با روش PINNs آشنایی دارید؟!
شبکههای عصبی فیزیکآگاه یا Physics-Informed Neural Networks گونهای از تابعهای برآوردکنندهٔ فراگیر (جهانی) هستند که میتوانند دانش برآمده از قانونهای فیزیکی را که یک پایگاه داده از آنها پیروی میکند در فرایند یادگیری، درونیسازی (Embed) کند. این قانونها میتوانند با معادلههای دیفرانسیل جزییPDE بازگو شوند.
مثال این روش در پروژه PERMAS قابل دسترسی است.
https://github.com/permas4edu/permas4edu/tree/main/ca/examples/003
میدونید مزیت این روش نسبت به FEM چیه؟!
#permas #PINNs #fem
شبکههای عصبی فیزیکآگاه یا Physics-Informed Neural Networks گونهای از تابعهای برآوردکنندهٔ فراگیر (جهانی) هستند که میتوانند دانش برآمده از قانونهای فیزیکی را که یک پایگاه داده از آنها پیروی میکند در فرایند یادگیری، درونیسازی (Embed) کند. این قانونها میتوانند با معادلههای دیفرانسیل جزییPDE بازگو شوند.
مثال این روش در پروژه PERMAS قابل دسترسی است.
https://github.com/permas4edu/permas4edu/tree/main/ca/examples/003
میدونید مزیت این روش نسبت به FEM چیه؟!
#permas #PINNs #fem
GitHub
permas4edu/ca/examples/003 at main · permas4edu/permas4edu
Collection of finite element models . Contribute to permas4edu/permas4edu development by creating an account on GitHub.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌مثال این روش در مخزن گیت هاب پروژه PERMAS قابل دسترسی است.
https://github.com/permas4edu/permas4edu/tree/main/ca/examples/
میدونید مزیتPINN نسبت به FEM چیه؟!
#permas #PINNs #fem
https://github.com/permas4edu/permas4edu/tree/main/ca/examples/
میدونید مزیتPINN نسبت به FEM چیه؟!
#permas #PINNs #fem