This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⛏💣نرم افزار استرالیایی کاوراک، برای شبیه سازی خرابی ستون ها
⚒چناچه در حوزه معدن و راه سازی فعالیت دارید، این مطلب را از دست ندهید...
https://banumusagr.com/hourgalssing-cavroc/
🪀نرم افزار کاوراک برای حل مشکل پیش بینی مکانیزم خرابی ساعت شنی و ورقه شدن ستون های سنگی به کمک شبیه سازی پیشگام شده و در این راه از معیار هوک-براون بهره گرفته است.
#ژئومکانیک #معدن #راهسازی
#cavroc #mining #hourglassing
➰با انتشار، از ما حمایت کنید
™️مرکز پیشرفته طراحی، مهندسی معکوس، آنالیز و ساخت قطعات و تجهیزات مهندسی
🐎 "فکر نکن، شبیه سازی کن"
🎗#Simulation4Innovation
♾ https://t.me/BanuMusaGr
⚒چناچه در حوزه معدن و راه سازی فعالیت دارید، این مطلب را از دست ندهید...
https://banumusagr.com/hourgalssing-cavroc/
🪀نرم افزار کاوراک برای حل مشکل پیش بینی مکانیزم خرابی ساعت شنی و ورقه شدن ستون های سنگی به کمک شبیه سازی پیشگام شده و در این راه از معیار هوک-براون بهره گرفته است.
#ژئومکانیک #معدن #راهسازی
#cavroc #mining #hourglassing
➰با انتشار، از ما حمایت کنید
™️مرکز پیشرفته طراحی، مهندسی معکوس، آنالیز و ساخت قطعات و تجهیزات مهندسی
🐎 "فکر نکن، شبیه سازی کن"
🎗#Simulation4Innovation
♾ https://t.me/BanuMusaGr
در پروژه متنباز Blaze GEM، مدلی برای آموزش مدل دیجیتال آسیاب (SAG mill) خودکار ارائه شده است. این مدل با استفاده از یک کارت گرافیک (GPU NVIDIA)، 8 میلیون مثلث هندسی (برای محاسبه مستقیم سایش)، 8 میلیون ذره (احتمالاً DEM برای سنگ معدن) و 16 میلیون ذره (احتمالاً SPH برای سیال) را شبیهسازی میکند.
شبیهسازی 64 ثانیه از فرآیند به 32 ساعت محاسبه نیاز دارد. عملکرد مدل در حد مطلوب است، اما نکته قابل توجه، کیفیت بالای تصاویر ارائه شده توسط مدل است.
این تحقیق توسط برنامه NVIDIA Applied Research Accelerator تامین مالی می شود و پتانسیل انقلابی در صنعت معدن را با امکان استفاده از ابزارهای استنباط مبتنی بر فیزیک دارد.
محققان قصد دارند از این شبیه سازی برای آموزش شبکه های عصبی مبتنی بر فیزیک (PINN) برای ایجاد یک ابزار استنباط برای صنعت معدن استفاده کنند. این ابزار می تواند برای بهینه سازی عملکرد آسیاب، پیش بینی نیازهای تعمیر و نگهداری و بهبود کارایی استفاده شود.
#BlazeGEM #PINN #mining #nvidia #gpu #digitaltwins
شبیهسازی 64 ثانیه از فرآیند به 32 ساعت محاسبه نیاز دارد. عملکرد مدل در حد مطلوب است، اما نکته قابل توجه، کیفیت بالای تصاویر ارائه شده توسط مدل است.
این تحقیق توسط برنامه NVIDIA Applied Research Accelerator تامین مالی می شود و پتانسیل انقلابی در صنعت معدن را با امکان استفاده از ابزارهای استنباط مبتنی بر فیزیک دارد.
محققان قصد دارند از این شبیه سازی برای آموزش شبکه های عصبی مبتنی بر فیزیک (PINN) برای ایجاد یک ابزار استنباط برای صنعت معدن استفاده کنند. این ابزار می تواند برای بهینه سازی عملکرد آسیاب، پیش بینی نیازهای تعمیر و نگهداری و بهبود کارایی استفاده شود.
#BlazeGEM #PINN #mining #nvidia #gpu #digitaltwins
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
در صنایع معدنی و دارویی معمولا فرآیندهای مختلف خردایش و آسیاب در فرآیند استخراج، آماده سازی و تولید استفاده میشه. یکی از چالش های اساسی شبیه سازی این فرآیندها به منظور بهینه سازی، تحلیل خرابی، سایزبندی و ارزیابی کیفیت فرآیند هست.
با توسعه روش های بدون شبکه (Free mesh) شبیه سازی این نوع فرایندها تسهیل شده و الان در مقیاس صنعتی در حال استفاده از اون هستن.
پ ن: عکس مربوط به شبیه سازی خردایش
#freemesh #mining
با توسعه روش های بدون شبکه (Free mesh) شبیه سازی این نوع فرایندها تسهیل شده و الان در مقیاس صنعتی در حال استفاده از اون هستن.
پ ن: عکس مربوط به شبیه سازی خردایش
#freemesh #mining
دوقلوی دیجیتال در اسکیل معدن در دنیا انجام می شود.
اگر در صنعت شما نیاز به دوقلوی دیجیتال هست، حتما با ما تماس بگیرید.
#AnsysEnSight #nvidia #edem #mining #digitaltwin
اگر در صنعت شما نیاز به دوقلوی دیجیتال هست، حتما با ما تماس بگیرید.
#AnsysEnSight #nvidia #edem #mining #digitaltwin