BanuMusa | بنوموسی
326 subscribers
1.77K photos
342 videos
263 files
1.72K links
با شبیه سازی، غیر ممکن، ممکن می شود 🧞
🔸 مشاوره و منتورینگ FEA/CFD
🔸 مهندسی معکوس CAD/CAM
🔸 قالب های صنعتی
🔸 طراحی ماشین آلات
🔸 طراحی سازه های دریایی
🔸 دابل چک و تصدیق دانش فنی
🔸 تامین نرم افزار
banumusagr.com
👨 @BanuMusaCo
☎️ 05135424520
📞09155520388
Download Telegram
پلتفرم مدیریت دانش برای مهندسان و دانشمندان
SplineCloud

به نظر خیلی کاربردی میاد. برای کارهای تیمی و دانشی مفیده.

https://www.youtube.com/watch?v=kk2EMc84qeg

#management
هر چیزی که باید در مورد فولاد زنگ نزن یا Stainless steel بدونیم در این عکس هست.

یکی دو نکته اینکه به این فولاد ها فولاد ضد زنگ نمیگیم که اصطلاحی که اشتباه جا افتاده و هنوز خیلیا دارن ازش استفاده میکنن.

نکته دیگه اینکه در کنار دانش مکانیک محاسباتی و شبیه سازی، اطلاع از کم و کیف مواد خیلی به کار مهندس طراح و شبیه ساز میاد.

#material
شبیه سازی دینامیکی و روش نیومارک

در حق آقای نیومارک کم لطفی شده. در هر کتاب اجزا محدودی که می خوندیم یکی از مهمترین و شاید پرتکرارترین عبارت ها، روش انتگرال گیری نیومارک بود.

روش نیومارک یک روش انتگرال گیری عددی هست که برای حل معادلات دیفرانسیل معین استفاده میشه. این روش به صورت گسترده در تخمین عددی پاسخ دینامیکی سازه و جامدات در تحلیل های اجزا محدود بکار میره.

ناتان نیومارک، استاد دانشگاه الینویز در رشته مهندس عمران هستن و در سال 1959 یعنی تقریبا در بحبوحه توسعه روش اجزا محدود و نرم افزارهای عددی توسعه پیدا کرد.

روش صریح یا Explicit با فرضیاتی در معادلات این روش استخراج می شود.

اولین بار در این مقاله نیومارک روشش رو معرفی کرد
https://ascelibrary.org/doi/10.1061/JMCEA3.0000098

نیومارک یکی از مهمترین مهندسانی هست که در توسعه روشهای اجزا محدود مشارکت داشته
#dynamics #fea
یک ویدیو در یوتیوب منتشر شده با عنوان
Can ChatGPT Perform Physics-Based Simulations?


عنوان به نظر عجیب میاد و یهو میگی چقدر زود همه چی جلو رفت. ویدیو رو که نگاه می کنی میبینی کاری هست که از همون روزهای اول معرفی ChatGPT افراد مختلف تست کردن و خروجی گرفتن؛ تولید کد برای شبیه سازی با یک زبان برنامه نویسی خاص در یک نرم افزار خاص. مثلا اینجا پایتون و Tidy3D.

به طور مثال قبلا کدهای پایتون یا INP یا حتی سابروتین های فرترن برای آباکوس در مدل های کوچک تست شده. گاهی جواب داده و گاهی نه.

الان بعضی ها از همین هوش مصنوعی برای دیباگ کدها و سابروتین ها استفاده میکنن. بعضی وقتها جواب میده و بعضی وقتها نه. پیشنهاداتی که هوش مصنوعی میده همیشه جواب نداده و احتمالا همیشه هم نخواهد داد. کار با هوش مصنوعی و شبیه سازی به هوش انسانی نیاز دارد و خواهد داشت.

