Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
یک قدم بزرگ دیگر تلفیق هوش مصنوعی و شبیه سازی
حتی با وجود منابع محاسباتی با عملکرد بالا، شبیه‌سازی‌های پلاستیسیته بلوری به دلیل غیرخطی بودن پاسخ مواد زمان‌بر هستند. اما اگر می‌توانستید منحنی‌های تنش-کرنش را از یک میکروساختار مشخص به کمک هوش مصنوعی پیش بینی کنید، چه می‌شد؟
در آخرین ویدیو از سری SimAI، جون یان ه، مهندس ارشد برنامه‌نویسی در Ansys، توضیح می‌دهد که چگونه ما یک مدل SimAI از Ansys را با استفاده از یک مجموعه داده پلاستیسیته بلوری با میکروساختارهای تصادفی آموزش داده‌ایم.
مدل SimAI که بر روی 80 میکروساختار مختلف آموزش داده شده است، می‌تواند نقاط داغ تحت فشار را در دانه‌ها با جهت‌گیری ترجیحی در یک میکروساختار تصادفی به دقت شبیه‌سازی کند.
#simai #ai #ansys #plasticity
حتی با وجود منابع محاسباتی با عملکرد بالا، شبیه‌سازی‌های پلاستیسیته بلوری به دلیل غیرخطی بودن پاسخ مواد زمان‌بر هستند. اما اگر می‌توانستید منحنی‌های تنش-کرنش را از یک میکروساختار مشخص به کمک هوش مصنوعی پیش بینی کنید، چه می‌شد؟
در آخرین ویدیو از سری SimAI، جون یان ه، مهندس ارشد برنامه‌نویسی در Ansys، توضیح می‌دهد که چگونه ما یک مدل SimAI از Ansys را با استفاده از یک مجموعه داده پلاستیسیته بلوری با میکروساختارهای تصادفی آموزش داده‌ایم.
مدل SimAI که بر روی 80 میکروساختار مختلف آموزش داده شده است، می‌تواند نقاط داغ تحت فشار را در دانه‌ها با جهت‌گیری ترجیحی در یک میکروساختار تصادفی به دقت شبیه‌سازی کند.
#simai #ai #ansys #plasticity