تحلیل ایزوژئومتریک (IGA) - اولین پیاده‌سازی در نرم افزارهای تجاری
تحلیل ایزوژئومتریک یکی از موضوعات مورد علاقه مهندسان مکانیک محاسباتی است.
اگر مدت زیادی است که این کانال را می‌خوانید، احتمالاً با نویسنده آن، توماس هیوز، که اولین کتاب در مورد این روش را در سال 2005 منتشر کرد، آشنا هستید.
با این حال، IGA یک پدر دوم نیز دارد: دیوید بنسون. دیوید نویسنده اولین پیاده‌سازی IGA در یک کد تجاری بزرگ CAE است. و این کد LS-DYNA R6 بود که با نسخه نهایی در سال 2011 منتشر شد. از آن زمان، دکتر بنسون رهبری توسعه IGA را در Ansys/LST بر عهده داشته است. خب، برای شما، لینکی به مقاله ای دارم که پایه‌گذار کد IGA در LS-DYNA بود.
دسترسی به مقاله
https://doi.org/10.1016/j.cma.2009.05.011
#iga #lsdyna #ansys
تحلیل ایزوژئومتریک یکی از موضوعات مورد علاقه مهندسان مکانیک محاسباتی است.
اگر مدت زیادی است که این کانال را می‌خوانید، احتمالاً با نویسنده آن، توماس هیوز، که اولین کتاب در مورد این روش را در سال 2005 منتشر کرد، آشنا هستید.
با این حال، IGA یک پدر دوم نیز دارد: دیوید بنسون. دیوید نویسنده اولین پیاده‌سازی IGA در یک کد تجاری بزرگ CAE است. و این کد LS-DYNA R6 بود که با نسخه نهایی در سال 2011 منتشر شد. از آن زمان، دکتر بنسون رهبری توسعه IGA را در Ansys/LST بر عهده داشته است. خب، برای شما، لینکی به مقاله ای دارم که پایه‌گذار کد IGA در LS-DYNA بود.
دسترسی به مقاله
https://doi.org/10.1016/j.cma.2009.05.011
#iga #lsdyna #ansys
شبیه سازی ردپای تایر روی خاک با انسیس مکانیکال
Tire tread footprint in soil using Ansys Mechanical
https://www.youtube.com/watch?v=EnwlRcFkaJY
#mesh #tire #auto #ansys
Tire tread footprint in soil using Ansys Mechanical
https://www.youtube.com/watch?v=EnwlRcFkaJY
#mesh #tire #auto #ansys
YouTube
Tire tread footprint in soil using Ansys Mechanical
Analytical simulation using Ansys Mechanical to predict the tire tread footprint in soil. Dynamic remeshing is used to capture the tread depth and footprint accurately.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مزیت انسیس دیسکاوری
شرکت Ansys تصمیم گرفت محصول Discovery® را معرفی کند. مهم‌ترین ویژگی‌هایی که این برنامه را از دیگر برنامه ها متمایز می‌کند عبارتند از:
🔹 محیط یکپارچه برای پیش‌پردازش و پس‌پردازش،
🔹 انجام محاسبات بر روی کارت‌های GPU،
🔹 تولید خودکار شبکه محاسباتی،
🔹 امکان اصلاح هندسه در حین محاسبات،
🔹 پارامتری‌سازی و تحلیل‌های واریانسی در یک محیط واحد.
به لطف این امکانات عملا با تولید مش خودکار بسیاری از ایراداتی که در فایلهای هندسی وجود دارد، نادیده گرفته می شود.
#ansys #discovery #mesh #gpu
شرکت Ansys تصمیم گرفت محصول Discovery® را معرفی کند. مهم‌ترین ویژگی‌هایی که این برنامه را از دیگر برنامه ها متمایز می‌کند عبارتند از:
🔹 محیط یکپارچه برای پیش‌پردازش و پس‌پردازش،
🔹 انجام محاسبات بر روی کارت‌های GPU،
🔹 تولید خودکار شبکه محاسباتی،
🔹 امکان اصلاح هندسه در حین محاسبات،
🔹 پارامتری‌سازی و تحلیل‌های واریانسی در یک محیط واحد.
