⭐️ Мы улучшили рекомендации, подружив их с генеративными моделями. В рубрике «Вопрос со звёздочкой» рассказываем, как мы создали новое поколение рекомендаций и что оно изменило.

↗️ А в свежем yet another podcast вспоминаем историю рекомендательных систем и обсуждаем главных игроков индустрии.

Подписывайтесь 🔴 @yandex

🌸 Яндексоид делал пет-проект и буквально изобрёл велосипед. Руководитель B2B-платформы Яндекс Лавки Сергей Лихобабин собрал свою собственную модификацию лигерада — велосипеда, на котором катаются лёжа.

↗️ На самом деле сотрудники Яндекса постоянно придумывают маленькие проекты, которые делают своими руками. Например, самую эргономичную клавиатуру в офисе, световой меч, умный дом для геккона или игрушечного робота-доставщика на радиоуправлении.

🔴 Поддержите наш канал бустом

🔴 Исследователи из лаборатории Yandex Research разработали новую нейросетевую архитектуру для работы с табличными данными — TabM. Она успешно конкурирует с классическими моделями градиентного бустинга — CatBoost, XGBoost и LightGBM, которые долгое время считались лучшим решением для табличных данных.

Где её можно использовать: в бизнесе, исследованиях и медицине. Модели для работы с табличными данными помогают оптимизировать поставки, спрогнозировать энергопотребление, классифицировать пациентов по риску заболеваний.

Например, на Kaggle — платформе для международных соревнований по ML и анализу данных — TabM применяли, чтобы предсказывать выживаемость пациентов после трансплантации костного мозга. Призёры и победители, которые использовали TabM для этой и других задач, получили призовые в 60 тысяч долларов.

Важная особенность: в TabM эффективно реализован «ансамбль моделей». То есть несколько моделей проводят свой анализ, после чего прогноз усредняется. Это позволяет как давать точные прогнозы, так и эффективно использовать вычислительные ресурсы.

↗️ Архитектура TabM доступна разработчикам и исследователям — на GitHub. Подробнее о ней читайте в научной статье — на arXiv.

Подписывайтесь 🔴 @yandex

💛 Из университета — прямо в Яндекс. Лида учится в МФТИ на программе в партнёрстве с Яндексом и уже работает бэкенд-разработчиком в Маркете. В видео она делится своим опытом и рассказывает, как совмещать работу и учебу.

⚡️ У Яндекса более 70 программ в 39 вузах России. На них преподают специалисты из Яндекса, а студенты получают практику, работая над реальными проектами и под руководством опытных наставников.

Приходите к нам учиться. Приём документов на программы бакалавриата и магистратуры — до 25 июля и 20 августа. Или на стажировки в Яндексе — они идут круглый год.

➡️ А ещё в МФТИ мы недавно открыли коворкинг, где студенты и преподаватели могут поработать или отдохнуть.

🔴 Поддержите наш канал бустом