Научная мысль не стоит на месте, и ученые порадовали нас очередным прорывом: американские исследователи придумали, как превратить селфи в настоящий портрет. Наконец-то отпускные фотографии на фоне моря и памятников обретут скромное обаяние профессиональных снимков.
Технология корректирует искажения объектива смартфонов, и селфи выглядит так, будто снято на портретный объектив. Программа исправляет изображение лица с помощью контрольных точек трёхмерной модели.При этом угол наклона и пропорции изменяются с учётом фокусного расстояния портретного объектива (https://birdinflight.com/ru/novosti/selfie-into-portrait.html).
Потестировать разработку на собственных селфи можно здесь: http://faces.cs.princeton.edu.
Технология корректирует искажения объектива смартфонов, и селфи выглядит так, будто снято на портретный объектив. Программа исправляет изображение лица с помощью контрольных точек трёхмерной модели.При этом угол наклона и пропорции изменяются с учётом фокусного расстояния портретного объектива (https://birdinflight.com/ru/novosti/selfie-into-portrait.html).
Потестировать разработку на собственных селфи можно здесь: http://faces.cs.princeton.edu.
Bird In Flight
Учёные придумали способ превратить селфи в настоящий портрет
Специальная программа корректирует искажения на фото.
❤2
Команда Яндекс.Навигатора, как и все болельщики, с нетерпением ждёт открытия Олимпийских летних игр 2016 года и выпустила специальное обновление с голосом популярного спортивного комментатора Василия Уткина.
В финальную версию озвучки вошли 120 фраз, из которых Навигатор автоматически составляет подсказки. Ряд фраз — например, «Впереди опять всё перекопали» — Василий Уткин придумал сам. Некоторые из них – в частности, «Нам такой поворот не нужен» и «Да на этой дороге корова мениск получит» – не попали в стартовый состав.
Обновлённый Яндекс.Навигатор доступен для Android (https://ya.cc/0IvPM) и iOS (https://ya.cc/0IvzY).
Самые интересные моменты записи новой озвучки команда Навигатора собрала в коротком ролике: https://youtu.be/l8ZXrwOsjX0
В финальную версию озвучки вошли 120 фраз, из которых Навигатор автоматически составляет подсказки. Ряд фраз — например, «Впереди опять всё перекопали» — Василий Уткин придумал сам. Некоторые из них – в частности, «Нам такой поворот не нужен» и «Да на этой дороге корова мениск получит» – не попали в стартовый состав.
Обновлённый Яндекс.Навигатор доступен для Android (https://ya.cc/0IvPM) и iOS (https://ya.cc/0IvzY).
Самые интересные моменты записи новой озвучки команда Навигатора собрала в коротком ролике: https://youtu.be/l8ZXrwOsjX0
❤2
Совсем скоро в Рио-де-Жанейро откроются Олимпийские летние игры 2016 года. Российские болельщики могут поддержать членов сборной и даже получить от них ответ с помощью приложения Яндекс (https://ya.cc/0JFN6), в котором появился блок «Дай пять Команде России».
На стойках в Доме Болельщиков в Рио-де-Жанейро отображается число людей, которые нажали на кнопку с ладошкой в приложении. Спортсмены могут дать пять в ответ — в таком случае пользователь получит уведомление о том, кто из атлетов ответил ему, и сможет поделиться этой новостью в соцсетях.
Ещё один способ поддержать сборную — отметить свой город на тепловой карте мира (https://ya.cc/0JFM6). Чем больше людей нажмут на кнопку «Зажечь!», тем ярче загорится метка города.
На стойках в Доме Болельщиков в Рио-де-Жанейро отображается число людей, которые нажали на кнопку с ладошкой в приложении. Спортсмены могут дать пять в ответ — в таком случае пользователь получит уведомление о том, кто из атлетов ответил ему, и сможет поделиться этой новостью в соцсетях.
Ещё один способ поддержать сборную — отметить свой город на тепловой карте мира (https://ya.cc/0JFM6). Чем больше людей нажмут на кнопку «Зажечь!», тем ярче загорится метка города.
