در پروژه متن‌باز Blaze GEM، مدلی برای آموزش مدل دیجیتال آسیاب (SAG mill) خودکار ارائه شده است. این مدل با استفاده از یک کارت گرافیک (GPU NVIDIA)، 8 میلیون مثلث هندسی (برای محاسبه مستقیم سایش)، 8 میلیون ذره (احتمالاً DEM برای سنگ معدن) و 16 میلیون ذره (احتمالاً SPH برای سیال) را شبیه‌سازی می‌کند.
شبیه‌سازی 64 ثانیه از فرآیند به 32 ساعت محاسبه نیاز دارد. عملکرد مدل در حد مطلوب است، اما نکته قابل توجه، کیفیت بالای تصاویر ارائه شده توسط مدل است.
این تحقیق توسط برنامه NVIDIA Applied Research Accelerator تامین مالی می شود و پتانسیل انقلابی در صنعت معدن را با امکان استفاده از ابزارهای استنباط مبتنی بر فیزیک دارد.
محققان قصد دارند از این شبیه سازی برای آموزش شبکه های عصبی مبتنی بر فیزیک (PINN) برای ایجاد یک ابزار استنباط برای صنعت معدن استفاده کنند. این ابزار می تواند برای بهینه سازی عملکرد آسیاب، پیش بینی نیازهای تعمیر و نگهداری و بهبود کارایی استفاده شود.
#BlazeGEM #PINN #mining #nvidia #gpu #digitaltwins
شبیه‌سازی 64 ثانیه از فرآیند به 32 ساعت محاسبه نیاز دارد. عملکرد مدل در حد مطلوب است، اما نکته قابل توجه، کیفیت بالای تصاویر ارائه شده توسط مدل است.
این تحقیق توسط برنامه NVIDIA Applied Research Accelerator تامین مالی می شود و پتانسیل انقلابی در صنعت معدن را با امکان استفاده از ابزارهای استنباط مبتنی بر فیزیک دارد.
محققان قصد دارند از این شبیه سازی برای آموزش شبکه های عصبی مبتنی بر فیزیک (PINN) برای ایجاد یک ابزار استنباط برای صنعت معدن استفاده کنند. این ابزار می تواند برای بهینه سازی عملکرد آسیاب، پیش بینی نیازهای تعمیر و نگهداری و بهبود کارایی استفاده شود.
#BlazeGEM #PINN #mining #nvidia #gpu #digitaltwins
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM