بازار نرم افزارهای CAE داغ تر از همیشه!
بر اساس یادداشتی که رویترز منتشر کرده، آلتیر قرار است به فروش رود. بلومبرگ گفته به احتمال زیاد خریدار زیمنس است.
با اینحال ارزش آلتیر 9 میلیارد دلار (یک چهارم انسیس) برآورد شده است.
اکثر ما Altair را با نرم افزارهای
HyperMesh
OptiStruct
OpenRadioss
می شناسیم.
قبلا هم گفتم که آلتیر حدود ۱۰۰ نرم افزار دارد.
ژانویه امسال بود که انسیس با رقم 35 میلیارد دلار توسط سینوپسیس خریداری شد.
* بله زیمنس با 10 میلیارد دلار آلتیر رو خرید.
#altair #ansys
بر اساس یادداشتی که رویترز منتشر کرده، آلتیر قرار است به فروش رود. بلومبرگ گفته به احتمال زیاد خریدار زیمنس است.
با اینحال ارزش آلتیر 9 میلیارد دلار (یک چهارم انسیس) برآورد شده است.
اکثر ما Altair را با نرم افزارهای
HyperMesh
OptiStruct
OpenRadioss
می شناسیم.
قبلا هم گفتم که آلتیر حدود ۱۰۰ نرم افزار دارد.
ژانویه امسال بود که انسیس با رقم 35 میلیارد دلار توسط سینوپسیس خریداری شد.
* بله زیمنس با 10 میلیارد دلار آلتیر رو خرید.
#altair #ansys
Reuters
Exclusive: Engineering software firm Altair explores sale, sources say
Altair Engineering , an engineering software maker with a market value of nearly $9 billion, is exploring a sale after receiving acquisition interest, three people familiar with the matter said on Tuesday.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
یک قدم بزرگ دیگر تلفیق هوش مصنوعی و شبیه سازی
حتی با وجود منابع محاسباتی با عملکرد بالا، شبیه‌سازی‌های پلاستیسیته بلوری به دلیل غیرخطی بودن پاسخ مواد زمان‌بر هستند. اما اگر می‌توانستید منحنی‌های تنش-کرنش را از یک میکروساختار مشخص به کمک هوش مصنوعی پیش بینی کنید، چه می‌شد؟
در آخرین ویدیو از سری SimAI، جون یان ه، مهندس ارشد برنامه‌نویسی در Ansys، توضیح می‌دهد که چگونه ما یک مدل SimAI از Ansys را با استفاده از یک مجموعه داده پلاستیسیته بلوری با میکروساختارهای تصادفی آموزش داده‌ایم.
مدل SimAI که بر روی 80 میکروساختار مختلف آموزش داده شده است، می‌تواند نقاط داغ تحت فشار را در دانه‌ها با جهت‌گیری ترجیحی در یک میکروساختار تصادفی به دقت شبیه‌سازی کند.
#simai #ai #ansys #plasticity
حتی با وجود منابع محاسباتی با عملکرد بالا، شبیه‌سازی‌های پلاستیسیته بلوری به دلیل غیرخطی بودن پاسخ مواد زمان‌بر هستند. اما اگر می‌توانستید منحنی‌های تنش-کرنش را از یک میکروساختار مشخص به کمک هوش مصنوعی پیش بینی کنید، چه می‌شد؟
در آخرین ویدیو از سری SimAI، جون یان ه، مهندس ارشد برنامه‌نویسی در Ansys، توضیح می‌دهد که چگونه ما یک مدل SimAI از Ansys را با استفاده از یک مجموعه داده پلاستیسیته بلوری با میکروساختارهای تصادفی آموزش داده‌ایم.
مدل SimAI که بر روی 80 میکروساختار مختلف آموزش داده شده است، می‌تواند نقاط داغ تحت فشار را در دانه‌ها با جهت‌گیری ترجیحی در یک میکروساختار تصادفی به دقت شبیه‌سازی کند.
#simai #ai #ansys #plasticity