👍4
В начале 2016 года НИУ ВШЭ и Яндекс запустили первый русскоязычный курс «Введение в машинное обучение» (https://ya.cc/0Jj0i). Анализ данных и машинное обучение применяются во многих сервисах Яндекса, в том числе, при ранжировании результатов поиска, распознавании изображений и речи, составлении персональных рекомендаций в Музыке и Радио.
На занятиях нового набора курса, стартующего 8 августа, сотрудники
Яндекса покажут примеры задач, которые решает машинное обучение,
расскажут об алгоритмах и нейронных сетях.
Посмотрите ролик, в котором один из авторов курса, руководитель группы
анализа неструктурированных данных в Yandex Data Factory Евгений Соколов
объясняет, почему важно познакомиться с основами машинного обучения и чем может быть полезен онлайн-курс: https://youtu.be/YJFGuO7n_kY
На занятиях нового набора курса, стартующего 8 августа, сотрудники
Яндекса покажут примеры задач, которые решает машинное обучение,
расскажут об алгоритмах и нейронных сетях.
Посмотрите ролик, в котором один из авторов курса, руководитель группы
анализа неструктурированных данных в Yandex Data Factory Евгений Соколов
объясняет, почему важно познакомиться с основами машинного обучения и чем может быть полезен онлайн-курс: https://youtu.be/YJFGuO7n_kY
❤2
Пока лето не закончилось, нужно успеть отдохнуть. Что выгоднее: приобрести готовый тур или самостоятельно купить билеты и забронировать отель? Аналитики Яндекса изучили цены на разные варианты отдыха и построили карту, которая поможет выбрать наиболее дешёвый вариант поездки. Спойлеры: на Бали и в Казань лучше ехать без путёвки.
Туры дешевле, если отправляться в Тунис и на некоторые курорты Израиля, ОАЭ, Таиланда и Средиземноморья. Самостоятельно ездить выгоднее в некурортные города (например, в Будапешт, Вену, Казань), на Бали, в Индию, на курорты Европы и Юго-Восточной Азии.
Полный текст исследования и интерактивные картинки смотрите здесь: https://ya.cc/0Jy7g
Туры дешевле, если отправляться в Тунис и на некоторые курорты Израиля, ОАЭ, Таиланда и Средиземноморья. Самостоятельно ездить выгоднее в некурортные города (например, в Будапешт, Вену, Казань), на Бали, в Индию, на курорты Европы и Юго-Восточной Азии.
Полный текст исследования и интерактивные картинки смотрите здесь: https://ya.cc/0Jy7g
Компания Яндекс
Сколько стоит отпуск
Яндекс исследовал, как за последний год менялись цены на пакетные туры, а также выяснил, куда дешевле съездить самостоятельно — самому заказать отель и купить билет.
❤2
В будущем промышленность станет умнее: алгоритмы начнут оптимизировать технологические процессы, делая производство более эффективным. Хорошая новость в том, что будущее уже наступило.
Yandex Data Factory, подразделение Яндекса, которое специализируется на анализе больших данных, создало рекомендательный сервис для Магнитогорского металлургического комбината (ММК). Так большие данные приходят в материальный мир.
Технологии Яндекса в области машинного обучения позволили оптимизировать расход ферросплавов при производстве стали. Сервис принимает данные по исходному составу и массе материалов, требования по содержанию химических элементов в готовой стали и другие параметры плавки, после чего в реальном времени выдает оператору рекомендации по использованию ферросплавов и других добавок. Проект позволяет получать сталь заданного химического состава при минимальных затратах.
Решение Yandex Data Factory сокращает расход ферросплавов в среднем на 5% при сохранении показателей качества стали (https://ya.cc/0K04e). Это приведет к ежегодной экономии более чем в 4 миллиона долларов.
