Три неочевидных факта о генеративных картиночных сетях из нового yet another podcast — про Шедеврум, Midjourney, Stable Diffusion и другие генеративные сети.

🌫 Самый современный подход к генерации изображений — диффузионные модели. Во время обучения нейросеть учится удалять с картинок из датасета случайные шумы. Когда она генерирует новую картинку, то постепенно превращает шум в «чистое» изображение.

🖐 Генеративные сети плохо справляются с пальцами по двум причинам. Во-первых, в датасетах для обучения мало изображений рук, пальцев и ладоней. Во-вторых, руки на картинке могут находиться в разных положениях — нейросети сложно в них разобраться.

📷 Генеративные сети хорошо понимают технические описания картинок, например «собака, ISO 1200, Unreal Engine, macro, f/1.8, high resolution», потому что такими тегами часто описываются картинки в датасетах для обучения.

Как генеративные сети придумывают сюрреалистические картинки, заменят ли они художников, что будет делать генеративный Photoshop — про всё это в новом yet another podcast на YouTube и в Яндекс Музыке.

Скоро мы покажем новую «айтиобщагу», где будут жить стажёры Яндекса, которые приезжают в Москву из других городов.

Это не просто место, где можно поспать. Мы запускаем технологичное пространство с митапами, лекциями и квартирниками. Для жизни тоже появится много полезного: умная рабочая зона, спортивный зал и небольшой кинотеатр. Яндекс Станции в каждой комнате помогут сосредоточиться на делах или, например, забронировать душевую 😱

Следите за новостями! А пока можно подать заявку на оплачиваемую стажировку, набор продолжается весь год.

Важная цифра: сколько мы с вами в прошлом году направили для помощи некоммерческим организациям. Всего — 301,4 миллиона рублей: большую часть собрали благодаря вам и округлению, ещё 113,2 миллиона перечислил сам Яндекс.

Напомним, в наших сервисах — Яндекс Go, Еде, Маркете, Заправках и Лавке — вы можете округлить сумму заказа в большую сторону. Так делают уже 912 тысяч человек. Округление идёт в пользу некоммерческих организаций, которые поддерживают тех, кому это необходимо.

Начните округлять вместе с нами — это простой способ сделать благотворительность частью своей жизни (а 29 и 30 мая все округления удваиваются). Сегодня делимся результатами работы фонда Яндекса «Помощь рядом» за прошлый год.

В нашем приложении Клавиатура появился нейросвайп. Теперь текст сообщения в мессенджере вам помогут написать нейросети. Менеджер Яндекс Клавиатуры Александр Афанасьев объясняет, как работает нейросвайп, в новом «Вопросе со звёздочкой».

Как было раньше: Вы вводили слово, скользя пальцем по клавиатуре, а разработанные программистами формулы угадывали, что вы имели в виду. У этого подхода были недостатки: формулы могли ошибиться, а сам свайп не учитывал предыдущие слова.

Как стало: Следующее слово в тексте предугадывает нейросеть. Её обучили на семи миллионах кривых, нарисованных пользователями. Нейросвайп реже ошибается, учитывает контекст и приложение, в котором набирается текст, а также сам склоняет слова по родам и падежам.

Скачивайте новую Яндекс Клавиатуру. Она доступна для iOS и Android, а также подключается через приложение Яндекс с Алисой.

Алиса с YandexGPT научилась запоминать контекст. Что это значит?

Недавно мы добавили в нашего виртуального помощника большую языковую модель YandexGPT. Алиса научилась подсказывать идеи, писать новые тексты и предлагать креативные решения. Сегодня добавляем в YandexGPT важную функцию — поддержку контекста.

Что изменилось: YandexGPT запоминает, о чём вы спрашивали её в прошлых сообщениях, поэтому может отвечать на уточняющие вопросы. Попросите языковую модель дополнить ответ, сократить его, добавить цифр, раскрыть один из пунктов и так далее.

Пробуйте новые возможности везде, где есть Алиса. Чтобы начать, скажите: «Алиса, давай придумаем».