Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Поддержите канал бустом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍211❤165 57🔥15😍4🤔1
На ней джуниор-специалисты, которые недавно закончили курсы Практикума и освоили новую профессию, смогут найти вакансии для своего уровня подготовки. Сейчас на платформе размещены вакансии от четырёх тысяч компаний-партнёров Практикума и других организаций.
Анонсировано отдельное направление с курсами для опытных специалистов. В него мы выделили более 80 программ для специалистов, которые хотят усилить навыки в их профессии и, например, применять в работе нейросети.
Подписывайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ниже — интересные тезисы из подкаста от руководителя направления по рекомендательным технологиям Николая Савушкина, главного по рекомендациям в Яндекс Музыке Александра Сафронова и руководителя разработки рекомендаций Маркета Тима Алексеевского.
Рекомендательные системы старше интернета →
В 1970-х посетитель библиотеки заполнял на компьютере карточку о своих интересах, а ему выдавали книги, рекомендованные именно для него. В целом задача — предложить что-то персональное — органична везде, где есть регулярный покупатель. Например, человек заходит в прокат взять кассету, а прокат даёт ему рекомендации на основе интересов. Так Netflix работал до интернета
Новое поколение рекомендаций в Яндексе запоминает предпочтения надолго →
Например, в Маркете год назад вы купили пылесос. Рекомендации на основе генеративных сетей помнят это, поэтому через год предложат актуальное именно для вас. Например, фильтры, которые могли закончиться. В среднем память у нового поколения рекомендаций — два года.
Лучшая версия себя — в реках →
Кинопоиск проводил эксперимент. Пользователям показывали два варианта фильма, а они выбирали тот, что хотят посмотреть. В топ вышло много классических фильмов, но выяснилось, что их никто не смотрит — пользователи чаще включают стыдные комедии. Люди по-разному воспринимают свои интересы и то, какими бы они хотели их видеть. В этом и есть магия: пользователь мог и не знать своих предпочтений, но нашёл их с помощью рекомендаций.
Подписывайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤110 48👍37👎6🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Яндекс Карты получают данные о сигналах светофоров из Интеллектуальной транспортной системы ЦОДД, к которой обращается ежесекундно. Если приложение ошиблось, вы можете пожаловаться на светофор — мы перепроверим данные.
Поддержите канал бустом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤143 77🔥50👍16🥱11👎9
Подписывайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Поддержите канал бустом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤141 58🔥22👍14👎12😍12🤔5🥱2
Эти и другие профессии или языки программирования изучайте в Яндекс Практикуме.
Подписывайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Подписывайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM