🔻خبر🔺
انسیس در حوزه هوش مصنوعی با دو فناوری وارد شد

اولی Ansys SimAI که ادعا کرده فرآیند طراحی رو 10 تا 100 برابر تسریع میکنه!

و مورد دوم AnsysGPT که دستیاری برای پاسخگویی به سوالات کاربران با هر زبانی و در هر نقطه ای از دنیاست. البته این فناوری هنوز کامل ارائه نشده.

https://www.ansys.com/ai

مشابه محصول اول رو از طرف سیمولیا هنوز ندیدم و برای مورد دوم هم اکنون مثل انسیس در حال کار هستن. به این صورت که پایگاه داده اولیه پاسخگویی به سوالات همون راهنما یا هلپ نرم افزار هست و برای موتور هوش مصنوعی از ChatGPT استفاده میشه.

#AI #chatgpt #ansys
#هوش_مصنوعی

#اخبار

مدل جدید GPT-4 Omni برای ChatGPT دیروز معرفی شد و به صورت رایگان در دسترس قرار گرفت.

مدل جدید هم هوشمند تر و هم بهتر از تمام نسخه های قدیمی هست و تازه این مدل روی صوت، تصویر و متن هم کار میکنه.

https://openai.com/index/hello-gpt-4o/

#ai #chatgpt

#اخبار

سیم اسکیل با همکاری ناواستو یک قابلیت جذاب در شبیه سازی اضافه کرد

این قابلیت جالب که AI Co-Pilot نامگذاری شده، بهترین نرم افزار و سخت افزار ممکن برای حل پردازش سریع در یک شبیه سازی رو انتخاب می کنه.


#ai #simscale #navasto #hpc

CFD vs. ROM

مدل مرتبه کاهش یافته(ROM) یک روش برای کاهش پیچیدگی محاسباتی از مدل های ریاضی در شبیه سازی عددی CAE است. در این روش ضمن حفظ رفتار ذاتی مدل عددی، مدل کامل کاهش مرتبه پیدا می کند. در نتیجه، زمان محاسباتی کمتری صرف می شود و در درستی نتیجه تغییرقابل توجهی به وجود نمی آید.

در این تصویر به هزینه محاسباتی دقت کنید.

Credit: NAVASTO

#cfd #ai #rom

#محمد_خراشاد | عضوشوید 👇
@BanuMusaGr

نقشه راه یادگیری ماشین برای مهندسان CAE

اگر قصد دارید به دنیای یادگیری ماشین وارد شوید، این نقشه را ذخیره کنید.

#python #ai #cae

✈️ بهینه سازی ✈️

امیدوارم با بهینه سازی آشنا باشید. فکر می کنم برای مهندسان fea و cae آشنا به نظر می رسد. از آنجا که، هر مدل اجزای محدود نیاز به بهینه سازی برای دریافت فرآیند کاهش هزینه دارد. به طوری که صنایع از مهندسان شبیه سازی انتظار دارند که محصولات خود را برای راه بهتر و قابل اطمینان بهینه کنند.

به همین دلایل، ما باید بهترین راه‌ها را برای بهینه‌سازی مدل‌های fem بدانیم. هوش مصنوعی و ML فناوری های آینده هستند که نقش مهمی در زمینه های cae و fea ایفا می کنند.

فیلدهای CAE و FEA انتظار می‌رود راه‌حل‌های مبتنی بر اتوماسیون و AI/ML را در جریان کاری خود برای کاهش فرآیند شبیه‌سازی زمان‌بر پیاده‌سازی کنند. در بهینه‌سازی، مهندسان شبیه‌سازی بیشتر به فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و ML برای دریافت خروجی بهتر و سریع‌تر تکیه می‌کنند.

مهندسان شبیه‌سازی به دانش انباشته‌ای از فیزیک، مهندسی و شبیه‌سازی نیاز دارند تا به عنوان ورودی به مدل‌های ML برای کاهش تعداد نتایج بهینه‌سازی ارائه شوند.

اگر یک فرد تازه کار یا با تجربه در FEA هستید، دانش مبتنی بر AI/ML به شما کمک می کند تا شبیه سازی بهتر و سریعتری انجام دهید.

#ai

ورود هوش مصنوعی به شتاب بهبود و بهینه سازی محصول کمک می کند. شبیه سازی برای هوش مصنوعی داده تولید می کند و هوش مصنوعی برون یابی و درون یابی می کند. پارامترهایی که نمیتوان به راحتی محاسبه کرد با هوش مصنوعی تعیین می شود. هر چند این شروع داستان پر هیجان تلفیق هوش مصنوعی و شبیه سازی است. درهای جدیدی باز می شود که هنوز کسی نمیداند. به این ترکیب و تلفیق فناوری ها، فضای ابری، اتوماسیون و حتی محاسبات سریع به کمک GPU را هم اضافه کنید.

#ai #optimization