انودیا با پیشی گرفتن از مایکروسافت، به باارزش‌ترین شرکت جهان تبدیل شد. ارزش سهام این شرکت سازنده ریزتراشه برای فناوری هوش مصنوعی با ۳.۷ درصد افزایش به ۳.۳ تریلیون دلار رسید. سهام انودیا در سال جاری بیش از ۱۷۰ درصد افزایش یافته است. ارزش سهام آن در اوایل ماه ژوئن از اپل عبور کرد.

#nvidia #ai

در پروژه متن‌باز Blaze GEM، مدلی برای آموزش مدل دیجیتال آسیاب (SAG mill) خودکار ارائه شده است. این مدل با استفاده از یک کارت گرافیک (GPU NVIDIA)، 8 میلیون مثلث هندسی (برای محاسبه مستقیم سایش)، 8 میلیون ذره (احتمالاً DEM برای سنگ معدن) و 16 میلیون ذره (احتمالاً SPH برای سیال) را شبیه‌سازی می‌کند.

شبیه‌سازی 64 ثانیه از فرآیند به 32 ساعت محاسبه نیاز دارد. عملکرد مدل در حد مطلوب است، اما نکته قابل توجه، کیفیت بالای تصاویر ارائه شده توسط مدل است.

این تحقیق توسط برنامه NVIDIA Applied Research Accelerator تامین مالی می شود و پتانسیل انقلابی در صنعت معدن را با امکان استفاده از ابزارهای استنباط مبتنی بر فیزیک دارد.

محققان قصد دارند از این شبیه سازی برای آموزش شبکه های عصبی مبتنی بر فیزیک (PINN) برای ایجاد یک ابزار استنباط برای صنعت معدن استفاده کنند. این ابزار می تواند برای بهینه سازی عملکرد آسیاب، پیش بینی نیازهای تعمیر و نگهداری و بهبود کارایی استفاده شود.

#BlazeGEM #PINN #mining #nvidia #gpu #digitaltwins

این ویدیو مربوط به همین شبیه سازی هست. شبیه سازی فرآیندهای معدنی یکی از پیچیده ترین مسائلی است که هم اکنون شبیه سازی باهش درگیره. تکنولوژی های جدیدی که وارد شبیه سازی شدن خیلی به این موضوعات کمک می کنن.

#BlazeGEM #PINN #mining #nvidia #gpu #digitaltwins

NVIDIA cuDF Accelerates pandas Nearly 150x with Zero Code Changes

cuDF is a Python GPU DataFrame library (built on the Apache Arrow columnar memory format) for loading, joining, aggregating, filtering, and otherwise manipulating tabular data using a DataFrame style API in the style of pandas.

cuDF includes a pandas accelerator mode (cudf.pandas), enabling you to accelerate your pandas workflows without requiring any code change.

🌎 Live Demo: https://colab.research.google.com/github/rapidsai-community/showcase/blob/main/getting_started_tutorials/cudf_pandas_stocks_demo.ipynb


#engineering #coding #cuda #nvidia #pandas

دوقلوی دیجیتال در اسکیل معدن در دنیا انجام می شود.

اگر در صنعت شما نیاز به دوقلوی دیجیتال هست، حتما با ما تماس بگیرید.


#AnsysEnSight #nvidia #edem #mining #digitaltwin

ترجمه ماشینی متن بالا

ایجاد دوقلوهای دیجیتال بلادرنگ برای مهندسی به کمک کامپیوتر با استفاده از Omniverse Blueprints شرکت NVIDIA

دوقلوهای دیجیتال بلادرنگ در حال تحول در شبیه‌سازی مهندسی به کمک کامپیوتر (CAE) هستند و به مهندسان این امکان را می‌دهند تا با مشاهده تأثیر تغییرات به صورت بلادرنگ، طراحی‌ها را سریع‌تر آزمایش و اصلاح کنند. این ویدیو نشان می‌دهد که چگونه شرکت Luminary Cloud از Omniverse Blueprints برای ایجاد یک تونل باد مجازی برای شبیه‌سازی بلادرنگ دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) استفاده کرده است. این کاربرد Omniverse Blueprints فرآیند ایجاد دوقلوهای دیجیتال را برای صنایعی مانند خودروسازی، هوافضا، و طراحی کشتی ساده‌تر می‌کند.

#digitaltwin #nvidia #cfd

بلاگ: 2قلوی دیجیتال با NVIDIA Omniverse – شبیه سازی تونل باد با شبیه سازی هوش مصنوعی


در دنیای امروز، فناوری‌های پیشرفته به ما این امکان را می‌دهند که فرآیندهای مهندسی را به طرز چشمگیری بهبود بخشیم. یکی از این فناوری‌ها، NVIDIA Omniverse است که به مهندسان این امکان را می‌دهد تا شبیه‌سازی‌ دیجیتال تویین (یا به فارسی دوقلوی دیجیتال) را در زمان واقعی ایجاد کنند. در این مقاله، به بررسی چگونگی استفاده از این فناوری و مزایای آن خواهیم پرداخت.

#nvidia #omniverse #cfd #ai #blog

این خبر هیجان داشت!
آیا باید منتظر DNS در CFD روی GPU باشیم؟

یک زمانی، Ansys با انجام اولین شبیه‌سازی یک میلیارد المانی در Fluent خبرساز شد. پس از آن، مقیاس‌پذیری خطی این نرم‌افزار روی ۱۰۰ هزار هسته پردازنده نشان داده شد. اما اکنون، در عصر NVIDIA، شاهد آنیم که پردازشگر گرافیکی داخلی Fluent قادر است ۲.۴ میلیارد سلول را روی ۳۲۰ تراشه GPU (سوپرچیپ‌های GH200 Grace Hopper) پردازش کند.

این پیشرفت باعث کاهش زمان اجرای شبیه‌سازی‌های پیچیده از چهار هفته به شش ساعت شده و عملکردی معادل 225,390 هسته CPU را ارائه می‌دهد.

با این پیشرفت‌ها، آیا باید در آینده‌ای نزدیک منتظر استفاده از DNS (Direct Numerical Simulation) در CFD روی GPU باشیم؟

شبیه‌سازی عددی مستقیم یکی از دقیق‌ترین روش‌های عددی در CFD است که تمام مقیاس‌های طولی و زمانی آشفتگی را بدون نیاز به مدل‌سازی تقریب می‌زند. در این روش، معادلات ناویر-استوکس به‌صورت کامل و بدون هیچ مدل توربولانسی حل می‌شوند.



🔗 اطلاعات بیشتر
https://www.ansys.com/news-center/press-releases/11-18-24-ansys-speeds-cfd-simulation-with-nvidia-superchips

#cfd #ansys #fluent #gpu #nvidia