This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
HR-директор Даша Золотухина отвечает на популярные вопросы о стажировках в Яндексе. Кстати, стажироваться можно не только в Москве и Петербурге, но и в других городах с нашими офисами. Мы вас ждём.
Подписывайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤237👍105🔥35🥱23🤔8😍7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Станция Дуо Макс — наша первая колонка с экраном. Чтобы ей пользовались люди с разным зрением и на разном расстоянии, Настя Вишневская поработала над его интерфейсом.
Подписывайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍252❤74🔥41🥱23🤔9😍5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что внутри: чтобы распознать негативные эмоции, нейросеть ориентируется на скорость речи, высоту и тембр голоса, а также на неформальные высказывания и нецензурную лексику.
Зачем это нужно: виртуальные операторы в колл-центрах научатся реагировать на эмоции человека. Компании смогут понять, какие темы раздражают клиентов, и быстрее подключать операторов к диалогу, если возникли сложности.
Что будет дальше: алгоритм заработает в связке с YandexGPT в сервисе речевой аналитики SpeechSense и научится распознавать в речи клиента более сложные эмоции: сарказм, неуверенность и другие.
Подписывайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍303🔥80❤69🤔36🥱5😍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как это работает: специалисты в цифровой безопасности, которые не связаны с Яндексом, ищут ошибки и уязвимости в сервисах и инфраструктуре компании. Это дополнительно помогает защитить наши сервисы и ваши данные.
Что было в 2023-м: чтобы усилить безопасность и привлечь больше специалистов, в прошлом году мы увеличили призовой фонд «Охоты за ошибками» и провели несколько конкурсов. На них искали конкретные типы ошибок.
Подписывайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥392👍136❤46🥱17🤔7😍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Главная особенность: наши алгоритмы машинного обучения. Благодаря им Роборука работает с любыми предметами. Она умеет сравнивать их между собой, обобщать информацию и анализировать. Эти знания робот применяет на предметах разных форм и размеров, даже на тех, которых раньше не видел.
Что будет дальше: робот сможет сам собирать товары в коробку перед отправкой. Он разгрузит работников склада от монотонной работы и просто ускорит сборку заказов.
Подписывайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥356👍128❤53🥱15🤔2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
· Три группы людей. Как сейчас относятся к GPT и нейросетям в школах и вузах?
· Революция в образовании. Почему об этом постоянно говорят, но самой революции ещё не произошло?
· Будущее школ. Как нейросети изменят обычную городскую школу?
Подписывайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍167🔥42❤38🥱14🤔1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤232👍87🔥37🥱12🤔3😍3
Подписывайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤154👍79🥱18🔥8
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Подписывайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤205👍122🔥56🥱16😍9🤔2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Иван Калинов за полторы минуты объясняет, зачем на складах Маркета нужна Роборука, которая учится прямо в процессе работы.
Подписывайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤229👍150🔥68🥱13😍9🤔5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤316👍151🔥98🥱35🤔21