به لطف این امکانات عملا با تولید مش خودکار بسیاری از ایراداتی که در فایلهای هندسی وجود دارد، نادیده گرفته می شود.
#ansys #discovery #mesh #gpu
برای محاسبات از HPC استفاده می کنید؟!
بدانید و آگاه باشید که اخیر AMD از پردازنده های EPYC 9005 با 192 هسته فیزیکی رونمایی کرد😬
هرچند تا الان از پردازنده های AMD برای تحلیل استفاده نکردم و غالبا پیشنهاداتی که شنیدم منفی بوده است با این حال شما چه نظری دارید، آیا برای تحلیل های مکانیکی نسبت به اینتل بهتر است؟ یا حداقل همپای آن هست؟!
برای اینکه بروز باشید و از عملکرد این پردازنده ها و کمکی که به تحلیل های مکانیکال می کنن آگاه باشید این وبینار رو ببینید...
Mechanical HPC for AMD Processors
https://www.youtube.com/watch?v=m86E3HnGRYM
00:00 - Introduction
00:40 - Brief History
03:20 - Intel vs. AMD (2024)
09:45 - Historical Performance
12:12 - Power Considerations
14:55 - AMD Library Support
19:20 - Conclusions
#amd #intel #cpu #hpc #ansys
بدانید و آگاه باشید که اخیر AMD از پردازنده های EPYC 9005 با 192 هسته فیزیکی رونمایی کرد😬
هرچند تا الان از پردازنده های AMD برای تحلیل استفاده نکردم و غالبا پیشنهاداتی که شنیدم منفی بوده است با این حال شما چه نظری دارید، آیا برای تحلیل های مکانیکی نسبت به اینتل بهتر است؟ یا حداقل همپای آن هست؟!
برای اینکه بروز باشید و از عملکرد این پردازنده ها و کمکی که به تحلیل های مکانیکال می کنن آگاه باشید این وبینار رو ببینید...
Mechanical HPC for AMD Processors
https://www.youtube.com/watch?v=m86E3HnGRYM
00:00 - Introduction
00:40 - Brief History
03:20 - Intel vs. AMD (2024)
09:45 - Historical Performance
12:12 - Power Considerations
14:55 - AMD Library Support
19:20 - Conclusions
#amd #intel #cpu #hpc #ansys
YouTube
Mechanical HPC for AMD Processors
This video is intended for Ansys Mechanical customers who wish to learn more about how the Mechanical APDL product performs on some of the latest generation of Intel and AMD processors. Some historical information about AMD EPYC processors is given to help…
بازار نرم افزارهای CAE داغ تر از همیشه!
بر اساس یادداشتی که رویترز منتشر کرده، آلتیر قرار است به فروش رود. بلومبرگ گفته به احتمال زیاد خریدار زیمنس است.
با اینحال ارزش آلتیر 9 میلیارد دلار (یک چهارم انسیس) برآورد شده است.
اکثر ما Altair را با نرم افزارهای
HyperMesh
OptiStruct
OpenRadioss
می شناسیم.
قبلا هم گفتم که آلتیر حدود ۱۰۰ نرم افزار دارد.
ژانویه امسال بود که انسیس با رقم 35 میلیارد دلار توسط سینوپسیس خریداری شد.
* بله زیمنس با 10 میلیارد دلار آلتیر رو خرید.
#altair #ansys
بر اساس یادداشتی که رویترز منتشر کرده، آلتیر قرار است به فروش رود. بلومبرگ گفته به احتمال زیاد خریدار زیمنس است.
با اینحال ارزش آلتیر 9 میلیارد دلار (یک چهارم انسیس) برآورد شده است.
اکثر ما Altair را با نرم افزارهای
HyperMesh
OptiStruct
OpenRadioss
می شناسیم.
