Моей волной теперь можно делиться

Алгоритмы рекомендации музыки уже давно научились понимать вкус слушателя и подбирать музыку специально для него. Теперь они научились делать это для пар: в Яндекс Музыке появилась новая фича Моя волна на двоих. В ней алгоритмы будут учитывать вкусы двух слушателей и составлять очередь треков так, чтобы угодить обоим. Вы сможете открывать новую музыку вместе с близкими и лучше узнавать их предпочтения. И всё это работает на простой формуле. Например, для пары, которая предпочитает рок и попсу алгоритм сработает так:

🟣 Сначала Моя волна составляет две подборки рекомендаций для каждого из пользователей на основе их личных предпочтений.

Слушатель 1

Король и Шут — Кукла колдуна

Кино — Группа крови

Ария — Штиль

ДДТ — Что такое осень

Звери — Районы-кварталы

Сплин — Выхода нет

Слушатель 2

Инстасамка — За деньги да

Zivert — Life

Звери — Районы-кварталы

Егор Крид — Самая самая

Кино — Группа крови

Клава Кока — Покинула чат

🟣 Потом алгоритм ищет пересечения и подсчитывает для них среднее геометрическое позиций в списке: перемножает их и извлекает корень. Так рассчитывается база для дальнейшего ранжирования музыки.

🟣 На основе этих цифр создаются рекомендации для пары: добавляются треки-пересечения и подыскиваются потенциальные новинки, которые могут понравится обоим слушателям. Вдобавок система включает треки, близкие только одному из слушателей — они могут стать неожиданным открытием для второго.

В итоге получается Моя волна на двоих, которая будет подходить под вкусы обоих пользователей — чтобы включить в совместной поездке, послушать вместе дома или же просто поделиться своим музыкальным вкусом. При этом совместные прослушивания не будут влиять на личные рекомендации, чтобы вкусы другого человека не начали скрытно просачиваться в вашу Мою волну.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

❤️ Помогаю людям жить в IT-сообществе. Андрей Кулешов руководит отделом разработки SourceCraft Security. То есть делает так, чтобы разработка и написание кода с ИИ-агентами становились простыми, понятными и безопасными. В видео — его история.

↘️ Также Андрей ведет канал про технологии и развитие AI-индустрии — заглядывайте к нему в гости.

👉 Найдите свою работу в Яндексе

🍫 Здесь делают 22 000 блинчиков в день для Яндекс Лавки! Приглашаем изнутри посмотреть на производство готовой еды: как работают разные цеха, что за аппарат делает 1500 котлет за час и как роборука помогает сотрудникам комплектовать блюда.

↘️ Как устроено производство готовой еды, рассказывали в цифрах и фактах в этом посте. А в этом ролике смотрите, как в сервисе придумывают новые блюда.

Подписывайтесь 🟡 @yandex

❤️ Дайджест для разработчиков. Собрали в этом посте главное: что полезное почитать, посмотреть и куда сходить в следующем месяце.

Почитать:

➕ Frontend CTF, или как связаны Мона Лиза и ИИ. Зачем превращать браузерную игру в соревнование с загадками, спрятанными подсказками и неожиданными технологиями? Рассказал автор ежегодного Frontend CTF

➕ Как мы тысячу «яблок» для песочниц в дата-центры устанавливали. История о том, как тысяча Apple Mac mini превратилась в инфраструктуру для внутренних песочниц Яндекса

➕ Нейросети для самых маленьких. Простой разбор того, как устроена инфраструктура, на которой запускаются нейросети

➕ Яндекс запустил программу 75/75/75 для ускорения разработки с помощью ИИ. К концу года ИИ будут регулярно использовать 75% разработчиков, он будет участвовать в 75% изменений и писать 75% кода. Два примера, где ускорение уже помогло добиться результатов, — при создании прототипа кабинета для франчайзи в Яндекс Лавке и при разработке ИИ-хостес, агента по приёму звонков и бронирований в ресторанах

Посмотреть:

➕ Подкаст «Доверительный интервал». Как меняются инструменты аналитика и настал ли конец эпохи дашбордов?

➕ Доклад про то, как команда Автономного транспорта научила грузовик не уходить с траектории

➕ Доклад про безопасность в устройствах Яндекса. Какие технологии и методы харденинга разрабатывают и применяют на практике?

Посетить:

➕ 1 августа — Back to back в Москве, Ереване, Белграде и онлайн. Бэкенд-конференция от инженеров для инженеров: практические кейсы, доклады, реальные production-проблемы

➕ 13 августа — ML Global Recap'H1 2026 в Москве и онлайн. Обсудим итоги ICML и других международных конференций, главные ML-тренды первого полугодия 2026-го и собственный опыт

➕ 5 сентября — deep tech night онлайн. Конференция Яндекса о вызовах, с которыми сталкивается IT-индустрия в эпоху AI

👀 Делитесь дайджестом с другими разработчиками