В ближайшие годы возможности математических моделей с применением машинного обучения и анализа больших данных изменят технологические процессы промышленных компаний. Нас ждет эффективное производство, которым управляют обучающиеся алгоритмы. Мечты фантастов становятся реальностью.
Yandex Data Factory, подразделение Яндекса, которое специализируется на анализе больших данных, создало рекомендательный сервис для Магнитогорского металлургического комбината (ММК). Так большие данные приходят в материальный мир.
Технологии Яндекса в области машинного обучения позволили оптимизировать расход ферросплавов при производстве стали. Сервис принимает данные по исходному составу и массе материалов, требования по содержанию химических элементов в готовой стали и другие параметры плавки, после чего в реальном времени выдает оператору рекомендации по использованию ферросплавов и других добавок. Проект позволяет получать сталь заданного химического состава при минимальных затратах.
Решение Yandex Data Factory сокращает расход ферросплавов в среднем на 5% при сохранении показателей качества стали (https://ya.cc/0K04e). Это приведет к ежегодной экономии более чем в 4 миллиона долларов.
В ближайшие годы возможности математических моделей с применением машинного обучения и анализа больших данных изменят технологические процессы промышленных компаний. Нас ждет эффективное производство, которым управляют обучающиеся алгоритмы. Мечты фантастов становятся реальностью.
❤3
Хотя фундаментальные основы машинного обучения были разработаны очень давно, только сейчас технологии вышли на такой уровень, когда можно серьёзно говорить про искусственный интеллект. Сегодня программы распознают изображения не хуже человека, пишут стихи и картины, управляют автомобилями и способны понимать речь.
В воскресенье, 21 августа, в летнем кинотеатре-лектории на ВДНХ руководитель службы компьютерного зрения и технологий машинного интеллекта Яндекса Александр Крайнов расскажет о современных возможностях искусственного интеллекта и объяснит, чего стоит ждать в будущем. Лекция начнется в 18:00, вход свободный. Подробнее о мероприятии: https://ya.cc/0Kmds
В воскресенье, 21 августа, в летнем кинотеатре-лектории на ВДНХ руководитель службы компьютерного зрения и технологий машинного интеллекта Яндекса Александр Крайнов расскажет о современных возможностях искусственного интеллекта и объяснит, чего стоит ждать в будущем. Лекция начнется в 18:00, вход свободный. Подробнее о мероприятии: https://ya.cc/0Kmds
❤2
Удивительный исторический артефакт – один из первых серверов Яндекса – представлен в экспозиции Политехнического музея на ВДНХ. В 1997 году на двух его жестких дисках объемом по девять гигабайт хранился поисковый индекс рунета. Что такое девять гигабайт сегодня? Объем памяти скромного смартфона или архив отпускных видеозаписей. Но 19 лет назад этого хватало, чтобы хранить информацию о русскоязычном сегменте интернета.
Сегодня Яндекс использует десятки тысяч серверов для хранения огромного массива знаний и информации, нужных людям – от расписания автобусов в Краснодаре до лекций по философии, от билетов на концерты до рецептов блинов. Прикоснуться к истории и оценить стремительный прогресс человечества можно в павильоне №26 на ВДНХ.
Сегодня Яндекс использует десятки тысяч серверов для хранения огромного массива знаний и информации, нужных людям – от расписания автобусов в Краснодаре до лекций по философии, от билетов на концерты до рецептов блинов. Прикоснуться к истории и оценить стремительный прогресс человечества можно в павильоне №26 на ВДНХ.
❤2👎1
Ровно 25 лет назад, 23 августа 1991 года, сотрудник ЦЕРН Тим Бернерс-Ли открыл для пользователей Всемирную паутину (World Wide Web). Так родился интернет, который мы знаем. Не забудьте поздравить любимые сайты!
😍3❤1
Грузия стала пятой страной, куда доехало Яндекс.Такси — после России, Белоруссии, Казахстана и Армении.