قبلا هم گفتم که آلتیر حدود ۱۰۰ نرم افزار دارد.
ژانویه امسال بود که انسیس با رقم 35 میلیارد دلار توسط سینوپسیس خریداری شد.
* بله زیمنس با 10 میلیارد دلار آلتیر رو خرید.
#altair #ansys
Reuters
Exclusive: Engineering software firm Altair explores sale, sources say
Altair Engineering , an engineering software maker with a market value of nearly $9 billion, is exploring a sale after receiving acquisition interest, three people familiar with the matter said on Tuesday.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
یک قدم بزرگ دیگر تلفیق هوش مصنوعی و شبیه سازی
حتی با وجود منابع محاسباتی با عملکرد بالا، شبیه‌سازی‌های پلاستیسیته بلوری به دلیل غیرخطی بودن پاسخ مواد زمان‌بر هستند. اما اگر می‌توانستید منحنی‌های تنش-کرنش را از یک میکروساختار مشخص به کمک هوش مصنوعی پیش بینی کنید، چه می‌شد؟
در آخرین ویدیو از سری SimAI، جون یان ه، مهندس ارشد برنامه‌نویسی در Ansys، توضیح می‌دهد که چگونه ما یک مدل SimAI از Ansys را با استفاده از یک مجموعه داده پلاستیسیته بلوری با میکروساختارهای تصادفی آموزش داده‌ایم.
مدل SimAI که بر روی 80 میکروساختار مختلف آموزش داده شده است، می‌تواند نقاط داغ تحت فشار را در دانه‌ها با جهت‌گیری ترجیحی در یک میکروساختار تصادفی به دقت شبیه‌سازی کند.
#simai #ai #ansys #plasticity
حتی با وجود منابع محاسباتی با عملکرد بالا، شبیه‌سازی‌های پلاستیسیته بلوری به دلیل غیرخطی بودن پاسخ مواد زمان‌بر هستند. اما اگر می‌توانستید منحنی‌های تنش-کرنش را از یک میکروساختار مشخص به کمک هوش مصنوعی پیش بینی کنید، چه می‌شد؟
در آخرین ویدیو از سری SimAI، جون یان ه، مهندس ارشد برنامه‌نویسی در Ansys، توضیح می‌دهد که چگونه ما یک مدل SimAI از Ansys را با استفاده از یک مجموعه داده پلاستیسیته بلوری با میکروساختارهای تصادفی آموزش داده‌ایم.
مدل SimAI که بر روی 80 میکروساختار مختلف آموزش داده شده است، می‌تواند نقاط داغ تحت فشار را در دانه‌ها با جهت‌گیری ترجیحی در یک میکروساختار تصادفی به دقت شبیه‌سازی کند.
#simai #ai #ansys #plasticity
این خبر هیجان داشت!
آیا باید منتظر DNS در CFD روی GPU باشیم؟
یک زمانی، Ansys با انجام اولین شبیه‌سازی یک میلیارد المانی در Fluent خبرساز شد. پس از آن، مقیاس‌پذیری خطی این نرم‌افزار روی ۱۰۰ هزار هسته پردازنده نشان داده شد. اما اکنون، در عصر NVIDIA، شاهد آنیم که پردازشگر گرافیکی داخلی Fluent قادر است ۲.۴ میلیارد سلول را روی ۳۲۰ تراشه GPU (سوپرچیپ‌های GH200 Grace Hopper) پردازش کند.
این پیشرفت باعث کاهش زمان اجرای شبیه‌سازی‌های پیچیده از چهار هفته به شش ساعت شده و عملکردی معادل 225,390 هسته CPU را ارائه می‌دهد.
با این پیشرفت‌ها، آیا باید در آینده‌ای نزدیک منتظر استفاده از DNS (Direct Numerical Simulation) در CFD روی GPU باشیم؟
شبیه‌سازی عددی مستقیم یکی از دقیق‌ترین روش‌های عددی در CFD است که تمام مقیاس‌های طولی و زمانی آشفتگی را بدون نیاز به مدل‌سازی تقریب می‌زند. در این روش، معادلات ناویر-استوکس به‌صورت کامل و بدون هیچ مدل توربولانسی حل می‌شوند.
