ پاسخ یا اطلاعیه‌ای از سوی این بانک دریافت نکرده‌ایم. بانک پارسیان همچنین تاکنون نسبت به خبر اولیه درباره این نشت واکنشی نشان نداده و مسئولیتی در قبال آن نپذیرفته است.

🆔 @leakfarsi

🚨 نشت جدید: اطلاعات حساس صدها هزار کاربر صرافی والکس در معرض افشا

🔍 مجموعه‌ای در حدود 750 هزار رکورد از اطلاعات مرتبط با کاربران صرافی ارز دیجیتال «والکس» مربوط به سال‌های 1397 تا 1401، در فهرست فروشندگان بانک‌های اطلاعاتی غیرمجاز مشاهده شده است. این داده‌ها شامل اطلاعات هویتی مانند نام، نام خانوادگی، شماره ملی، تاریخ تولد، شماره تلفن، آدرس، ایمیل، اطلاعات مرتبط با احراز هویت و همچنین اطلاعات مالی از جمله شماره کارت بانکی، شماره شبا، اطلاعات صاحب حساب، آدرس و موجودی کیف‌پول‌های رمزارزی و سایر اطلاعات مرتبط با کاربران است. اطلاعات حساب‌های کارکنان و برخی داده‌های مرتبط با سامانه‌های داخلی نیز در این مجموعه مشاهده شده است.

📌 افشای این اطلاعات می‌تواند زمینه‌ساز فیشینگ هدفمند، کلاهبرداری مالی، مهندسی اجتماعی و سوءاستفاده از اطلاعات هویتی و بانکی کاربران شود. به کاربران توصیه می‌شود در صورت فعال بودن کارت، برای تعویض آن اقدام کنند، نسبت به تماس‌ها، پیام‌ها و لینک‌های مشکوک هوشیار باشند و از ارائه اطلاعات شخصی خود به افراد ناشناس خودداری کنند.

✅ صحت داده‌های ارائه‌شده در بررسی نمونه‌ای تایید شد.

🆔 @leakfarsi

البته ، خوب ، برتینا هم …
مجبوریم تشکر کنیم 🙏

#مرورگر_بومی
#شوخی_به_نام_امنیت

حتمن براتون پیش اومده وقتی میخواید یه محصول (MVP) یا فیچر بزرگ رو پیاده سازی کنید، هرچی میرید جلو تر چیزایی رو توش پیدا میکنید که از اول ندیده بودید... یا حتی بخش‌هایی از مراحل انجام کار رو نمی دونید و براتون مبهه و این باعث میشه درگیر لوپ‌های تکراری بشید و توکن نا بجا بسوزونید.

در ادامه جلسات کارگاه فرایند توسعه نرم افزار با ایجنت‌ها، همین پنچشنبه (۹ مهر) قراره جلسه بسیار جذابی داشته باشیم که توش بطور عملی روی یک مثال میخایم نحوه شکستن یه کار بزرگ رو به مراحل و تسک‌های ورتیکال و رفع کردن ابهامات و پیچیدگی‌ ‌های مسیر پیاده سازی رو دمو بدیم.

توصیه میکنم این جلسه رو اصلن از دست ندید :) شما هم بیاید به تیم ۴۰ نفره ما توی تلگرام جوین شین. بچه‌هایی از شرکت‌های مختلف تجربیات عملی‌مون رو به اشتراک میزاریم و کلی چیز یاد میگیریم.

اگه هم انلاین نمیرسید شرکت کنید اون تایم، به ویدیو‌های تمام جلسات که ظبط شده دسترسی خواهید داشت که بتونید بعدن نگاه کنید و بیاید توی تیم مشارکت کنید.

لینک ثبت نام کارگاه با تخفیف سری آخری‌ها (مهلت تا چهارشنبه شب):

https://behradz.ir/wf-tg


https://t.me/mindfulsoft

این مقاله احمدرضا عطارزاده عزیزم ، درباره شرایط جاری مملکت و بحران میلی گلد‌ هم مقاله خوبی بود .

https://digiato.com/iran-technology-news/when-uncertainty-becomes-the-norm

و شما چه میدانید DeskFlow چیست ؟

یه Reset دیگه اضافه کرد توی بخش Usage تون میتونید ببینیدش و‌استفاده کنین اگه نیازه

باز هم جمعه ❤️❤️

جمعه 10 مهر ساعت 9 صبح به وقت تهران

ظرفیت فقط 30 نفر، خواهش میکنم که فقط زمانیکه مطمئن هستید میتونید شرکت کنید جوین بشید.

