👀 Скоро вместе с Третьяковской галереей откроем выставку об искусственном интеллекте, людях, культуре и том, как это всё связано. Она называется «Человек и нейросети: кто кого создаёт?».

На выставке представят работы 11 современных художников. Все они появились после художественной лаборатории, на которой участники общались с разработчиками Яндекса, изучали процессы машинного обучения, слушали лекции об искусстве и технологиях.

↗️ Событие пройдёт в Третьяковской галерее на Крымском валу. На ней будут инсталляции, живопись и видеоарт. Посещение бесплатное, открытие — 23 апреля.

Подписывайтесь 〰️ @yandex

📍 Ищите места под ваши предпочтения — с новым поколением рекомендаций в приложении Яндекс Карт. Нейросеть посоветует бары, рестораны, достопримечательности и интересные места как в больших городах, так и в маленьких населённых пунктах.

Рекомендации отображаются на карте — такие заведения обозначены фотометками, — а также в ленте под поисковой строкой. В ней сможете посмотреть, что есть любопытного в разных категориях: «Поесть», «Выпить», «Развлечься» и «Погулять».

↗️ Нейросеть учитывает, например, до каких мест ранее строились маршруты, день недели и время дня, находится ли пользователь в своём городе или же он в поездке. Добавляйте места в закладки, скрывайте их, если они неинтересны, чтобы обучить нейросеть лучше понимать вас.

Ставьте буст, чтобы у нашего канала появилось больше сторис ❤️

🔍 Открываем новое направление «Охоты за ошибками» — уязвимости, связанные с генеративными нейросетями.

К нему относятся такие ошибки, которые могут повлиять на результаты работы и процесс обучения нейросетевых моделей YandexGPT и YandexART.

В «Охоте» могут участвовать только отчёты о технических уязвимостях. К ним, например, не относятся сообщения о неточных ответах Алисы или некорректных изображениях в Шедевруме. Подробное описание категорий уязвимостей и соответствующих им выплат ищите на сайте «Охоты за ошибками».

↗️ Чтобы получить вознаграждение за найденную ошибку, необходимо придерживаться правил этичного поиска уязвимостей. О том, как этичные хакеры ищут уязвимости в сервисах, мы рассказывали в выпуске «Вопроса со звёздочкой».

Подписывайтесь 👀 @yandex

🟣 В конце обучения студенты Школы анализа данных участвуют в большом выпускном проекте. Артём из МФТИ решил помочь волонтёрам, которые убираются в заповедниках на Камчатке, и поучаствовал в разработке нейросети для распознавания мусора.

Это один из проектов Центра технологий для общества, инициативы Yandex Cloud, которая реализует социально значимые проекты. При его участии созданы нейросети для поиска снежных барсов на снимках с фотоловушек, для выявления редкого заболевания spina bifida, а также для экомониторинга Байкала.

↗️ Нейросеть для классификации мусора выложена в опенсорс. Её можно доработать, чтобы оценивать количество мусора на любом побережье, а не только на побережьях заповедников на Камчатке.

Ставьте буст, чтобы у нашего канала появилось больше сторис ❤️

🫶 В yet another podcast обсуждаем пятое поколение генеративных моделей Яндекса вместе с разработчиками YandexGPT, Алисы и Yandex Cloud, а также говорим про сценарии для Нейроэксперта и тренды на ИИ-агентов и опенсорс.

🔴 Гибридный подход. Что это такое и зачем его использовали в обучении YandexGPT 5

🔴 Что такое ИИ-агенты и почему за ними будущее

🔴 Как спрашивать модель, чтобы ответ был максимально полезным

↗️ Смотрите на YouTube и в VK Видео, слушайте в Яндекс Музыке.

Подписывайтесь 🙂 @yandex

⭐️ Давным-давно, когда ещё не было никакой Яндекс Станции, он уже придумывал гаджеты. Геннадий Круглов из команды, которая разрабатывает аппаратную часть Станций, рассказывает о своём увлечении — собирать световые мечи и другую электронику.

↗️ 25 и 26 апреля пройдёт Repair Cafe «Чинители прекрасного». Это мероприятие для тех, кто любит изобретать, мастерить и работать отвёрткой. На нём сможете послушать лекцию Крэйла про световые мечи и то, как их делают в домашних условиях. Регистрируйтесь.

Ставьте буст, чтобы у нашего канала появилось больше сторис ❤️

🗺 Большой рассказ про Яндекс Карты в новом выпуске «ПРОДа»: откуда сервис узнаёт про новые дороги, как работает умный поиск и новое поколение персональных рекомендаций, кто снимает панорамы улиц и рисует 3D-модели достопримечательностей.

Что в выпуске:

01:19 — Как Карты изменились за 20 лет
03:11 — Тестируем новые рекомендации в Сочи
07:23 — Чем отзывы помогают Картам
09:52 — Народная карта: что, зачем и почему
11:53 — Кто такие народные картографы
17:05 — Делаем снимки в панорамомобиле
24:46 — Зачем на Карты добавили 3D-объекты
27:34 — Тестируем навигацию внутри зданий
30:46 — «Мы ушли от наследия печатных карт»

↗️ Этот и другие выпуски «ПРОДа» вы можете также посмотреть на YouTube и в VK Видео.

Подписывайтесь 〰️ @yandex

🌺 Представьте: пришли в Яндекс стажёром и через несколько месяцев запустили фичу в прод.

Например, как Миша Малахов. Он стажировался в команде Яндекс Еды и участвовал в разработке «Куда сходить» — нового раздела, который помогает пользователям выбирать рестораны и кафе в городе.

↗️ А ещё Миша учился в Летних школах Яндекса. Перед выпуском и Миша, и другие студенты проходили практику в командах Яндекса и вместе с яндексоидами работали над реальными задачами. Лучших выпускников потом пригласили на стажировку.

Набор в Летние школы идёт до 27 апреля, а на стажировки — круглый год. Ждём ваши заявки!

Ставьте буст, чтобы у нашего канала появилось больше сторис ❤️