📖 Собираемся в школу! А поможет с этой задачей промпт для Алисы Al. Нейросеть соберёт чек-лист со всем необходимым, что купить ребёнку: канцтовары, одежду и всё остальное. Учтёт требования вашей школы и погоду. А также напомнит о неочевидных вещах, которые забывают купить к 1 сентября.

Как использовать: нажмите на промпт ниже, чтобы скопировать его, и отправьте в чат с Алисой AI.

Составь подробный, но удобный чек-лист для родителей по подготовке ребёнка к 1 сентября
Ребёнок уже зачислен в школу: речь только о покупках, вещах и бытовой подготовке в августе.
Данные:
Ребёнок: [мальчик/девочка], [возраст], [класс]
Школа: [обычная школа/гимназия/лицей/частная], [город и регион]
Особые требования школы: [если известны]
Раздели чек-лист на блоки: школьная одежда, обувь, канцелярия, рюкзак, физкультура, учебные материалы, вещи для дома и рабочего места, дополнительные занятия, подготовка к 1 сентября.
Для одежды не просто перечисляй вещи, а составь базовый школьный гардероб с количеством и покажи, как из него собрать 5–7 готовых аутфитов на неделю: например, брюки + рубашка + жилет, юбка + блузка + кардиган и т. д. Учитывай смену погоды в сентябре, чтобы были варианты для тёплых и прохладных дней.
Для канцелярии и остальных вещей указывай конкретные предметы и примерное количество. Отдельно помечай, что обязательно, что желательно, а что зависит от требований школы.
Не советуй покупать лишнее и дорогие вещи без необходимости. Если требования могут отличаться, укажи, что это нужно уточнить у школы.
В конце обязательно добавь:
«Что обычно забывают купить» — неочевидные мелочи.
«Финальная проверка перед 1 сентября» — 10 самых важных пунктов.
Формат должен быть максимально практичным: родитель должен открыть чек-лист и буквально использовать его как список покупок и подготовки.

⚡️ А выучить быстро новые английские слова вам поможет этот промпт. Больше идей, как использовать Алису Al в школе, в жизни и на работе, ищите на Промптхабе.

🔥 Случайный полезный промпт

🎓 В этом году выпускниками Школы анализа данных стали 390 человек. В 13 раз больше, чем было в первом выпуске 2007 года. Среди выпусников сегодня — специалисты по ИИ, машинному обучению и анализу данных. Над какими проектами они работают во время обучения и кем становятся после выпуска, рассказываем в карточках.

➡️ Если вам интересно следить за новостями Школы анализа данных, переходите в канал «Все в ШАД».

Подписывайтесь 🔵🔴🟡 @yandex