حتما با لپ تاب و دسترسی به هوش مصنوعی به جلسه بیاید.

https://luma.com/sl4ft285

دارم از "بزار مثل بولدوزر همه این کارها رو بترکونم" میرسم به "این یه Lego هست، خیلی مهمه که کوچیک ترین قسمت با بیشترین وسواس و جزییات به بهترین شکلش پیاده سازی بشه"
فکر میکنم تغییر مناسبی باشه چون قبلا اینو به شکلی برای JOB هام سعی میکردم داشته باشم . الان دارم توی کارهای خودم هم پیاده ش میکنم.

این‌بار، شما اسپانسر رویداد هستید.

برای رویداد بعدی BuildGuild داریم یک تصمیم مهم می‌گیریم:

آیا رویداد را با بلیت حدود ۵۰۰ هزار تومان و حمایت اسپانسرها برگزار کنیم، یا بلیت را به حدود ۱.۵ میلیون تومان برسانیم و تمام زمان رویداد را فقط به محتوای فنی، Case Study، گفت‌وگوی تخصصی و پرسش‌وپاسخ اختصاص دهیم؟

قبل از تصمیم‌گیری نمی‌خواهیم با حدس جلو برویم؛ نظر واقعی شما مسیر رویداد بعدی را مشخص می‌کند.

این نظرسنجی حدود ۲ دقیقه زمان می‌برد. لطفاً تعارف نکنید؛ حتی اگر پاسخ‌تان این است که با این قیمت شرکت نمی‌کنید، همان پاسخ برای ما ارزشمند است.

🔗 [لینک نظرسنجی]

اگر قرار است شما هزینه واقعی رویداد را پرداخت کنید، تمام برنامه هم باید برای شما ارزش ایجاد کند.

آندری کارپتی (Andrej Karpathy) یه توییت جالب زده در مورد اینکه با قوی‌تر شدن LLMها، کار اصلی ما دیگه تولید محتوا نیست، بلکه فهمیدن و نظارت روی خروجی‌هاشون می‌شه. یعنی مدل‌ها دارن بیشتر و بیشتر کار سنگین رو خودشون انجام می‌دن و ما باید بریم سمت لایه‌های بالاتر و بفهمیم واقعاً چی دارن می‌گن.

چند تا ترفند باحال و عملی پیشنهاد داده که من هم کم‌کم دارم امتحانشون می‌کنم:

نوشتن با ASD-STE100: بگید مدل مطلب رو با زبان کنترل‌شده ASD-STE100 بنویسه. این استاندارد اصلش برای مستندات نگهداری هواپیما و تجهیزات هوافضا طراحی شده و قوانین خیلی سختگیرانه‌ای داره (جمله‌های کوتاه، فعل‌های مشخص، دیکشنری محدود، بدون ابهام و استعاره‌های پیچیده). نتیجه‌ش اینه که متن خیلی تمیز، مستقیم و خوانا می‌شه. اگر خیلی خشک شد، می‌تونید بگید «۸۰ درصد نزدیک به ASD-STE100» تا یه کم نرم‌ترش کنه. برای توضیح‌های فنی و پیچیده عالیه، چون مغزتون کمتر خسته می‌شه.

نمودار و دیاگرام به جای متن: به جاش مستقیم ازش بخواید دیاگرام، flowchart یا mermaid یا تصویر مفهومی بسازه. مغز ما اطلاعات بصری رو خیلی سریع‌تر پردازش می‌کنه و پارس کردنش راحت‌تره. مخصوصاً وقتی موضوع پیچیده باشه، یه دیاگرام خوب می‌تونه کل ایده رو در چند ثانیه منتقل کنه، در حالی که متن ممکنه چند پاراگراف طول بکشه.

خروجی به صورت HTML: بگید خروجی رو به صورت HTML کامل بده. مدل‌های جدید واقعاً تو فرانت‌اند قوی شدن و می‌تونن صفحه‌های وب قشنگ، اینتراکتیو، با انیمیشن و استایل مدرن بسازن. به جای یه متن خشک، یه تجربه‌ی تعاملی می‌گیرید که می‌تونید روش کلیک کنید، اسکرول کنید یا حتی چیزایی رو تست کنید. برای فهمیدن مفاهیم پیچیده خیلی کمک‌کننده‌ست.

ویدیوهای explainer سفارشی (بهترینش اینه!): کارپتی می‌گه بیشتر از همه به این فرمت امیدواره. از مدل بخواید یه ویدیوی کامل و اختصاصی به سبک 3Blue1Brown بسازه (همون انیمیشن‌های ریاضی و مفهومی تمیز و قشنگ). می‌تونید بگید از API کی ElevenLabs برای narration استفاده کنه یا جایگزین‌های رایگان/لوکال پیدا کنه. اینطوری برای هر موضوعی که بخواید، یه ویدیوی آموزشی شخصی‌سازی‌شده می‌سازید که قبلاً ساختنش زمان و هزینه‌ی دیوانه‌کننده‌ای داشت.خلاصه‌ش

اینه که هوش مصنوعی داره انقدر زیاد و ارزون می‌شه که می‌تونیم ازش artifactهای بزرگ و دورریختنی بسازیم (وب‌اپ، ویدیو، دیاگرام‌های پیچیده و غیره) که قبلاً اصلاً به‌صرفه نبود. کار ما داره می‌ره به لایه‌های بالاتر abstraction و oversight، و جالب اینجاست که خود LLMها می‌تونن تو همین بخش هم کمک‌مون کنن.

به نظرم خیلی نکته‌ی درستیه، مخصوصاً برای ما که هر روز با اینا کار می‌کنیم. حتماً امتحان کنید و نتیجه‌ش رو بگید 🔥

پ.ن: آندری کارپتی یکی از استادای واقعی و پیشگام‌های حوزه LLM و deep learning حساب می‌شه. قبلاً مدیر AI تسلا بوده، از بنیان‌گذاران اولیه OpenAI، و یکی از بهترین‌ها در توضیح شفاف و عمیق مفاهیم هوش مصنوعیه. وقتی حرف می‌زنه، معمولاً ارزش گوش دادن داره.

لینک توییت:
https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479

یه مفهومی هست به اسم Alert Fatigue هست که واقعا یادم نیست توی کتاب The Site Reliability Workbook یا توی یه کتاب دیگه خوندم اما یه بحث جالبی داره،
وقتی برای هر چیزی Alert می ‌ذاریم کم ‌کم تعداد هشدارها اونقدر زیاد می‌شه که ذهن بهشون عادت می‌کنه. فرقی هم نمی‌کنه چقدر مسئولیت ‌پذیر باشی. بعد از مدتی ناخود آگاه یاد می‌گیری که خیلی از این Alertها قرار نیست اتفاق مهمی پشتشون باشه.

مشکل اینجاست که یه روز یه Incident واقعا بحرانی هم وسط همون حجم از هشدارها ظاهر می‌شه و ذهن با اون هم مثل بقیه برخورد می‌کنه.
برای همین به نظرم این جمله خیلی مهمه:

اگر یک Alert نیاز به اقدام فوری انسانی ندارد، احتمالاً Alert نیست فقط یک Metric یا Event است.

هر بار که چیزی رو بی ‌دلیل تبدیل به Alert می‌کنیم، داریم از ارزش Alert های واقعی کم می ‌کنیم.

توی اون کتاب Google SRE هم یه چیزی توی این مایه ها میگه

همه Alert ها باید Actionable باشند و نسبت سیگنال به نویز بالا باشد. در غیر این صورت خطر Alert Fatigue برای افراد On-Call افزایش پیدا می ‌کند.

سیگنال: چیزی که واقعا مهمه و باید بهش واکنش نشون بدیم
نویز: ایشالا بعدا :)

نکته دیگر مسئله سنترالایز بودن این آلرت ها هست که خستگی اینسیدنت از تنم در نرفته، بعدا ایشالا در موردش می نویسم.

داکر مجموعه رسمی Skills خودش رو منتشر کرده:

* Dockerfile & Build
* Docker Compose
* Docker Sandboxes
* Docker Agent
* Cross-Product

اصلا این Skill برای چیه؟ مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها و workflowهای آماده هستن که به AI Coding Agentها کمک می‌کنن بهتر و استانداردتر با ابزار Docker کار کنن.

اگر با Claude Code، Codex، Cursor، GitHub Copilot، Gemini CLI، OpenCode و ابزارهای مشابه کار می‌کنید، ارزش بررسی داره.

https://github.com/docker/skills

@DevTwitter | <Hesam Akbarzadeh/>