خلاصه که فعلا بعضی ها با این عناوین روی موج سوار شدن و در حال ویو گرفتن هستن!

https://www.youtube.com/watch?v=IpRa9aK5POk

#ai #python #chatgpt
پادکست دومینک مادیه با موضوع

Practical FEA: From Theory to Application


https://www.youtube.com/watch?v=BXhEfmCc7dA

چند نکته برای تخصص در شبیه سازی:
1) Simulation expertise is not innate.
Deliberate, focused practice, and perserverance are what produce expert simulation engineers.

2) Time alone does not create expertise.
The quality of time and feedback on your practice is what matters.

If expertise is defined as y = x^*(q*f) where
y = expertise
x = time
q =focus
f = feedback

Research shows that quality time and tight feedback loops have massive influence on performance.

3) Experts don't make mistakes.
On the contrary Niels Bohr is attributed as saying "An expert is a person who has made all the mistakes that can be made in a very narrow field." Your expertise is defined by your response to the mistake.

4) Experts have limitless motivation.
Everyone has days they don't wake up excited to get stuff done. But those who become experts do what needs to be done anyway.

#fea #podcast
مهندسی آلمانی

#germany
NVIDIA cuDF Accelerates pandas Nearly 150x with Zero Code Changes

cuDF is a Python GPU DataFrame library (built on the Apache Arrow columnar memory format) for loading, joining, aggregating, filtering, and otherwise manipulating tabular data using a DataFrame style API in the style of pandas.

cuDF includes a pandas accelerator mode (cudf.pandas), enabling you to accelerate your pandas workflows without requiring any code change.

🌎 Live Demo: https://colab.research.google.com/github/rapidsai-community/showcase/blob/main/getting_started_tutorials/cudf_pandas_stocks_demo.ipynb


#engineering #coding #cuda #nvidia #pandas
ناو سهند دوباره به زیر آب رفت!

🔹ناو سهند که روز گذشته با مشقت فراوان از آب بیرون کشیده شده بود و به حالت تعادل برگشته بود، با پاره شدن سیم مهاری که کشتی نگه میداشته دوباره به زیر آب رفت.

#marine
🤣3😢1
در حال مطالعه کتاب دومینک مادیه هستم. کتاب ساده و روانی هست. سعی کرده مفاهیم رو منتقل کنه. پیشنهاد میکنم اما تهیه ش سخت هست و مستقیم باید از خود نویسنده خریده بشه. نگران نباشید کتاب های بهتر از این هم هست...

#book #fea
شبیه سازی کمک می کنه به دور دست ها سفر کنیم و درک بهتری از هستی داشته باشیم👽

#چراشبیه_سازی⁉️
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مدیرعامل انویدیا:

بزرگی از هوش به‌دست نمیاد، از شخصیت میاد. و شخصیت از آدم‌های باهوش شکل نمی‌گیره، از آدم‌هایی که سختی کشیدن به‌وجود میاد.


جن سون هوانگ (به انگلیسی: Jen-Hsun Huang) (زاده ۱۷ فوریه ۱۹۶۳) کارآفرین، سرمایه‌دار و مدیر اجرایی آمریکایی تایوانی‌تبار است، که هم‌اکنون به‌عنوان مدیرعامل شرکت انویدیا فعالیت می‌کند. هوانگ در سال ۱۹۹۳ با مشارکت کریس مالکوفسکی و کورتیس پریم، شرکت سخت‌افزاری انویدیا را برای برطرف کردن مشکل نمایش سه بعدی در کامپیوتر تأسیس نمود.

دستاورد GPU آنها در عصر جدید سبب روشن شدن موتور هوش مصنوعی، بلاکچین، ماشین های خودران و ربات ها شد و دریچه جدید به جهان باز کرد.

#nvidia #gpu
قابل توجه علاقه مندان به مکانیک آسیب

Damage Mechanics Challenge on Brittle-Ductile Materials



هدف این چالش، مقایسه رویکردهای محاسباتی برای بررسی رشد آسیب در مواد ترد-چکش خوار با استفاده از مجموعه داده های آزمایشگاهی است.

این چالش برای شناسایی روش های محاسباتی که می توانند فیزیک شکست و نشانه های قابل اندازه گیری شکست را شناسایی کنند، طراحی شده است.

بنابراین اگر در حال توسعه کدی هستید که برای این نوع از مواد قابل استفاده است، این چالش برای شماست. توانایی خود را ارزیابی کنید...

https://purr.purdue.edu/groups/damagemechanicschallenge

#Challenge #damage #material
شبیه سازی ❤️


تولید مدل محاسباتی قلب و تحلیل آن چیزی است که شاید برای ما زیاد مهم نباشد! اما واقعا چه چیز مهمتر از سلامتی یا کمک به درمان یک بیمار است؟

به طور معمول، چنین مدل هایی شامل چندین حوزه از فیزیک هستند که به طور مشترک حل می شوند: مکانیک، دینامیک سیالات و الکتروفیزیولوژی.

اما اگر می خواهید در این مسیر شروع به کار کنید چه باید کرد؟

در سال 2020، گروهی از دانشمندان از کالج کینگ لندن، به رهبری مارینا استروچی، یک گروه مجازی را ایجاد و منتشر کردند. آنها 24 مدل از قلب 4 حفره ای را بر اساس نتایج توموگرافی کامپیوتری ساختند و در حوزه عمومی منتشر کردند. این مدل‌ها برای انجام محاسبات FE مناسب هستند. علاوه بر این، مدل ها حاوی اطلاعاتی در مورد جهت گیری فیبرهای عضلانی هستند. در آرشیو می توانید مدل هایی را در قالب های Paraview پیدا کنید.

به هر حال، Ansys، هنگام ایجاد مدل‌های قلب در LS-DYNA، از مدل‌های Marina Strocchi استفاده کرد که لینک‌های مرجع معتبری برای آن‌ها وجود دارد. من فکر می کنم Abaqus مدل هایی از همین گروه دارد.

1

2

#heart #abaqus #ansys #lsdyna #database
1
BanuMusa | بنوموسی
شبیه سازی ❤️ تولید مدل محاسباتی قلب و تحلیل آن چیزی است که شاید برای ما زیاد مهم نباشد! اما واقعا چه چیز مهمتر از سلامتی یا کمک به درمان یک بیمار است؟ به طور معمول، چنین مدل هایی شامل چندین حوزه از فیزیک هستند که به طور مشترک حل می شوند: مکانیک، دینامیک…
پیشنهاد برای موضوع پایان نامه

دانشجویانی که به دنبال موضوع پایان نامه هستند، یکی از موضوعاتی که به نظر آینده دار و جالبه، همین موضوعات مرتبط با قلبه. در کنار بزرگترین پروژه FDA امریکا که Living Heart هست، سایر نقاط دنیا هم در حال کار روی این موضوع هستن تا بتونن علاوه بر درک بهتر رفتار قلب، مدل سازی بهینه و شخصی سازی شده از ایمپلنت ها، داروها و حتی روش های عمل جراحی را متناسب با هر فرد انجام دهند.

ما الان در خواب غفلت هستیم و فردا که هر کدام از این کشورها ثمره سال ها زحمت را می بینند ما می نالیم که چرا به ما نمی دهند. امروز باید به دنبال این موضوعات رفت و تلاش کرد نه اینکه فردا بهانه بیاوریم.

معلوم نیست معاونت علمی و وزارت بهداشت گامی در این راستا برداشته اند یا عزمی برای آن دارند یا خیر. به هر حال این موضوعات، آینده ی ما و نسل ماست. بگذریم...

#Thesis #bio
👍2
قبول داری؟!
😁1
کاربرد شبیه سازی در صنعت انرژی

#چراشبیه_سازی⁉️
وقتی یه نیروی خوب میگیری و با قوانین دست و پاشو میبندی😄

#team