🙂 Как вы просите Алису обращаться к вам? Мы проанализировали обезличенные запросы в чате и узнали, как пользователи просят нейросеть называть их самих.

🐱 В чате на alice.yandex.ru — а также в приложениях Алиса AI, Яндекс с Алисой и в Яндекс Браузере — вы пользуетесь последним поколением генеративных сетей Яндекса бесплатно и без лимитов на запросы. Генерируете картинки, получаете наглядные ответы с картинками и видео и, например, просите помочь со школьными заданиями.

Подписывайтесь 🟣 @yandex

🟨 Промпты на все случаи жизни, курсы по нейросетям, ИИ-челленджи — всё это собрано на Промптхабе. Это площадка для обмена идеями, как применять нейросети — в работе и обычной жизни. В видео показали, как там всё устроено.

↘️ Подробнее про площадку читайте тут, а все идеи применяйте сразу в чате с Алисой AI и делитесь на платформе своими: самые популярные попадут на главную страницу, а по итогам недели их авторы получат денежные призы.

Подписывайтесь 🧐 @yandex

🟡 В этом году мошенники чаще всего звонили под видом служб доставки, операторов связи и госорганов. Они хотели выманить коды, данные и, в конце концов, деньги пользователей. В фишинге лидировали поддельные сайты инвестиций, штрафов, продажи БАДов и страницы конкурсов и розыгрышей.

🔴 В определителе номера Яндекса звонки мошенников выявляют нейросети. ИИ анализирует более трёхсот параметров: продолжительность вызова, массовость обзвона и другие. Это работает, даже если мошенник создал новый номер только что.

↘️ Установите определитель через приложения Яндекс с Алисой и Яндекс Браузер.

🔴 В Яндекс Браузере нейросети проверяют сайты. Они тоже учитывают сотни факторов: от времени создания до активности пользователей. Технология определяет опасные сайты, даже если они созданы только что и ещё не попали в чёрные списки.

↘️ Ещё несколько полезных советов, как защитить свои данные, от специалистов по информационной безопасности в Яндексе.

Подписывайтесь ➡️ @yandex

⬇️ Читаем комментарии про найм разработчиков в Яндекс и рассказываем про важные изменения в этом процессе. На вопросы про количество секций, задачи и обратную связь отвечают Chief of Engineering Staff Олег Смоляков и руководитель мобильной разработки Яндекс Браузера Артур Василов.

02:27 — Сколько секций ждёт разработчиков и зачем им решать задачи?

05:58 — Как мы готовим интервьюеров к собеседованиям?

09:17 — Про вайб-кодинг на собеседованиях

↘️ Смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.

Задавайте вопросы о сервисах и продуктах Яндекса — возможно, именно ваш комментарий попадёт в следующий выпуск. И смотрите актуальные вакансии для разработчиков.

Подписывайтесь 🔴 @yandex

☺️ Роботы-доставщики теперь и в Петербурге — они развозят заказы из Лавки в Приморском районе. Решили отметить это событие: первому, кто воспользовался рободоставкой, доставили небольшой презент — новую Яндекс Станцию 3. Как это было — в этом видео.

↗️ В Петербурге заказы доставляет новое, четвёртое поколение роботов. О нём рассказывали в этом посте. А в выпуске «ПРОДа» вспомнили, как создавались первые роботы-доставщики, и ответили на популярные вопросы пользователей о рободоставке.

🔴 Ещё больше фактов о роботах-доставщиках Яндекса

🤖 Заходите на кухню, а там робот готовит кофе. Ваши действия? На самом деле, если он делает это на незнакомой кухне, значит, робот прошёл тест Возняка — как тест Тьюринга, только в робототехнике. Мы хотим, чтобы робот прошёл этот тест, и показываем в видео, как он справляется с этой задачей сейчас.

↘️ Яндекс разрабатывает Physical AI — физический ИИ, который не ограничивается работой в виртуальной среде, понимает контекст и адаптируется к новым условиям. Над этим работают команды Яндекс Роботикс и Автономного транспорта.

⬇️ Забустите Яндекс

➡️ «Поверните направо по указателю „МКАД“». Голосовые подсказки в Яндекс Картах и Навигаторе стали конкретнее, чтобы водители чувствовали себя увереннее на незнакомых маршрутах. В видео мы протестировали новую фичу в городе.

↘️ Чтобы делать такие подсказки, мы организовали более 15 тысяч тестовых заездов и разметили манёвры. На этих данных мы обучили ИИ определять, какая именно подсказка будет полезна водителю и в какой момент её дать.

🔴 Случайный интересный пост про Карты

✏️Большие языковые модели хорошо пишут тексты, но ошибаются в сложной грамматике и пунктуации.

Исследователи Яндекса и Института ИИ МГУ создали открытый датасет LORuGEC с трудными правилами русского языка и метод обучения Retrieval-Augmented Generation (с англ. «генерация, усиленная поиском»).

1️⃣ Датасет LORuGEC. Вместе со студентами-лингвистами мы собрали тысячу примеров, в которых каждой ошибке соответствует правило русского языка. Всего они охватывают 48 правил, включая сложные, например пунктуации в сложноподчинённых предложениях.

🔴 Какую проблему решает? Существующие наборы данных для проверки русского языка почти не содержат сложных правил. Например, где нужна запятая перед «и» или как правильно писать «оттого» и «от того». Поэтому модели путаются и прибегают к гиперисправлениям — вместо мелкой правки иногда переписывают всю фразу.

2️⃣ Метод обучения. Дообученная модель-поисковик GECTOR находит в датасете предложения с тем же типом ошибок и подсказывает их генеративной модели. Например, если пропущена запятая перед «что», модель получает пример именно с такой ошибкой, а не случайную пунктуационную ошибку.

🔴 Какую проблему решает? Учит модели точно исправлять ошибки без сложного переобучения на новых данных из датасета. С методом точность исправлений сложных ошибок выросла на 5–10% по международному стандарту оценки грамматической коррекции.

↘️ Статья о датасете и методе дообучения получила приз на конференции ACL 2025. LORuGEC и GECTOR выложены в открытый доступ для исследователей и разработчиков. Применяйте его для создания образовательных сервисов.

Подписывайтесь ❌ @yandex