برای محاسبات از HPC استفاده می کنید؟!

بدانید و آگاه باشید که اخیر AMD از پردازنده های EPYC 9005 با 192 هسته فیزیکی رونمایی کرد😬

هرچند تا الان از پردازنده های AMD برای تحلیل استفاده نکردم و غالبا پیشنهاداتی که شنیدم منفی بوده است با این حال شما چه نظری دارید، آیا برای تحلیل های مکانیکی نسبت به اینتل بهتر است؟ یا حداقل همپای آن هست؟!

برای اینکه بروز باشید و از عملکرد این پردازنده ها و کمکی که به تحلیل های مکانیکال می کنن آگاه باشید این وبینار رو ببینید...



Mechanical HPC for AMD Processors

https://www.youtube.com/watch?v=m86E3HnGRYM

00:00 - Introduction
00:40 - Brief History
03:20 - Intel vs. AMD (2024)
09:45 - Historical Performance
12:12 - Power Considerations
14:55 - AMD Library Support
19:20 - Conclusions

#amd #intel #cpu #hpc #ansys

بازار نرم افزارهای CAE داغ تر از همیشه!

بر اساس یادداشتی که رویترز منتشر کرده، آلتیر قرار است به فروش رود. بلومبرگ گفته به احتمال زیاد خریدار زیمنس است.

با اینحال ارزش آلتیر 9 میلیارد دلار (یک چهارم انسیس) برآورد شده است.

اکثر ما Altair را با نرم افزارهای

HyperMesh
OptiStruct
OpenRadioss

می شناسیم.

قبلا هم گفتم که آلتیر حدود ۱۰۰ نرم افزار دارد.

ژانویه امسال بود که انسیس با رقم 35 میلیارد دلار توسط سینوپسیس خریداری شد.

* بله زیمنس با 10 میلیارد دلار آلتیر رو خرید.

#altair #ansys

مدل های هایپرالاستیک موجود در انسیس

#ansys #hyperelastic

یک قدم بزرگ دیگر تلفیق هوش مصنوعی و شبیه سازی

حتی با وجود منابع محاسباتی با عملکرد بالا، شبیه‌سازی‌های پلاستیسیته بلوری به دلیل غیرخطی بودن پاسخ مواد زمان‌بر هستند. اما اگر می‌توانستید منحنی‌های تنش-کرنش را از یک میکروساختار مشخص به کمک هوش مصنوعی پیش بینی کنید، چه می‌شد؟

در آخرین ویدیو از سری SimAI، جون یان ه، مهندس ارشد برنامه‌نویسی در Ansys، توضیح می‌دهد که چگونه ما یک مدل SimAI از Ansys را با استفاده از یک مجموعه داده پلاستیسیته بلوری با میکروساختارهای تصادفی آموزش داده‌ایم.

مدل SimAI که بر روی 80 میکروساختار مختلف آموزش داده شده است، می‌تواند نقاط داغ تحت فشار را در دانه‌ها با جهت‌گیری ترجیحی در یک میکروساختار تصادفی به دقت شبیه‌سازی کند.

#simai #ai #ansys #plasticity

این خبر هیجان داشت!
آیا باید منتظر DNS در CFD روی GPU باشیم؟

یک زمانی، Ansys با انجام اولین شبیه‌سازی یک میلیارد المانی در Fluent خبرساز شد. پس از آن، مقیاس‌پذیری خطی این نرم‌افزار روی ۱۰۰ هزار هسته پردازنده نشان داده شد. اما اکنون، در عصر NVIDIA، شاهد آنیم که پردازشگر گرافیکی داخلی Fluent قادر است ۲.۴ میلیارد سلول را روی ۳۲۰ تراشه GPU (سوپرچیپ‌های GH200 Grace Hopper) پردازش کند.

این پیشرفت باعث کاهش زمان اجرای شبیه‌سازی‌های پیچیده از چهار هفته به شش ساعت شده و عملکردی معادل 225,390 هسته CPU را ارائه می‌دهد.

با این پیشرفت‌ها، آیا باید در آینده‌ای نزدیک منتظر استفاده از DNS (Direct Numerical Simulation) در CFD روی GPU باشیم؟

شبیه‌سازی عددی مستقیم یکی از دقیق‌ترین روش‌های عددی در CFD است که تمام مقیاس‌های طولی و زمانی آشفتگی را بدون نیاز به مدل‌سازی تقریب می‌زند. در این روش، معادلات ناویر-استوکس به‌صورت کامل و بدون هیچ مدل توربولانسی حل می‌شوند.



🔗 اطلاعات بیشتر
https://www.ansys.com/news-center/press-releases/11-18-24-ansys-speeds-cfd-simulation-with-nvidia-superchips

#cfd #ansys #fluent #gpu #nvidia

بلاگ: آشنایی با ویژگی‌های جدید Ansys 2025R1: ارتقاء قابلیت‌های شبیه‌سازی برای کاربران


منتشر شده

در نسخه جدید نرم‌افزار Ansys 2025R1، تغییرات و بهبودهای مهمی در زمینه‌های مختلف شبیه‌سازی به وجود آمده است. در این بلاگ، به بررسی برخی از این نوآوری‌ها می‌پردازیم و نحوه تأثیر آن‌ها بر فرآیندهای شبیه‌سازی و طراحی‌های مختلف در صنایع مختلف را بررسی خواهیم کرد.



#ansys

بعضی کاربرای ال اس داینا، وسواس عجیبی دارن که همه مسائل رو در همون ال اس داینا حل کنن. خب این خیلی هم بد نیست!

حالا اگه شما میخوای مسائل ضمنی رو هم در ال اس داینا حل کنی این دو تا لینک و فایلی که در ادامه میذارم خیلی کمک می کنه. یکی تئوری یکی هم مثالهای متنوع🥳

فایلا رو دانلود شده همینجا میذارم

#lsdyna #implicit #ansys

آخرین #بلاگ

کتابخانه مواد انسیس و استفاده از آن در تحلیل‌های سازه ای و مکانیکی – آخرین به روزرسانی


همانطور که میدانید ما یک پلاگین کتابخانه مواد در اباکوس توسعه داده ایم که بسیار کاربردی و معتبر است و از بیش از 1400 متریال در 23 گروه بندی مختلف پشتیبانی می کند. اما انسیس نیز یک کتابخانه داخلی برای این کار دارد که حدود 300 متریال را پشتیبانی می کند. در این بلاگ با این کتابخانه آشنا می شویم.

تیزر متلیب
تحلیل یک مثال با متلیب

#ansys #matlib #materiallibrary #materialdatabase

در مورد پلاگین های اباکوس زیاد گفتیم اما این دفعه در مورد یک پلاگین جالب در انسیس بگم.

شرکت Convergent یک پلاگین تخصصی برای مدل سازی فرآیندهای تولید مواد کامپوزیتی در انسیس ارائه کرده که برای پلیمرازیسیون حرارتی کاربرد داره. قبلا همچین ایده ای برای اباکوس داشتم ولی خب چندان بهش اهمیت ندادم. البته نمیدونم چقدر کاربر میتونه داشته باشه. شرکت های تولید کننده کامپوزیت که میخوان کیفیت بالاتری در تولید داشته باشن باید حتما به این سمت برن...

ارائه رو از لینک زیر می تونید ببینید.
https://www.youtube.com/watch?v=8BK06D3DyF0

#convergent #ansys #plugin #composite

اگر دنبال کار و کارآموزی در انسیس هستید از لینک زیر پیگیری کنید...

https://careers.ansys.com/job/


#ansys #job #internship