В будущем промышленность станет умнее: алгоритмы начнут оптимизировать технологические процессы, делая производство более эффективным. Хорошая новость в том, что будущее уже наступило.

Yandex Data Factory, подразделение Яндекса, которое специализируется на анализе больших данных, создало рекомендательный сервис для Магнитогорского металлургического комбината (ММК). Так большие данные приходят в материальный мир.

Технологии Яндекса в области машинного обучения позволили оптимизировать расход ферросплавов при производстве стали. Сервис принимает данные по исходному составу и массе материалов, требования по содержанию химических элементов в готовой стали и другие параметры плавки, после чего в реальном времени выдает оператору рекомендации по использованию ферросплавов и других добавок. Проект позволяет получать сталь заданного химического состава при минимальных затратах.

Решение Yandex Data Factory сокращает расход ферросплавов в среднем на 5% при сохранении показателей качества стали (https://ya.cc/0K04e). Это приведет к ежегодной экономии более чем в 4 миллиона долларов.

В ближайшие годы возможности математических моделей с применением машинного обучения и анализа больших данных изменят технологические процессы промышленных компаний. Нас ждет эффективное производство, которым управляют обучающиеся алгоритмы. Мечты фантастов становятся реальностью.

Хотя фундаментальные основы машинного обучения были разработаны очень давно, только сейчас технологии вышли на такой уровень, когда можно серьёзно говорить про искусственный интеллект. Сегодня программы распознают изображения не хуже человека, пишут стихи и картины, управляют автомобилями и способны понимать речь.

В воскресенье, 21 августа, в летнем кинотеатре-лектории на ВДНХ руководитель службы компьютерного зрения и технологий машинного интеллекта Яндекса Александр Крайнов расскажет о современных возможностях искусственного интеллекта и объяснит, чего стоит ждать в будущем. Лекция начнется в 18:00, вход свободный. Подробнее о мероприятии: https://ya.cc/0Kmds

Удивительный исторический артефакт – один из первых серверов Яндекса – представлен в экспозиции Политехнического музея на ВДНХ. В 1997 году на двух его жестких дисках объемом по девять гигабайт хранился поисковый индекс рунета. Что такое девять гигабайт сегодня? Объем памяти скромного смартфона или архив отпускных видеозаписей. Но 19 лет назад этого хватало, чтобы хранить информацию о русскоязычном сегменте интернета.

Сегодня Яндекс использует десятки тысяч серверов для хранения огромного массива знаний и информации, нужных людям – от расписания автобусов в Краснодаре до лекций по философии, от билетов на концерты до рецептов блинов. Прикоснуться к истории и оценить стремительный прогресс человечества можно в павильоне №26 на ВДНХ.

Ровно 25 лет назад, 23 августа 1991 года, сотрудник ЦЕРН Тим Бернерс-Ли открыл для пользователей Всемирную паутину (World Wide Web). Так родился интернет, который мы знаем. Не забудьте поздравить любимые сайты!

Грузия стала пятой страной, куда доехало Яндекс.Такси — после России, Белоруссии, Казахстана и Армении.

Стоимость поездки по Тбилиси — от 0,5 лари. Поездка из города в аэропорт или обратно обойдётся в 25 лари. Сейчас к Яндекс.Такси уже подключено 200 машин из 11 тбилисских таксопарков. Помимо Тбилиси Яндекс.Такси работает в 30 городах России, Минске, Ереване и Алматы.

В кино возможно всё: Ростовский кремль превращается в резиденцию Ивана Грозного, а московская квартира профессора Преображенского переезжает на Моховую улицу в Петербурге. Ко Дню российского кино команда Яндекс.Карт объединилась с КиноПоиском и собрала знаменитые места съёмок любимых отечественных кинолент. Для каждой съёмочной площадки есть карточка с информацией о фильме — на ней можно посмотреть снятую здесь сцену. Чтобы изучить историю российского кинематографа, нужно кликнуть на праздничный логотип или ввести запрос [где снимали кино] на Яндекс.Картах (https://yandex.ru/maps/-/CVtFfP93).

Удивительная Куршская коса — один из объектов Всемирного наследия ЮНЕСКО в России. Чтобы оценить красоту ландшафта, нужно отправиться в Калининградскую область или зайти на Яндекс.Карты, где стали доступны панорамы побережья Куршской косы: https://ya.cc/0MO2j

Data Fest, крупнейшее событие для специалистов в области data science, пройдет 10 и 11 сентября в московском офисе Яндекса. На конференции ведущие российские исследователи и разработчики расскажут о последних тенденциях в машинном обучении, построении рекомендательных систем и даже поиске космических лучей ультра-высоких энергий с помощью мобильных устройств.

Для участия в Data Fest необязательно ехать в Москву: мы будем вести онлайн-трансляцию с возможностью задать вопросы спикерам. Не забудьте зарегистрироваться: https://events.yandex.ru/events/ds/10-11-sept-2016/

А вот четыре анонса конференции в исполнении её спикеров: https://youtu.be/IIKJHPO4z8Q?list=PLJOzdkh8T5kqfhWXhtYevTUHIvrylDLYu

Руководитель лаборатории встраиваемых автомобильных решений Яндекса Андрей Василевский рассказал о перспективах беспилотных машин: https://meduza.io/feature/2016/08/28/voditelya-v-avtomobile-mozhet-i-ne-okazatsya

«Да, можно увесить машину датчиками, она будет постоянно в режиме реального времени все сканировать, все понимать, но для этого нужна сильная вычислительная мощность прямо внутри машины. Благодаря высокоточным картам мы можем от этого уйти. С помощью карты и высокоточного позиционирования машина понимает, как нужно ехать по этой дороге даже без разметки. Но датчики и камеры нужны, чтобы реагировать на мгновенно меняющиеся вещи — пешеходы, упавшее дерево. И, кажется, будущее — в комбинации новой суперсовременной картографии и уточняющих данных датчиков».

Веками люди полагались на приметы, чтобы заранее узнавать о погоде. Но насколько точны их предсказания? Наши аналитики выбрали двенадцать примет и по архиву Яндекс.Погоды за 36 лет посчитали для каждой долю лет, когда она действительно срабатывала. Получилось любопытное исследование: https://yandex.ru/company/researches/2016/ya_weatherlore. Спойлер: большинство примет не работают.

Самыми точными оказались три приметы: «На Самсона дождь — семь недель то ж», «На Мокия мокро — всё лето мокро. На Мокия сухо — всё лето сухо» и «На Благовещение день тихий, тёплый — лето такое же. Если на Благовещенье дождь или пасмурная погода, лето будет дождливое».

Если вам интересно узнать больше о самих приметах, советуем прочитать материал в «Афише» с комментариями руководителя группы метеопрогнозирования Яндекса и специалиста по фольклору: https://daily.afisha.ru/cities/2806-rabotayut-li-narodnye-primety-statisticheskoe-issledovanie/

Чаты в Telegram никогда не будут прежними: теперь у нас есть стикеры Яндекс.Музыки, чтобы выразить всё, что мы думаем, с помощью музыкальных мемов. Звучит неплохо, выглядит отлично: http://telegram.me/addstickers/YandexMusic. Спасибо, Яндекс.Музыка​, за украшение наших чатов.

70 лет назад родился человек, подаривший миру Bohemian Rhapsody и Who Wants to Live Forever. Фредди Меркьюри изменил представления людей о рок-музыке и верил, что шоу должно продолжаться. Слушайте песни Фредди и читайте о его жизни в специальном проекте Яндекса: https://yandex.ru/?cover=freddie70

Машинное обучение — тема настолько интересная, что публикаций про него много не бывает. Научно-популярное издание N+1 вместе с Виктором Кантором, руководителем группы анализа пользовательского поведения Yandex Data Factor и старшим преподавателем кафедры алгоритмов и технологий программирования МФТИ, рассказывает, как можно обучить системы искусственного интеллекта и что из этого в результате получится: https://nplus1.ru/material/2016/09/06/mistakesflow