🧠 Чем живёт ML-индустрия? Чтобы найти ответ на вопрос, разработчик из ML-инфраструктуры Яндекса Даша отправилась в Сеул на конференцию ICML — одну из главных мировых конференций по машинному обучению.

На ней она вместе с коллегами представила свою статью об ускорении графовых нейронных сетей. В видео Даша рассказывает, о чём ее статья, как выглядят подобные ML-события и в чём ценность участия в них.

↘ Присоединяйтесь к команде Яндекса и решайте самые интересные задачи.

Подписывайтесь 〰️ @yandex

Моей волной теперь можно делиться

Алгоритмы рекомендации музыки уже давно научились понимать вкус слушателя и подбирать музыку специально для него. Теперь они научились делать это для пар: в Яндекс Музыке появилась новая фича Моя волна на двоих. В ней алгоритмы будут учитывать вкусы двух слушателей и составлять очередь треков так, чтобы угодить обоим. Вы сможете открывать новую музыку вместе с близкими и лучше узнавать их предпочтения. И всё это работает на простой формуле. Например, для пары, которая предпочитает рок и попсу алгоритм сработает так:

🟣 Сначала Моя волна составляет две подборки рекомендаций для каждого из пользователей на основе их личных предпочтений.

Слушатель 1

Король и Шут — Кукла колдуна

Кино — Группа крови

Ария — Штиль

ДДТ — Что такое осень

Звери — Районы-кварталы

Сплин — Выхода нет

Слушатель 2

Инстасамка — За деньги да

Zivert — Life

Звери — Районы-кварталы

Егор Крид — Самая самая

Кино — Группа крови

Клава Кока — Покинула чат

🟣 Потом алгоритм ищет пересечения и подсчитывает для них среднее геометрическое позиций в списке: перемножает их и извлекает корень. Так рассчитывается база для дальнейшего ранжирования музыки.

🟣 На основе этих цифр создаются рекомендации для пары: добавляются треки-пересечения и подыскиваются потенциальные новинки, которые могут понравится обоим слушателям. Вдобавок система включает треки, близкие только одному из слушателей — они могут стать неожиданным открытием для второго.

В итоге получается Моя волна на двоих, которая будет подходить под вкусы обоих пользователей — чтобы включить в совместной поездке, послушать вместе дома или же просто поделиться своим музыкальным вкусом. При этом совместные прослушивания не будут влиять на личные рекомендации, чтобы вкусы другого человека не начали скрытно просачиваться в вашу Мою волну.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

❤️ Помогаю людям жить в IT-сообществе. Андрей Кулешов руководит отделом разработки SourceCraft Security. То есть делает так, чтобы разработка и написание кода с ИИ-агентами становились простыми, понятными и безопасными. В видео — его история.

↘️ Также Андрей ведет канал про технологии и развитие AI-индустрии — заглядывайте к нему в гости.

👉 Найдите свою работу в Яндексе

🍫 Здесь делают 22 000 блинчиков в день для Яндекс Лавки! Приглашаем изнутри посмотреть на производство готовой еды: как работают разные цеха, что за аппарат делает 1500 котлет за час и как роборука помогает сотрудникам комплектовать блюда.

↘️ Как устроено производство готовой еды, рассказывали в цифрах и фактах в этом посте. А в этом ролике смотрите, как в сервисе придумывают новые блюда.

Подписывайтесь 🟡 @yandex