Стоимость поездки по Тбилиси — от 0,5 лари. Поездка из города в аэропорт или обратно обойдётся в 25 лари. Сейчас к Яндекс.Такси уже подключено 200 машин из 11 тбилисских таксопарков. Помимо Тбилиси Яндекс.Такси работает в 30 городах России, Минске, Ереване и Алматы.
Стоимость поездки по Тбилиси — от 0,5 лари. Поездка из города в аэропорт или обратно обойдётся в 25 лари. Сейчас к Яндекс.Такси уже подключено 200 машин из 11 тбилисских таксопарков. Помимо Тбилиси Яндекс.Такси работает в 30 городах России, Минске, Ереване и Алматы.
❤4🥱1
В кино возможно всё: Ростовский кремль превращается в резиденцию Ивана Грозного, а московская квартира профессора Преображенского переезжает на Моховую улицу в Петербурге. Ко Дню российского кино команда Яндекс.Карт объединилась с КиноПоиском и собрала знаменитые места съёмок любимых отечественных кинолент. Для каждой съёмочной площадки есть карточка с информацией о фильме — на ней можно посмотреть снятую здесь сцену. Чтобы изучить историю российского кинематографа, нужно кликнуть на праздничный логотип или ввести запрос [где снимали кино] на Яндекс.Картах (https://yandex.ru/maps/-/CVtFfP93).
❤2
Удивительная Куршская коса — один из объектов Всемирного наследия ЮНЕСКО в России. Чтобы оценить красоту ландшафта, нужно отправиться в Калининградскую область или зайти на Яндекс.Карты, где стали доступны панорамы побережья Куршской косы: https://ya.cc/0MO2j
❤2
Data Fest, крупнейшее событие для специалистов в области data science, пройдет 10 и 11 сентября в московском офисе Яндекса. На конференции ведущие российские исследователи и разработчики расскажут о последних тенденциях в машинном обучении, построении рекомендательных систем и даже поиске космических лучей ультра-высоких энергий с помощью мобильных устройств.
Для участия в Data Fest необязательно ехать в Москву: мы будем вести онлайн-трансляцию с возможностью задать вопросы спикерам. Не забудьте зарегистрироваться: https://events.yandex.ru/events/ds/10-11-sept-2016/
Для участия в Data Fest необязательно ехать в Москву: мы будем вести онлайн-трансляцию с возможностью задать вопросы спикерам. Не забудьте зарегистрироваться: https://events.yandex.ru/events/ds/10-11-sept-2016/
❤2
А вот четыре анонса конференции в исполнении её спикеров: https://youtu.be/IIKJHPO4z8Q?list=PLJOzdkh8T5kqfhWXhtYevTUHIvrylDLYu
❤2👎1
Руководитель лаборатории встраиваемых автомобильных решений Яндекса Андрей Василевский рассказал о перспективах беспилотных машин: https://meduza.io/feature/2016/08/28/voditelya-v-avtomobile-mozhet-i-ne-okazatsya
«Да, можно увесить машину датчиками, она будет постоянно в режиме реального времени все сканировать, все понимать, но для этого нужна сильная вычислительная мощность прямо внутри машины. Благодаря высокоточным картам мы можем от этого уйти. С помощью карты и высокоточного позиционирования машина понимает, как нужно ехать по этой дороге даже без разметки. Но датчики и камеры нужны, чтобы реагировать на мгновенно меняющиеся вещи — пешеходы, упавшее дерево. И, кажется, будущее — в комбинации новой суперсовременной картографии и уточняющих данных датчиков».
«Да, можно увесить машину датчиками, она будет постоянно в режиме реального времени все сканировать, все понимать, но для этого нужна сильная вычислительная мощность прямо внутри машины. Благодаря высокоточным картам мы можем от этого уйти. С помощью карты и высокоточного позиционирования машина понимает, как нужно ехать по этой дороге даже без разметки. Но датчики и камеры нужны, чтобы реагировать на мгновенно меняющиеся вещи — пешеходы, упавшее дерево. И, кажется, будущее — в комбинации новой суперсовременной картографии и уточняющих данных датчиков».
❤2