💻 Подборка свежих статей на выходные

🗄 Управление отставанием lag в Kafka Consumers: как не просто замерить, а стабилизировать - как считать без самообмана, как соорудить собственный мониторинг на Python и Go, а главное — чем именно тушить всплески lag»а: throttle, autoscale и backpressure.

🗄 Как Kubernetes управляет жизненным циклом подов - как устроен процесс завершения работы пода в Kubernetes, что происходит «под капотом» и какие подводные камни могут возникнуть.

🗄 Terraform уже не тот? Как Pulumi меняет правила игры в Infrastructure as Code - почему стоит присмотреться к Pulumi, особенно, если нужна гибкость и мощь в управлении облаками.

🗄 Kubernetes в продакшене: основные понятия и вопросы на собеседовании - в этой статье про то, что такое Kubernetes, в каких случаях его использование оправдано, и вопросы, которые могут встретиться на собеседовании.

🗄 Домашняя серверная для DevOps: установка GitLab + Let's Encrypt - про установку нужного софта в домашнюю серверную.

🗄 Моя попытка №2. Как мы тестировали совместимость платформы контейнеризации с Astra Linux - про совместимость программного обеспечения с различными операционными системами.

#подборкастатей

🧑‍💻 Вопрос был последним. Теперь результаты

🟢10 баллов → Мастер в Ansible

🟢7-9 баллов → Опытный автоматизатор

🟢4-6 баллов → Хороший старт, давай учить дальше

🟢1-3 балла → Время гуглить ansible-doc

Какой у вас результат? Хотите викторину по другой теме (например, Docker, Linux, DevOps)?

🎙Сегодня вечером в 19 по Москве будет стрим. Здесь в телеграме.

Задавайте вопросы в комментарии. На них отвечу в приоритете.

Запись будет.

С выходными! Будет скучно, читай подборку статей с хабра👍

🗄Опыт применения Terraform для управления сервером Hyper-V через HTTPS WinRM - рассказ об опыте работы с Hyper-V провайдером для Terraform и опытом настройки WinRM для HTTPS.

🗄SRE в инженерии данных: профессия и ее перспективы - кто такой SRE Data Engineer, чем занимается, как им стать, куда развиваться и какие перспективы у этой профессии.

🗄Kafka: ребалансировка изнутри - простым и понятным языком про ребалансировку.

🗄To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab - в этой статье собрали минимальный сетап для локального изолированного проведения ML-экспериментов в JupyterLab.

🗄Миграция с legacy: как werf упростил переезд на Kubernetes и ускорил CI/CD - как werf помог решить проблемы с кэшированием, ускорить сборку образов, а также наладить удобную интеграцию с Argo CD.

🗄От контейнеров до кода: инструменты для поиска уязвимостей на все случаи - статья про подходы и open-source инструменты. Возможно найдете что-то полезное.

#подборкастатей