🔗 اطلاعات بیشتر
https://www.ansys.com/news-center/press-releases/11-18-24-ansys-speeds-cfd-simulation-with-nvidia-superchips
#cfd #ansys #fluent #gpu #nvidia
آیا باید منتظر DNS در CFD روی GPU باشیم؟
یک زمانی، Ansys با انجام اولین شبیه‌سازی یک میلیارد المانی در Fluent خبرساز شد. پس از آن، مقیاس‌پذیری خطی این نرم‌افزار روی ۱۰۰ هزار هسته پردازنده نشان داده شد. اما اکنون، در عصر NVIDIA، شاهد آنیم که پردازشگر گرافیکی داخلی Fluent قادر است ۲.۴ میلیارد سلول را روی ۳۲۰ تراشه GPU (سوپرچیپ‌های GH200 Grace Hopper) پردازش کند.
این پیشرفت باعث کاهش زمان اجرای شبیه‌سازی‌های پیچیده از چهار هفته به شش ساعت شده و عملکردی معادل 225,390 هسته CPU را ارائه می‌دهد.
با این پیشرفت‌ها، آیا باید در آینده‌ای نزدیک منتظر استفاده از DNS (Direct Numerical Simulation) در CFD روی GPU باشیم؟
شبیه‌سازی عددی مستقیم یکی از دقیق‌ترین روش‌های عددی در CFD است که تمام مقیاس‌های طولی و زمانی آشفتگی را بدون نیاز به مدل‌سازی تقریب می‌زند. در این روش، معادلات ناویر-استوکس به‌صورت کامل و بدون هیچ مدل توربولانسی حل می‌شوند.
🔗 اطلاعات بیشتر
https://www.ansys.com/news-center/press-releases/11-18-24-ansys-speeds-cfd-simulation-with-nvidia-superchips
#cfd #ansys #fluent #gpu #nvidia
بلاگ: آشنایی با ویژگی‌های جدید Ansys 2025R1: ارتقاء قابلیت‌های شبیه‌سازی برای کاربران
منتشر شده
در نسخه جدید نرم‌افزار Ansys 2025R1، تغییرات و بهبودهای مهمی در زمینه‌های مختلف شبیه‌سازی به وجود آمده است. در این بلاگ، به بررسی برخی از این نوآوری‌ها می‌پردازیم و نحوه تأثیر آن‌ها بر فرآیندهای شبیه‌سازی و طراحی‌های مختلف در صنایع مختلف را بررسی خواهیم کرد.
#ansys
منتشر شده
در نسخه جدید نرم‌افزار Ansys 2025R1، تغییرات و بهبودهای مهمی در زمینه‌های مختلف شبیه‌سازی به وجود آمده است. در این بلاگ، به بررسی برخی از این نوآوری‌ها می‌پردازیم و نحوه تأثیر آن‌ها بر فرآیندهای شبیه‌سازی و طراحی‌های مختلف در صنایع مختلف را بررسی خواهیم کرد.
#ansys
بعضی کاربرای ال اس داینا، وسواس عجیبی دارن که همه مسائل رو در همون ال اس داینا حل کنن. خب این خیلی هم بد نیست!
حالا اگه شما میخوای مسائل ضمنی رو هم در ال اس داینا حل کنی این دو تا لینک و فایلی که در ادامه میذارم خیلی کمک می کنه. یکی تئوری یکی هم مثالهای متنوع🥳
فایلا رو دانلود شده همینجا میذارم
#lsdyna #implicit #ansys
حالا اگه شما میخوای مسائل ضمنی رو هم در ال اس داینا حل کنی این دو تا لینک و فایلی که در ادامه میذارم خیلی کمک می کنه. یکی تئوری یکی هم مثالهای متنوع🥳
فایلا رو دانلود شده همینجا میذارم
#lsdyna #implicit #ansys