Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В новом выпуске «ПРОДа» говорим с командой Яндекс Пэй — о том, каково было заходить на один из самых развитых финтех-рынков мира, как устроен сервис сегодня и что помогает пользователям зарабатывать и тратить с выгодой:
05:47 — Сейвы. Как в Пэй придумали ежедневные проценты?
11:00 — Сплит и супер Сплит — в чём разница? И как растить лимит?
16:45 — Финансовые лайфхаки. Как зарабатывать на связке Сейва и Сплита и копить с округлением?
26:45 — Обсуждаем запуск пластиковой карты и рассказываем про бесконтактную оплату
35:10 — Про кешбэк. Конвертация баллов в рубли, Свои Плюсы и новый подход к системе лояльности
Подписывайтесь 👉 @yandex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤67 59👍54👎7🔥7 6🤔4😍2
Forwarded from ТЕХНО: Яндекс про технологии
Чтобы отвечать на сложные вопросы, нейросеть сначала учится самому простому — продолжать текст. Рассказываем, как это работает.
В основе LLM — миллиарды числовых параметров, или весов. Они определяют, как нейросеть преобразует входные данные (ваш запрос) в результат. При обучении алгоритм сравнивает результат с ожидаемым и постепенно корректирует веса. Оно происходит в два этапа.
Зачем нужна промежуточная модель, которую ещё предстоит дообучать? Это универсальная основа: компании адаптируют её под свои задачи или выкладывают в опенсорс, чтобы это могли сделать и другие.
Так Яндекс поступил с Alice AI Foundation LLM: полностью обучил её с нуля и опубликовал под свободной лицензией.
Для Яндекса это экспериментальная основа будущей единой рассуждающей модели для Алисы AI, которая ляжет в основу агентных возможностей Алисы AI. Благодаря ей пользователи смогут поручать ей выполнение конкретных действий. Другие разработчики могут уже сейчас использовать модель в исследовательских и коммерческих проектах. Вместе с моделью Яндекс открыл тесты на фактические знания на русском: по ним можно воспроизводить сравнения разных моделей.
Подробнее об обучении Alice AI Foundation LLM разработчики Яндекса рассказали на Хабре.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
В основе LLM — миллиарды числовых параметров, или весов. Они определяют, как нейросеть преобразует входные данные (ваш запрос) в результат. При обучении алгоритм сравнивает результат с ожидаемым и постепенно корректирует веса. Оно происходит в два этапа.
Предобучение: освоить язык и набрать знания
На предобучении модель учится предсказывать следующий токен — слово или его часть. Она видит «Столица России — …», угадывает продолжение, а обучающая среда сравнивает его с правильным. На триллионах таких примеров модель осваивает язык, получает знания и развивает более сложные навыки — в математике, программировании и агентных сценариях.
Это самый долгий и дорогой этап, в результате которого получается базовая модель. Она уже может продолжать текст и иногда отвечать на вопросы, но не всегда понимает запрос как инструкцию. Этому её учат дальше.
Постобучение: научиться выполнять инструкции
Сначала модели показывают пары из запросов и хороших ответов. Затем она генерирует несколько вариантов, AI-тренеры или специальные модели сравнивают их, а алгоритм постепенно корректирует веса так, чтобы ответы становились ближе к эталонным. Так модель учится быть полезной: решать задачи, пересказывать тексты, извлекать данные, писать код и так далее.
Зачем нужна промежуточная модель, которую ещё предстоит дообучать? Это универсальная основа: компании адаптируют её под свои задачи или выкладывают в опенсорс, чтобы это могли сделать и другие.
Так Яндекс поступил с Alice AI Foundation LLM: полностью обучил её с нуля и опубликовал под свободной лицензией.
Для Яндекса это экспериментальная основа будущей единой рассуждающей модели для Алисы AI, которая ляжет в основу агентных возможностей Алисы AI. Благодаря ей пользователи смогут поручать ей выполнение конкретных действий. Другие разработчики могут уже сейчас использовать модель в исследовательских и коммерческих проектах. Вместе с моделью Яндекс открыл тесты на фактические знания на русском: по ним можно воспроизводить сравнения разных моделей.
Подробнее об обучении Alice AI Foundation LLM разработчики Яндекса рассказали на Хабре.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
❤57 18 15👍12👎5🔥4🤔4😍1
Подписывайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤95🔥31 28 12👍4😍4👎3
Как использовать: нажмите на промпт ниже, чтобы скопировать его, и отправьте в чат с Алисой AI.
Ты профессиональный лингвист и преподаватель иностранных языков с 12-летним опытом подготовки путешественников к поездкам за рубеж. Специализируешься на практическом обучении разговорным навыкам и культурным особенностям общения в разных странах.
Исходные данные
Страна/регион поездки: [Армения].
Длительность поездки: [10 дней].
Цель поездки: [туризм].
Текущий уровень владения языком: [нулевой].
Специфические ситуации: [необходимость разбираться в местном транспорте и спрашивать про недорогие кафе].
Задание
Создай практический разговорник, включающий:
Основы произношения — правила чтения и ключевые звуки с транскрипцией русскими буквами.
Базовые фразы вежливости — приветствия, благодарности, извинения, просьбы о помощи.
В аэропорту и на вокзале — регистрация, багаж, навигация, вопросы о направлениях.
В отеле — заселение, просьбы, решение проблем, услуги.
В ресторане/кафе — заказ еды, вопросы о составе блюд, оплата, особые требования.
В транспорте — покупка билетов, уточнение маршрута, такси.
При покупках — вопросы о цене, торг, размеры, оплата.
Экстренные ситуации — медицинская помощь, полиция, потеря документов.
Полезные вопросы — «где?», «как?», «сколько?», «когда?».
Культурные особенности — жесты, табу, правила этикета в общении.
Для каждой фразы укажи:
— Написание на целевом языке.
— Транскрипцию русскими буквами.
— Буквальный перевод (если это важно для понимания).
— Контекст использования.
Добавь советы по невербальному общению и альтернативные способы коммуникации при полном непонимании.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤41👍29 10 8👎7🔥7🤔1😍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤83 30🔥20👍11😍11 6👎3🤔1
Forwarded from ТЕХНО: Яндекс про технологии
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Кому ещё из Яндекса вы хотели бы задать вопросы? Напишите в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤107 49 29👍7👎6🤔5🔥1😍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Говорим вам «спасибо» на 21 языке народов РФ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍72❤54 26🔥13 5👎4🤔2
Подписывайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍67 53❤13👎11 11🤔4🔥3😍3
Forwarded from ТЕХНО: Яндекс про технологии
Пересказываем главное из доклада руководителя сервиса автономного транспорта Яндекса Сергея Мельника на конференции deep tech night.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍38 14❤11 8👎7🤔7🔥5